Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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제21권5호
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pp.516-522
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2020
Water trees can cause considerable damage to the performance of underground cables. Theymay formwithin the dielectric used in buried or water-immersed high voltage cables. They grow in a bush-like or tree-like form, often taking decades before causing damage to a cable's performance. They are usually found on very old underground cables, often in an inaccessible place. It is costly and time-consuming to detect watertrees in underground cables. Tree detection technology, including mathematical modeling,can reduce the maintenance cost and time necessary for detecting these trees.To simulate detection of water trees in this study, a mathematical model ofan XLPE cable and a water tree were developed. The complex water tree structure was simplified, based on two identified patterns of aventedtree. A Matlab simulation was performed to calculate and analyze the capacitance and resistance of a cable insulation layer,based on growth of a watertree. Capacitance size increased about 0.025×10-13[Farads/mm] compared to normal when the tree area of the cable was advanced to 95% of the insulation layer. The resistance value decreased by about 0.5×1016[ohm/m]. These changesand changesshowninaBurkes paper physical modeling simulation are similar.The value of mathematical modeling for detecting water trees and damage to underground cables has been demonstrated.
Objectives: Semecarpus anacardium Linn. is a plant well-known for its antimicrobial, antidiabetic and anti-arthritic properties in the Ayurvedic and Siddha system of medicine. This has prompted the screening of this plant for antibacterial activity. The main aims of this study were to isolate compounds from the plant's seeds and to evaluate their antibacterial effects on clinical bacterial test strains. Methods: The n-butanolic concentrate of the seed extract was subjected to thin layer chromatography (TLC) and repeated silica gel column chromatography followed by elution with various solvents. The compound was identified based on observed spectral (IR, $^1H$ NMR, $^{13}C$ NMR and high-resolution mass spectrometry) data. The well diffusion method was employed to evaluate the antibacterial activities of the isolated acyclic isoprenoid compound (final concentration: $5-15{\mu}g/mL$) on four test bacterial strains, namely, Staphylococcus aureus (MTCC 96), Bacillus cereus (MTCC 430), Escherichia coli (MTCC 1689) and Acinetobacter baumannii (MTCC 9829). Results: Extensive spectroscopic studies showed the structure of the isolated compound to be an acyclic isoprenoid ($C_{21}H_{32}O$). Moreover, the isoprenoid showed a remarkable inhibition of bacterial growth at a concentration of $15{\mu}g/mL$ compared to the two other doses tested (5 and $10{\mu}g/mL$) and to tetracycline, a commercially available antibiotic that was used as a reference drug. Conclusion: The isolation of an antimicrobial compound from Semecarpus anacardium seeds validates the use of this plant in the treatment of infections. The isolated compound found to be active in this study could be useful for the development of new antimicrobial drugs.
Najigivi, Alireza;Khaloo, Alireza;zad, Azam Iraji;Rashid, Suraya Abdul
International Journal of Concrete Structures and Materials
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제7권3호
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pp.225-238
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2013
In this study, a two-layer feed-forward neural network was constructed and applied to determine a mapping associating mix design and testing factors of cement-nano silica (NS)-rice husk ash ternary blended concrete samples with their performance in conductance to the water absorption properties. To generate data for the neural network model (NNM), a total of 174 field cores from 58 different mixes at three ages were tested in the laboratory for each of percentage, velocity and coefficient of water absorption and mix volumetric properties. The significant factors (six items) that affect the permeability properties of ternary blended concrete were identified by experimental studies which were: (1) percentage of cement; (2) content of rice husk ash; (3) percentage of 15 nm of $SiO_2$ particles; (4) content of NS particles with average size of 80 nm; (5) effect of curing medium and (6) curing time. The mentioned significant factors were then used to define the domain of a neural network which was trained based on the Levenberg-Marquardt back propagation algorithm using Matlab software. Excellent agreement was observed between simulation and laboratory data. It is believed that the novel developed NNM with three outputs will be a useful tool in the study of the permeability properties of ternary blended concrete and its maintenance.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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제18권5호
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pp.565-570
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2017
The various techniques proposed previously to obtain a good antireflection(AR) coating induce a scattering of incident light by nanoparticles or control the refractive index by using different materials. This paper compares a suggested graded index profile with the quintic index profile previously suggested for producing an index profile that gives good performance from an AR coating. We assume the structure of the AR coating has three, six, and nine layers with 180 nm total thickness. The wavelength of incident light ranges from 300 nm to 1100 nm. We use the transfer matrix theory for a single layer to obtain the reflectivity of three, six, and nine layers. The reflectivity of two different index profiles with three, six, and nine layers is compared. As a result, the suggested graded index profile shows lower reflectivity than the quintic index profile with three layers, especially in the wavelength range from about 600 nm to 1100 nm. Therefore, we expect that these results can be applied to optical devices and filters in the range from visible(red) to near infrared.
