Density and velocity perturbations in scales most relevant for the first galaxy formation are strongly affected by large-scale density perturbations, velocity-divergence perturbations and the baryon-cold dark matter (CDM) streaming velocities. Even at redshifts as high as z~200, this mode-mode coupling imprints a significant impact on the small-scale perturbations, at the wavenumber k >${\sim}100Mpc^{-1}$, as was calculated in our recent work. This implies that cosmological initial conditions based on the usual linear theory is no longer valid in these scales. We present a new cosmological initial condition generator, BCCOMICS, which generates initial conditions for the cold dark matter (CDM) and baryons in scales most relevant for the first galaxy formation. BCCOMICS is based on the linear perturbation theory including the mode-mode coupling terms, and generates cosmological initial conditions for the SPH-basded code GADGET and the AMR-based code ENZO. We also present our preliminary result on the cosmic variance of the first galaxy formation, studied by using BCCOMICS.
Kim, Ho-Yeon;Park, Jong-Hark;Lee, Jeong-Hwan;Kim, Dong-Hyuk
Proceedings of the KSME Conference
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2003.04a
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pp.1760-1764
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2003
This study was carried out to establish an analytical method on the open circuit seawater pipeline network for open rack vaporizers(ORVs). The linear theory method was chosen to solve this network system. In particular, the method was modified to calculate the static pressure at each node and to determine the operating condition of each pump with the mean static pressure of pumps and ORVs. The proposed method is the first report demonstrating that can be used as a solver for the complicated open circuit. Also, the method indicated the importance for exactly calculating equivalent length of pipes including valves, bends, fittings, and others to raise the accuracy. Although this technique is good for solving this system, it is still required to improve the convergence rate.
In exhaust pipes of automotive engines, the pulsating pressure waves are composed of fundamental frequency and high order harmonics. The nonlinearities in the exhaust pipe is caused by their interactions. The error between prediction and measurement is induced by the nonlinearities. We can not explain this phenomenon using linear acoustics theory. So power spectrum, which is used in linear theory, is not useful. This paper is concerned with the development of useful engineering techniques to detect and analyze nonlinearity in exhaust pipe of automotive engines. The study of higher order statistics has been dominated by work on the bispectrum. The bispectrum can be viewed as a decomposition of the third moment (skewness) of a signal over frequency and as such is blind to symmetric nonlinearities. The phenomenon of quadratic phase coupling (QPC) can be analyzed by the bicoherence function. Finally the application of these techniques to data from actual exhaust pipe systems is performed.
An extended model for the response of a rigid footing on a reinforced foundation bed on super soft soil is proposed by incorporating the rough membrane element into the granular bed. The super soft soil, the granular bed and the reinforcement are modeled as non-linear Winkler springs, non-linear Pasternak layer and rough membrane respectively. The hyperbolic stress-displacement response of the super soft soil and the hyperbolic shear stress-shear strain response of the granular fill are considered. The finite deformation theory is used since large settlements are expected to develop due to deformation of the super-soft soil. Parametric studies quantify the effect of each parameter on the stress-settlement response of the reinforced foundation bed, the settlement and tension profiles.
This paper describes the method of vibration supprssion on a control algorithm using Neuro-Fuzzy Theory in Linear Pulse Motor (LPM). The total thrust force Is distorted by magnetic and coil flux, and we classify the harmonic parts of it. A modulated current from harmonic components of static thrust characteristics of LPM compensates with reference current to total thrust force. Low vibration is obtatained by the method of current compensation using ANFIS.
Transactions of the Korean Society of Mechanical Engineers
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v.18
no.1
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pp.113-120
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1994
The dynamic characteristics of turning processes are complex, non-linear and time-varying. Consequently, the conventional techniques based on crisp mathematical model may not guarantee cutting force regulation. This paper presents a fuzzy controller which can regulate cutting force in turning process under varying cutting conditions. The fuzzy control rules are extablished from operator experience and expert knowledge about the process dynamics. Regulation which increases productivity and tool life is achieved by adjusting feedrate according to the variation of cutting conditions. The performance of the proposed controller is evaluated by cutting experiments in the converted conventional lathe. The results of experiments show that the proposed fuzzy controller has a good cutting force regulation capability in spite of the variation of cutting conditions.
Journal of the Korean Society of Manufacturing Process Engineers
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v.20
no.1
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pp.7-15
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2021
Buckling of cylindrical structures has been extensively researched, because it is an important phenomenon to be considered in structural design. However, the evaluation of thermal effects on the buckling of cylindrical structures has been insufficient; therefore, this study evaluates this thermal effect using shell elements. In addition, the thermal effect on the buckling of temperature-dependent nonlinear materials was evaluated. Nonlinear and linear buckling analyses were performed using the arc-length method to investigate the behavioral characteristics of a cylindrical structure. The basic theory of the linear buckling analysis of a cylindrical structure subjected to thermal stress was derived and presented by applying the thermal stress basic theory.
The free vibration of temperature-dependent functionally graded plates (FGPs) resting on a viscoelastic foundation is investigated in this paper using a newly developed simple first-order shear deformation theory (FSDT). Unlike other first order shear deformation (FSDT) theories, the proposed model contains only four variables' unknowns in which the transverse shear stress and strain follow a parabolic distribution along the plates' thickness, and they vanish at the top and bottom surfaces of the plate by considering a new shape function. For this reason, the present theory requires no shear correction factor. Linear steady-state thermal loads and power-law material properties are supposed to be graded across the plate's thickness. Uniform, linear, non-linear, and sinusoidal thermal rises are applied at the two surfaces for simply supported FGP. Hamilton's principle and Navier's approach are utilized to develop motion equations and analytical solutions. The developed theory shows progress in predicting the frequencies of temperature-dependent FGP. Numerical research is conducted to explain the effect of the power law index, temperature fields, and damping coefficient on the dynamic behavior of temperature-dependent FGPs. It can be concluded that the equation and transformation of the proposed model are as simple as the FSDT.
Proceedings of the Korean Operations and Management Science Society Conference
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2008.10a
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pp.65-75
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2008
Over the last three decades, there are many researches focusing on the practice and theory of RM in airlines. Most of them have dealt with a seat assignment problem for maximizing the total revenue. In this study, we focus on a seat assignment problem in airlines. The seat assignment problem can be modeled as a stochastic programming model which is difficulty to solve optimally. However, with some assumptions on the demand distribution functions and a linear approximation technique, we can transform the complex stochastic programming model to a Linear Programming model. Some computational experiments are performed to evaluate out model with randomly generated data. They show that our model has a good performance comparing to existing models, and can be considered as a basis for further studies on improving existing seat assignment models.
Over the last three decades, there are many researches focusing on the practice and theory of RM in airlines. Most of them have dealt with a seat assignment problem for maximizing the total revenue. In this study, we focus on a seat assignment problem in airlines. The seat assignment problem can be modeled as a stochastic programming model which is difficulty to solve optimally. However, with some assumptions on the demand distribution functions and a linear approximation technique, we can transform the complex stochastic programming model to a Linear Programming model. Some computational experiments are performed to evaluate out model with randomly generated data. They show that our model has a good performance comparing to existing models, and can be considered as a basis for further studies on improving existing seat assignment models.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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