The purpose of this study is to apply WDA (Work Domain Analysis) for the development of EID (Ecological Interface Design) of vehicle control display. At first, a work domain model on the automobile operation was developed using the AH (Abstraction Hierarchy) which is one of WDA tools. Secondly, information requirements that should be included in vehicle control displays were extracted on the basis of the completed model. The vehicle control information that typical automobiles interface displays currently provide occurred on the low level of the work domain model. This implies that current control displays impose too heavy cognitive workload on automobile drivers. Information requirements that can be included new vehicle control display are also discovered in the high level of the work domain model. The detailed information for EID was not proposed in this study. In the further study, the development of vehicle control display will be deeply conducted, using the results of this study.
Wonik Park;Hojoo Lee;Joonsung Choi;Tokson Choe;Chonghui Kim
Journal of the Korea Institute of Military Science and Technology
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v.27
no.2
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pp.265-276
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2024
The future battlefield operation concept does not focus on advanced and complete weapon systems, but requires a new battlefield operation concept that can effectively demonstrate offensive power by combining a large number of low-cost, miniaturized weapons. Recently, research on the autonomous application of major technologies that make up the mission control system is actively underway. However, since the mission control system is still dependent on the operator's operating ability when operating multiple robots, there are limitations to simply applying the automation technology of the existing mission control system. Therefore, we understand how changes in operator capabilities affect multi-robot operation and propose an adaptive mission control architecture design method that supports multi-robot integrated operation by adjusting the level of autonomy of the mission control system according to changes in operator capability.
In this paper, a dual-converter three-phase pulse width modulation (PWM) rectifier based on unbalanced one-cycle control (OCC) strategy is proposed. The proposed rectifier is used to eliminate the second harmonic waves of DC voltage and distortion of line currents under unbalanced input grid voltage conditions. The dual-converter PWM rectifier employs two converters, which are called positive-sequence converter and negative-sequence converter. The unbalanced OCC system compensates feedback currents of positive-sequence converter via grid negative-sequence voltages, as well as compensates feedback currents of negative-sequence converter via grid positive-sequence voltages. The AC currents of positive- and negative-sequence converter are controlled to be symmetrical. Thus, the workload of every switching device of converter is balanced. Only one conventional PI controller is adopted to achieve invariant power control. Then, the parameter tuning is simplified, and the extraction for positive- and negative-sequence currents is not needed anymore. The effectiveness and the viability of the control strategy are demonstrated through detailed experimental verification.
In today's growing threat environment, rapid and effective detection and response to security events is essential. To solve these problems, many companies and organizations respond to security threats by introducing security control systems. However, existing security control systems are experiencing difficulties due to the complexity and diverse characteristics of security events. In this study, we propose an automated integrated security control system model based on artificial intelligence. It is based on deep learning, an artificial intelligence technology, and provides effective detection and processing functions for various security events. To this end, the model applies various artificial intelligence algorithms and machine learning methods to overcome the limitations of existing security control systems. The proposed model reduces the operator's workload, ensures efficient operation, and supports rapid response to security threats.
Proceedings of the Korea Association of Information Systems Conference
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2003.11a
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pp.55-63
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2003
Workflow Management System (WFMS) is a software system to support an efficient execution, control and management of complex business processes. Since traditional commercial systems mainly focus on automating processes, they don't have methods for enhancing the task performer's efficiency. In this paper, we propose a new method of executing business processes more efficiently in that a whole process is scheduled considering the degree of the participants' workload. The method allows managing the largest constraints among constituent resources of the process. We utilize DBR scheduling techniques to develop the method. We first consider the differences between workflow process models and DBR application models, and then develop the modified drum, buffer and rope. This leads us to develop WF-DBR (WorkFlow-DBR) that can control the proper size of the task performers' work list and arrival rate of process instances. Use of WF-DBR improves the efficiency of the whole process as well as the participants' working condition. We then carry out a set of simulation experiments and compare the effectiveness of our approach with that of scheduling techniques used in existing systems.
