알고리즘의 성능은 여러 측면에서 측정할 수 있다 하나의 질의 구성(Quvery Formulaiton)알고리즘이 개발되었다고 가정할때, 이 알고리즘 검색 성능의 효과과성 (재현율과 정확율)이 다른 알고리즘에 비해 우수하다하였도 질의 작성 시간적인 측면, 즉 효율성에서 다른 알고리즘에 뒤진다면 모든 면에서 우수하다고 평가하기 어렵다.본 연구에서는 질의나무(Query tree)라고 불리는 자동 질의 재구성 알고리즘과 다른 2개의 알고리즘(DNF method,Dilon's method)을 이론적 측면과 실시간 측정에 Sun SparcsStation 2를 이용하여 비교하여 보았다. 3가지 Test set 인 CACM,CISI,그리고 Medlars을 이용하여 실험한 질과 질의나무 알고리즘이 이론적, 실시간 측면 모두에서 가장빠른 알고리즘이라는 결과가 나왔다.
청정실(Clean room)에 사용되는 환기팬용 모터의 방진고무부품의 수명을 예측하기 위해서 가속 열 노화 시험을 수행하였다. 방진고무부품은 EPDM으로 만들었다. 노화 수명을 판단하기 위한 한계점을 20%의 압축 영구 줄음률로 하여 절대 온도의 역수 값으로 아레니우스 선도를 유도하였다. 아레니우스 관계식으로부터 방진고무부품의 다양한 온도에서의 수명과 활성화에너지를 구하였다. 그리고 수명을 판단하는데 있어 상당한 시간을 대체할 수 있는 가속 시험법을 설계하였다. 또한 방진고무부품에 첨가되는 노화 방지제가 수명에 미치는 영향을 알아보았다.
The purpose of this paper is to develop a prediction model for the compressive strength of waste LCD glass applied in concrete by analyzing a series of laboratory test results, which were obtained in our previous study. The hyperbolic function was used to perform the nonlinear-multivariate regression analysis of the compressive strength prediction model with the following parameters: water-binder ratio w/b, curing age t, and waste glass content G. According to the relative regression analysis, the compressive strength prediction model is developed. The calculated results are in accord with the laboratory measured data, which are the concrete compressive strengths of different mix proportions. In addition, a coefficient of determination $R^2$ value between 0.93 and 0.96 and a mean absolute percentage error MAPE between 5.4% and 8.4% were obtained by regression analysis using the predicted compressive analysis value, and the test results are also excellent. Therefore, the predicted results for compressive strength are highly accurate for waste LCD glass applied in concrete. Additionally, this predicted model exhibits a good predictive capacity when employed to calculate the compressive strength of washed glass sand concrete.
The mechanical and rheological properties of agricultural materials which influence the machine design or handling are not completely understood. Agricultural materials do not react in a purely elastic manner, and their responses when subjected to stress and strain appear a combination of elastic and viscous behavior. Many researchers have studied the mechanical and rheological properties of the various agricultural materials, but those properties are available mostly for foreign varieties of agricultural products. Rheological properties of rice seedlings become important to formulate the principles governing their mechanical behavior. The objectives of this study were to experimentally determine the creep and recovery behavior of rice seedlings of one japonica-type and one Indica x japonica hybrid in the transplanting age. The results of this study are summarized as follows; 1. The compression creep and recovery behavior of mat-type seedlings could be described by 4-element Burger's model. 2. The steady-state creep appeared at the stress larger than 0.8 MPa and the logarithmic creep appeared at the stress smaller than 0.8 MPa. 3. In the compression creep test of the rice seedlings, the instantaneous elastic modulus of Burger's model showed the range from 20 to 40 MPa. The higher value of absolute viscosity for the rice seedling explained that the rice seedlings were viscoelastic materials. 4. In the recovery test of the rice seedlings, there was a tendency that the higher permanent strain of all samples was observed under the smaller stress being appeared, and the larger permanent strain in Dongjin was observed than in Samkang.
고무부품의 신뢰성을 확보하기 위해서 고무재료의 물성파악과 수명평가는 매우 중요하다 하겠다. 본 연구에서는 냉장고 콤프레샤 모터에서 발생되는 소음 및 진동 제어 목적으로 고무마운트에 사용되는 고무재료인 NBR과 EPDM에 대해 상온과 $70^{\circ}C,\;85^{\circ}C,\;100^{\circ}C$에서 75일 동안 노화시킨 상태에서 단축 인장과 이축 인장으로 물성시험을 수행하여 가교밀도, 100% 모듈러스 변화와 응력-변형률 관계를 파악하였다. 또한, 고무소재의 노화수명을 예측하기 위해 가속열 노화시험을 수행하여 시간-온도 환산식인 아레니우스 관계식을 구하였다.
