• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2002.10c
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• pp.85-87
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• 2002

XML을 관계형 데이터베이스 기술과 접목시키는 하나의 방법으로 관계형 데이터베이스의 내용을 표현하는 가상의 XML 뷰를 제공하고 그 부에 대하여 XQuery의 질의를 요구하는 환경을 고려할 필요가 있다. 본 논문은 가상의 XML 뷰와 관계형 데이터베이스 사이의 매핑, 그 뷰를 기반으로 하는 XQuery 질의를 관계형 데이터베이스에서 처리할 수 있는 SQL 질의로 변환, 관계형 데이터베이스 시스템이 SQL 질의를 처리한 결과를 XML 문서로 변환하는 기법을 제시한다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2006.10c
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• pp.235-239
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• 2006

최근 컴퓨팅 환경은 인터넷 환경의 웹을 기반으로 한 분산 컴퓨팅 환경으로 변화하고 있다. 그에 따라 XML 문서의 사용과 XML 문서의 양이 급속하게 증가하였으며, 언제라도 쉽게 필요한 XML 문서에 접근할 수 있어야 한다. XML 문서에서 정보를 검색하기 위하여 XPath 질의어가 널리 사용 중이며, XML 저장 기법과 XPath를 이용한 질의 처리에 대한 연구가 활발히 진행되고 있다. 본 연구에서는 분산 객체 관계 데이터베이스 시스템을 이용하여 XML 문서를 저장하고 관리하는 시스템을 설계하였으며 분산된 XML 데이터를 접근할 수 있도록 하기 위해 XPath를 분산 SQL로 변환하여 실행하는 분산 XPath 질의 처리기를 설계 및 구현하였다.

• The KIPS Transactions:PartD
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• v.14D no.6
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• pp.585-596
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• 2007

XML data generally consists of a hierarchical tree-structure which is reflected in mechanisms to store and retrieve XML data. Therefore, when storing XML data in the database, the hierarchical relationships among the XML elements are taken into consideration during the restructuring and storing of the XML data. Also, in order to support the search queries from the user, a mechanism is needed to compute the hierarchical relationship between the element structures specified by the query. The structural join operation is one solution to this problem, and is an efficient computation method for hierarchical relationships in an in database based on the node numbering scheme. However, in order to process a tree structured XML query which contains a complex nested hierarchical relationship it still needs to carry out multiple structural joins and results in another problem of having a high query execution cost. Therefore, in this paper we provide a preprocessing mechanism for effectively reducing the cost of multiple nested structural joins by applying the concept of equivalence classes and suggest a query path reduction algorithm to shorten the path query which consists of a regular expression. The mechanism is especially devised to reduce path queries containing branch nodes. The experimental results show that the proposed algorithm can reduce the time requited for processing the path queries to 1/3 of the original execution time.

• The KIPS Transactions:PartD
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• v.17D no.5
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• pp.353-358
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• 2010

Unlike the traditional databases, queries on XML streams are restricted to a real time processing and memory usage. In this paper, a robust labeling scheme is proposed, which quickly identifies structural relationship between XML fragments. The proposed labeling scheme provides an effective query processing by removing many redundant operations and minimizing the number of fragments being processed. In experimental results, the proposed labeling scheme efficiently processes query processing and optimizes memory usage.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2005.05a
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• pp.47-50
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• 2005

본 논문에서는 S-XML 미들웨어에서 캐싱을 이용한 효율적인 공간 데이터 변환 기법을 제안한다. 공간 데이터베이스 관리 시스템(SDBMS)을 기반으로 하여 S-XML 을 지원하는 시스템은 SDBMS 에서 사용되는 이진 데이터와 S-XML 간의 상호 변환 과정이 필요하다. 특히 변환 과정에서 공간 데이터는 비공간 데이터에 비해 데이터 크기가 크고, 복잡한 동시에 다양한 데이터 형식을 가지고 있어 비공간 데이터에 비해 변환 비용이 크다. 따라서 공간 데이터의 특성을 고려한 변환 비용 감소 기법이 필요하다. 제안 기법은 SDBMS 의 질의 처리 결과인 이진 데이터를 S-XML 문서로 변환하고, S-XML 미들웨어의 캐싱 관리자에서 공간 데이터에 해당하는 부분만을 캐싱 한다. 캐싱 관리자는 질의를 점 질의와 영역 질의로 구분한다. 점 질의의 결과에 대해서는 공간 데이터의 OID 를 키 값으로 하는 해쉬 색인을 사용하며, 영역 질의 결과에 대해서는 질의에서 표현된 MBR 에 따라 R-Tree 색인을 사용한다. 변환 과정에서 요구되는 공간 데이터가 캐싱된 데이터로 존재하면 질의 종류에 따른 색인을 사용하여 데이터를 추출하고 이를 S-XML 데이터로 치환한다. 캐싱 데이터를 이용한 공간 데이터 변환 기법에 의해 공간 데이터의 변환 비용을 줄임으로써 S-XML 미들웨어 에서의 변환 시간을 단축할 수 있다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2005.07b
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• pp.151-153
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• 2005

