Objectives: This study divided the factors that affect participation in health screenings into individual, household, and regional levels and conducted a multi-level analysis to identify the factors related to participation in health screenings. Methods: Participants from the 2017 Community Health Survey were classified into 2 groups (under 40 and 40 or older). A multi-level logistic regression analysis was conducted to identify the factors that affected participation in health screenings. Results: The screening rate of the participants was 69.7%, and it was higher among participants aged 40 and older (80.3%) than it was among participants younger than 40 (49.8%). At the individual level, the factors that influenced participation in health screenings included age, economic activity, smoking status, physician-diagnosed hypertension, and a moderate or high physical activity level. At the household level, the odds ratio of participation in health screenings was high for participants who lived in single-person households, lived with a spouse, earned a high monthly household income, and were not beneficiaries of national basic livelihood security. At the regional level, the odds ratio at the 95% confidence interval level of participation in health screenings was high for participants who had trust in the local community and lived in an area with a proportionally high social welfare budget. Conclusions: This study analyzed nationalwide data and confirmed that individual, household, and regional characteristics affected participation in health screenings. Therefore, policies that prioritize the improvement of regional level factors and especially household level factors are likely to be the most effective for improving the screening rate.
Journal of Agricultural Extension & Community Development
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v.30
no.4
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pp.229-241
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2023
This study aims to examine the farm household income and consumption structure change as well as farm income inequality. Data from the Agricultural Household Survey for the years 2016, 2021, and 2022 were hired to analyze farm income inequality by the Gini coefficient decomposition method. Results show that from 2016 to 2021, all income quintiles exhibited an increasing trend, but in 2022, income decreased across all quintiles. As a result of analyzing farm household consumption expenditure, consumption expenditure increased in all income quintiles in 2021 and 2022 compared to 2016, but consumption of optional goods decreased in the fifth quintile. In addition, it was found that farmers in the first quartile had higher consumption expenditures and expenditures on options than those in the second quartile. The analysis of farm income by region show that public subsidies increased significantly for general rural farmers than for farmers in special and metropolitan areas in all income quintiles during the period. In the case of the first quintile, farm household income in rural areas in special and metropolitan cities increased compared to general rural areas. In the fifth quartile, agricultural income and sideline income in general rural areas increased compared to rural areas in special and metropolitan cities, while rural areas in special and metropolitan cities increased non-business income compared to rural areas. Results of farming income inequality by income type show a steady decline in inequality from 2016 to 2022, indicating that the decreasing gini coefficinet of public subsidies is contributing to the decline in farm income inequality. Private subsidies and side income are shown to increase inequality.
The purpose of this study was to analyze the socio-economic factors, the factors affecting the private insurance, utilizing Korea National Health & Nutrition Examination Survey 2011. Findings of the study can be summarized as follows. First, participants with private insurance are young, high monthly income, low prevalence of chronic illness. Second, participants with private insurance and chronic illness were young and high monthly income. Third, Average monthly household income, the higher the age is younger. Private insurance and national health insurance was higher subscription rate. Consequently, participants with private insurance and uninsured of the major differences is the age and the average monthly income. Elderly, low income are needed health promotion and disease prevention for expanded medicare, welfare policies.
Journal of Family Resource Management and Policy Review
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v.8
no.1
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pp.29-45
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2004
This study compared household's investment behaviors over consumer's ages before and after the economic crisis using 1995 and 2000 National Survey of Family Income and Expenditure in korea. Household's investment behaviors were compared in terms of household's financial statements, amounts and proportions invested in various assets, and rate of return on investments. The proportion invested in securities of all households. In terms of the proportion invested, consumers under 40s increased the proportion invested in insurance while consumers over 50s increased the proportion invested in savings and trusts in 1995 than in 2000. Consumers of all ages increased the proportion invested in securities in 2000 than in 1995. Young households had higher rate of return in 1995 while old households had higher rate of return in 2000.
This study investigated the effect of householder's occupation on the debt structures of households. Household debts were categorized into six types according to borrowing sources: debts from banks, other financial institutes, employers, private sources, Gye, and retailers. Householder's occupations were classified into four groups: full-time employees, employers, farmers & fishermen, and part-time employees. The data came from the 1996 Korean Household Panel Study. It was found that the rates of holding each types of debt and the debt amounts were different according to householder's occupation. The human and economic resources to overcome the possible household debt problems were also different by the householder's occupation.
This study was full-scale combustion test for flame growth characteristics and temperature characteristics analysis to predict the risk of household Items fire when fire occurs. Experimental results, Refrigerator flames were the highest measured in 15 min time, and Washing machine is between 20 ~ 30 min, Drawer is 5 min, Sofa was enabled up to the size of the flame 15 min. In addition, the maximum combustion temperature was found from the time 20 min ~ 25 min, Sofa is temperature was elevated up to $1190^{\circ}C$, Refrigerator is $1,162^{\circ}C$, Drawer is $822^{\circ}C$, Washing machine appeared to be rising up to $670^{\circ}C$. Therefore, in the case of the maximum temperature of combustion Sofa it showed relatively high.
Fuel cell with high electric efficiency has many probabilities of commercial use. Especially, proton exchange membrane fuel cell (PEMFC) which is a low temperature fuel cell and has less influence on $CO_2$ concentration is considered the power generation system of small building and household. We calculated the optimal operational plans of 1 kW household PEMFC power system based on the daily electricity and heat demand patterns of Japan and Korea. Calculated results show that the economic feasibility of PEMFC power system is very sensitive to the cost policy of electricity and natural gas.
Proceeding of Spring/Autumn Annual Conference of KHA
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2008.11a
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pp.299-304
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2008
The purpose of this research is to prepare fundamental data which will help the proposal for future a small size housing's plan and direction by looking into customers needs of community space and service for personal household because the personal household demand of the housing market is expected to be the most importance. To accomplish this, 150 people of age range from 20 to 30 who lives alone in Seoul has been surveyed from November 15th to 25th 20008. Also the socio-demographic characteristic, satisfaction of housing life, living characteristic and etc. of young people have been examined.
Demographic transition drives changes in consumer demand for food products. This study examines how rising incomes and population trends affect spending on food purchased for home. The objective of this study is to characterize the relationships between selected socio-demographic factors and food selection among South Korean households. Panel data from Rural Development Administration (RDA) in South Korea in 2010 was used (n=971). Household food purchases were classified into one of the five food groups from Composition of Foods of RDA. Multiple regression analysis was used to analyze the effects of household size and income based on the expenditure share on each food group. All statistical analyses were performed using SAS/ PC version 9.3. Results show that household socio- demographic characteristics have a strong influence on food purchasing, with the purchase of vegetables and fruit, and processed food and pre-packaged being particularly sensitive.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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