• 한국벤처창업학회:학술대회논문집
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• 한국벤처창업학회 2022년도 춘계학술대회
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• pp.129-134
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• 2022

This research investigates the effect of SMEs' digital transformation (DX) efforts in O2O platforms on customer engagement. Among the three DX stages (i.e., digitization, digitalization, and DX), this study focuses on digitalization, a practically viable DX phase for SMEs using O2O platforms. This study categorizes the DX efforts of SMEs into three: information diversity, responsiveness to customers, and the degree of functional use. To analyze the impact of these efforts on customer engagement, we conduct the zero-inflated negative binomial regression using the dataset of Naver Smartplace, one of the representative O2O platforms in South Korea. The analysis result confirms that all three factors have positive impacts on customer engagement. Therefore, this study demonstrates that employing O2O platforms can be an effective strategy for SMEs lacking resources to achieve successful DX.

• Asia pacific journal of information systems
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• 제32권3호
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• pp.580-600
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• 2022

The purpose of this study is to investigates the effect of SMEs' digital transformation efforts in O2O platforms on customer engagement. This study focuses on digitalization, which is a practically viable phase for SMEs using O2O platforms among the three digital transformation stages (digitization, digitalization, and digital transformation). This study specifically categorizes digital transformation efforts into three categories: information diversity, responsiveness to customers, and the degree of functional use. To analyze the impact of these efforts on customer engagement, we conducted a zero-inflated negative binomial regression using the dataset provided by Naver SmartPlace, a representative O2O platform in South Korea. The results present that the positive relationship between these aforementioned factors and customer engagement. Thus, this study demonstrates that utilizing O2O platforms can be an effective strategy for SMEs that lack the resources to achieve a successful digital transformation.

• 한국산학기술학회논문지
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• 제21권2호
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• pp.565-577
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• 2020

본 연구는 기업규모와 전유성 등의 기술전략이 기업 혁신활동을 결정짓는 데 대한 영향을 실증적으로 분석해보았다. 한국기술혁신조사(KIS)의 2016년 2,003개 제조업체의 자료로 로짓회귀모형과 영과잉음이항회귀를 활용하였다. R&D 지출과 특허출원이 혁신활동의 성과를 나타내는 변수로서 이용되었다. 설명변수로서는 기업의 특성을 나타내는 기업 나이, 기술수준별 산업구분, R&D 종사자수, 벤처기업여부, 수출여부, 그리고 산업 전유 특성을 타나내는 네트워크, 전유방법, Spillover를 설정하였다. 우선, 실증적인 분석결과는 전반적으로 기업의 규모에 따라 혁신활동 결정요인이 다르게 나타남을 보여주고 있다. 더욱이 혁신활동을 결정짓는 데에, 중소기업은 대기업보다 산업의 특성에 의해 유의미하게 영향을 받았다. 규모가 작은 신생기업, 벤처기업, 혹은 수도권 소재기업일 때 혁신활동에 긍정적인 것으로 나타났다. 반면, 전략적 전유는 소기업 R&D 지출과 중기업의 특허출원 성과에 부정적인 영향을 미치고 있다. 다른 기업 또는 산업 간의 네트워크는 대기업을 제외한 기업들에서 혁신활동을 결정짓는 중요한 결정요인으로 나타나고 있다. 기업간의 기술적 상호작용은 기술 spillover과 혁신활동의 가능성을 높일 수 있으나, 이 성과는 기업 규모와 산업 특성에 따라 다르게 나타날 수 있음을 보여준다.

• 한국조경학회지
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• 제52권1호
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• pp.87-100
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• 2024

본 연구는 도시민의 가로환경 이용을 매개로 하여 주거지역 가로환경 질이 도시민의 정신 건강에 미치는 영향을 밝히고자 하였다. 영과잉 음이항 회귀모형을 통해 보행 활동과 가로환경이 도시민의 우울 증세에 미치는 영향을 확인하였다. 연구 범위는 2017년 대한민국 서울특별시로 한정하였으며, 우울 유병 증세를 종속 변수, 가로환경 변수 및 보행 변수, 개인 특성을 독립 변수로 이용하였다. 나아가, 가로 녹지와 보행 빈도의 상호작용 효과를 살펴, 녹지에서 걷는 행위가 정신 건강에 미치는 상승효과를 분석하였다. 연구 결과, 가로 녹지 면적 비율이 높을수록 우울증세가 나타나지 않았다. 보행 빈도가 높을수록 우울 증세가 나타나지 않거나, 우울 증세가 존재할 경우에도 약하게 나타났다. 또한, 가로 녹지에서의 보행 빈도가 늘어날수록 우울 증세가 약하게 나타나는 상호작용 효과를 확인하였다. 시각적 복잡성은 낮을수록 우울 증세가 나타나지 않았다. 본 연구는 도시민의 정신 건강 문제를 지역사회차원에서 다루는 데에 기여하며, 가로 녹지와 보행 빈도의 시너지 효과를 발견함으로써 주거지역 가로 녹지 환경이 도시민 정신 건강 증진에 미치는 중요성을 강조하였다.

