• 제목/요약/키워드: Yellow-Sand Snow

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겨울철 황상 현상의 특징 (The Features Associated with the Yellow Sand Phenomenon Observed in Korea in Wintertime)

  • 전영신;김지영;부경온;김남욱
    • 한국대기환경학회지
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    • 제16권5호
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    • pp.487-497
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    • 2000
  • Spring time is a favorable season to be easily observed the Yellow Sand phenomenon in East Asia. In particular most of the phenomenon tend to occur in April. However, Yellow Sand phenomenon was observed from almost the whole country of Korea in winter of 1966, 1977 and 1999. The features of the synoptic weather pattern in the source regions, air stream flow between the source region and Korea, the measurement of TSP concentration, aerosol size distribution, and chemical composition of snow samples associated with Yellow Sand phenomenon were investigated. The result showed the characteristic evolutionary feature of the synoptic system associated with Yellow Sand phenomena, that is, a strong low level wind mobilized the dust within 2 or 3 days before Yellow Sand phenomenon being observed in Seoul. The wind was remarkably intensified in the source region on January 24, 1999 under the strong pressure gradient, A trajectory analysis showed that the Yellow Sand particle could be reached to Korea within 2 days from the source region, Gobi desert, through Loess plateau and Loess deposition region. The TSP concentration at the top of Kwanak mountain during the Yellow Sand phenomenon is abruptly increasing than the monthly mean concentration. The size resolved number concentration of aerosols ranging from 0.3 to 25${\mu}{\textrm}{m}$ was analyzed during Yellow Sand episode. It was evident that aerosols were distinguished by particles in the range of 2-3 ${\mu}{\textrm}{m}$ to result in the abrupt increase in January 1999, After Yellow Sand phenomenon, there was heavy snow in Seoul. By the analysis of snow collected during that time, it was observed that both the Ca(sup)2+ concentration and pH were increased abnormally compared to those in the other winter season.

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고려사에 기록된 황사와 황무 현상 (The Yellow-Sand Phenomenon and Yellow Fog Recorded in the "Koryosa")

  • 전영신;오성남;권완태
    • 한국제4기학회지
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    • 제14권1호
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    • pp.49-55
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    • 2000
  • 10세기부터 14세기까지의 475년간의 황사 기록이 조사되었다.고려사에는 황사현상이 토우,황토우,매라는 표현으로 기록되었으며, 하늘에서 먼지가 떨어지는 것으로 '옷을 적시지 않고 흙이 있음 매 또는 토우라 부른다'라고 설명되어 있다.서운관의 관측규정(서운관지 권지일)에 토우는 '모시모경에 사방이 어둡고 혼몽하고 티끌이 내리는 것 같은 것을 말하는 것이다'라는 기록으로 보아 현대에 관측되는 황사현상과 같음을 알 수 있었다. 고려시대의 황사 관측기록은 총 50건으로 먼지현상만으로 기록된 것이 40권, 큰 바람과 연관된 기록이 5건, 황사가 비 또는 눈과 섞여 내린 사례가 3건, 안개 또는 우박과 연관된 황사가 각 1건씩 있었다. 이는 조선시대의 황사기록 57건(전영신,2000)에 비견할 만큼 많은 기록이다. 또한 고려시대에는 황사현상과 황무현상의 구분이 뚜렷하지 않았던 것으로 판단되어 황무현상의 기록도 함께 분석하였다. 황사현상은 거의 봄철에 많이 관측되었으며, 드물게는 겨울과 가을에 나타난 기록도 있었다. 한편 황사현상에 대한 해석은'임금과 신하의 도가 합하면 확연히 태평하여질 것인다 매가 어찌 있겠느냐'고 하여 황사현상이 출현한 것을 일종의 재앙으로 간주하였음도 알 수 있었다.