This paper introduces a clustering for Central Control System in New Distribution Automation System. There are three primary benefits to use clustering: improved availability, easier manageability and more cost-effective scalability. Availability: Clustering can automatically detect the failure of an application or server and quickly restart it on a surviving server. Clients only experience a momentary pause in service. Manageability: Clustering lets administrators quickly inspect the status of all cluster resources and easily move workload around onto different servers within a cluster. Scalability: Applications can use the Clustering services through the MSCS Application Programming Interface(API) to do dynamic load balancing and scale across multiple servers within a cluster.
The purpose of this study is to develop an efficient algorithm for the management of the shift schedule in nuclear power plants in consideration with the ergonomic criteria and the regulatory codes. The ergonomic criteria considered are the work hours, overtime-work frequency and working time, start and finishing time of works, allocation of rest times and duty-offs, rotating of shifts, etc. to comply with the regulations such as the Labor Standard Act, the ILO Convention No. 171, 178, "the detailed content of a periodic safety review," enforcement regulations 19-2 of the Atomic Energy Act. The developed algorithm for the shift schedule program adopts a heuristic method to minimize the difference the workload for shift workers in nuclear power plants.
Journal of Korean Society of Industrial and Systems Engineering
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v.21
no.47
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pp.57-68
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1998
Work environments have been changed with the advent of new technologies, such as computer technology. However, human cognitive limits can't pace up with the change of work environment. Designing human-computer system requires knowledge and evaluation of the human cognitive processes which control information flow workload. Futhermore, under limited reaction time and/or urgent situation, human operator may the work stress, work error and resultant deleterious work environment. This paper evaluate the visual factors of major information processing factors(information density, amount of information, operational speed of speed)on operator performance of supervisory control under urgent(limited reaction time)environments which require deleterious work condition. To describe the work performance int the urgent work situations with time stress and dynamic event occurrence, a new concept of information density was introduced. For a series of experiments performed for this study, three independent variables(information amount, system proceeding speed, information density) were evaluated using five dependent variables. The result of statistical analyses indicate that the amount of information affected on all of five dependent measure. Number of failure and number of secondary task score were influenced by both amount of information and operational speed of system. However reaction time of secondary task were affected by both amount of information and information density. As a result, the deleterious factors for the performances seemed to be a scanning time to supervise each control panel. Consequently, a new display panel was suggest to reduce operator work load for scanning task showing better operator performance.
This study surveyed the medical staffs in Busan with regard to their awareness and to their performances of infection control in health care facilities. As a result of the survey, the level of awareness and performances showed a high scale regardless of the relation to infection control department, infection control guidelines, and infection control education in the health care facilities. Especially, the group educated on the infection control had shown a statistically significant result of 0.001 in the awareness and performances. The main reasons to failure on infection control practice resulted with a heavy workload and a lack of time. Moreover, it is concluded that the self-consciousness on the infection control have increased in reason that the 99.7% responded a need to infection control education. In general, level of the performance analyzed lower than the level of awareness and it seems that reforming such policy feasible is needed and being active in performing infection control individually is necessary in order to decrease the nosocomial infection.
Forestry crane work in a forest harvester or forwarder is regarded as one of most hard work requiring a very high level of operation skill. The operator must handle two or more multi-axes joysticks simultaneously to control the multiple manipulators for maneuvering the crane-tip to its intended location. This study has been carried out to develop a crane-tip controller which can intuitively maneuver the crane-tip, resulting in improving the productivity by decreasing the technical difficulty of control as well as reducing the workload. The crane-tip controller consists of a single 2-axis joystick and a control algorithm run on microcontroller. Lab-scale forestry crane was constructed using electric cylinders. The crane-tip control algorithm has the crane-tip follow the waypoints generated on the given path considering the dead band region using LBO (Lateral Boundary Offset). A speed control gain to change the speed of relevant cylinders relatively is applied as well. By the P (Proportional) control within the control interval of 20 msec, the average error of crane-tip control on the predefined straight path turned out to be 14.5 mm in all directions. When the joystick is used the waypoints are generated in real time by the direction signal from the joystick. In this case, the average error of path control was 12.4 mm for straight up, straight forward and straight down movements successively at a certain constant speed setting. In the slant movement of crane-tip by controlling two axes of joystick simultaneously, the movement of crane-tip was controlled in the average error of 15.9 mm when the crane-tip is moved up and down while moving toward forward direction. It concluded that the crane-tip control was possible using the control algorithm developed in this study.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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