시각적인 클래스 모델로 기 제시된 2+1 View 통합 메타모델은 비정형적인 명세에 기인하여 명확하게 모델의 구문을 표현하지 못하고 있으며, 또한 그 모델의 정확성을 보장할 수 없다. 본 논문은 Z와 Object-Z를 사용해서 2+1 View 통합 메타모델의 구문적 의미를 정형적으로 명세하고, Z/Eves 툴을 통해 메타모델의 정확성을 검사하는 것이다. 정형 명세는 클래스 모델과 Z/Object-Z간의 변환규칙을 적용해서 2+1 View 통합 메타모델의 구문과 정적 시멘틱에 대해 Z와 Object-Z 스키마로 각각 표현한다. 메타모델의 검사는 Z 스키마 명세에 대해 Z/Eves 도구를 사용하여 구문, 타입 검사 그리고 도메인 검사를 수행하여 메타모델의 정확성을 입증한다. 이로서, 2+1 View 통합 메타모델 메타모델의 Z/Object-Z 변환을 통해 구조물의 구문적 의미를 명확하게 표현할 수 있으며, 또한 그 메타모델의 정확성을 검사할 수 있다.
This research discusses the characteristics and the implementation strategies for two types of quality metrics to analyze innovation effects in six sigma projects: fixed specification type and moving specification type. $Z_{st}$, $P_{pk}$ are quality metrics of fixed specification type that are influenced by predetermined specification. In contrast, the quality metrics of moving specification type such as Strictly Standardized Mean Difference(SSMD), Z-Score, F-Statistic and t-Statistic are independent from predetermined specification. $Z_{st}$ sigma level obtains defective rates of Parts Per Million(PPM) and Defects Per Million Opportunities(DPMO). However, the defective rates between different industrial sectors are incomparable due to their own technological inherence. In order to explore relative method to compare defective rates between different industrial sectors, the ratio of specification and natural tolerance called, $P_{pk}$, is used. The drawback of this $P_{pk}$ metric is that it is highly dependent on the specification. The metrics of F-Statistic and t-Statistic identify innovation effect by comparing before-and-after of accuracy and precision. These statistics are not affected by specification, but affected by type of statistical distribution models and sample size. Hence, statistical significance determined by above two statistics cannot give a same conclusion as practical significance. In conclusion, SSMD and Z-Score are the best quality metrics that are uninfluenced by fixed specification, theoretical distribution model and arbitrary sample size. Those metrics also identify the innovation effects for before-and-after of accuracy and precision. It is beneficial to use SSMD and Z-Score methods along with popular methods of $Z_{st}$ sigma level and $P_{pk}$ that are commonly employed in six sigma projects. The case studies from national six sigma contest from 2011 to 2012 are proposed and analyzed to provide the guidelines for the usage of quality metrics for quality practitioners.
소프트웨어 명세는 비정형, 반 정형, 정형 기법이 존재한다. 이 중 정형 기법은 수학적인 이론을 바탕으로 명세의 모호성, 애매성, 불완전성을 제거하는데 효율적으로 사용되어 왔다. 본 논문에서는 Z 정형명세로부터 EJB의 자바 소스코드 까지의 구현 단계를 제안하였다. 또한, 사례 연구로 Stack을 명세하고 EJB 컴포넌트를 구현하는 단계를 제시하였다. 결론적으로 Z의 명세는 스키마의 분류, 인터페이스의 정의, Post-condition과 Pre-condition의 정의 단계를 거치고 정제를 통해서 EBJ의 인터페이스, 예외 클래스, 메소드 구현에 사용할 수 있음을 보였다.
시각적이고 비정형적인 구조로 표현된 휘처 모델(Feature model)은 구문적 명확성을 보장할 수 없고, 자동화 툴(tool)에 의한 구문(syntax)의 검증이 어렵다. 따라서, 휘처 모델이 가진 구조물의 구문적 명확성을 입증하기 위한 정형적 명세와 모델 검사(model checking)가 필요하다. 본 논문은 Z 언어를 이용한 휘처 모델의 정형적 명세와 모델 검사를 통해서, 휘처 모델의 정확성을 검사하는 기법을 제시한다. 이를 위해, 휘처 모델과 Z간 변환 규칙을 정의하고, 이 규칙에 의거하여 휘처 모델의 구문에 대해 Z 스키마(schema)로 명세한다. 모델 검사는 Z 스키마 명세에 대해 Z/Eves 툴을 사용하여 구문, 타입 검사(type checking), 그리고 도메인 검사(domain checking)를 수행하여 모델의 모호성을 검사한다. 이로서, 휘처 모델의 구조물을 좀더 명확하게 표현할 수 있으며, 설계된 모델의 오류를 검사할 수 있다.
Recently, many critical control systems are developed using formal methods. When software applied to such systems is developed, the employment of formal methods in the software requirements specification and verification will provide increased assurance for such applications. Earlier error of overlooked requirement specification can be detected using formal specification method. Also the testing and full verification to examine all reachable states using model checking to undertake formal verification are able to be completed. In the comparison of other formal specification methods, we choose the Z formal language for applying to the train control system. Using Z is able to realize higher correctness in the requirement specification, and we propose the Statemate of the best solution in formal verification tools for the system modeling and verification. The Statemate makes it possible to prove thoroughly the system execution from the simple graphical modeling of the complicated train control system. Then we can expect that the model-based formal method combining Z with Statemate will be utilized widely for the railway systems due to various strong points.
