• 건축사
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• 통권653호
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• pp.62-67
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• 2023

• Journal of Acupuncture Research
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• 제17권1호
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• pp.43-54
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• 2000

Previously two papers dealing with YoungSu(against the meridian course and following the course of the meridian) Acupuncture were published by our group. Here we are reporting the further analysis of YoungSu and WonBang(by twisting and rotating the needle) acupuncture methods. It is very important to understand objectively the Qi variation induced by the reinforcing-reducing manipulation method in the acupuncture therapy. We decided the medical treatment by utilizing the PyongChi Method (a kind of method to figure out the way of treatment by observing the unbalanced state of five phases). The Qi variation in the meridian treated by YoungSu and WonBang, the recovery of five phases deviation were measured by choosing single acupoint instead of complex acupoints. By using Youngsu and WonBang, we increased or decreased the Qi of the phase which caused the unbalanced state. We observed whether the Qi of the treated meridian can be increased and if the state of unbalance can be recovered. To achieve the effect of reinforcing-reducing, we needed a correct choice of treating method and a selection of a proper meridian in advance. This study was carried out by adding another way of acupuncture from the previous paper. We discovered that the effects of reinforcing-reducing by each manipulation method could be superposed each other when two counteracting Youngsu and WonBang methods were treated at the left and the right side of human body which was correspondent with our previous paper. We found that the Qi variation of the treated meridian, which was induced by Youngsu and WonBang, was linearly proportional to the reduction of five phase deviations. The slope of Qi variation was almost similar (y = -0.413x - 0.138) as that of previous paper (y = -0.266x - 0.038, Y = -0.446x - 0.079). It is assumed that the addition of other basic methods on the top of reinforcing-reducing manipulation method would magnify the effect of acupuncture.

• 한국방송∙미디어공학회:학술대회논문집
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• 한국방송공학회 2013년도 하계학술대회
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• pp.47-49
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• 2013

본 논문에서는 기존 중앙집중형 방식의 텔레프레즌스 시스템에서의 확장성 문제를 해결하기 위해서 미디어 트래픽을 분산해서 처리 할 수 있는 구조와 서비스를 확장하기 위해서 제어 플랜과 미디어 플랜을 분리하는 구조를 제안하고자 한다. 트래픽 분산 기술을 적용한 텔레프레즌스는 제어 플랜과 미디어 플랜이 분리되어 수행하기 때문에, 트래픽 분산 및 서비스 확장에 용이하며, 여러 개의 미디어 분산 처리기(DP)가 클라이언트의 트래픽을 나누어서 중계하고 전달하기 때문에, 중앙집중형 텔레프레즌스 구조에 비해서 어느 한 시스템에 많은 트래픽이 집중되지 않는다. 또한, 서버에서 클라이언트로 직접 트래픽이 전달되지 않고 미디어 분산 처리기와 미디어 분산 처리기 사이에 트래픽이 우선 전달되고, 로컬에서 트래픽이 복사되어 여러 개의 클라이언트로 전달되기 때문에 네트워크 코아망에서의 트래픽을 감소시키는 장점이 있다.

• 한국정보과학회:학술대회논문집
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• 한국정보과학회 2005년도 한국컴퓨터종합학술대회 논문집 Vol.32 No.1 (B)
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• pp.688-690
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• 2005

Ontology를 이용한 대부분의 이미지 검색 시스템들은 중앙 집중적(Centralization)으로 구성되어 있어, 단일 이미지 제공자의 특정 지식기반의 이미지 검색을 제공한다. 이에 반해 메타데이터 기반의 분산 이미지 검색 시스템들은 이미지 제공자들의 자율성을 보장하기 용의하지만, 지식기반 이미지 검색을 제공하지 못한다. 본 논문은 위 시스템들의 단정들을 극복하기 위해 Web Services를 이용하여 다양한 이미지 제공자들의 자율성을 보장하면서, 지식기반 이미지 검색을 지원하는 프레임워크의 Architecture를 제안한다.

• 한국정보처리학회:학술대회논문집
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• 한국정보처리학회 2015년도 춘계학술발표대회
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• pp.810-812
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• 2015

문자인식 즉 OCR(Optical Character Recognition)기술은 광학적으로 인식할 수 있는 문자를 컴퓨터가 읽을 수 있도록 하는 기술을 뜻한다. 문자인식의 근간이 되는 방법은 스트링 매칭 기법이 사용되어 왔지만 한글의 경우 자음, 모음, 자음 조합으로 만 가지 유형이 넘고, 더욱이 상용한자와 영어를 섞어 쓰기 때문에 오인식되는 경우가 많다. 본 논문에서는 한글이 수직선, 수평선, 사선과 같이 방향성이 강한 선소들로 구성되어 있다는 점을 이용하여 한글의 인식률을 높이는 방법을 제안하였다.

