The growth and survival of a enterprise depend upon its proper strategic capability against the rapid change in environment. The enterprise that well accommodates the changing environment and properly uses the resources will continue its growth. The problems in accommodating business environment are how to focus the limited manufacturing strategy on certain point. The manufacturing innovation program receives a large effect in the manufacturing strategy. Consequently it follows the degree with manufacturing innovation program agrees with the manufacturing strategy determine the maximization of the manufacturing and management performance.
In recent automotive industries there has been significant increase in applications of computer simulation to the manufacturing of stamping dies for inner and outer body panels which greatly affect durability and aesthetic quality of automobiles. Enhancement of die quality and reduction of total die manufacturing time and consequently manufacturing cost are the visible outcome. However to successfully apply the result of simulation by a commercial package to the die manufacturing development of an optimal die manufacturing process is required upon the completion of analysis of forte and shortcoming of available sheet metal forming softwares. Based on the results of numerical analysis of front door outer panel forming. this paper evaluates the applicability of simulation results to the real die manufacturing for automotive body panels. Also it attempts to select an optimal die manufacturing process including design machining and tryout. Lastly it discusses the expected effects by adopt-ing the selected process in a real stamping die manufacturing facility.
Journal of Korean Institute of Industrial Engineers
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v.34
no.2
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pp.255-269
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2008
The increasing dynamic and distributed nature of a business and manufacturing environment makes it hard to collaborate between design and manufacturing parties. The seamless collaboration necessitates a manufacturing quote service (MQS) that delivers manufacturing quotes timely for designer's requests. After envisioning a SOA-inherited collaboration framework, the paper details MQS' functionalities, and syntax and semantics of collaboration messages (i.e., RFQ and manufacturing quote). The MQS is implemented as a Web Service so as to be accessible by designers. For each RFQ, the MQS adaptively generates a responding manufacturing quote by using the DPM library and real-time shop status information. The paper also presents an evolution process that shows the whole process of RQF generation from given product design data. The proposed framework enabled partners to exchange engineering data rapidly and adaptively during the dynamic collaboration, and also increased the benefits of distributed and global production.
Proceedings of the Korean Society of Precision Engineering Conference
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2001.04a
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pp.373-376
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2001
In this paper to cope with the reduction of products life-cycle as the variety of products along with the various demands of consumers, a virtual simulator is developed to make the changeover of manufacturing line efficient to embody a virtual simulation similar to a real manufacturing line. The developed virtual simulator can design a layout of a factory and make the time scheduling. Every factory has one simulator so that one product can be manufactured in the factories to use them as virtual factories. We suggest a scheme that heightens the ability to the diversity of manufacturing models by making the information of manufacturing lines and products models to be shared. The developed system embodies a virtual manufacturing line on the simulation using various manipulators and work cells as manufacturing components. we develop a virtual simulator system on Window 98/NT environment of Microsoft, operating system using of the greater part of PC user. Window program have a merit making GUI environment that programmer can use without the expert knowledge about hardware. A suer with the simulator can utilize an interface that makes one to manage the separate task process for each manufacturing module, change operator components and work cells, and easily teach tasks of each task module.
The purpose of this study was to investigate the effects of safety culture on the safety awareness and safety behaviors of manufacturing workers, and to suggest ways for manufacturing workers to understand the safety culture and improve safety awareness and safety behavior. In order to verify this, data were collected from 282 research subjects for 1 month from August 1 to 31, 2018, using the manufacturing workers in the Seoul and Gyeonggi area as a population. The results of the study are as follows. First, the safety culture (safety climate, safety procedures) has a positive effect on the safety awareness (recognition of importance, interest and participation inducement) of the manufacturing workers. Second, the safety culture (safety climate, safety procedures) has a positive effect on the safety behavior (safety planning, safety check) of manufacturing workers. Third, safety awareness (recognition of importance, interest and inducement of participation) has a positive influence on the safety behavior (safety planning, safety check) of manufacturing workers. Fourth, the safety awareness (recognition of importance, interest and inducement of participation) appears to have a partial mediating effect in relation to safety culture (safety climate, safety procedure) and safety behavior (safety planning, safety check) of manufacturing workers. The implication of this study is that although the industrial accidents have occurred in the manufacturing industry in recent years, the studies on the workers in the manufacturing industry are insufficient. However, this study is meaningful that it has suggested ways for manufacturing workers to understand the safety culture and improve the safety awareness and safety behavior by analyzing the effects of safety culture on safety awareness and safety behavior of manufacturing workers.
