Journal of the Architectural Institute of Korea Planning & Design
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v.35
no.11
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pp.53-60
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2019
Multi-unit house, multi-household house, row house and apartments with less than 500 households were included in the list of anti-crime for buildings following the revision of the "notice of crime prevention building standards" on July 31, 2019. Strengthening the performance of crime prevention buildings is inevitable to increase the cost of building construction, including installation of preventive facilities and use of facilities that have secured performance. Thus an economic analysis on the costs and expected benefits of implementing the standards is required for social consensus. Economic analysis is divided into cost analysis and benefit analysis. This study aims to perform an economic analysis on the installation of crime prevention facilities in the buildings subject to expanded crime prevention obligations. Cost analysis is calculated as the sum of the cost of installation and the price of the crime prevention facilities installed for each target residential building. Benefit analysis is calculated as the social cost of targeted crimes that are expected to decrease due to the installation of crime prevention facilities. Economic analysis shows that the total cost of installing crime prevention facilities in residential buildings is estimated at 107.31 billion won per year, while the total benefit from enhanced crime prevention performance is estimated at 9.38 billion won per year. Considering inflation, benefits are expected to outpace costs in the 28th year since the system was implemented.
This study seeks to address concerns, such as measurement and analysis in financial literacy, and also offers comparative evidence of financial literacy among Korean-Japanese, Japanese and Korean high school students. A robust measure of financial literacy amongst young people will provide information that can indicate whether the current approach to financial education is effective. Comparative results could be summarized as follows: First, the mean percentage of correct answers in a Korean school in Tokyo was lower than that in Japan, Korea, and U.S. Second, in income, saving & investing, spending & credit areas, Japanese students were more literate financially than those in the U.S., Korea, and a Korean school in Tokyo. And, in money management area, Korean students had higher score than those in the U.S., lower than those in Japan. Third, while the financial literacy in academic preparation was the highest area, that in household management was the lowest among other areas for all studies in Japan, Korea, U.S., and a Korean school in Tokyo.
Journal of the Korea Institute of Information Security & Cryptology
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v.21
no.4
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pp.125-136
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2011
The vulnerabilities existed in Korean electricity control systems is unexposed because it is being operated in a closed network with superior security. The threat will become greater once the closed network develops into a smart grid environment with superior intelligence. Security will have a greater impact once each household will be connected to the power plant via the smart meter. This research focuses on stable data transfer in harsh external environment and whole-nation coverage network, and suggested standardized and optimized Virtual Private Network (VPN) Gateway architecture to support Power Line Communication (PLC). The functionality and stability of the prototype has been verified with field tests. For implementation of outdoor type VPN device for smart grid, we adopted PLC low voltage remote-meter-net for data communication. Also, IPSec type tunneling and ARIA algorithm based encryption of data collected by PLC low voltage remote meter is transmitted.
Na, Min Chull;Kim, Moon Doo;Park, Joon Hyuk;Jung, Young-Eun;Moon, Duk-Soo;Yang, Hyun-Ju;Kim, Bung-Nyun;Kang, Na Ri
Journal of the Korean Academy of Child and Adolescent Psychiatry
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v.32
no.2
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pp.63-70
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2021
Objectives: Adverse childhood experiences (ACEs) of mothers may negatively affect the mental health of their offspring. Little is known about the intergenerational effect of maternal ACE on post-traumatic stress disorder (PTSD) in the offspring. This study investigated the impact of maternal ACEs on PTSD in the offspring. Methods: A total of 156 mothers with children aged 13-18 years completed the Diagnostic Interview Schedule for Children (DISC) Predictive Scales to determine the presence of psychiatric disorders in their offspring. The subjects completed the ACE questionnaire and the Early Trauma Inventory Self-Report-Short Form. Multivariable logistic regression was used to analyze the relationship between maternal ACEs and PTSD in the offspring. Results: Of the mothers, 23.7% had at least one ACE, and PTSD was reported in 21.8% of the offspring. The offspring of the mothers in the ACE group had a significantly higher rates of traumatic experiences and PTSD than the offspring of the mothers in the no ACE group. Maternal household dysfunction independently predicted offspring PTSD [odds ratio (OR)=3.008, p=0.05), and three or more maternal ACEs were significantly related to PTSD in the offspring (OR=10.613, p=0.025). Conclusion: Maternal ACEs have a significant impact on the risk of traumatic experiences and PTSD in the offspring. These findings suggest the presence of intergenerational transmissions by which maternal ACEs affect the mental health of the offspring.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.23
no.11
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pp.1351-1356
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2019
The purpose of this study is to investigate the effect of personal factors and community factors on the quality of life based on the presence of chronic patients based on the Big Data Platform. As a method of study, second data of 2017 community health survey and Statistics Korea by City·Gun·Gu public office were used and a multi-level analysis was conducted after separating EQ-5D index, individual factor and community factor. As a result, men, age, education level, monthly household income, having economic activity, the number of sports infrastructure were positively associated with the quality of life, and subjective health not good, extremely perceived stress were negatively associated with the quality of life. Research will continue to provide a platform independent of hardware that can utilize the cloud and open source for medical big data analysis in the future.
