The recycling cell formation problem means that disposal products me classified into recycling part families using group technology in their end of life phase. Disposal products have the uncertainties of product status by usage influences during product use phase and recycling cells are formed design, process and usage attributes. In order to treat the uncertainties, fuzzy set theory and fuzzy logic-based neural network model are applied to recycling cell formation problem far disposal products. In this paper, a heuristic approach fuzzy ART neural network is suggested. The modified fuzzy ART neural network is shown that it has a great efficiency and give an extension for systematically generating alternative solutions in the recycling cell formation problem. We present the results of this approach applied to disposal refrigerators and the comparison of performances between other algorithms. This paper introduced a procedure which integrates economic and environmental factors into the disassembly of disposal products for recycling in recycling cells. A qualitative method of disassembly analysis is developed and its ai is to improve the efficiency of the disassembly and to generated an optimal disassembly which maximize profits and minimize environmental impact. Three criteria established to reduce the search space and facilitate recycling opportunities.
The recycling cell formation problem means that disposal products are classified into recycling part families using group technology in their end of life phase. Disposal products have the uncertainties of product status by usage influences during product use phase and recycling cells are formed design, process and usage attributes. In order to treat the uncertainties, fuzzy set theory and fuzzy logic-based neural network model are applied to recycling cell formation problem for disposal products. In this paper, a heuristic approach for fuzzy ART neural network is suggested. The modified Fuzzy ART neural network is shown that it has a great efficiency and give an extension for systematically generating alternative solutions in the recycling cell formation problem. We present the results of this approach applied to disposal refrigerators and the comparison of performances between other algorithms. This paper introduced a procedure which integrates economic and environmental factors into the disassembly of disposal products for recycling in recycling cells. A qualitative method of disassembly analysis is developed and its aim is to improve the efficiency of the disassembly and to generated an optimal disassembly which maximize profits and minimize environmental impact. Three criteria established to reduce the search space and facilitate recycling opportunities.
Purpose - This study illustrates research product industrial engineering, which needs to be promoted to encourage knowledge intensive businesses. Research traditions related to industrial business products and a fuzzy multi criteria decision approach in technology management for product design industries have undergone continuous changes over time. However, there is no clarity on the present situation, and there is a need to reform business enterprises. Research design, data, and methodology - Using fuzzy theory and appraising multi-goal plans, the manner of promoting the competitive advantage of industrial businesses is analyzed using a case study. In the case study, various aspects are examined, such as product design and manufacture, fuzzy set decisions with multi attribute policy making, flaws in the present system, and a review of the related literature. Results - New fuzzy and multi criteria designs can improve the existing keyboard by solving product problems, resulting in a clear and durable typeface for a creative LED keyboard. Conclusion - Using a fuzzy set with multi attribute policy-making influences the achievements appraisal system and can help achieve the anticipated strategy goal of product design.
Journal of the Korean Data and Information Science Society
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제14권1호
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pp.93-101
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2003
Computation with fuzzy numbers is a prospective branch of a fuzzy set theory regarding the data processing applications. In this paper we consider an open problem about distributivity of fuzzy quantities based on the extension principle suggested by Mare (1997). Indeed, we show that the distributivity on the class of fuzzy numbers holds and min-norm is the only continuous t-norm which holds the distributivity under t-norm based fuzzy arithmetic operations.
Supplier evaluation is of great significance in green supply chain management. Influenced by factors such as economic globalization, sustainable development, a holistic index framework is difficult to establish in green supply chain. Furthermore, the initial index values of candidate suppliers are often characterized by uncertainty and incompleteness and the index weight is variable. To solve these problems, an index framework is established after comprehensive consideration of the major factors. Then an adaptive weight D-S theory model is put forward, and a fuzzy-rough-sets-AHP method is proposed to solve the adaptive weight in the index framework. The case study and the comparison with TOPSIS show that the adaptive weight D-S theory model in this paper is feasible and effective.
Since L.A. Zadeh introduced the theory of fuzzy sets in 1965, E.H. Mamdani applied the theory to the steam engine control in 1974. Since then, scientists have shown a great deal of interests in its application to practical problems and the possibility of the application of the theory a more complicate system has been increasing greatly. In the fuzzy control, the qualitative knowledge and intuition that the operators of a system has acquired through their experience can be logically described by the Linguistic Control Rule(LCR). The algorithm of th control is made of the LCR, and th control of an object is performed by processing this algorithm implementing a computer. in this thesis, the fuzzy controller of the ship's steering system is devided into two systems, namely FC1 and FC2, according to their control function. FC1 is for the course keeping steering, wheress FC2 is for the altering of s ship's course. The characteristics of the control system were investigated through the digital computer simulation and the results were compared with those of the conventional steering system. It was found that the fuzzy control was more efficient than the conventional auto pilot system.
그래프에서 최단경로를 찾는 문제는 그래프 이론분야에서 고전적인 문제이다. 전통적인 최단경로 문제에서 간선의 가중치값을 정확히 결정하는것이 어려운 경우에는 퍼지 가중치를 이용하여 문제를 해결할수 있다. 그리고 이러한 퍼지 가중치값을 결정하는데 있어 또 다른 불확실성이 존재하는 경우에는, 타입 2-퍼지 가중치를 이용하여 간선이 가중치를 표현할수 있다. 본 논문에서는 타입-1 퍼지 가중치 그래프에서의 최단경로문제를 타입 2 퍼지 가중치 그래프의 경우로 확장하고, 확장된 그래프에서 최단경로를 찾기 위한 모델을 제시하였다.
Fuzzy Controller is a system that displays a person's thoughts using membership function and IF-THEN rules. With the help of specialists' knowledge, rule bases can be explained in easy language. Furthermore Fuzzy Controller has strong resistance against turbulence. Its performance is especially prominent when targets cannot be measured in mathematic methods because the fuzzy controller can measure the output using only the relations between the input and output. But Fuzzy System has a problem that is calculation speed. I suggest you a theory to solve it. I applied a theory to inverted pendulum. Because it is represent of nonlinear system.
This lecture is about an investigation into a desired property of fuzzy systems when degrees of uncertainty involved are uncertain. We characterize the robustness of fuzzy logic operators by their moduli of continuity. Theoretical results for design methodology are presented and a case study is discussed.
In [9], the concept of fuzzy sets is applied to the theory of Ζ-ideals in a BCI-semigroup (it was renamed as an IS-algebra for the convenience of study), and a characterization of fuzzy Ζ-ideals by their level Ζ-ideals was discussed. In this paper, we study further properties of fuzzy Ζ-ideals. We prove that the homomorphic image and preimage of a fuzzy Ζ-ideal are also fuzzy Ζ-ideals.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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