Journal of The Korean Digital Architecture Interior Association
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v.11
no.2
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pp.61-70
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2011
This study aims to establish the concept about a new approaching method dor remodeling in the planning step. also, this study sets up the way how to approach in a dimensional way by classifying the conceptual composition of the target housing as a method. The dimensional definition is as below. The one dimensional approach: the spot. the two dimensional approach: the line, the three dimensional approach: the apatial mass, the four dimensional approach: space + time, the n dimensional (multi-dimensional) approach: the space + time + emotion. The research findings are as follows : For the purpose of remodeling, the old housing should be viewed in the three dimensional shape and space. It is defined as multi-dimensional module method to design the shape and space of the target housing in a multi-dimensional point, considering the three dimensional space composition, the emotion of the user, the housing itself. and the time of the user.
In a multi-camera measurement system, the determination of the external parameters is one of the vital tasks, referred to as the calibration of the system. In this paper, a new geometrical calibration method, which is based on the theory of the vanishing line, is proposed. Using a planar target with three equally spaced parallel lines, the normal vector of the target plane can be confirmed easily in every camera coordinate system of the measurement system. By moving the target into more than two different positions, the rotation matrix can be determined from related theory, i.e., the expression of the same vector in different coordinate systems. Moreover, the translation matrix can be derived from the known distance between the adjacent parallel lines. In this paper, the main factors effecting the calibration are analyzed. Simulations show that the proposed method achieves robustness and accuracy. Experimental results show that the calibration can reach 1.25 mm with the range about 0.5m. Furthermore, this calibration method also can be used for auto-calibration of the multi-camera mefasurement system as the feature of parallels exists widely.
Journal of the Korea Institute of Military Science and Technology
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v.15
no.4
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pp.513-518
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2012
In this paper, we proposed a method of fast track merging which is the foundation of track to track association technique. The existing method of track merging is performed throughout comparison between tracks to tracks. Therefore, it has heavy calculation time. In our research, we developed a method for fast clustering by using nearest neighbor measurement identification. The simulation results show that the proposed method is more faster than previous method about 3.3%. We expect that this method could be effectively used in multi-target tracking particularly in heavy clutter environment.
We examined the dB difference in target strength at multiple frequencies (ΔTS) for the identification of Antarctic krill (Euphausia superba) and ice krill (Euphausia crystallorophias) using a stochastic distorted-wave Born approximation model. Our investigation focused on ΔTS patterns at multiple frequencies in relation to size, along with key acoustic properties influencing TS, including density and sound speed contrast, fatness, and orientation. The findings revealed that the orientation and fatness significantly affect the ΔTS patterns. The results provide insight into the importance of the multi-frequency technique for estimating krill biomass and their ecological interactions with environmental features in the Southern Ocean.
Objectives: Systems biology is a novel subject in the field of life science that aims at a systems' level understanding of biological systems. Because of the significant progress in high-throughput technologies and molecular biology, systems biology occupies an important place in research during the post-genome era. Methods: The characteristics of systems biology and its applicability to traditional medicine research have been discussed from three points of view: data and databases, network analysis and inference, and modeling and systems prediction. Results: The existing databases are mostly associated with medicinal herbs and their activities, but new databases reflecting clinical situations and platforms to extract, visualize and analyze data easily need to be constructed. Network pharmacology is a key element of systems biology, so addressing the multi-component, multi-target aspect of pharmacology is important. Studies of network pharmacology highlight the drug target network and network target. Mathematical modeling and simulation are just in their infancy, but mathematical modeling of dynamic biological processes is a central aspect of systems biology. Computational simulations allow structured systems and their functional properties to be understood and the effects of herbal medicines in clinical situations to be predicted. Conclusion: Systems biology based on a holistic approach is a pivotal research methodology for understanding the mechanisms of traditional medicine. If systems biology is to be incorporated into traditional medicine, computational technologies and holistic insights need to be integrated.
Journal of the Korea Institute of Military Science and Technology
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v.19
no.5
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pp.590-597
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2016
We designed the multiple scattering points generation system to simulate an actual situation of target signal for high range resolution radar system. This provides replicating the target signals and controlling the status of target signals for radar system. This is composed transmit antenna and multi target generator. Transmit antenna is waveguide array antenna and multi target generator has signal distribution module and control & power module. Multi target generator is able to provide the high isolation and variable output power. Moreover, in order to monitor all output signals of the multi target generator, the flows of signals are programed in control & power module. The performance is demonstrated using experimented results of high range resolution radar.
Kim, Jae-Hyup;Jang, Kyung-Hyun;Lee, Jun-Haeng;Moon, Young-Shik
Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea CI
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v.47
no.3
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pp.22-28
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2010
Adaboost is well known for a representative learner as one of the kernel methods. Adaboost which is based on the statistical learning theory shows good generalization performance and has been applied to various pattern recognition problems. However, Adaboost is basically to deal with a two-class classification problem, so we cannot solve directly a multi-class problem with Adaboost. One-Vs-All and Pair-Wise have been applied to solve the multi-class classification problem, which is one of the multi-class problems. The two methods above are ones of the output coding methods, a general approach for solving multi-class problem with multiple binary classifiers, which decomposes a complex multi-class problem into a set of binary problems and then reconstructs the outputs of binary classifiers for each binary problem. However, two methods cannot show good performance. In this paper, we propose the method to solve a multi-target classification problem by using radial basis function of Adaboost weak classifier.
Journal of the Korean Society of Manufacturing Process Engineers
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v.14
no.6
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pp.77-83
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2015
This paper is a study of the functions required for the system to quantify the closest target weight by combining several random weights such as chips, snacks, fruits, and vegetables. The multi-head weigher is designed for high-performance applications requiring increased production rates and tight accuracy tolerances. This combination system has 12 heads considered in the form of a rectangular array of $2{\times}6$ or $3{\times}4$. Channel combination can usually occur between 1 and n, and the frequency was the highest with two or three combinations. Experimental result of a combination system for a total target weight was measured at the range from 100g to 500g by increments of 50g, and the average success rate was about 70%. The average elapsed time was about 1.7 seconds, which means it can be used for the packaging of agricultural products with a variety of items.
The acoustic target strength (TS) is one of the most important parameters for a submarine's stealth design. Because modem submarines are larger than their predecessors, TS must be managed at each design stage in order to reduce it. To predict the TS of a submarine, TASTRAN R1 was developed based on a Kirchhoff approximation in a high-frequency range. This program can present TS values that include multi-bounce effect in the exterior and interior of the structure by combining geometric optics (GO) and physical optics (PO) methods, anechoic coating effect by using the reflection coefficient, and response time pattern for a detected target. In this paper, TS calculations for a submarine model with the above effects are simulated by using this developed program, and the TS results are discussed.
AESA radar is able to instantaneously and adaptively position and control the beam, and this enables to greatly improve multi-target tracking capability with high accuracy in comparison to traditional mechanically-scanned radar system. This paper is primarily concerned with the development of an efficient methodology for multi-target managenent with the context of multi-target environment employing AESA radar. In this paper, targets are stratified into two principal categories: currently displayed targets and non-display targets, predicated upon their relative priority. Displayed targets are subsequently stratified into TOI (target of interest), HPT (high priority target), and SAT (situational awareness target), based on the requisite levels of tracking accuracy. It also suggests rules for determining target priority management, especially in air-to-air mode including interleaved mode. This proposed approach was tested and validated in a SIL (system integration lab) environment, applying it to AESA radars mounted on aircraft.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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