오늘날 HTML을 대체하기 위해 등장한 XML은 디지털 정보교환 형식의 표준으로 자리 잡은 후 XML 문서를 데이터베이스에 저장하고 원하는 정보를 효율적으로 질의한 후 결과를 출력하는 연구가 활발히 진행되고 있다. 본 논문에서는 XML 문서를 미리 설계되어진 Analyzer를 이용해서 관계형 테이블에 저장한 후 사용자가 XQuery를 사용하여 질의를 한다. 변환기에 의해서 SQL로 데이터베이스에 질의를 하게 되고 그 결과는 테이블에서 다시 XML 형태로 재생성하여 사용자는 XML 형태의 결과를 볼 수 있다. 본 논문에서는 XQuery로 질의한 결과를 다시 XML로 재생성하는 기법에 대한 설명과 관련 테이블의 구조와 구현 과정을 비롯하여 접기서 제시한 재생성 기법을 recursive function으로 구현한 경우와 반복문으로 구현한 경우를 테스트하여 recursive function으로 구현한 경우가 반복문으로 구현한 경우보다 재생성하는 시간이 빠르다는 것을 확인하고 보다 효율적이라는 결론을 제시한다.

• Journal of the Korea Society of Computer and Information
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• v.14 no.3
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• pp.57-64
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• 2009

XML has become a do facto standard for structured document and data on the Web. An XML data deluge over the network will be more, since XML based standards such as Web Service and Semantic Web gets popular. There are efforts to store and query XML documents in a relational database system and recent efforts focus on how to provide such operations using XPath and XQuery. In this paper, we present study about those research efforts and we propose a new scheme to stoγe and query XML documents in a relational database using XPath query. The scheme uses a 'shred' method to store and translates XPath queries to SQL. We also present our empirical experiments using a RDBMS.

• Journal of KIISE:Databases
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• v.31 no.4
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• pp.432-443
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• 2004

As the XML data has been widely used in the Internet, it is necessary to store and retrieve the XML data by using DBMSs. However, relational DBMSs suffer from the model difference between graph structure of the XML data and table forms in relational databases. We propose an ORDBMS-based DTD-dependent XML data management system Xing. Xing stores XML data in a DTD-dependent form in an object database. Since the object database schema has a graph structure and supports multi-valued attributes, mapping from an XML data model and queries into an object data model and OQLs is a simple problem. For rapid storing of large quantities of the XML data, we use SAX parser with customized Xing-tree which requires a small memory space compared with the DOM-tree. Xing also returns the query result in an XML document form. We have implemented the Xing system on top of UniSQL object-relational DBMS for the validity checking and performance comparison. For XML genome data from GenBank, and experimental evaluation shows that Xing can provide significant performance improvement (maximum 10 times) compared with the relational approach.

• Journal of Internet Computing and Services
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• v.6 no.4
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• pp.59-73
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• 2005

Caching query results and reusing them in processing of subsequent queries is an important query optimization technique. Materialized view and view indexing are the representative examples of such a technique. The two schemes had received much attention for relational databases, and have been investigated for XML data since XML emerged as the standard for data exchange on the Web. In XML view indexing, XML view xv which is the result of an XML query is represented as an XML view index(XVI), a structure containing the identifiers of xv's underlying XML elements as well as the information on xv. Since XVI for xv stores just the identifiers of the XML elements not the elements themselves, when xv is requested, its XVI should be materialized against xv's underlying XML documents. In this paper, we address the problem of integrating an XML view index management system with an RDBMS based XML storage system. The proposed system was implemented in Java on Windows 2000 Server with each of two different commercial RDBMSs, and used in evaluating performance improvement through XML view indexing as well as its overheads. The experimental results revealed that XML view indexing was very effective with an RDBMS based XML storage system while its overhead was negligible.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2002.10c
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• pp.220-222
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• 2002

XML 문서의 효율적인 저장 및 검색을 위한 많은 연구들이 수행되고 있다. 그러나 기존의 연구들에서는 주로 내용 검색의 정확도를 높이기 위해 구조적 정보를 이용하는 방법을 제시하고 있으나, 순수하게 구조만을 대상으로 하는 인덱싱 및 질의 처리 방법 특히 , 동적인 환경을 고려한 인덱싱 및 질의 처리 방법에 대해서는 많이 언급하고 있지 않다. 본 논문에서는 XML 문서에 대한 순수 구조 질의 처리가 가능하고, 엘리먼트의 삭제 및 삽입 등 동적인 변경을 처리할 수 있는 인덱스 구조를 설계한다. 또한 설계된 인덱스 구조를 기반으로 순수 질의 처리 유형을 분류하고 각각에 대한 질의 처리 방안을 제시한다.