Allomatrix (Wright Medical Tech, Inc., Arlington, Tenn, USA), is a newly designed, injectable putty with a reliable demineralized bone matrix (DBM), derived from human bone. The compound contains 86% DBM and other bone growth factors such as bone morphogenic protein (BMP)-2, BMP-4, insulin-like growth factor (IGF)-1, and transforming growth factor (TGF)-${\beta}1$. It has excellent osteoinduction abilities. In addition, DBM is known to have osteoconduction capacity as a scaffold due to its collagen matrix. This product contains a powder, which is a mix of DBM and surgical grade calcium sulfate as a carrier. A practitioner can blend the powder with calcium sulfate solution, making a putty-type material which has the advantages of ease of handling, better fixation, and no need for a membrane, because it can function as membrane itself. This study reports the clinical and radiographic results of various guided bone regeneration cases using Allomatrix, demonstrating its strong potential as a graft material.
Kim, Dae-Seon;Yu, Seung-Do;Cha, Jung-Hoon;Ahn, Seung-Chul
Proceedings of the Korean Environmental Health Society Conference
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2004.06a
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pp.193-196
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2004
To evaluate the acute effects of fine particles on pulmonary function, a longitudinal study was conducted. This study was carried out for the schoolchildren (3rd and 6th grades) living in Beijing, China. Children were asked to record their daily levels of peak expiratory flow rate using portable peak flow meter (mini-Wright) for 40 days. The relationship between daily PEFR and fine particle levels was analyzed using a mixed linear regression models including gender, height, the presence of respiratory symptoms, and daily average temperature and relative humidity as extraneous variables. The total number of students participating in this longitudinal study was 87. Daily measured PEFR was in the range of $253{\sim}501L/min$. On the daily basis, a PEFR measured in the morning was shown to be lower than that measured in the evening (or afternoon). The daily mean concentrations of $PM_{10}$ and $PM_{2.5}$ over the study period were $180.2\;{\mu}g/m^3$ and $103.2\;{\mu}g/m^3$, respectively. The IQR (inter-quartile range) of $PM_{10}$ and $PM_{2.5}$ were $91.8\;{\mu}g/m^3$ and $58.0\;{\mu}g/m^3$. Daily mean PEFR was regressed with the 24-hour average $PM_{10}$ (or $PM_{2.5}$) levels, weather information such as air temperature and relative humidity, and individual characteristics including gender, height, and respiratory symptoms. The analysis showed that the increase of fine particle concentrations was negatively associated with the variability in PEFR. The IQR increments of $PM_{10}$ or $PM_{2.5}$ (at 1-day time lag) were also shown to be related with 1.54L/min (95% Confidence intervals -2.14, -0.94) and 1.56L/min (95% CI -2.16, -0.95) decline in PEFR.
Large-scale copy number variants (CNVs) in the human provide the raw material for delineating population differences, as natural selection may have affected at least some of the CNVs thus far discovered. Although the examination of relatively large numbers of specific ethnic groups has recently started in regard to inter-ethnic group differences in CNVs, identifying and understanding particular instances of natural selection have not been performed. The traditional $F_{ST}$ measure, obtained from differences in allele frequencies between populations, has been used to identify CNVs loci subject to geographically varying selection. Here, we review advances and the application of multinomial-Dirichlet likelihood methods of inference for identifying genome regions that have been subject to natural selection with the $F_{ST}$ estimates. The contents of presentation are not new; however, this review clarifies how the application of the methods to CNV data, which remains largely unexplored, is possible. A hierarchical Bayesian method, which is implemented via Markov Chain Monte Carlo, estimates locus-specific $F_{ST}$ and can identify outlying CNVs loci with large values of FST. By applying this Bayesian method to the publicly available CNV data, we identified the CNV loci that show signals of natural selection, which may elucidate the genetic basis of human disease and diversity.
It is well known fact that physical growth and development of children are influenced by many factors. The importance of socio-economic, geographic and cultural background cannot be over-emphasized in the evaluation of general pattern of physical growth and development of children. In this study the author measured and studied the body height and body weight of children living in the region of mine and industry located in Young-Wol Kun, Kang-Won Do, for the purpose of exploring out the influence of socio-geographic factors to act on physical growth and development of children. Total number of samples were 4,147 comprising 2,170 in male and 1,977 in female with ages ranging from 7 to 15. 1) The growth curves showed that young males grow slowly by 14 years of age, here-after rapidly and the young females grow slowly by 12 years of age, rapidly by 13 years of age and slowly thereafter. 2) The annual increment curves of body height and body weight showed that the most increment of female occurs by 13 years of age and that of mate, by 15 years of age. 3) The growth curves of the male and female crossed twice. It shows the difference of the pattern of growth between the both sexes. 4) The standards for the children in this region were presented. 5) The time of changes of stndard deviation curves of body height and body wegiht coincided nearly with that of annual increment. 6) Body weight and body height .of the children is larger than that of Korean children before World War II, but smaller than that of standards of recent Korean.
