• 제목/요약/키워드: acceleration estimator

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포 구동명령 개선을 위한 표적상태 추정기 설계 (A Target State Estimator Design to Improve the Gun Driving Command)

  • 이석재;곽휘권;유준
    • 제어로봇시스템학회논문지
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    • 제13권11호
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    • pp.1053-1059
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    • 2007
  • This paper presents a target sate estimator(TSE) with low pass filter for improving the gun driving command. The ballistic computer uses target information such as predicted range, velocity, acceleration of a target to generate the gun command. We adopt the finite impulse response(FIR) filter as our TSE to shorten calculation time for the driving command and due to its inherent stability property. We also introduce a post-processing filter to reduce the high frequency components in the output signal of a TSE which may cause instability of gun driving. The first order low pass filter has been designed based on $H{\infty}$ criteria considering the noise characteristics. To show the validity of the present scheme, simulation results are given for the overall gun driving system including aircraft target information.

가속수명자료에 대향 경험적 베이즈 비료연구 (Comparisons of Empirical Bayes Approaches to Censored Accelerated Lifetime Data)

  • 조건호;이우동
    • Journal of the Korean Data and Information Science Society
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    • 제8권2호
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    • pp.183-194
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    • 1997
  • 이 논문의 목적은 제2종 중도절단자료된 가속수명 자료가 형상모수를 고정시킨 와이블분포를 한다는 가정에서 데이터에 대한 경험적베이즈 방법을 이용하여 분석하는데 있다. 이 논문에서는 적률추정법과 최우추정법을 이용한 경험적 베이지안 방법을 제안하고, Pathak등에 의해 제안된 경험적베이지안 방법과 비교한다. 특히, 인위적 자료를 이용한 모의 실험을 통하여 추정량들을 추정된 베이즈위험측면에서 비교한다.

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회전가속도 추정기, 입력추정 및 가변차원 필터의 기동 추적 성능 해석 (Performance Analysis of the Turning Acceleration Estimator, Input Estimation and Variable Dimension Filters for Tracking Maneuvers)

  • 최성원;임상석
    • 한국항행학회논문지
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    • 제6권2호
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    • pp.119-129
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    • 2002
  • 기동표적의 추적은 실제의 표적 궤적과 기동의 통계적 특성을 미리 알 수 없기 때문에 매우 어려운 일이다. 이를 해결하기 위한 여러 가지 기법들이 제안되었고 이들 방식은 과거의 고전적인 방법에 비해 상당한 성능향상을 가져왔다. 이들 중에서 많이 사용되고 있는 방법은 입력추정, 가변차원 및 회전가속도 추정기를 사용하는 필터이다. 이들에 대한 성능은 각각 해석되어 왔으나 비교 분석되지 않았다. 본 논문에서는 칼만필터를 기본으로 한 이들 필터에 대하여 추적 성능을 비교한다. 실제적인 기동표적의 추적에 용이하게 적용할 수 있도록 3가지 종류의 회전 기동에 대해 Monte-Carlo 시뮬레이션을 수행하고 그 결과를 비교 분석함으로써 각 필터에 대한 특성을 해석한다.

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반도체 센서의 확장칼만필터를 이용한 자세추정 (Extended Kalman Filtering for I.M.U. using MEMs Sensors)

  • 전용호
    • 한국전자통신학회논문지
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    • 제10권4호
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    • pp.469-475
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    • 2015
  • 본 논문은 반도체 센서를 이용하여 공간상 시스템의 자세를 정확히 측정할 수 있도록 확장 칼만 필터를 설계하는 방법에 관한 연구이다. 공간상 자세는 관성좌표계(고정 좌표계)로부터 몸체에 부착된 회전좌표계의 상호 관계로 표현한다. 자세를 표현하는데 있어서 간결한 방법인 쿼터니언을 상태변수로 이용하며, 속도 센서로부터 계측된 값을 입력으로 가정하고, 상태 변화를 추정하였다. 그리고 가속도 센서로부터 획득된 값을 관측 데이터로 하여 추정한 값과의 정합과정을 통해 최적의 추정치를 얻어낸다. 이때 추정의 정밀도를 높이기 위해 추정 주기를 센서특성에 맞춰 조절하도록 확장 칼만 필터를 설계하였다. 그 결과, 3축 속도 센서와 3축 가속도 센서를 이용하여 설계된 추정기의 RMS(: Root Mean Square) 추정오차가 시뮬레이션에서 약 1.7 [$^{\circ}$] 이하로 유지되었고, 실험에서 100 [ms] 의 주기로 상태추정을 함으로 추정기가 유용함을 입증하였다.

가속도계를 이용한 칼만 추정 기반의 유연 외팔보의 종단 제어 (Tip Position Control of a Flexible Cantilever Based on Kalman Estimation Using an Accelerometer)

  • 김국환;이순걸
    • 한국정밀공학회지
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    • 제28권5호
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    • pp.591-598
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    • 2011
  • Tip position control of a flexible cantilever is difficult due to the non-minimum phase dynamics that result from the finite propagating speed of a mechanical wave along the cantilever. In this paper, we propose a method for the tip position control using a light and cheap accelerometer that does not bring any significant change to the dynamics of the cantilever system. The linear system identification model of the flexible cantilever is obtained with measurements by a laser displacement sensor. A Kalman estimator is designed with this model and calculates the estimated tip position with the acceleration data of the accelerometer that is attached on the tip of the cantilever. To verify reliability of the estimator, the estimated tip position is used to the feedback control system that uses a fuzzy logic controller. The control results are compared with those of the fuzzy control system where the real tip position is measured by a laser displacement sensor. Also, the performance of the estimator with the accelerometer is presented and discussed.