• 산업융합연구
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• 제22권8호
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• pp.1-17
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• 2024

최근 에듀테크의 관심이 AI 기술과의 접목에 집중되어 있는 가운데, 관련 분야 시장이 확대되고 있는 추세이다. 이에 본 연구는 AI-에듀테크 분야의 주요국 기술경쟁력과 핵심 기술분야를 분석하는 것을 목적으로 하였다. 또한 AI-에듀테크가 AI 기술과 에듀테크 간 융합임을 고려하여, 주요국별 AI-에듀테크 기술이 과연 기존의 AI 혹은 에듀테크 기술에 기반한 것인지 경로의존성도 분석하고자 하였다. 이를 위해 AI-에듀테크 분야 특허를 수집한 뒤, 특허활동력, 특허영향력, 시장확보력 등의 지표로 경쟁력을 분석하였고, 국제특허분류 코드로 국가별 핵심 기술 분야를 살펴보며, 허들 음이항 회귀모형으로 국가별 경로의존성을 분석하였다. 분석 결과, AI-에듀테크 분야 특허활동력은 중국이 가장 높고 한국, 미국, 인도, 일본이 그 뒤를 이었다. 특허영향력과 시장확보력 측면에서, 미국은 두 지표 모두 높고, 일본은 시장확보력이 높으며, 한국은 특허영향력이 높은 것으로 분석되었다. 또한 국제특허분류코드로 볼 때 국가 간 차별성이 나타나고 있으며, 한국은 머신러닝과 생체 모델 기반의 AI에 집중하면서 다양한 기술과 융합하는 특징이 있었다. 허들 음이항 분석 결과 중, 로짓 부분 결과로는 과거의 AI 또는 교육 분야 기술 보유 여부가 현재의 AI-에듀테크 기술의 등장 여부에 정의 영향을 주지는 않았으나, 카운트 부분 결과는 정의 영향을 주는 것으로 나타났다. 이는 현재의 AI-에듀테크 기술이 전반적으로 과거의 AI 또는 에듀테크 기술에 기반한다고 보기는 어려우나, 일부 과거 AI 또는 교육 기술에 기반한 AI-에듀테크가 일단 등장하면 이는 기존 기술로부터의 영향을 받음을 의미한다. 이러한 결과는 이 분야 향후 연구와 기술전략을 위한 시사점을 제공한다.

• 대한교통학회지
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• 제30권6호
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• pp.37-46
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• 2012

65세 이상 고령운전자의 경우 지난 10년 새 교통사고건수는 3만 7,000건에서 27만 4,000건으로 무려 640.5% 증가되었다. 이는 전체사고에서 차지하는 비율이 1.2%에서 3.1배 증가한 3.7%를 차지하고 있는 것으로 교통안전 관련기관에서는 여러 대책을 강구하고 있다. 무엇보다 고령운전자의 행동특성 및 신체특성에 대한 심층연구를 통해 안전대책과 연계하는 방안이 중요하다 할 수 있다. 본 연구에서는 고령운전자의 행동특성을 측정할 수 있는 운전자 적성검사(Driving Aptitude) 항목과 교통사고 자료를 토대로 고령운전자 운전특성과 사고특성을 연결한 실증연구를 수행하였다. 영향모형 개발을 위해 활용한 방법론은 영과잉 회귀모형을 적용하였고, ZIP 회귀모형과 ZINB 회귀모형에 대하여 베이지안 추론을 이용한 사고예측 모형을 선택하였다. AAE분석결과 ZIP 회귀모형이 적합하며, 3가지 변수속도예측, 주의전환, 인지능력이 고령자사고와 영향관계에 있음을 확인할 수 있었다.

• Communications for Statistical Applications and Methods
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• 제26권3호
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• pp.325-336
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• 2019

In this article we extend the discrete Weibull regression model in the presence of missing data. Discrete Weibull regression models can be adapted to various type of dispersion data however, it is not widely used. Recently Yoo (Journal of the Korean Data and Information Science Society, 30, 11-22, 2019) adapted the discrete Weibull regression model using single imputation. We extend their studies by using multiple imputation also with several various settings and compare the results. The purpose of this study is to address the merit of using multiple imputation in the presence of missing data in discrete count data. We analyzed the seventh Korean National Health and Nutrition Examination Survey (KNHANES VII), from 2016 to assess the factors influencing the variable, 1 month hospital stay, and we compared the results using discrete Weibull regression model with those of Poisson, negative Binomial and zero-inflated Poisson regression models, which are widely used in count data analyses. The results showed that the discrete Weibull regression model using multiple imputation provided the best fit. We also performed simulation studies to show the accuracy of the discrete Weibull regression using multiple imputation given both under- and over-dispersed distribution, as well as varying missing rates and sample size. Sensitivity analysis showed the influence of mis-specification and the robustness of the discrete Weibull model. Using imputation with discrete Weibull regression to analyze discrete data will increase explanatory power and is widely applicable to various types of dispersion data with a unified model.