Picea jezoensis (Sieb. et Zucc.) Carriere is one of the major and widespread components of the cold-temperate and boreal forests in Russian Far East, northeast China, Korea, and Japan. However, it is restricted to a highly fragmented range in South Korea with small populations. Mean expected heterozygosity $(H_e)$ based on 22 loci in 11 isozyme systems was 0.077 for four sampled populations that covered the whole distribution range of P. jezoensis in South Korea. This value is within the range reported for conifers, but it is very low compared to that of other spruce species as well as that of P. jezoensis populations in Russian Far East. Most populations had a slight excess of heterozygotes and the Wright's $F_{IS}$ (-0.019) was comparable to that previously reported for other spruce species. In all of the four populations, the Wilcoxon sign-rank test indicated no greater heterozygosity than that expected for populations at mutation-drift equilibrium, suggesting that the populations have not been bottlenecked recently. Despite a fragmented range and isolated populations, population differentiation was not high $(F_{ST}=0.047)$ and the number of migrants per generation was 5.09. Nei's genetic distances were also small $({\bar{D}}=0.005)$ but strongly related to geographic distances between populations, suggesting an Isolation by Distance. The northernmost isolate, Mt. Gyebang population was genetically distinct from the other three populations. Implications for the conservation of genetic variation of P. jezoensis in South Korea were discussed.
Categorical data has sometimes misclassification errors. If this data will be analyzed, then estimated cell probabilities could be biased and the standard Pearson X2 tests may have inflated true type I error rates. On the other hand, if we regard wellclassified data with misclassified one, then we might spend lots of cost and time on adjustment of misclassification. It is a necessary and important step to ask whether categorical data is misclassified before analyzing data. In this paper, when data is misclassified at one of two variables for two-dimensional contingency table and marginal sums of a well-classified variable are fixed. We explore to partition marginal sums into each cells via the concepts of Bound and Collapse of Sebastiani and Ramoni (1997). The double sampling scheme (Tenenbein 1970) is used to obtain informations of misclassification. We propose test statistics in order to solve misclassification problems and examine behaviors of the statistics by simulation studies.
Journal of the Korean Society for Aviation and Aeronautics
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v.18
no.1
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pp.58-63
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2010
Introduction : Head trauma is the main cause of death in aircraft crash. In a Michigan study of structurally survivable, fatal accidents, 80% of the fatally injured had received head trauma. We tried to develop a new helmet for passengers, and perform its efficiency test. Methods : An aircraft helmet requires an excellent protection against head trauma, lightness, and small volumes. In addition, it must be wearable, fire resistant, and non toxic when it is burning. We developed two new helmets made from silicone foam which met all theses requirements. One was thin (2.5cm), and the other was thick (6.3cm). These looked like a motorcycle helmet and had only a soft silicone as liner material without an outer hard shell. Therefore we can carry them easily inside aircrafts. The standard test for helmet is Snell's drop test. It measures the impact acceleration of head shaped metal wearing helmet during we drop it at certain heights. Impact sites were total 5 sites (front, back, right, left and top) for each helmet. All these sites were impacted twice. Results : The thickness of impact sites varied from 2.5cm to 6.3cm. The impact acceleration of 2.5cm thickness site when it was dropped from 1.0 meter was 379g. But, that of 6.3cm thickness site when it was dropped from 1.5 meter was only 163g. Unfortunately, both helmets didn't meet the Snell Standard for motorcycle helmets. Discussion : If we add suitable outer hard shell, and change its thickness and design, the efficiency will be increased. A study indicated that helmet could reduce the risk of head trauma up to 85%. We made helmet for passengers in aircraft crash for the first time. If we improve its weak points, it will decrease the frequency of head trauma in aircraft craft.
