• Title/Summary/Keyword: Young-Hoon Kim

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Hybrid Power Filter for the Zero Sequence Harmonics Reduction in Neutral Line (중성선 영상 고조파 전류 저감을 위한 하이브리드 전력 필터)

  • Ji, Young-Hyok;Park, Sang-Hoon;Kim, Jae-Hyung;Won, Chung-Yuen;Song, Sang-Hoon
    • Proceedings of the KIPE Conference
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    • 2008.06a
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    • pp.472-474
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    • 2008
  • According to the development of power switching device technology, the power conversion system is used from the small electric power units to the large industrial instruments. These instruments are operated as harmonic sources in the grid and the harmonics cause zero sequence harmonics in the neutral line. To reduce zero sequence harmonics, the zigzag transformer is used conventionally. But the zigzag transformer can reduce only 60~70% of harmonics. In this paper, hybrid power filter for zero sequence harmonics reduction and the harmonic detection method are proposed.

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Dynamic Overmodulation Strategies of Two Phase Full Bridge Inverter (2상 풀브릿지 인버터의 동적 과변조 기법)

  • Cho, Young-Hoon;Jeong, Yu-Seok;Mok, Hyung-Soo;Kim, Sang-Hoon;Jang, Do-Hyun
    • Proceedings of the KIPE Conference
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    • 2008.06a
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    • pp.241-243
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    • 2008
  • In this paper, dynamic overmodulation strategies are proposed for two phase full bridge inverter. The four step operation to use maximum voltage in limited DC link is described and minimum distance, same angle and minimum switching state overmodulation techniques are presented. The simple scalar arithmetic based algorithms are proposed to implement the overmodulation techniques. Simulation results demonstrate the effectiveness of the proposed algorithms.

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KoELMo: Deep Contextualized word representations for Korean (KoELMo: 한국어를 위한 문맥화된 단어 표상)

  • Hong, Seung-Yean;Na, Seung-Hoon;Shin, Jong-Hoon;Kim, Young-Kil
    • Annual Conference on Human and Language Technology
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    • 2018.10a
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    • pp.296-298
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    • 2018
  • 기존의 Word2Vec이나 Glove 등의 단어 임베딩 모델은 문맥에 상관없이 단어의 Vector들이 고정된 Vector를 가지는 문제가 있다. ELMo는 훈련된 Bi-LSTM 모델을 통해서 문장마다 Word Embedding을 수행하기 때문에 문맥에 상관없이 고정된 Vector를 가지는 문제를 해결하였다. 본 논문에서는 한국어와 같이 형태적으로 복잡한 언어의 경우 수 많은 단어가 파생될 수 있어 단어 임베딩 벡터를 직접적으로 얻는 방식에는 한계가 있기 때문에 형태소의 표상들을 결합하여 단어 표상을 사용한 ELMo를 제안한다. ELMo 단어 임베딩을 Biaffine attention 파싱 모델에 적용 결과 UAS에서 91.39%, LAS에서 90.79%으로 기존의 성능보다 향상된 성능을 얻었다.

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Bidirectional Stack Pointer Network for Korean Dependency Parsing (Bidirectional Stack Pointer Network를 이용한 한국어 의존 파싱)

  • Hong, Seung-Yean;Na, Seung-Hoon;Shin, Jong-Hoon;Kim, Young-Kil
    • Annual Conference on Human and Language Technology
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    • 2018.10a
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    • pp.19-22
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    • 2018
  • 본 논문에서는 기존 Stack Pointer Network의 의존 파싱 모델을 확장한 Bi-Stack Pointer Network를 제안한다. Stack Pointer Network는 기존의 Pointer Network에 내부 stack을 만들어 전체 문장을 읽어 dependency tree를 구성한다. stack은 tree의 깊이 우선 탐색을 통해 선정되고 Pointer Network는 stack의 top 단어(head)의 자식(child)을 선택한다. 제안한 모델은 기존의 Stack Pointer Network가 지배소(head)정보로 의존소(child)를 예측하는 부분에 Biaffine attention을 통해 의존소(child)에서 지배소(head)를 예측하는 방향을 추가하여 양방향 예측이 가능하게 한 모델이다. 실험 결과, 제안 Bi-Stack Pointer Network모델은 UAS 91.53%, LAS 90.93%의 성능을 보여주어 기존 최고 성능을 개선시켰다.

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Surface sliding effect of nematic liquid crystals on soft- polymer

  • Lee, Chang-Hoon;Gwag, Jin-Seog;Lee, You-Jin;Jin, Min-Young;Kim, Jae-Hoon
    • 한국정보디스플레이학회:학술대회논문집
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    • 2008.10a
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    • pp.310-313
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    • 2008
  • Recently, study on the weak interaction energy between the soft polymer surface and liquid crystals has been a primary topic for new LC device applications. In this paper, to understand the switching property of nematic liquid crystals (LCs) at the interface with a weak anchoring boundary, we investigate experimentally the rotation property of surface nematic director by electric field on non-treated Poly-Methylmethacrylate (PMMA, $T_g=110^{\circ}C$, Sigma Aldrich) film observed under various temperatures including the glass transition temperature ($T_g$) of the polymer layer.

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