This paper decided the 3D shape of sandwich composite for the cradle of CT instrument, suggested the stacking sequence with satisfaction on structural criteria using the Finite Element Analysis, and introduced the manufacturing method to meet the X-ray transmission performance uniformly. The design of Cradle was considered the space between other parts, fixing method, and assembly condition with headrest part. It is decided the stacking sequence to meet the criteria that the deflection at the end point is less than 20 mm when it is applied to 135 kg load at the specific locations. In site of manufacturing method, at first, it is used the hand lay-up for carbon UD and carbon fabric/polyester resin, but it had the ununiform X-ray transmission performance due to the void and excess resin. For solving this problem, it was replaced with the infusion method for the first layer of face material and the application of carbon UD or fabric/epoxy resin prepreg for other layers. Therefor, the property of X-ray transmission was improved.
In this paper, we propose a new method of background removing for digital self-adaptive acquisition in medical X-ray imaging. We analysis the construction of video digital acquisition system and main factors of acquired image quality, propose a more efficiency method to against background non-uniformly. With proposed method, non-uniform illumination back ground was well removed without image quality degradation.
Jo, Younghoon;Kim, Dasol;Kim, Haesol;Huh, Ilkwon;Song, Mingyu
Conservation Science in Museum
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v.22
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pp.15-26
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2019
This study was focused on the three-dimensional convergence modeling that can multilaterally analyze internal and external shapes of the Sam-Chongtong Hand Canon by optical precision scanning optimized for acquiring the surface shape and X-ray CT scanning used for obtaining the internal shape. First, the scanning results were converted by compatible extension, after which three-dimensional deviation analysis was conducted to verify mutual conformities. Accordingly, most (56.98%) deviations between the two scanning models was found be ±0.1mm. This result did not influence registration and merging based on the ICP algorithm. The merged data exhibited the external surface color, detailed shapes, internal width, and structure of the hand canon. The three-dimensional model based on optical surface scanning and X-ray CT scanning can be used for traditional technique interpretation as well as digital documentation of cultural heritage. In the future, it will contribute to deliver accessible scientific information of exhibits for visitors.
The aim of this series of experiments was to examine the opportunity for application of X-ray computer tomography (CT) in cattle production. Firstly, tissue composition of M. longissimus dorsi (LD) cuts between the $11-13^{th}$ ribs (in Exp 1. between the $9-11^{th}$ ribs), was determined by CT and correlated with tissue composition of intact half carcasses prior to dissection and tissue separation. Altogether, 207 animals of different breeds and genders were used in the study. In Exp. 2 and 3, samples were taken from LD cuts, dissected and chemical composition of muscle homogenates was analysed by conventional procedures. Correlation coefficients were calculated among slaughter records, tissues in whole carcasses and tissue composition of rib samples. Results indicated that tissue composition of rib samples determined by CT closely correlated with tissue composition results by dissection of whole carcasses. The findings revealed that figures obtained by CT correlate well with the dissection results of entire carcasses (meat, bone, fat). Close three-way coefficients of correlation (r = 0.80-0.97) were calculated among rib eye area, volume of cut, pixel-sum of adipose tissue determined by CT and intramuscular fat or adipose tissue in entire carcasses. Estimation of tissue composition of carcasses using equations including only CT-data as independent variables proved to be less reliable in prediction of lean meat and bone in carcass ($R^2 = 0.51-0.86$) than for fat (($R^2 = 0.83-0.89$). However, when cold half carcass weight was also included in the equation, the coefficient of determination exceeded $R^2 = 0.90$. In Exp. 3 tissue composition of rib samples by CT were compared to the results of EUROP carcass classification. Findings revealed that CT analysis has higher predictive value in estimation of actual tissue composition of cattle carcasses than EUROP carcass classification.
Weathering and permeability in rocks play a very important role in underground disposal of radioactive waste and their long-term management as well as stability security of rock structures. Weathering and permeability of rocks are largely controlled by the characters of inner structures of rocks. In other words, weathering rate can be accelerated depending on the quantity of pore and microcrack in rocks. Quantitative evaluation of inner structures of rocks can serve as a tool that can assess the degree of weathering of rocks. Therefore it can be said that the understanding of three dimensional distribution of the inner structure of rocks is important for long-term management of rock structures. This study was performed to analyze three dimensional distribution of pore in rocks using Micro Focus X-ray CT on fresh granite and weathered granite from Korea. Results of the analysis clearly show distribution of pore and porosity of the inner rock.