• Safety and Health at Work
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• 제10권4호
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• pp.512-517
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• 2019

Background: Rest breaks at work are reported to reduce fatigue and job stress. Apartment janitors in Korea who perform night shift work and work long hours can be exposed to various health problems (HPs). However, few studies have evaluated relationships between their rest breaks and HPs. This study was conducted to examine the relationships between long working hours, shift work, and insufficient rest breaks and HPs among Korean apartment janitors. Methods: Data on 1,212 selected male apartment janitors were obtained from the 3rd and 4th Korean Working Conditions Surveys. Demographic and occupational characteristics were collected using self-reported questionnaires. Rest breaks at work were classified as "sufficient" or "insufficient." Long working hours were considered as working more than 60 hours per week. Zero-inflated negative binomial (ZINB) regression was performed to investigate the effects of shift work and long working hours on HPs and the effects of rest breaks on relationships between HPs and long working hours and shift work. Results: Among those with insufficient rest breaks at work, significant associations were found between long working hours and the risk of HPs [odds ratio (OR) = 1.489; 95% confidence interval (CI) = 1.038-2.136] and work-related HPs (WRHPs) [OR 1.621; 95% CI = 1.156-2.272], and between shift work and HPs [OR = 1.603; 95% CI = 1.084-2.372]. These relationships became nonsignificant when sufficient rest breaks were provided. Conclusion: It is important to provide breaks at work to reduce HPs because of long working hours and shift work among aged workers such as apartment janitors.

• 보건교육건강증진학회지
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• 제30권1호
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• pp.65-81
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• 2013

Objectives: The present study was carried out to develop and evaluate comprehensive health care program to prevent infectious disease and promote health in child-care centers by Doctor of Korean medicine. Methods: A nonequivalent control group pretest-posttest design study was conducted on 568 children and 85 child care teacher at 12 child care facilities for 12 weeks from July to October 2012. The program was consist of management, education, screening under concepts of traditional preventive medicine, Yangsaeng and Chimibyeong. Children's medical utilization due to infectious disease and attendance means functional status were measured by reports from parents. The Difference in difference(DID) estimator was applied data analysis, and added Zero-inflated negative binomial regression model. Also, attitudes on the infection of teacher was measured and analyzed through t-test. Results: After the intervention, the total medical utilization due to infectious disease decreased, but not significantly. Total absence, early leave and lateness decreased significantly. But, Attitude on the infection of child care teacher was not changed. The parent's satisfaction showed positive overall. Conclusions: The intervention program may be effective in preventing infectious disease and managing health in child-care center partially. To measure long-term effect, long-term study improved is requested.

• 디지털융복합연구
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• 제19권8호
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• pp.151-160
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• 2021

본 연구의 목적은 「2019 국민문화예술활동조사」 자료를 사용하여 1인가구의 문화예술 소비에 영향을 미치는 요인을 파악하는 것이다. 기존 연구를 바탕으로 문화자본, 경제자본, 건강 인식, 거주지역 등을 문화예술 소비의 선행요인으로 설정하였으며, 1인가구 1,755명의 문화예술관람, 문화예술교육, 인구통계학적 자료를 추출하여 영향 관계를 분석하였다. 본 연구는 문화예술 관람 횟수가 '0'인 응답자가 다수라는 자료의 특수성을 고려하여 영과잉음이항 모형을 적용하였다. 1인가구의 학력은 순수 및 대중예술 관람 가능성과 횟수에 유의한 영향을 미치는 것으로 나타났다. 반면 유·아동기 및 청소년기 문화예술 교육, 소득, 건강 인식, 거주지역은 문화예술 유형별 소비 가능성과 소비량에 선별적인 영향을 미치는 것으로 분석되었으며, 여기에는 다양한 경험을 적극적으로 추구하는 1인가구의 고유한 특성이 작용한 것으로 해석된다. 본 연구는 1인가구에 집중하여 문화예술 소비의 결정변수를 파악함으로 관련 연구의 발전에 기여하고, 관련 시장을 활성화하기 위한 실무적, 정책적 시사점을 제공한다. 끝으로 심리사회적 변수 도입 등 후속 연구를 위한 방안을 제시하였다.