3축 자기장 센서 및 관성센서를 이용한 차량 방위각 추정 방법 (Vehicle Orientation Estimation by Using Magnetometer and Inertial Sensors)

  • 황윤진;최세범
    • 한국자동차공학회논문집
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    • 제24권4호
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    • pp.408-415
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    • 2016
  • The vehicle attitude and sideslip is critical information to control the vehicle to prevent from unintended motion. Many of estimation strategy use bicycle model or IMU integration, but both of them have limits on application. The main purpose of this paper is development of vehicle orientation estimator which is robust to various vehicle state and road shape. The suggested estimator use 3-axis magnetometer, yaw rate sensor and lateral acceleration sensor to estimate three Euler angles of vehicle. The estimator is composed of two individual observers: First, comparing the known magnetic field and gravity with measured value, the TRIAD algorithm calculates optimal rotational matrix when vehicle is in static or quasi-static condition. Next, merging 3-axis magnetometer with inertial sensors, the extended Kalman filter is used to estimate vehicle orientation under dynamic condition. A validation through simulation tools, Carsim and Simulink, is performed and the results show the feasibility of the suggested estimation method.

OTSKE를 적용한 IMM 기동표적 추적방법 연구 (Investigation of tracking method for a manuevering target using IMM with OTSKE)

  • 이호준;홍우영;고한석
    • 한국정보통신학회:학술대회논문집
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    • 한국해양정보통신학회 2002년도 춘계종합학술대회
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    • pp.167-170
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    • 2002
  • 본 논문에서는 다양한 기동표적에 대해 적은 연산량으로 효과적인 추적을 위한 방법에 대해 기술한다. 일반적으로 사용하는 KF는 기동하지 않는 표적의 추적에는 효과적인 반면 표적이 기동하는 경우에는 열악한 추적 성능을 발휘한다. 이에 대해 여러 운동상태를 고려한 IMM이 적합한 대안으로 고려된다. 하지만 IMM은 모델의 수가 증가할수록 연산량이 증가한다는 제한사항을 가지고 있다. 따라서 기동표적 추적에서 IMM의 제한사항을 보완하기 위해 KF를 Two-Stage로 나누어 각각 필터링을 수행하는 Optimal Two-Stage Kalman Estimator (OTSKE)를 IMM 구조에 적용하고 더 나아가 기존의 IAC 알고리즘에 적용하여 IMM과 유사한 추적성능을 발휘하면서도 연산량은 약 58% 감소시킬 수 있었다.

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면삭밀링가공시 공구 부절삭날 마모길이의 퍼지적 평가 (Fuzzy estimation of minor flank wear in face milling)

  • 고태조;조동우
    • 한국정밀공학회지
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    • 제12권4호
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    • pp.28-38
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    • 1995
  • The flank wear at the minor cutting edge significantly affects the geometric accuracy and surface roughness in finish machining. A fuzzy estimator based on a fuzzy inference algorithm with a max-min composition rule is introduced to evaluate the minor flank wear length. The features sensitive to minor flank wear are extracted from the dispersion analysis of a time series AR model of the feed directional acceleration signal. These features, dispersions, are used for constructing linguistic rules, and then the fuzzy inferences are carried out with test data sets collected under various cutting conditions. The proposed system turns out to be effective for estimating minor flank wear length.

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Biased PNG for Approximate Target Adaptive Guidance

  • Song chanho;Kim, philsung;Jun byungeul
    • 제어로봇시스템학회:학술대회논문집
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    • 제어로봇시스템학회 2001년도 ICCAS
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    • pp.141.2-141
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    • 2001
  • An approximate target adaptive guidance algorithm(TAG) is proposed on the basis of the assumption that angular acceleration of missile to target line-of-sight and start time for TAG can be obtained by IR seeker. The algorithm does not use any target state estimator. Instead, it avoids the problem of determining target attitude by using the observation that the missile using LOS rate guidance is nearly on the collision course in the later point of engagement. Computer simulation results show that the proposed algorithm can effectively perform target adaptive guidance.

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유도탄 제어기의 이득-스케듈링에 관한 연구 (A study on the gain-scheduling of missile autopilot)

  • 송찬호;김윤식
    • 제어로봇시스템학회:학술대회논문집
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    • 제어로봇시스템학회 1991년도 한국자동제어학술회의논문집(국내학술편); KOEX, Seoul; 22-24 Oct. 1991
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    • pp.355-360
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    • 1991
  • A method of autopilot gain-scheduling is presented for missiles which have heavy aerodynamic coupling between pitch and yaw channels due to high maneuverability. Pitch and yaw, autopilot are cross-coupled, and their feedback gains are scheduled by total acceleration and bank angle for given Mach number and height. Bank angle information is obtained by using a simple estimator. By computer simulation, it is shown that the proposed method is superior to other existing methods.

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