• Title/Summary/Keyword: Ye-Kim

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Performance Analysis of MixMatch-Based Semi-Supervised Learning for Defect Detection in Manufacturing Processes (제조 공정 결함 탐지를 위한 MixMatch 기반 준지도학습 성능 분석)

  • Ye-Jun Kim;Ye-Eun Jeong;Yong Soo Kim
    • Journal of Korean Society of Industrial and Systems Engineering
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    • v.46 no.4
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    • pp.312-320
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    • 2023
  • Recently, there has been an increasing attempt to replace defect detection inspections in the manufacturing industry using deep learning techniques. However, obtaining substantial high-quality labeled data to enhance the performance of deep learning models entails economic and temporal constraints. As a solution for this problem, semi-supervised learning, using a limited amount of labeled data, has been gaining traction. This study assesses the effectiveness of semi-supervised learning in the defect detection process of manufacturing using the MixMatch algorithm. The MixMatch algorithm incorporates three dominant paradigms in the semi-supervised field: Consistency regularization, Entropy minimization, and Generic regularization. The performance of semi-supervised learning based on the MixMatch algorithm was compared with that of supervised learning using defect image data from the metal casting process. For the experiments, the ratio of labeled data was adjusted to 5%, 10%, 25%, and 50% of the total data. At a labeled data ratio of 5%, semi-supervised learning achieved a classification accuracy of 90.19%, outperforming supervised learning by approximately 22%p. At a 10% ratio, it surpassed supervised learning by around 8%p, achieving a 92.89% accuracy. These results demonstrate that semi-supervised learning can achieve significant outcomes even with a very limited amount of labeled data, suggesting its invaluable application in real-world research and industrial settings where labeled data is limited.

Three Cases of Transdiscal Superior Hypogastric Plexus Block (경추간판적 상하복 신경총 차단 3예)

  • Lee, Sang-Hun;Lee, Keun-Sang;Woo, Nam-Sik;Lee, Ye-Chul;Kim, Chul-Ho;Kim, Ju-Woan
    • The Korean Journal of Pain
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    • v.9 no.1
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    • pp.219-222
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    • 1996
  • Superior hypogastric plexus block is extensively recognized as a unique nerve block method for the treatment of low abdominal pain originating from organs of the pelvic area. This block is difficult to perform on older patients, especially those with osteophyte, as they will experience a high degree of pain with this technique. Therefore we reported trans-discal superior hypogastric plexus by method of approach needle through disc. This method is less painful to the patient as compared to bilateral approach; and easier to place the needle tip at precise and proper location.

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Design of a 4K Wireless Relay System Based on Drones (드론 중심의 4K 무선 중계시스템 설계)

  • Kim Gi yeon;Ryu Dong hun;Kim Hyun soo;Lee Seung gi;Kim Ye seo;Oh Hyeon jeong;Kim Bo kyung;Sangun Lee
    • Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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    • 2022.11a
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    • pp.244-246
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    • 2022
  • 중계 시스템은 드론과 무선 장비들을 사용하기 시작하였고 여러 가지 시스템을 도입하고 있는 추세이다. 따라서 본 논문에서는 드론과 4K, 무선을 기반으로 한 중계 시스템을 제안한다. 제안한 시스템은 드론을 활용하여 더욱 현장감 있고 역동적인 콘텐츠를 제작할 수 있다.

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A Ontact Relay System Based on Audience Participation Using a NDI Technology (NDI 기술을 적용한 관객 참여형 온택트 중계시스템)

  • Kim, Jin-joo;Kim, Na-eun;Kim, Ye-eun;Choi, Ji-hye;Kim, Ju-hee;Lee, Sang-un
    • Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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    • fall
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    • pp.252-255
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    • 2021
  • 코로나19 바이러스로 인해 이전에는 부가적으로 이루어졌던 온라인 공연이 오프라인 공연의 대안으로 떠오르며 비대면을 일컫는 '언택트(Untact)'에 온라인을 통한 외부와의 '연결(On)'을 더한 개념인 온택트 공연의 사례가 늘어나고 있다. 그러나 오프라인 콘서트에 직접 참여하여 느낄 수 있는 공연자와 관객 간의 상호작용을 전달하기는 어렵다. 이에 본 논문에서는 'ZOOM'이라는 화상회의 플랫폼을 활용하여 현장감을 더하고, 기존의 중계시스템에서 사용하던 SDI 방식보다 더 간단하고 효율적인 NDI(Network Device Interface) 기술을 적용한 온택트 중계시스템을 제안한다.

