3 Slices of Zingiber officinale and 2 pieces of Zizyphus jujuba in BangYakHapPyun play a proper role in herbal prescription. Zingiber officinal is roled in protection force(衛) and Zizyphus jujuba is roled in management force(營). 3 Slices of Zingiber officinal and 2 pieces of Zizyphus jujuba in upper location of BangYakHapPyun harmonize management and protection forces(營衛氣). 3 Slices of Zingiber officinale and 2 pieces of Zizyphus jujuba in middle and lower location of BangYakHapPyun compromise and treat inner and outer body condition. 5 or 7 Slices of Zingiber officinale purge noxious vapor and alleviate Pinellia ternata(半夏). Arisaema amurense (南星) poison. Todays, 3-Yangs and 2- Yins an apriority world(先天). use 3 Slices of Zingiber officinale and 2 pieces of Zizyphus jujuba. In the future. 2-Yangs and 3-Yins in a posterior world(後天) may use 2 Slices of Zingiber officinale and 3 pieces of Zizyphus jujuba.
The mediastinal lipoma is an extremely rare tumor in children. Since the orininal description by Fothergill in 1781, about 120 cases have been reported in the world literature. Of these, less than 10 have been reported in children below the age of 12. We had experienced a posterior mediastinal lipoma in 3 year old boy. He did not complain of any subjective symptoms. Routine X-ray film revealed a huge round homogenous mass density in the posterior mediastinum. On posterior thoracotomy incision,bright yellow,well encapsulated, partly 1obular adipose mass was found in the posterior mediastinum. The tumor mass was removed easily,being proved to be lipoma on histopathologic examination. His postoperative course was uneventful and discharged on the 12th postoperative day.
Communications for Statistical Applications and Methods
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제22권6호
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pp.557-573
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2015
In this paper we develop a Bayesian inference for a multiplicative double seasonal autoregressive (DSAR) model by implementing a fast, easy and accurate Gibbs sampling algorithm. We apply the Gibbs sampling to approximate empirically the marginal posterior distributions after showing that the conditional posterior distribution of the model parameters and the variance are multivariate normal and inverse gamma, respectively. The proposed Bayesian methodology is illustrated using simulated examples and real-world time series data.
Communications for Statistical Applications and Methods
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제29권4호
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pp.471-486
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2022
Autoregressive moving average (ARMA) models involve nonlinearity in the model coefficients because of unobserved lagged errors, which complicates the likelihood function and makes the posterior density analytically intractable. In order to overcome this problem of posterior analysis, some approximation methods have been proposed in literature. In this paper we first review the main analytic approximations proposed to approximate the posterior density of ARMA models to be analytically tractable, which include Newbold, Zellner-Reynolds, and Broemeling-Shaarawy approximations. We then use the Kullback-Leibler divergence to study the relation between these three analytic approximations and to measure the distance between their derived approximate posteriors for ARMA models. In addition, we evaluate the impact of the approximate posteriors distance in Bayesian estimates of mean and precision of the model coefficients by generating a large number of Monte Carlo simulations from the approximate posteriors. Simulation study results show that the approximate posteriors of Newbold and Zellner-Reynolds are very close to each other, and their estimates have higher precision compared to those of Broemeling-Shaarawy approximation. Same results are obtained from the application to real-world time series datasets.
This paper presents a multi-robot localization based on multidimensional scaling (MDS) in spite of the existence of incomplete and noisy data. While the traditional algorithms for MDS work on the full-rank distance matrix, there might be many missing data in the real world due to occlusions. Moreover, it has no considerations to dealing with the uncertainty due to noisy observations. We propose a robust MDS to handle both the incomplete and noisy data, which is applied to solve the multi-robot localization problem. To deal with the incomplete data, we use the Nystr$\ddot{o}$m approximation which approximates the full distance matrix. To deal with the uncertainty, we formulate a Bayesian framework for MDS which finds the posterior of coordinates of objects by means of statistical inference. We not only verify the performance of MDS-based multi-robot localization by computer simulations, but also implement a real world localization of multi-robot team. Using extensive empirical results, we show that the accuracy of the proposed method is almost similar to that of Monte Carlo Localization(MCL).
반응/미반응 목표변수를 갖는 모집단에서 관심 목표범주의 빈도가 극히 작을 경우, 즉 희귀할(rare) 경우, 모형 구축을 위한 데이터마트를 형성할 때 반응/미반응 범주 구성비는 구축된 모형의 성능에 영향을 준다. 본 연구는 이러한 점에 착안하여 반응/미반응 범주 구성비와 모형성능의 관련성을 모형평가 통계량에 기반하여 판단한다. 이로써 데이터마트 형성에 이상적인 반응/미반응 범주 구성비를 탐지하려는데 본 연구의 목적을 두고 있다. 또한 일반적으로 목표범주의 빈도가 희귀할 경우, 분할 표본추출에 의하여 희귀사건(rare event)을 과대표본추출(oversampling)하는 것이 일반적이며, 이로부터 기인하는 사후확률에 대한 편향을 조정하게 된다. 본 연구에서는 사후확률 조정방법으로 오프셋(offset) 방법과 가중치 방법(sampling weights)을 적용하고 이를 비교하였다.