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재해시 학교시설의 환경적 지각 정도에 따른 학생의 활동제한의 분석: 수도권 고등학교를 중심으로 (The Analysis of Student's Acts within Limits When Encountering Natural Disasters caused by the Degree of Environmental Sensibility of School Facilities according to Natural Disaster Damage: Focusing on High-schools in Seoul Metropolitan Area)

  • 민창기
    • 교육시설
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    • 제13권4호
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    • pp.31-42
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    • 2006
  • This study is about an analysis of the relation between the degree of cognition of student's acts within limits when coping with several types of disaster and the degree of cognition of damage by disasters in the method of multiple regression analysis. The dependent variable is the degree of cognition of student's acts within limits and the independent variable is the degree of cognition of damage by disasters such as heavy snow, typhoon, heavy rain, heat, and yellow sand. A survey of graduates of metropolitan area high-schools has found that there are no difference between girls and boys of the degree of cognition of student's acts within limits when coping with disasters. This study finds that the independent variable, which are playgrounds, animals and plants, streets and roads, altitude and incline, gives positive effect to the degree of cognition of student's acts within limits when coping with typhoon or heavy rain in order. The study also finds that the degree of cognition of student's acts within limits when coping with heavy snow is affected positively by streets and roads, playgrounds, altitude and incline in order. It also shows that there are factors that has an effect to the degree of cognition of student's acts within limits when coping with yellow sand and heat. This study proposes suggestions to facility plans based on these facts discovered.

등엔트로피 궤적에 의한 황사의 장거리 이동 경로 분석 (Isentropic Analysis for the Long Range Trajectories of Yellow Sands)

  • 윤순창;박경선
    • 한국대기환경학회지
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    • 제7권2호
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    • pp.89-95
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    • 1991
  • Yellow sands often occur in Korea during April and May each year, and they are believed to come from the Mongolian Gobi desert as the snow starts to melt in Spring time. Since the analysis of aerosol particulates can hardly distinguish the origin of particulates, the isentropic analysis of meteorological data is often used for the trajectories of the long range transport of yellows sand or air pollutants. The yellow sand case of April 9 $\sim$ 15, 1988, in Korea is analyzed for the identification of long range transport of yellow sands and their trajectories in East Asia, using isentropic analyses. We have tranformed the ECMWF grid data, analyzed in pressure coordinates, into the isentropic coordinates and then have traced the 286 K and 290 K air mass which started Gobi desert. The result shows the transport of yellow sands from the Gobi desert to the Korean peninsula.

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위성자료를 이용한 몽골의 일사량 분포 특성 (The Character of Distribution of Solar Radiation in Mongolia based on Meteorological Satellite Data)

  • 지준범;전상희;최영진;이승우;박영산;이규태
    • 한국지구과학회지
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    • 제33권2호
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    • pp.139-147
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    • 2012
  • 몽골의 태양-기상자원지도는 위성자료 및 재분석 자료를 이용하여 개발되었다. 태양복사량은 단층 태양복사모델을 이용하였으며 입력자료는 SRTM, MODIS, OMI, MTSAT-1R 등의 위성관측자료와 전구모델의 재분석자료를 이용하였다. 계산된 결과는 NCEP/NCAR 재분석 DSWRF 자료를 이용하여 계산된 일사량을 검증하였다. 몽골은 서부의 산악지역과 중남부의 사막 및 반사막지대로 이루어져 있으며 대륙 내부에 위치하여 강수량이 적고 맑은 날이 많아 동일 위도상의 다른 지역과 비교하여 높은 일사량이 나타난다. 서부 산악지역은 고도가 높아 태양에너지가 많이 도달되는 곳임에도 불구하고 일사량이 낮게 나타난다. 그 이유는 산악지역에 존재하는 연중 적설이 위성자료의 구름탐지 알고리즘에서 구름으로 오탐지 되기 때문이다. 따라서 청천지수뿐만 아니라 일사량 또한 낮게 계산된다. 남부지역은 상대적으로 높은 가강수량과 에어로솔 광학두께가 나타났으나 다른 지역에 비해 위도가 낮고 청천지수가 높아 일사량이 높게 나타나는 것으로 분석된다. 계산된 월 누적 일사량은 547.59 MJ로써 전 지점에서 약 2.89 MJ로 높게 계산되었으며 상관성은 0.99였고 평방근오차(Root Mean Square Error; RMSE)는 6.17 MJ 이었다. 월별 통계 값을 계산하였을 때 상관성이 가장 높은 월은 10월로 0.94였고 3월은 0.62로 가장 낮게 나타났다.