This study was conducted to verify the factors affecting self-esteem of the 50-69 aged with low income in single person households. The subjects were 233 single households in the 50-69 aged low income from the 2019 welfare panel data provided by the Ministry of Health and Welfare. The dependent variable was defined as self-esteem, and independent variables were relationship satisfaction and life satisfaction. Data analysis was carried out by using SEM analysis, As a result, relationship satisfaction did not have a direct effect on self-esteem, with a low value (path coefficient =0.24). However, relationship satisfaction positively influenced life satisfaction (path coefficient =0.71), and life satisfaction positively influenced the self-esteem (path coefficient =0.46). Thus life satisfaction between relationship satisfaction and self-esteem had a mediator effect on self-esteem with 0.32 value. Therefore, establishing the strategy which supports poor single person households, policy makers should consider methods improving relationship satisfaction and life satisfaction.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.25
no.8
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pp.1053-1059
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2021
In order to realize a smart home, a new type of service that converges the two technologies is required as a method to overcome the respective limitations of augmented reality and IoT technologies. Augmented reality recognizes objects and projects augmented content with the recognized objects on the screen. This technology mainly uses image processing methods such as markers as a method for recognizing objects. In this paper, an augmented reality-based IoT control platform using markers was developed. By defining a marker unique to the object, a unique identifier displayed on the camera was distinguished. A smart home system was implemented by calling a controller to control things. The proposed system receives state information of objects through symptom reality and transmits control commands. The proposed platform was verified by manipulating household lights.
This study was conducted to confirm the effect of noise generated by military training on the life satisfaction of residents living near military facilities. In 2017, an interview survey was conducted on 904 adult residents living near military facilities. The life satisfaction score of the survey subjects was analyzed to be 3.17 out of a total of 5 points, which was confirmed to be lower than that of previous studies on adults. Factors influencing the life satisfaction of residents around military facilities were analyzed. Life satisfaction as dependent variables, demographic factors and physical damage experience factors, and mental damage experience factors were selected as independent variables. As a result of regression analysis, it was analyzed that monthly average household income (coef.=0.09, p<0.001), emotional anxiety (coef.=-0.34, p<0.001), and stress (coef.=-0.05, p<0.001) affected life satisfaction. This study is expected to be used as basic data for establishing policies to improve the life satisfaction of residents living in areas around military facilities.
With the recent rapid increase in single-person households, food companies are releasing small packaging and small-capacity products regardless of product line such as beverages, fresh foods, and home snacks, and food consumption patterns are also changing. Meanwhile, as a series of accidents related to food safety occurred during cost-effective consumption pursuing price-performance, more consumers wanted to choose products that have been proven safe even with higher money due to food safety anxiety. Considering the concept of 'safety' of food, this study by using the 'ordered probit model' empirically investigated whether there is a difference in the degree of preference for safety in food consumption behavior between single-person and multi-person households. Summarizing the results, it was found that women rather than men, and elderly households among young and single-person households had a higher demand for food safety. The results of marginal effects considering food safety variables show that respondents with low frequency of delivery and take-out use are considering food safety more, and that single-person households are considering safety more than multi-person households. In the future, the population structure of Korea will continue to increase in single-person and elderly households, and women's economic activities will also continue to increase. Therefore, the growing home convenience food market needs marketing strategies to secure and emphasize food safety, such as sterilizing treatment technology for hygiene and safe container development from environmental hormones, and needs a lot of support and attention to meet changes in food culture trends and demographic structure.
This study aimed to categorize consumers using super app functional characteristics to identify demographic differences, and analyze shopping orientations by consumer type. This data can be used by fashion and beauty companies for product planning and marketing strategies. To categorize super app consumers, data were analyzed with SPSS v.26.0 software using frequency, factor, reliability K-mean cluster, and distributed analyses, one-way-ANOVAs, and Scheffe verification. Cross-analysis was conducted to correlate super app consumer types with demographic characteristics. One-way-ANOVAs and Scheffe verification were used to analyze the differences in shopping preferences between super app consumer groups. As a result of our analyses, super app consumers were classified into four types: the ration type, the low-use type, the multifunction type, and the habit type. There were statistically significant differences between these types in age, occupation, marital status, average monthly household income, and shopping impact factors. Five super app user shopping orientations were identified: brand pursuit, pleasure pursuit, trend pursuit, risk perception, and economic orientation. The differences in the preferred orientation between super app consumer types were found to be statistically significant. The majority of respondents were multifunction type consumers. This group used the super app most frequently and effectively. They also demonstrated the highest scores for all five of the shopping orientations. The classification of consumer types in this study will allow the fashion and beauty industries to utilize super apps for more targeted product design and marketing.
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