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Cache Optimization Research Trends in Heterogeneous Systems (이기종 시스템에서의 캐시 최적화 연구 동향)

  • Seo-hyeon Yang;Na-hyeon Kim;Ye-jin Kim;Ji-hun Kim;Hyeon-ji Kim;Hyunyoung Oh
    • Annual Conference of KIPS
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    • 2024.10a
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    • pp.44-45
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    • 2024
  • 최근 이기종 메모리 및 캐시 구조가 컴퓨터 시스템에서 자주 활용되고 있다. 그러나 이기종 환경에서 기존의 균일한 캐시 관리 방식을 사용하여 성능을 향상하는 데에는 한계가 있으며, 이기종 시스템의 캐시 구조를 고려한 최적화 방법이 필요하다. 본 논문에서는 이기종 시스템에서의 캐시 최적화 방법 동향에 대해 살펴본다. 특히, 데이터 배치 최적화, 동적 캐시 할당, 그리고 에너지 효율적인 메모리 아키텍처에 초점을 맞춘 최신 연구들을 분석한다.

Forecasting Port Trade Using Non-linear AI Modeling (비선형 AI 모델링을 활용한 항만 물동량 예측)

  • Yeong-Woon Kim;Ye-Eun Kim;In-Hwan Kim;Jae-Yun Kim;So-Yeon Jeung
    • Annual Conference of KIPS
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    • 2024.10a
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    • pp.1030-1031
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    • 2024
  • 항만 물동량 예측은 해운사 및 국가 경쟁력 향상을 위한 중요한 요소이다. 이 중에서 컨테이너 물동량은 최근 국내 총 항만 물동량을 견인하고 있어 정확한 예측 및 관리가 필요하다. 그러나 기존의 예측모형은 전통적인 시계열 모형을 활용해 실효적인 예측력 확보에 어려움이 있었다. 이에 대한 해결책으로 본 연구에서는 시계열 자료로 다양한 비선형 AI 모델을 활용해 항만 물동량을 예측하고 비교평가 하였다. 그 결과 DeepAR 모델을 활용한 모형의 예측력이 가장 우수한 것으로 판명되었다.

Trends of Digital Creature Production Technology (디지털 크리처 제작 기술 동향)

  • Kim, Jae-Heon;Seong, Man-Gyu;Kim, Sang-Won;Jang, Seong-Jun;Kim, Ye-Jin;Choe, Byeong-Tae
    • Electronics and Telecommunications Trends
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    • v.22 no.4 s.106
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    • pp.74-86
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    • 2007
  • 디지털 크리처란 인간, 동물 그리고 영화 "반지의 제왕"의 "골룸"이나 영화 "괴물"의 "괴물" 같은 상상 속의 캐릭터뿐만 아니라 나무나 숲과 같은 식물을 포함한 실사 수준의 영상으로 표현되는 디지털 생명체를 의미한다. 최근 전세계적으로 흥행에 성공한 블록버스터급의 영화는 대부분 발전한 CG 기술을 바탕으로 감독의 상상력이 그대로 상으로 옮겨진 디지털 크리처가 등장하고 있으며 이로 인해 종래의 단편적인 역할에서 영화의 흥행을 좌우하는 핵심 기술로서 자리잡아 가고 있다. 특히, 영화 등 디지털콘텐츠의 세계시장 규모를 생각하면 이러한 기술의 경제적인 중요성은 매우 크다고 할수 있다. 본 논문에서는 이러한 디지털 크리처를 제작하기 위해 필요한 대표 기술들의 기술동향을 분석하고자 한다.