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붉은목왈라비에서 발생한 포획근병증 (Capture Myopathy in a Red-Necked Wallaby (Macropus rufogriseus))

  • 김지용;오석현;김양범;권수완;지향;김대영;신남식
    • 한국임상수의학회지
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    • 제27권2호
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    • pp.198-201
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    • 2010
  • 본 증례는 8개월령의 암컷 붉은목왈라비에서 발생한 포획근병증으로, 피부병 치료를 위하여 약욕 후 침울, 파행, 기립불능증의 임상증상을 보이다 14일 후에 폐사하였다. 왈라비가 기립불능 증상을 보인 다음날 실시한 혈액검사 에서, CK, ALT, AST의 상승을 확인하였다. 폐사 후 실시한 조직검사에서, 골격근과 심근의 근섬유가 퇴행되고, 괴사 된 소견을 발견할 수 있었다. 동거 개체로부터의 압박과 비타민 E의 부족이 의심되는 급여력, 약욕시의 스트레스등과혈액검사와 조직검사 결과 포획근병증으로 진단하였다. 포획근병증은 유대류에서 호발하는 질병으로 알려져 있으나 국내에서의 발병보고는 본 증례가 최초로, 포획근병증의 관리에 도움이 될 것이다.

동물모형 학습을 위한 유아교육 콘텐츠 개발 (A Development of Infant Education Content for Animal Study)

  • 이광형;김정재
    • 한국산학기술학회논문지
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    • 제11권9호
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    • pp.3510-3516
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    • 2010
  • 본 논문은 유아에게 동물의 모습과 습성, 울음소리, 특징 및 한글과 영어 등을 학습하게 하기 위하여 다양한 동물이 있는 동물원을 대상으로 시스템을 개발하였다. 유아가 관심 있는 동물의 전면에 인형을 위치하면, 동물의 울음소리, 모습 등을 동물원 모형에 연결되어 있는 디스플레이 장치를 통하여 학습할 수 있다. 동물원은 현재의 동물원의 모양을 축소하여 각 동물 우리에 동물을 인식할 수 있는 센서를 부착한다. 부착된 센서는 각각 고유의 ID를 가지고 있으며, 유아인형이 접근 하게 되면 인식하고 처리기에 고유 ID를 전송하게 된다. 전송된 ID는 데이터베이스에서 전송된 ID값과 일치하는 콘텐츠를 검색하게 되고, 검색된 콘텐츠는 Output 장치를 통하여 출력되게 된다. 또한 인형이 동물우리에 근접하였을 경우 멀티미디어 효과를 통하여 동물의 울음소리 및 기본적인 학습을 할 수 있도록 하였으며, 한글, 영어, 수셈 학습을 동시에 할 수 있도록 구성하였다.

동물원(動物園) 야생동물(野生動物)에서 분리(分離)한 Yersinia enterocolitica 의 생물형(生物型), 혈청형(血淸型) 및 항생제(抗生劑) 감수성(感受性) (Biotype, serotype and antibiotics susceptibility of Yersinia enterocolitica isolated from zoo animals)

  • 박석기;윤은선;김은정
    • 대한수의학회지
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    • 제34권1호
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    • pp.85-91
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    • 1994
  • A study on the isolation of Yersiniae from the feces of wild animals(mammals 376, birds 19 and reptiles 13) in zoo and the biotype and serotype and susceptibility of 12 antibiotics was carried. Out of 408 animals, Yersiniae were isolated from 28 animals(6.9%). Of 28 isolates, 27 isolates(96.4%) were Y. enterocolitica and 1(3.6%) was Y. kristensenii. According to the species, 25(6.6%) of Y. enterocolitica and 1(0.3%) of Y. kristensenii were isolated from 376 mammals, 2(15.4%) of Y. enterocolitica from 13 reptiles but not isolated from 19 birds. According to the eating pattern, 8(5.2%) of Y. enterocolitica were isolated from 155 carnivora, 13(10%) of Y. enterocolitica from 123 herbivora, and 6(4.9%) of Y. enterocolitica and 1(0.8%) of Y. enterocolitica from 123 omnivora. Out of 27 isolates of Y. enterocolitica, all were biotype 1. And predominant serotype was 0:21(40.7%), and 0:5(37.0%), 0:6(11.1%), 0:1(3.7%), 0:9(3.7%) and untypable(3.7%). Yersiniae isolated from zoo animals were resistant to cephalothin(100%), ampicillin(96.4%), carbenicillin(96.4%) and tetracycline(14.3%) and streptomycin(3.6%) and susceptible to chloramphenicol(100%), colistin(100%), gentamicin(100%), kanamycin(100%), nalidixic acid(100%), polymyxin B(100%) and tobramycin(100%). The predominant multiple resistance pattern was Am-Cf-Cb(82.1%), and Am-Cf-Cb-Te(10.7%) and Am-Cf-Cb-Te-Sm(3.7%).

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러프 엔트로피를 이용한 범주형 데이터의 클러스터링 (lustering of Categorical Data using Rough Entropy)

  • 박인규
    • 한국인터넷방송통신학회논문지
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    • 제13권5호
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    • pp.183-188
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    • 2013
  • 객체를 분류하기 위하여 유사한 특징을 기반으로 하는 다양한 클러스터해석은 데이터 마이닝에서 필수적이다. 그러나 많은 데이터베이스에 포함되어 있는 범주형 데이터의 경우에 기존의 분할접근방법은 객체간의 불확실성을 처리하는데 한계가 있다. 범주형 데이터의 분할과정에서 식별불가능에 의한 동치류의 불확실성에 대한 접근논리가 러프집합의 대수학적인 논리에만 국한되어서 알고리즘의 안정성과 효율성이 떨어지는 요인으로 작용하고 있다. 본 논문에서는 범주형 데이터에 존재하는 속성의 의존도를 고려하기 위하여 정보이론적인 척도를 기반으로 러프엔트로피를 정의하고 MMMR이라는 알고리즘을 제안하여 분할속성을 추출한다. 제안된 방법의 성능을 분석하고 비교하기 위하여 K-means, 퍼지에 의한 방법과 표준편차를 이용한 기존의 방법과 비교우위를 ZOO데이터에 국한하여 알아본다. ZOO데이터를 이용하여 기존의 범주형 알고리즘과의 비교우위를 살펴보고 제안된 알고리즘의 효율성을 검증한다.