Natural gas demand for power generation continued to increase until 2013 due to the expansion of large-scale LNG power plants after the black-out of 2011. However, natural gas demand for power generation has decreased sharply due to the increase of nuclear power and coal power generation. But demand for power generation has increased again as energy policies have changed, such as reducing nuclear power and coal power plants, and abnormal high temperatures and cold waves have occurred. If the gas pipeline pressure can be properly maintained by predicting these fluctuations, it can contribute to enhancement of operation efficiency by minimizing the operation time of facilities required for production and supply. In this study, we have developed a regression model with daily power demand and base power generation capacity as explanatory variables considering characteristics by day of week. The model was constructed using data from January 2013 to December 2016, and it was confirmed that the error rate was 4.12% and the error rate in the 90th percentile was below 8.85%.
This paper describes the bending traveling-wave type ultrasonic motor which generates the traveling wave by combining two standing waves with phase difference time and space. In $+20^{\circ}C{\sim}30^{\circ}C$, the USM motor operation character has represented normal condition. But the other temperature, (that is say, when long time operating condition) USM operation characteristic has abnormal condition, that is driving frequency, drive current and r.p.m is down. The recent USM has controller without temperature compensation. This study aimed at fuzzy controller which must follow the frequency at operation temperature and then r.p.m and torque increase.
This paper describes the bending traveling-wave type ultrasonic motor which generates the traveling wave by combining two standing waves with phase difference time and space. In $+20^{\circ}C$~$30^{\circ}C$, the USM motor operation character has represented normal condition. But the other temperature, (that is say, when long time operating condition) USM operation characteristic has abnormal condition, that is driving frequency, drive current and r.p.m is down. The recent USM has controller without temperature compensation. This study aimed at fuzzy controller which must follow the phase angle difference 90$^{\circ}$at operation temperature and them r.p.m and torque increase.
This paper describes the bending traveling-wave type ultrasonic motor which generates the traveling wave by combining two standing waves with phase difference time and space. In +2$0^{\circ}C$~3$0^{\circ}C$, the operation characteristic of USM has represented normal condition. But in the other temperature, the operation characteristic of USM has abnormal condition, that is driving frequency, drive current and r.p.m are down. The recent USM has controller without temperature compensation. This study aimed at fuzzy controller which must follow the frequency at operation temperature and then r.p.m and torque increased.
본 연구에서는 비정상적인 효과가 매우 클 경우에 추진제가 고체-용융층-기체 의 상변화를 거쳐 변환된 기체가 화학반응을 할 때, Vieille의 관계식이 얼마나 수정 되어야 하는가를 검토한다. 그러나, 연소실내의 파의 전파까지 고려하면 문제가 너 무 커지므로, 시간의 함수로 주어진 압력에 대하여 기체의 생성등이 어떻게 응답하는 가 만이 연구되었다.
In this paper, multi pulse excited-linear predictive coding (MPE-LPC), where the correlation eliminated residual signal is modeled by a few pules, is shown to be effective for the compression of electrocardiogram (ECG) data, and a more efficient scheme for a faithful reconstruction of ECG is proposed. The reconstruction charateristic of QRS's and P.T waves is improved using the adaptive pulse allocation (APA), and the compression ratio (CR) can be changed by controlling the mumber of modeling pulses. The performance of the proposed method was evaluated using 10 normal and 10 abnormal ECG data. The proposed method had a better performance than the variable threshold amplitude zone time epoch coding (AZTEC) algorithm and the scan-along polygonal approximation (SAPA) algorithm with the same CR. With the CR in kthe range of 8:1 to 14:1, we could compress ECG data efficiently.
In this study, we detected electromagnetic waves generated in an enclosed switchgear and applied various statistical methods for detecting signals. We calculated the various statistical factors via the appropriate statistical methods. Further, we used these statistics to recognize the characteristics for each pattern by identifying the partial discharge in each case for normal, proceeding and abnormal states. The characteristics of electromagnetic wave patterns occurred in various states at electric power facilities and were used as an output variable for more efficient diagnosis. In this paper, we confirmed that the pattern of partial discharge signal can be used as one of the factors used to analyze the insulation state and to consider while estimating diagnosis of insulation states by recognizing the signal pattern to intelligence. We will utilize the proposed diagnosis method to determine insulation degradation states.