Proceedings of the Materials Research Society of Korea Conference
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2003.11a
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pp.214-214
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2003
고체 고분자 전해질에 대한 연구는 1979년 wright와 Armand에 처음 시작된 이래로 지난 20여년간 연구가 계속적으로 지속되고 있다. 전지의 적용되기 위해 전해질이 갖추어야 할 조건중에 이온전도도가 상온에서 10-4 S/cm 이상의 전도도를 나타내야 하지만 지금까지 연구되고 있는 여러 고체 고분자 전해질은 이런 조건을 만족시키지 못하고 있는 실정이다. 본 연구에서는 이런 상온에서의 이온 전도성을 향상시키기 위해 여러 종류의 실리카와 세라믹 계열의 첨가제를 첨가하여 이온전도성의 향상을 꾀하고자 하였다. 본 연구에서는 고체 고분자 전해질의 host polymer로써 분자량 400,000 의 Polyethylene oxide를 사용하였으며 Lithuim salt로는 Lithium (bisperfluroethylsulfonyl)imide(3M)를 기본적으로 사용하였다. 여기에 가소제의 역활로써 (3-cyanopropyl)methylsiloxane cyclics를 첨가하였고 표면그룹이 CH3와 OH기로 이루어진 기능성 나노 실리카를(<11nm)이용하여 함량별 전기 화학적 특성 및 기본 물성을 측정하였다. 기본적으로 이 네 가지 물질을 유기용매 Acetonitril에 잘 용해하여 Solid Casting방법으로 80-100 마이크로의 복합고분자 전해질을 제조하였다. Homogeneous하고 uniform한 필름 제조하기 위해 9$0^{\circ}C$에서 열처리를 24h 동안 실시하였다. 제조되어진 복합고분자전해질은 XRD를 통하여 결정성을 조사하였고 DSC를 이용하여 유리 전이온도 및 결정화도를 조사하였다. 복합고체고분자의 전기화학적 성질을 평가하기 위해 blocking electrode를 제작하여 임피던스 스펙트로 스코피를 이용하여 이온전도성을 측정하였다. 또한 복합 고분자 전해질의 온도의존성에 대해서도 조사하였다. 또한 실제 전지의 작동구간에서의 전해질의 안정성을 확인하기 위해 LSV를 측정하였고. Li metal을 사용하여 non-blocking electrode를 제작하여 복합고분자 전해질과의 계면저항을 측정하였다.
The Capacitated Vehicle Routing Problem (CVRP) is the problem that the vehicles stationed at central depot are to be optimally routed to supply customers with demands, satisfying vehicle capacity constraints. The CVRP is the NP-hard as it is a natural generalization of the Traveling Salesman Problem (TSP). In this article, we propose the heuristic algorithm, called the bisection seed detection method, to solve the CVRP. The algorithm is composed of 3-phases. In the first phase, we work out the initial cluster using the improved sweep algorithm. In the next phase, we choose a seed node in each initial cluster by using the bisection seed detection method, and we compose the rout with the nearest node from each seed. At this phase, we compute the regret value to decide the list of priorities for the node assignment. In the final phase, we improve the route result by using the tabu search and exchange algorithm. We compared our heuristic with different heuristics such as the Clark-Wright heuristic and the genetic algorithm. The result of proposed heuristic show that our algorithm can get the nearest optimal value within the shortest execution time comparatively.
Kim, Ji-Yeul;Bom, Hee-Seung;Choi, Keun-Hee;Kim, Hee-Kyung;Wui, In-Sun
The Korean Journal of Nuclear Medicine
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v.26
no.1
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pp.127-132
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1992
Colloidal $^{32}P$ chromic phosphate is used to prevent hepatic metastasis from colorectal cancer. It is speculated that the intravenous injection of colloidal $^{32}P$ chromic phosphate can cause genotoxicity. To evaluate the genotoxicity of intravenously injected colloidal $^{32}P$ chromic phosphate, authors performed a micronuclei test in mice bone marrow. Mice (ICR strain, $25\sim30g$) were divided to 4 groups: control, group 1 (19.166 KBq/g, usual therapeutic dose in human), group 2 (191.66 KBq/g), and group 3 (1916.6 KBq/g). Five mice of each group were sacrificed at days 1, 2, 3, 5, 7 and 14. Bone marrow were smeared and stained with Wright-Giemsa method. One thousand polychromatic erythrocytes (PCE) and normochromatic erythrocytes (NCE) were counted under the light microscope, and the number of micronucleated PCEs and NCEs were recorded. The frequency of micronuclei in PCE and NCE in the control group was $0.3{\pm}0.06%\;and\;0.45{\pm}0.10%$, respectively. At group 1, frequency of micronuclei is not different from the control. However, frequencies of micronuclei in PCE at groups 2 and 3 were significantly increased from day 1 and persisted to day 14. The frequency of micronuclei in NCE was increased only at group 3. In conclusion, the frequency of micronuclei increases as the dose of colloidal $^{32}P$chromic phosphate increases, while micronuclei was not induced at the usual therapeutic dose. And the frequency of micronuclei persistently elevated for 14 days in the cases of higer doses.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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