The applications of smartphones or other portable smart devices have dramatically changed people's lifestyle. Researchers have been investigating useage of smartphones for structural health monitoring, earthquake monitoring, vibration measurement and human posture recognition. Their results indicate a great potential of smartphones for measuring pedestrian-induced loads like walking, jumping and bouncing. Smartphone can catch the device's motion trail, which provides with a new method for pedestrain load measurement. Therefore, this study carried out a series of experiments to verify the application of the smartphone for measuring human-induced load. Shaking table tests were first conducted in order to compare the smartphones' measurements with the real input signals in both time and frequency domains. It is found that selected smartphones have a satisfied accuracy when measuring harmonic signals of low frequencies. Then, motion capture technology in conjunction with force plates were adopted in the second-stage experiment. The smartphone is used to record the acceleration of center-of-mass of a person. The human-induced loads are then reconstructed by a biomechanical model. Experimental results demonstrate that the loads measured by smartphone are good for bouncing and jumping, and reasonable for walking.
The acceleration and the angular velocity that include natural frequencies of a missile detected by Inertial Measurement Unit(IMU) are transmitted to the control loop of a missile. The control loop command that is calculated using above signals can cause the resonance of the missile while it flies. Hence it is common to adapt the filter and the control loop for attenuating or eliminating the undesired signals such as natural frequencies. This paper introduces the new test technique using a floating system for performance evaluation of the designed filter and the control loop prior to a flight test. The proposed scheme can check out the degradation property of vibration in the filter and the control loop, while the conventional hardware-in-the-loop simulation(HILS) scheme cannot.
In this paper, we develop an input device equipped with accelerometers and gyroscopes. The installed sensors measure the inertial measurements i.e., accelerations and angular rates produced by the movement of the system when a user is writing on the plane surface or in the three dimensional space. The gyroscope measurement are integrated once to give the attitude of the system and consequently used to remove the gravity included in the acceleration measurements. The compensated accelerations bin doubly integrated to yield the position of the system. Due to the integration processes involved in recovering the users'motions, the accuracy of the position estimation significantly deteriorates with time. Among various error sources of the system incorrect estimation of attitude causes the largest portion of the positioning error since the gravity is not fully cancelled. In order to solve this problem, we propose a Kalman filler-based attitude estimation algorithm which fuses measurement data from accelerometers and gyroscopes by fuzzy logic approach. In addition, the online calibration of the gyroscope biases are performed in parallel with the attitude estimation to give more accurate attitude estimation. The effectiveness and the feasibility of the presented system is demonstrated through computer simulations and actual experiments.
The purpose of this study is to develop a measurement system of cutter conditions for combine header diagnosis during rice harvesting. A load cell was installed at the locker-arm to measure load fluctuation and an acceleration senor was used to monitor vibration signal of cutter bar. The data were collected from a paddy field during harvesting. The tests were conducted with a normal cutter, a loosened cutter, a broken cutter, and a worn-out connecter pin at the field. The vibration signals converted by FFT (Fast Fourier Transformation), filtered, and normalized. The load data and peak values of vibration signals in four different frequency ranges were used to determine the cutting operation and the cutter conditions of combine. The multiple comparison tests showed that the load data and peak values of vibration signals were important to monitor the cutting operation and cutter conditions of combine header.
Due to population aging, an increase in the number of patients with chronic illnesses, and an increase in the number of single-person households, monitoring of health status in everyday life without the need for a hospital has become very important. For this reason, researches on various health care devices have been attempted, among which wearable devices are attracting much attention. In this paper, we propose a new ring-type wearable device for next generation healthcare. On the inner side of the ring, a metal electrodes for GSR measurement and an optical sensor for measurement of pulse wave signals of two wavelengths of red and near-infrared light were mounted. In addition, it was equipped with an acceleration sensor, and information about the degree of motion could be obtained. In this paper, it is shown that a health monitoring device can be implemented in the form of a ring, and the measured signals can be used to calculate heart rate, oxygen saturation, sleep time and sleep efficiency. Through the advanced algorithm, it is expected that we can extract various health information, especially sleep related health information by using the ring device, and it is also expected that it can contribute to the implementation of wearable healthcare effectively.