Guillain-$Barr{\acute{e}}$ syndrome (GBS) and acute disseminated encephalomyelitis (ADEM) are demyelinating neurologic disorders with different target organs. Although they share similar pathogenetic mechanism, reports of simultaneous occurrence of the 2 disorders are rare. A 2 year 6 month old girl visited our hospital for fever, cough, and general weakness. Although the muscle power of extremities showed mild weakness and voiding difficulty, initial deep tendon reflex of both knees and ankles was normal. A nerve conduction study to evaluate the weakness revealed the absence of F waves. Cerebrospinal fluid analysis demonstrated pleocytosis with lymphocyte predominance and elevated protein levels. Magnetic resonance imaging showed abnormal T2 hyperintensity in pons, medulla and spinal cord. Serum anti-GD1b antibody was positive. Based on clinical findings, laboratory findings, nerve conduction study, and neuroimaging, the diagnosis of GBS and ADEM was made. This is the first case of GBS accompanied by ADEM in Korea.
최근 전세계적으로 지구 온난화로 인한 이상 기후 현상이 발생되고 있다. 미국 북동부 지역의 한파, 중국 베이징, 인도 남부, 파키스탄의 폭염, 칠레, 카자흐스탄, 베트남의 홍수 등 세계 각지에서 이상 기후가 발생되고, 피해도 속출하고 있다. 특히, 중국의 경우 2013년 이후 매년 남부지역을 중심으로 전국적인 폭염이 지속되고 있다. 이에 본 연구에서는 이러한 이상 고온 현상의 특성을 분석하기 위해 중국 츠시시의 4시기 Landsat 8 OLI TIRS 센서 영상을 활용하였다. 위성영상의 10개 밴드를 활용하여 토지피복 분류를 수행하고, 10번 열밴드를 이용하여 지표면 온도를 추출하였다. 4시기의 토지피복 분류 결과를 통해 시계열적인 변화 추이를 정량적으로 파악할 수 있었으며, 지표 온도 산출 결과를 통해 각 시기의 평균 온도뿐만 아니라 각 항목별 평균온도까지 확인할 수 있었다. 특히, 항목별 평균온도 산출 결과를 통해 동일 시기에서는 건물, 나지, 산림, 농경지, 수계, 갯벌의 순서로 온도가 높게 나타나는 것뿐만 아니라, 대상지 전체의 평균온도에 비해 건물, 나지, 산림, 농경지 지역의 온도는 높고 수계와 갯벌 지역은 온도가 낮게 나타나는 것을 확인 가능하였다.
기후변화에 따른 설계파고를 초과하는 이상파랑의 내습 가능성이 커지면서 항만구조물의 안정성 확보가 시급한 실정이다. 이러한 변화에 능동적으로 대응하기 위하여 기존 방파제에 대한 평가기준과 신설 장대형 방파제의 설계기준이 점차 강화되면서 인터로킹 케이슨 방파제에 대한 관심이 대두되고 있다. 하지만 현재까지는 항만 및 어항 설계기준 해설[부록] 개정안에 장대형 케이슨에 발생하는 파력 평활화 효과가 제시되어있을 뿐 인터로킹 케이슨 방파제의 안정성을 평가하기 위한 방법이 별도로 제시되어 있지 않다. 이에, 본 연구에서는 선형파 이론에 기초하여 경사 입사하는 파랑의 작용 위치별 위상차의 효과를 고려하고, 최대 파력분포는 설계기준의 Goda 파압식을 적용하여, 규칙파, 불규칙파 및 다방향 불규칙파에 대한 인터로킹 케이슨 방파제의 미끌림 안정성 평가식을 제안하였다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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