Kim, Cheong-Ghil;Lee, Jun-Hwan;Park, Kyung-Lang;Kim, Shin-Dug
The KIPS Transactions:PartA
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제15A권1호
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pp.17-26
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2008
This paper proposes an efficient caching mechanism appropriate for the integrated RFID middleware which can integrate wireless sensor networks (WSNs) and RFID (radio frequency identification) systems. The operating environment of the integrated RFID middleware is expected to face the situations of a significant amount of data reading from RFID readers, constant stream data input from large numbers of autonomous sensor nodes, and queries from various applications to history data sensed before and stored in distributed storages. Consequently, an efficient middleware layer equipping with caching mechanism is inevitably necessary for low latency of request-response while processing both data stream from sensor networks and history data from distributed database. For this purpose, the proposed caching mechanism includes two optimization methods to reduce the overhead of data processing in RFID middleware based on the classical cache implementation polices. One is data stream cache (DSC) and the other is history data cache (HDC), according to the structure of data request. We conduct a number of simulation experiments under different parameters and the results show that the proposed caching mechanism contributes considerably to fast request-response times.
Proceedings of the Korean Vacuum Society Conference
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한국진공학회 2011년도 제40회 동계학술대회 초록집
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pp.207-207
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2011
Amorphous transparent oxide semiconductors (a-TOS) have been widely studied for many optoelectronic devices such as AM-OLED (active-matrix organic light emitting diodes). Recently, Nomura et al. demonstrated high performance amorphous IGZO (In-Ga-Zn-O) TFTs.1 Despite the amorphous structure, due to the conduction band minimum (CBM) that made of spherically extended s-orbitals of the constituent metals, an a-IGZO TFT shows high mobility.2,3 But IGZO films contain high cost rare metals. Therefore, we need to investigate the alternatives. Because Aluminum has a high bond enthalpy with oxygen atom and Alumina has a high lattice energy, we try to replace Gallium with Aluminum that is high reserve low cost material. In this study, we focused on the electrical properties of IZO:Al thin films as a channel layer of TFTs. IZO:Al were deposited on unheated non-alkali glass substrates (5 cm ${\times}$ 5 cm) by magnetron co-sputtering system with two cathodes equipped with IZO target and Al target, respectively. The sintered ceramic IZO disc (3 inch ${\phi}$, 5 mm t) and metal Al target (3 inch ${\phi}$, 5 mm t) are used for deposition. The O2 gas was used as the reactive gas to control carrier concentration and mobility. Deposition was carried out under various sputtering conditions to investigate the effect of sputtering process on the characteristics of IZO:Al thin films. Correlation between sputtering factors and electronic properties of the film will be discussed in detail.
The purpose of this paper is to present an analysis method by using the finite element
method which can exactly analyze load-deflection relationships, crack propagations. and
stresses and strains of reinforcements, tendons, and concrete in behaviors of elastic.
inelastic and ultimate ranges of reinforced and prestressed concrete slabs under
monotonically increasing loads. For t h i s purpose, the m a t e r i a l and geometric
nonlinearities are taken into account in this study. The total Lagrangian formulation
based upon the simplified Von Karman strain expressions is used to take into account
the geometric nonlinearities of the structure. The material nonlinearities are taken into
account by comprising the tension, compression. and shear models of cracked concrete
and models for reinforcements and tendons in the concrete : and also a so-called
smeared crack model is incorporated. The reinforcements and t,endons are assumed to be
in a uniaxial stress state and are modelled as smeared layers of equivalent thickness.