The development of modern civilization result from the abundance of material. Yet modern people live with chronic mild stress. Excessive chronic mild stress leads to various diseases. From the risk of the disease in order to protect our bodies need to manage chronic mild stress. The purpose of this study is to inspection the effectiveness of detecting in chronic mild stress using the Multi-sensor system. The Multi-sensor system is designed that can be measure three kinds of vital signals of chronic mild stress for the detection. First Photoplethysmogram(PPG), second Electro Dermal Activity(EDA), third Skin Temperature(SKT). The ages and occupations exposed to chronic mild stress, people often use out of this system was applied to dairy products(Pen). In addition, vital signals that occur when the variety of noise was used to remove the accelerometer. Chronic mild stress by the analysis of measured vital signals from Multi-sensor system to the measurement information to a PC to a wireless transmission(Bluetooth). In this study, using Multi-sensor system writing conditions and a variety of situations in the movement to measure vital signals and measurement results verified the accuracy and reliability. Through this measure chronic mild stress in everyday life and managing to maintain will help more healthy lifestyle.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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제11권3호
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pp.1684-1699
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2017
The deblocking filter (DF) reduces blocking artifacts in encoded video sequences, and thereby significantly improves the subjective and objective quality of videos. Statistics show that the DF accounts for 5-18% of the total decoding time in high-efficiency video coding. Therefore, speeding up the DF will improve codec performance, especially for the decoder. In view of the rapid development of multicore technology, we propose a parallel DF scheme based on a modified order of accessing the coding tree units (CTUs) by analyzing the data dependencies between adjacent CTUs. This enables the DF to run in parallel, providing accelerated performance and more flexibility in the degree of parallelism, as well as finer parallel granularity. We additionally solve the problems of variable privatization and thread synchronization in the parallelization of the DF. Finally, the DF module is parallelized based on the HM16.1 reference software using OpenMP technology. The acceleration performance is experimentally tested under various numbers of cores, and the results show that the proposed scheme is very effective at speeding up the DF.
Purpose: This study, using a pre-post test design of non-equivalence comparative group, was done to determine effects of Kangaroo care (KC) on growth in premature infants and on maternal attachment (MA). Methods: Fifty-three premature infants were assigned to the KC (24) or control group (CG) (29). Data were collected from July 2007 to June 2008. KC was given for 60 min at a time, Monday, Wednesday, and Friday for 10 times. Weight, height, and head circumference (HC) of premature infants were checked before the program started. Following the initial measurement, the program was given and measurements were taken again at the end of the program. For measurement of attachment between mother and infant, data collection was done using structured self-reported questionnaires. Results: KC group had a higher weight (t=2.565, p=.013), height (t=2.182, p=.034) and HC (t=2.468, p=.017) than the CG. Compared to the CG, the KC had significantly higher scores in MA (t=2.026, p=.048). Conclusion: The results of this study suggest that the practice of KC in the nursing environment might actively promote attachment between mother and infant as well as acceleration of growth for premature infants as one of the most efficient nursing intervention.
Welding is the most commonly used method to produce bogie and carbody of Electrical Multiple Units(EMU), because it increases the strength and lowers the weight of EMU. Since bogies are constantly exposed to repeated reacting load during acceleration and deceleration, it is also true that crack normally occurs at welding parts. In this study, we have investigated the fatigue strength of SS400 on welded parts in order to find efficiency of treatment after welding by shot peening and Post-Weld heat treatment(PWHT) with butt welded specimens. The results of fatigue test indicate that the measurement of base material specimen is 236MPa, welded specimen is 132MPa and the specimen of PWHT is 107MPa approximately. We concluded that the measurement of welded specimen and PWHT is approximately 44 and 54 percents lower than the base material specimen, respectively. Another finding is that the peened specimen is approximately 23 and 61 percents higher than the base material specimen in terms of the fatigue in strength of specimens.
In order to minimize casualties from marine vessel accidents that occur frequently at home and abroad, it is important to ensure the safety of the passengers aboard the vessel in the event of an accident. There is an EPIRB system as a system for disaster preparedness in the marine situation currently on the market, but there is a problem that the price is very expensive. In order to overcome the cost problem, which is a disadvantage of previous system, LoRaWAN-based communication is used. LoRaWAN communication-based vessel positioning and risk detection system based on LoRaWAN communication transmits measurement data of each module using two Beacon and GPS modules to stably perform position measurement for both indoor and outdoor situations. The rider danger situation detection system can detect the safety status of the rider using the 3-axis acceleration sensor, collect data from the rider positioning system and the rider safety status detection system, and send to server using LoRa communication. When conducting communication experiments in the long-distance maritime situation and actual communication experiments using the implemented system, it was found that the two experiments showed over 90% communication success rate on average.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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