Laboratory-scale hydraulic fracturing experiments were conducted on granite specimens at various viscosities and injection rates of the fracturing fluid. A series of cross-sectional computed tomography (CT) images of fractured specimens was obtained via a three-dimensional X-ray CT imaging method. Pixel-level fracture segmentation of the CT images was conducted using a convolutional neural network (CNN)-based Nested U-Net model structure. Compared with traditional image processing methods, the CNN-based model showed a better performance in the extraction of thin and complex fractures. These extracted fractures extracted were reconstructed in three dimensions and morphologically analyzed based on their fracture volume, aperture, tortuosity, and surface roughness. The fracture volume and aperture increased with the increase in viscosity of the fracturing fluid, while the tortuosity and roughness of the fracture surface decreased. The findings also confirmed the anisotropic tortuosity and roughness of the fracture surface. In this study, a CNN-based model was used to perform accurate fracture segmentation, and quantitative analysis of hydraulic stimulated fractures was conducted successfully.
This study reports the results of nondestructive monitoring of macro void developments in mortars manufactured with both ordinary Portland cement and sulfate resistant cement. Two types of curing were utilized; tap water curing and another curing environment that contains 5% $Na_2(SO_4)$ solution. Being the primary objective of this study, macro void developments of the mortar specimens were monitored by X-ray Medical Computerized Tomography. Compressive strength tests and water absorption tests were conducted on specimens that were kept in both curing environments for a duration of 560 days. Data analyses yielded consistent results among the three tests used in this experimental study. Macro void ratios of mortars decreased at the beginning of experiments for a certain period; afterwards, macro void ratios increased. The objective of this study was accomplished as anticipated since X-CT image analysis was able to nondestructively monitor macro void development process in cement mortars.
Objectives : Assuming That the Characteristic of Meridian System Has Been Similar to This of Electric Potentials in Human Body and That Measurements of Electric Potential at Well and Sea Points in Branches of the Twelve Meridians Will Be Representative of Measurements of the Twelve Meridians, to Measure the Electric Potentials in Healthy Volunteers(HG), Patients Diagnosed As a Cerebral Infarction(CG), a Arrhythmia(AG), a Other Intervertebral Disc Disorder(IG), and a Joint Disorder(JG), and Then to Find Out the Characteristic of Biophysical Meridian System, Finally to Compare with the Results of the Electric Potential in Those Groups. Methods : We Selected Who HG Were Diagnosed by a Blood Test, Urine Examination and Differentiation of Syndromes by Five Viscera among Volunteers, CG by CT and Wind-Syndrome Caused by Hyperactivity of the Liver-Yang, AG by EKG, CT, and Deficiency or the Heart Blood, IG by X-ray or CT and Pain in Waist, and JG by X-ray and Knee Pain. Their Electric Potential of Well and Sea Points in the Meridians Were Measured by hysiograph. Results and Conclusions : Measurements Were Analyzed by Factor Analysis, Analysis of Variance, and Logistic Regression Model, We Obtained That Most of the Results, In Conclusion, Hold Good for the Classical Meridian Doctrine.
Classification methods based on dual energy X-ray absorptiometry, ultrasonic waves, and quantitative computed tomography have been proposed. Also, a classification method based on machine learning with bone mineral density and structural indicators extracted from the CT images has been proposed. We propose a method which enhances the performance of existing classification method based on bone mineral density and structural indicators by extending structural indicators and using principal component analysis. Experimental result shows that the proposed method in this paper improves the correctness of osteoporosis classification 2.8% with extended structural indicators only and 4.8% with both extended structural indicators and principal component analysis. In addition, this paper proposes a method of automatic phantom analysis needed to convert the CT values to BMD values. While existing method requires manual operation to mark the bone region within the phantom, the proposed method detects the bone region automatically by detecting circles in the CT image. The proposed method and the existing method gave the same conversion formula for converting CT value to bone mineral density.
In this study, two general X-ray device, CT, and MRI inspection devices were selected from general hospitals in the Daejeon area and an experiment was conducted to predict the level of infection by measuring the surface contamination of the inspection devices at different times and to use it as basic data for infection prevention. As a result, the surface contamination level by time zone for general X-ray devices and MRI examination devices was in the order of 13H > 8H > 16H, and for CT examination devices, it was 13H > 16H > 8H, which appeared to be influenced by the number of tests. In addition, the surface contamination results for each part of the test device showed that the highest ATP contamination value was found on the stand bucky handle for the general X-ray device, the headrest for the CT examination device, and the operation switch for the MRI examination device, which was closely related to the number of contacts. As a result of comparing before and after disinfection, all devices showed a significant decrease after disinfection. Based on the results of the experiment, it is believed that it can be used as basic data to identify the level of contamination in radiology laboratories and prevent infectious diseases.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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