• 디지털산업정보학회논문지
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• 제15권3호
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• pp.101-109
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• 2019

In addition to enabling access, database accounts play a protective role by defending the database from external attacks. However, because only a single account is used in the database, the account becomes the subject of vulnerability attacks. This common practice is due to the lack of database support, large numbers of users, and row-based database permissions. Therefore if the logic of the application is wrong or vulnerable, there is a risk of exposing the entire database. In this paper, we propose a Least-Privilege Account Separation Model (LPASM) that serves as an information guardian to protect the database from attacks. We separate database accounts depending on the role of application services. This model can protect the database from malicious attacks and prevent damage caused by privilege escalation by an attacker. We classify the account control policies into four categories and propose detailed roles and operating plans for each account.

• 로봇학회논문지
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• 제16권1호
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• pp.29-34
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• 2021

Traditional actuation system such as electric and pneumatic actuator has obvious advantages and disadvantages. To combine advantages and compensate disadvantages of the traditional actuation, a pneumatic actuation system with an internal air pressure source is noteworthy approach. In this paper, a soft pneumatic actuation system based on origami pump is described for haptic feedback glove. To improve wearability, an origami pump is introduced because the origami pump is much lighter than air compressor. The miniaturized electric actuation system is also designed with 3D printed planetary gear in order to reduce the volume of the system. To figure out the performance of the system, shrinkage distance of origami pump was measured with vision camera. The pressure in the origami pump was also estimated to understand the performance of the system.

• 한국정보처리학회:학술대회논문집
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• 한국정보처리학회 2010년도 추계학술발표대회
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• pp.1503-1505
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• 2010

스마트 그리드를 비롯하여 사물에 네트워킹 기능이 요구됨에 따라 IP 주소 고갈 문제가 심각한 문제로 대두되고 있다. 아울러 스마트 오브젝트는 제한된 자원으로 인하여 저전력 소모가 요구된다. 이에 따라 본 연구에서는 Non-OS 환경에서 수행되는 TCP/IPv6 Stack 을 구현하였다. 본 연구에서 구현한 TCP/IPv6 Stack 은 3 개의 기능 모듈로 구성되어 있다. 아울러 이 모듈은 사용자 인터페이스와 하부 통신 기술에 종속되지 않게 구현하여, 확장성과 유연성에 장점을 가지고 있다. 그리고, 실험을 통해 2.5 Mbps 정도의 성능을 보여주었고 기존의 IPv6 망과의 호환성을 검증하였다.

• 한국방송∙미디어공학회:학술대회논문집
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• 한국방송∙미디어공학회 2021년도 추계학술대회
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• pp.65-67
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• 2021

국내 지상파 방송의 경우 2027년에 DTV를 종료하고 UHDTV로 완전 전환이 될 예정이다. 이러한 일정을 감안하면 기존 DTV 수상기를 보유한 가정에서는 UHDTV를 수신할 수 없어 TV를 시청할 수 없는 문제가 발생한다. 이를 위해서는 UHD 서비스를 DTV 서비스로 변환하여 제공할 수 있는 공시청 시스템 개발이 요구되는데, 본 논문은 이러한 공시청 시스템에서 UHDTV의 서비스 및 프로그램 정보를 DTV의 PSI/PSIP 정보로 변환하는 방법에 관한 것이다.

• 한국정보처리학회:학술대회논문집
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• 한국정보처리학회 2024년도 춘계학술발표대회
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• pp.780-783
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• 2024

본 논문에서는 지속적으로 최적화된 인공지능 모델을 적용하기 위한 방안으로 연합 학습(Federated Learning)을 활용한 접근법을 제시한다. 최근 다양한 산업 분야에서 인공지능 활용에 대한 필요성이 증가하고 있다. 금융과 같은 일부 산업은 강력한 보안, 높은 정확도, 규제 준수, 실시간 대응이 요구됨과 동시에 정적 시스템 환경 특성으로 적용된 인공지능 모델의 최적화가 어렵다. 이러한 환경적 한계 해결을 위하여, 연합 학습을 통한 모델의 최적화 방안을 제안한다. 연합 학습은 데이터 프라이버시를 유지하면서 모델의 지속적 최적화를 제공이 가능한 강력한 아키텍처이다. 그러나 연합 학습은 클라이언트와 중앙 서버의 반복적인 통신과 학습으로, 불필요한 자원에 대한 소요가 요구된다. 이러한 연합 학습의 단점 극복을 위하여, 주요도 높은 클라이언트의 선정 및 클라이언트와 중앙 서버의 조기 중단(early stopping) 전략을 통한 지속적, 효율적 최적화가 가능한 연합 학습 모델의 운영 전략을 제시한다.