대순사상의 핵심 경전인 『전경』에는 선천과 후천을 상극의 시대와 상생의 시대로 구분한다. 이러한 선천과 후천 개념은 『태극도통감』에서는 역학의 도상으로 나타난다. 역학에서 선천과 후천은 송대 도서역의 주요한 개념이다. 역학의 도상에서 「복희8괘차서도」, 「복희8괘방위도」, 「복희64괘차서도」, 「복희64괘방위도」는 선천에 해당하고, 「문왕8괘차서도」, 「문왕8괘방위도」 등은 후천에 해당한다. 『태극도통감』에서는 이 역학의 도상들을 대순사상에 따라 재해석한다. 「문왕시대 팔괘도」는 역학에서 「문왕팔괘도」에 해당한다. 이 도상은 「설괘전」 제5장의 경문에 따라 그려진 도상이다. 이 도상은 곤(坤)을 중심으로 한 "지존시대(地尊時代)"에 해당한다. 역학의 「복희팔괘방위도」는 대순사상에서 「복희시대 팔괘방위도」에 해당한다. 이 도상에서 가장 큰 특징은 동서남북 정방위에서 남북 방위에 배당된 괘가 천지비괘라는 것이다. 이는 비괘(否卦)가 음양의 교류와 소통이 전혀 일어나지 않는 괘상을 의미한다. 당연히 이는 음양의 상극을 상징한다. 이를 대순사상에서는 "천존시대(天尊時代)"라고 표현한다. 『태극도통감』의 「정역시대 팔괘도」의 도상의 가장 큰 특징은 동서남북 정방위에서 남북 방위에 배당된 괘가 지천태괘(地天泰卦)이다. 이는 감리괘가 정방위에서 벗어나 있어 오행에서 상극이 해소된 도상이다. 그래서 이 도상은 "어떠한 상극의 이치도 없는(全無相克之理)" 세상이자 "인존시대(人尊時代)"를 상징한다. 『전경』의 내용에 따르면, 상제께서 선천의 상극을 바로 잡는 삼계공사를 행하시고, 이 삼계공사의 결과로 후천 세계의 상생 도가 구현된다. 상제의 삼계공사는 신명계에서 행한 일이지만, 이는 후천 세계에서는 상생의 도가 구현되는 선경으로 나타난다. 이러한 후천의 세계를 도상으로 구현한 것이 『태극도통감』의 「정역시대 팔괘도」이다.
The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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제8권4호
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pp.665-672
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2021
The paper examines the impact of shadow economy and corruption, along with public expenditure, trade openness, foreign direct investment (FDI), inflation, and tax revenue on the economic growth of the BRICS countries. Data were collected from the World Bank, Transparency International, and Heritage Foundation over the 1991-2017 period. The Bayesian linear regression method is used to examine whether shadow economy, corruption and other indicators affect the economic growth of countries studied. This paper applies the normal prior suggested by Lemoine (2019) while the posterior distribution is simulated using Monte Carlo Markov Chain (MCMC) technique through the Gibbs sampling algorithm. The results indicate that public expenditure and trade openness can enhance the BRICS countries' economic growth, with the positive impact probability of 75.69% and 67.11%, respectively. Also, FDI, inflation, and tax revenue positively affect this growth, though the probability of positive effect is ambiguous, ranging from 51.13% to 56.36%. Further, the research's major finding is that shadow economy and control of corruption have a positive effect on the economic growth of the BRICS countries. Nevertheless, the posterior probabilities of these two factors are 62.23% and 65.25%, respectively. This result suggests that their positive effect probability is not high.
One of the small genera of the tribe Atrophini (subfamily Banchinae), the genus Amphirhachis, has been reported seven species in the world. Among them, four species (Amphirhachis fasciata, A. nigripalpis, A. rubriventris and A. tertia) from Oriental region, and four species(Amphirhachis fujiei, A. miyabi, A. nigra and A. tertia) from Eastern Palaearctic region. Unfortunately, there are no records in South Korea yet. This genus is easily distinguished from other genera of Atrophini following: clypeus strongly convex near side; posterior transverse carina of propodeum represented by a weak or faint vertical ridge at apex on each side; ovipositor sheath shorter than metasoma. In this study, the genus Amphirhachis is recorded for the first time with a newly recorded species (Amphirhachis tertia) from South Korea. New data on the taxonomy and distribution of Amphirhachis tertia are given. We also provide diagnosis and digital images of a newly recorded genus and species.
This paper presents a multi-robot localization based on Bayesian Multidimensional Scaling (BMDS). We propose a robust MDS to handle both the incomplete and noisy data, which is applied to solve the multi-robot localization problem. To deal with the incomplete data, we use the Nystr${\ddot{o}}$m approximation which approximates the full distance matrix. To deal with the uncertainty, we formulate a Bayesian framework for MDS which finds the posterior of coordinates of objects by means of statistical inference. We not only verify the performance of MDS-based multi-robot localization by computer simulations, but also implement a real world localization of multi-robot team. Using extensive empirical results, we show that the accuracy of the proposed method is almost similar to that of Monte Carlo Localization(MCL).
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[게시일 2004년 10월 1일]
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