Majeed, Anwar P.P. Abdul;Taha, Zahari;Abdullah, Muhammad Amirul;Azmi, Kamil Zakwan Mohd;Zakaria, Muhammad Aizzat
Advances in robotics research
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v.2
no.3
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pp.237-245
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2018
This study evaluates the efficacy of a class robust control scheme namely active force control in performing a joint based trajectory tracking of an upper limb exoskeleton in rehabilitating the elbow joint. The plant of the exoskeleton system is obtained via system identification method whilst the PD gains were tuned heuristically. The estimated inertial parameter that enables the AFC disturbance rejection effect is attained by means of a non-nature based metaheuristic optimisation technique known as simulated Kalman filter (SKF). It was demonstrated from the present investigation that the proposed PDAFC scheme outperformed the classical PD algorithm in tracking the prescribed trajectory both in the presence and without the presence of disturbance attributed by the mannequin limb weights (1 kg and 1.5 kg) that mimics the weight of actual human limb weight. Therefore, it is apparent from the results obtained from the present study that the proposed control scheme, i.e., PDAFC is suitable for the application of exoskeleton for stroke rehabilitation.
The Purpose of this paper is to propose performance evaluation schemes of flexible manufacturing cell using a generalized stochastic Petri net. In the competitive and global manufacturing environment, to evaluate the feasibility and manufacturability of a product in the product design stage is highly required. Through this process, all the possible problems which may occur in the manufacturing stage can be fixed in early stage. The scheme of generalized stochastic Petri net utilizing both immediate and exponential distributed transitions are applied to model a manufacturing cell with flexible machines, material handler, transporter and buffers. Performance analyses are performed based on behavioral, structural and quantitative properties. A flexible manufacturing cell is evaluated using a Petri net simulator.
Recently, due to the significance of Industry 4.0, the manufacturing industry is developing globally. Conventionally, the manufacturing industry generates a large volume of data that is often related to process, line and products. In this paper, we analyzed causes of defective products in the manufacturing process using the decision tree technique, that is a well-known technique used in data mining. We used data collected from the domestic manufacturing industry that includes Manufacturing Execution System (MES), Point of Production (POP), equipment data accumulated directly in equipment, in-process/external air-conditioning sensors and static electricity. We propose to implement a model using C4.5 decision tree algorithm. Specifically, the proposed decision tree model is modeled based on components of a specific part. We propose to identify the state of products, where the defect occurred and compare it with the generated decision tree model to determine the cause of the defect.
This paper presents a concurrent design approach that deals with manufacturing cell formation and cellular layout in Cellular Manufacturing System. Manufacturing cell formation is to group machines into machine cells dedicated to manufacture of part families, and cellular layout problem determines layout of the manufacturing cells within shop and layout of the machines within a cell. In this paper, a concurrent approach for design of machine cell and cellular layout is developed considering manufacturing parameters such as alternative process plans, alternative machines, production volume and processing time of part, and cost per unit time of operation. A mathematical model which minimizes total cost consisting of machine installation cost, machine operating cost, and intercell and intracell movements cost of part is proposed. A hybrid method based on genetic algorithm is proposed to solve the manufacturing cell formation and cellular layout design problem concurrently. The performance of the hybrid method is examined on several problems.
The article presents the results of how employee's hierarchical job roles differently recognize a SM(smart manufacturing) and evaluate comprehensively on the SM employees training. The research was focus on small and medium size manufacturing corporation in Banwol·Siwha industrial complex, where is carried out Smart Complex National Policy. The Results from 205 participants working for a manufacturing firms in the Banwol·Siwha industrial complex. The results of study show that managers (vs workers) group is higher recognition of smart manufacturing and more intention to participate a SM employee training and utilize a SM equipments for test a manufacturing process. and these variables were mediated by SM cognition. These results will help SM manpower training center strategically design their training programs to maximize the training effectiveness.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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