In this paper, we developed a workload index for monitoring the durability test using operation information of an excavator. First, the acceleration and cylinder pressure were selected as load factors by analyzing operation data. Through load correlation analysis according to each load factor, Root Mean Square (RMS) and Work Load Range (WLR) were respectively derived as a load feature representing mechanical load. In addition, the workload index was used to quantify load features. For applying the workload index to monitoring, a real-time monitoring system consisting of sensors and embedded controller was installed on the excavator and the system was integrated with a remote monitoring environment using a wireless network. Results of load monitoring and analysis verified that the developed workload index was effective from the viewpoint of the relative comparison of the workload.
Computer-dominated jobs and industrial automation have rapidly created work-related musculoskeletal disorders(WMSDs) and WMSDs are also founded in employees of other general industries. WMSDs has been growing problems for Korean industries with higher incidence rate every year. The objective of this paper is to analyze the effects of the neck muscle workload according to postures(joint angle) and load weights. Seven male students participated in this study. Neck workload was rated on each person using a Borg's CR-10 scale. ANOVA showed that the CR-10 ratings were statistically significant according to postures and load weights. To reduce the large number and severity of WMSDs, which employees have been experiencing, we need to redesign the job in workplace so that we can control hazards that are reasonably likely to be causing or contributing to the WMSDs. The results of this study can be used to establish the safety criteria of joint angle and weight of neck workload.
It is necessary to quantitatively evaluate the workload of workers in order to improve the level of safety and efficiency as well as to prevent workers from musculoskeletal disorders. The purpose of this study is to introduce biomechanical methods that are largely used to quantitatively evaluate workload. The biomechanical methods use kinematics and kinetics to analyze the movement and force of biomechanical body. Motion analysis, joint angle measurement, ground reaction force, mathematical model, and electromyography (EMG) were introduced as a tool or device for biomechanical evaluation. In this study, the special feature of each method was emphasized and important tips for field measurement were summarized. The information and technique disclosed in this summary can be used to evaluate and design the workplace better by effectively control the workload of field workers.
Workload programming is allocating suitable workloads of production process according to the needs of products, which would minimize the total cost of both work and stock under some constraint conditions. In this paper, a production process flow chart of discrete manufacturing is presented by a Petri net, and the optimization model of workload-stock is established. An approach of the optimal workloads is provided by means of the integer matrix theory. An example is given to verify this method.
Proceedings of the Korean Institute of Navigation and Port Research Conference
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2022.06a
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pp.267-268
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2022
Jeju coastal waters are limited to high-risk areas due to the passage of international cruise ships, passenger ships, with a large number of people and fishing boats, or to the jeju port and the jeju civilian-military combined port and near by seas, so a VTS system will be established along jeju and seogwipo coast. There is no accurate standard for determining the number of people required by the maritime traffic control center. Therefore, this study calculated the required operating personnel for control seats on the coast of jeju and seogwipo by using VTS big data to efficiently calculate the workload of maritime traffic control. It is judged that this study can be used basic data for research that sets the standard for calculating the control workload.
Journal of Korea Society of Industrial Information Systems
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v.29
no.1
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pp.63-76
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2024
In this study, we analyzed queue length and sojourn time of discrete-time BMAP/G/1 queues under the workload control. Group customers (packets) with correlations arrive at the system following a discrete-time Markovian arrival process. The server starts busy period when the total service time of the arrived customers exceeds a predetermined workload threshold D and serves customers until the system is empty. From the analysis of workload and waiting time, distributions of queue length at the departure epoch and arbitrary time epoch and system sojourn time are derived. We also derived the mean value as a performance measure. Through numerical examples, we confirmed that we can obtain results represented by complex forms of equations, and we verified the validity of the theoretical values by comparing them with simulation results. From the results, we can obtain key performance measures of complex systems that operate similarly in various industrial fields and to analyze various optimization problems.
Objectives : The purpose of this study was to measure the workload of home visit care activities and their relative values. This study examined also factors that affect the workload of home visit care activities. Methods : The participants of this study were 126 home-helpers of 50 home visit care agencies at the 2nd Long-term Care Insurance Demonstration Project. The workload of home visit care activities was divided into total work and four dimensions ; physical efforts, mental efforts, stress and time. Home visit care activities consisted of four categories with 24 items. We used magnitude estimation method to measure their relative values of the four dimensions. The participants answered the relative values of each activities based on the reference service. We used the activity for supporting their elderly's evacuation as the reference service. Results : Most of the respondents were over 40 years old female. They consumed most their time supporting elderly's going out. They consumed their highest physical, mental efforts, and stress for activities of coping with emergency situation. The Pearson correlation coefficients showed significant relationships between workload and each dimensions. This study showed that all four dimensions are statistically significant predictors of workload of home visit care activities. Also, we found that the home-helper's career affects the workload of home visit care activities. Conclusions : The workload of home visit care activities could be explained by physical efforts, mental efforts, stress and time.
Military robots are expected to play an important role in the future battlefield, and will be actively engaged in dangerous, repetitive and difficult tasks. During the robots perform the tasks a human operator controls the robots in a supervisory way. The operator recognizes battlefield situations from remote robots through an interface of the operator control center, and controls them. In the meantime, operator workload, controller interface, robot automation level, and task complexity affect robot operability. In order to assess the robot operability, we have developed ROSim (Robot Operational Simulator) incorporating these operational factors. In this paper, we introduce the results of applying ROSim experimentally to the assessment of reconnaissance robot operability in a battle field. This experimental assessment shows three resulting measurements: operational control workload, operational control capability, mission success rate, and discuss its applicability to the defense robot research and development. It is expected that ROSim can contribute to the design of an operator control center and the design analysis of a human-robot team in the defense robot research and development.
Objective: The aim of this study is to investigate visual feedback effects and human performance in the foot mouse control. Background: Generally, computer mouse tasks are controlled by visual feedback. In order to understand the characteristics of a foot mouse control, it is important to investigate the patterns of visual feedback involved in foot-mouse control tasks. Human performance of foot mouse control is also an important factor to understand the foot mouse control. Method: Three types of mouse control were determined to investigate visual feedback effects and human performance in the foot mouse control. Visual feedback effects in the foot mouse control were compared with those of a typical hand mouse. The cursor movement speed and mental workload were measured in the three types of tasks and two types of mouses. Results: Mouse control tasks with an element of homing-in to the target were more quickly performed by the hand mouse than the foot mouse. Mental workload was also higher in the foot mouse than the hand mouse. However, in the steering movement, human performance of the foot mouse control was not lower than that of the hand mouse control. Visual feedback in the foot mouse control was less required than in the hand mouse control. Conclusion: The foot mouse was not efficient in the most mouse control tasks, compared to the hand mouse. However, the foot mouse was efficient in the steering movement, moving a cursor within a path with lateral constraints. Application: The results of this study might help to develop the foot mouse.
Journal of Korea Society of Industrial Information Systems
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v.21
no.6
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pp.1-12
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2016
In this paper, we consider a general discrete-time queueing system with D-BMAP(discrete-time batch Markovian arrival process) and D-policy. An idle single server becomes busy when the total service times of waiting customer group exceeds the predetermined workload threshold D. Once the server starts busy period, the server provides service until there is no customer in the system. The steady-state workload distribution is derived in the form of generating function. Mean workload is derived as a performance measure. Simulation is also performed for the purpose of verification and a simple numerical example is shown.
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