철도에 사용되고 있는 Safety critical systems 중 하나인 연동장치는 relay-based systems에서 computer-based systems으로 급속히 변환되고 있다. computer-based interlocking systems (CBI)의 안전성확보가 중요한 문제 중 하나로 떠오르고 있다. CBI를 구성하는 연동논리 software는 시스템 안전성에 직접적으로 영향을 미치는 부분 중 하나이다. Formal methods 중 하나인 "Z"notation은 이 software 안전성 확보를 위해 software 명세에 많이 사용되고 있다. 본 논문에서는 "Z"notation을 이용하여 연동논리 일부분을 구현하였으며, Z/EVES를 이용하여 검증을 하였다.
소프트웨어 위기를 해결하기 위한 한가지 대응책으로 최근 컴포넌트기반 소프트웨어공학(혹은 컴포넌트웨어)이 등장하였다. 컴포넌트기반 소프트웨어공학을 이루는 관련 기술들 중 하나로써 컴포넌트기반 소프트웨어 개발 프로세스들이 제안되고 있다. 컴포넌트기반 소프트웨어 개발 프로세스중 컴포넌트 명세활동은 재사용 가능한 컴포넌트를 생성하기 위해서 꼭 필요하며 매우 중요한 활동이다. 그러나, 기존의 컴포넌트기반 소프트웨어 개발 프로세스에서는 컴포넌트 명세를 자연어로 기술함으로써 명세에 있어서 정확성을 갖지 못했고 사용자의 요구사항이 제대로 반영되었는지 검증할 수 있는 방법을 제공하지 못하고 있다. 본 논문에서는 정형방법에서 사용되고 있는 분석력과 논리성이 검증된 정형 명세 언어 Z를 이용하여 컴포넌트를 명세 하는 정형 활동을 제안하였다. 제안 활동은 5개의 태스크와 12개이 서브태스크들로 구성되며 10개의 산출물을 구체적으로 제시함으로써 재사용을 위한 컴포넌트 기반 소프트웨어 개발의 기초가 되는 컴포넌트 정형 명세 활동을 제안하였다. 제안 활동은 컴포넌트기반 소프트웨어 개발 프로세스의 초기단계에 사용자의 요구사항 명세의 정확성과 검증을 통하여 컴포넌트의 품질을 향상시킬 수 있다.
기업들은 소셜 미디어로부터 특정 주제 및 자사 제품에 대한 다수의 사용자들의 의견을 수집하고 분석하여 사용자 집단이나 소비 트렌드를 식별할 수 있고, 이를 기반으로 미래 예측 및 마케팅 등의 다양한 목적으로 활용하고 있다. 따라서 현재 소셜 미디어 분석 도구들이 네트워크 통계 분석을 통해 기업의 소셜 미디어 마케팅의 성과를 측정하기 위한 수단으로 사용되고 있다. 그러나 이러한 도구들은 방대한 양의 소셜 미디어 데이터를 수집하고 이를 분석하기 위해 고가의 컴퓨팅 자원 및 네트워크 자원을 소모하고, 복잡한 소프트웨어 플랫폼 구축 및 운용에 따른 비용 부담과 많은 운영 노하우를 필요로 한다. 그 결과 중소기업이나 개인 사업자의 경우는 이러한 소셜 미디어 데이터를 효율적으로 활용하지 못하는 어려움이 있다. 따라서 본 논문에서는 중소기업이나 개인 컴퓨터에서도 운영이 가능한 소셜 미디어 데이터 수집 및 분석 시스템 개발에 필요한 프레임워크 설계와 제시된 프레임워크 설계에 대한 완전성이나 일관성을 검증하기 위한 정형 명세 기법을 제시한다. 또한 정형명세 기법으로 Z 언어를 통해 명세한 결과를 Z-EVES Tool을 통해 Z 모델 체킹을 수행하여 프레임워크 설계의 명확성을 검증한다.
Recently, many critical control systems are developed using formal methods. When software applied to such systems is developed, the employment of formal methods in the software requirements specification and verification will provide increased. assurance for such applications. Earlier error of overlooked requirement specification can be detected using formal specification method. Also the testing and full verification to examine all reachable states using model checking to undertake formal verification are able to be completed. In this paper, we propose an eclectic approach to incorporate Z(Zed) formal language and 'Statemate MAGNUM' which is formal method tools using Statechart for applying to the railway signaling systems.
정형적 명세를 이용하면 원시코드의 복잡함에 방해받지 않고 필요한 구현 정보를 테스트 프로그래머가 얻을 수 있다. 특히 웹 기반 소프트웨어는 정형적 명세로 시스템에 대한 외부 입력과 반응을 잘 나타낼 수가 있다. 이 논문에서는 정형적 명세를 이용하여 테스트 데이터를 추출하는 방법을 제안한다. 복잡하고 구성요소가 다양한 웹 어플리케이션의 기능을 Object-Z 정형 명세언어를 이용하여 핵심적으로 나타낸다. 정형 명세에서부터 상태모델을 구성하고 최상위 레벨의 STD에서 세부적으로 STD를 추가하여 테스트 시나리오를 추출하였다. 실험 대상은 보안과 정확성을 요하는 웹 뱅킹 시스템으로 정하고 계좌이체 과정의 테스트 데이터를 추출하였다. 제안한 방법은 사용기반 테스트 기법과 결합하여 웹 소프트웨어의 테스트 자동화에 중요한 요소가 될 것이다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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