For the verification of application and validity of the method proposed in this paper,
several numerical examples are analyzcd and compared with experimental results. As a
result, this method can successfully predict the nonlinear and inelastic behaviors
throughout the fracture of reinforced and prestressed concrete slabs.
This study explored the feasibility of utilizing an SWCNT-coated fabric sensor for the development of a wearable motion sensing device. The extent of variation in electric resistance of the sensor material was evaluated by varying the fiber composition of the SWCNT-coated base fabrics, attachment methods, number of layers, and sensor width and length. 32 sensors were fabricated by employing different combinations of these variables. Using a custom-built experimental jig, the amount of voltage change in a fabric sensor as a function of the length was measured as the fabric sensors underwent loading-unloading test with induced strains of 30 %, 40 %, and 50 % at a frequency of 0.5 Hz. First-step analysis revealed the following: characteristics of the strain-voltage curves of the fabric sensors confirmed that 14 out of 32 sensors were evaluated as more suitable for measuring human joint movement, as they yield stable resistance values under tension-release conditions; furthermore, significantly stable resistance values were observed at each level of strain. Secondly, we analyzed the averaged maximum, minimum, and standard deviations at various strain levels. From this analysis, it was determined that the two-layer sensor structure and welding attachment method contributed to the improvement of sensing accuracy.
Elastic resistive pressure sensor is fabricated by a direct spray coating of silver nanowires (AgNWs) on uncured polydimethylsiloxane (PDMS) and an additional coating of a conductive polymer, poly(3,4-ethylenedioxythiophene): poly (styrene sulfonate) (PEDOT:PSS). To improve the sensitive and stability, we have fabricated sandwich-structured AgNW/polymer sensor where two AgNW/polymer-coated PDMS films are laminated with the conducting surfaces contacted by pressure lamination. It shows a resistance decrease upon loading due to the formation of dense network of AgNWs. It is demonstrated that the sandwich-structured AgNW/polymer sensor exhibits very high sensitivity ($2.59kPa^{-1}$) and gauge factor (37.8) in the low pressure regime. It can also detect a subtle placement and removal of a weight as low as 3.4 mg, the corresponding pressure of which is about 5.4 Pa. It is shown that the protrusion of AgNWs from PDMS is suppressed substantially by the over-coated PEDOT:PSS layer, thereby reducing hysteresis and rendering the sensor more stable.
Abdelouahed Tounsi;Saeed I. Tahir;Mohammed A. Al-Osta;Trinh Do-Van;Fouad Bourada;Abdelmoumen Anis Bousahla;Abdeldjebbar Tounsi
Computers and Concrete
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제32권1호
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pp.61-74
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2023
This article investigates the wave propagation analysis of the imperfect functionally graded (FG) sandwich plates based on a novel simple four-variable integral quasi-3D higher-order shear deformation theory (HSDT). The thickness stretching effect is considered in the transverse displacement component. The presented formulation ensures a parabolic variation of the transverse shear stresses with zero-stresses at the top and the bottom surfaces without requiring any shear correction factors. The studied sandwich plates can be used in several sectors as areas of aircraft, construction, naval/marine, aerospace and wind energy systems, the sandwich structure is composed from three layers (two FG face sheets and isotropic core). The material properties in the FG faces sheet are computed according to a modified power law function with considering the porosity which may appear during the manufacturing process in the form of micro-voids in the layer body. The Hamilton principle is utilized to determine the four governing differential equations for wave propagation in FG plates which is reduced in terms of computation time and cost compared to the other conventional quasi-3D models. An eigenvalue equation is formulated for the analytical solution using a generalized displacements' solution form for wave propagation. The effects of porosity, temperature, moisture concentration, core thickness, and the material exponent on the plates' dispersion relations are examined by considering the thickness stretching influence.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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