Experiments were carried out to investigate the condensation heat transfer characteristics for R22 and its alternatives, R407C (R32/125/134a, 23/25/52wt%) and R410A (R32/125, 50/50wt%). A concentric tube heat exchanger was made to conduct condensation heat transfer tests. Mass flux and saturation temperature of refrigerants at the test section inlet were varied to get the corresponding heat transfer coefficients. Serial and parallel input of secondary fluid (water) were applied to the test subsections. Compared with existing correlations of condensation heat transfer, experimental heat transfer coefficients obtained in this study were generally higher than the predicted values, and mean absolute deviations from several correlations were shown. Wall subcooling was introduced to get a new correlation for condensation heat transfer coefficients by modifying Shah's equation. The RMS deviation of the measured heat transfer coefficients from the new correlation in this study for R22 is 9.9% and that for R407C and R410A are 10.2% and 14.6%, respectively.
The objective of the present study is to investigate the effect of experimental parameters on the hydrodynamic characteristics in a horizontal tee-type evaporator using R-22. The experimental apparatus consisted of an unheated tee-type test section, a liquid-vapor separator, a preheated, mass flow meters, a plate heat exchanger, pump, and other measurement devices. The experimental parameters were mass flux(500 and 600kg/$m^2$s), inlet quality(0.1~0.3) and separation ratio(0.3~0.7). Absolute pressure at the inlet of the test section was 0.652 MPa. The branch-to-inlet inner diameter ratio was 0.61. Pressure gradient at the branch section was larger than that at the run section at the same separation ratio. Pressure drop per unit length increased at the run section and decreased at the branch section as the separation ratio increased. Pressure drop predicted by the separated flow model agreed with experimental data within -35 to +16%. Generally, predicted values showed similar trend with the data. Mass flow ratio of vapor refrigerant was affected by the inlet quality more than the mass flux.
Digging well foundation has been widely used in railway bridges due to its good economy and reliability. In other instances, bridges with digging well foundation still have damage risks during earthquakes. However, there is still a lack of knowledge of lateral behavior of digging well foundation considering the soil-foundation interaction. In this study, scaled models of bridge pier-digging well foundation system are constructed for quasi-static test to investigate their lateral behaviors. The failure mechanism and responses of the soil-foundation-pier interaction system are analyzed. The testing results indicate that the digging foundations tend to rotate as a rigid body under cyclic lateral load. Moreover, the depth-width ratio of digging well foundation has a significant influence on the failure mode of the interaction system, especially on the distribution of foundation displacement and the failure of pier. The energy dissipation capacity of the interaction system is discussed by using index of the equivalent viscous damping ratio. The damping varies with the depth-width ratio changing. The equivalent stiffness of soil-digging well foundation-pier interaction system decreases with the increase of loading displacement in a nonlinear manner. The absolute values of the interaction system stiffness are significantly influenced by the depth-width ratio of the foundation.
Communications for Statistical Applications and Methods
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제29권5호
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pp.591-601
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2022
In gene set analysis with microarray expression data, a group of genes such as a gene regulatory pathway and a signaling pathway is often tested if there exists either differentially expressed (DE) or differentially co-expressed (DC) genes between two biological conditions. Recently, a statistical test based on covariance estimation have been proposed in order to identify DC genes. In particular, covariance regularization by hard thresholding indeed improved the power of the test when the proportion of DC genes within a biological pathway is relatively small. In this article, we compare covariance thresholding methods using four different regularization penalties such as lasso, hard, smoothly clipped absolute deviation (SCAD), and minimax concave plus (MCP) penalties. In our extensive simulation studies, we found that both SCAD and MCP thresholding methods can outperform the hard thresholding method when the proportion of DC genes is extremely small and the number of genes in a biological pathway is much greater than a sample size. We also applied four thresholding methods to 3 different microarray gene expression data sets related with mutant p53 transcriptional activity, and epithelium and stroma breast cancer to compare genetic pathways identified by each method.
This paper studies a model to diagnose efficiency reduction of inverter using Multilayer Perceptron(MLP). In this study, two inverter data which started operation at different day was used. A Multilayer Perceptron model was made to predict photovoltaic power data of the latest inverter. As a result of the model's performance test, the Mean Absolute Percentage Error(MAPE) was 4.1034. The verified model was applied to one-year-old and two-year-old data after old inverter starting operation. The predictive power of one-year-old inverter was larger than the observed power by 724.9243 on average. And two-year-old inverter's predictive value was larger than the observed power by 836.4616 on average. The prediction error of two-year-old inverter rose 111.5572 on a year. This error is 0.4% of the total capacity. It was proved that the error is meaningful difference by t-test. The error is predicted value minus actual value. Which means that PV system actually generated less than prediction. Therefore, increasing error is decreasing conversion efficiency of inverter. Finally, conversion efficiency of the inverter decreased by 0.4% over a year using this model.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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