• Proceedings of the Korean Biophysical Society Conference
• /
• 1999.06a
• /
• pp.17-17
• /
• 1999

Almost half of the entire set of predicted genomic products from M ethanococcus jannaschii are classified as functionally unknown hypothetical proteins. We present a structure-based identification of the biochemical function of a protein with hitherto-unknown function from a M. jannaschii gene, Mj0226.(omitted)

• Proceedings of The Korean Society of Health Promotion Conference
• /
• 2007.04a
• /
• pp.95-97
• /
• 2007

• Proceedings of the Korean Institute of Communication Sciences Conference
• /
• 2004.11a
• /
• pp.32-32
• /
• 2004

• Proceedings of KOSOMES biannual meeting
• /
• 2017.11a
• /
• pp.127-127
• /
• 2017

• Information and Communications Magazine
• /
• v.31 no.12
• /
• pp.57-63
• /
• 2014

최근 빅 데이터가 중요한 이슈로 부상하면서, 의료 분야에서의 빅 데이터 관리 및 활용에 대한 요구도 급증하고 있다. 하지만 의료 분야의 데이터는 데이터 자체의 특성과 의료 분야의 특수성으로 인해 다른 분야의 일반적인 빅 데이터와는 차별점이 많다. 따라서 의료 분야에서는 데이터 분석에 앞서 다양한 종류와 형태의 의료 데이터를 의미적으로 융합할 수 있는 방법이 전제되어야 한다. 본 고에서는 우선 의료 관련 데이터에 대한 기술(description) 표준 동향을 소개한다. 더불어 다각도의 기준에 따라 의료 데이터를 분류해봄으로써 그 다양성을 확인하고, 의료 데이터 융합의 필요성을 강조함으로써 의료 데이터 관리기술의 나아갈 방향을 제시하고자 한다.

• Proceedings of the Korea Society of Design Studies Conference
• /
• 2005.05a
• /
• pp.239-240
• /
• 2005

• Proceedings of the Korean Society of Veterinary Clinics Conference
• /
• 2006.11a
• /
• pp.98-98
• /
• 2006

• Proceedings of the Korean Society of Veterinary Clinics Conference
• /
• 2006.11a
• /
• pp.100-100
• /
• 2006

• Proceedings of The Korean Society of Agricultural and Forest Meteorology Conference
• /
• 2019.08a
• /
• pp.201-202
• /
• 2019

• Proceedings of the Safety Management and Science Conference
• /
• 2008.11a
• /
• pp.7-14
• /
• 2008