In this paper, we describe the design details and their implementation of a workflow model (or business process model) analysis system to be used for enhancing resource allocation efficiency and operational performance of enterprise workflows. In other word, the analysis works, proposed in this paper, on XPDL-based workflow models aim to verify the static aspects of the workflow models. Also, the system implemented in the paper is able to not only analyze structural patterns and resource allocation plans' efficiency of enterprise workflows modeled by the XPDL process definition language developed by the international standardization organization, WfMC, but also provide various forms of analytical reports. Conclusively, we strongly believe that the workflow analysis system developed in the paper enables workflow modelers to not only analyze and scrutinize structural patterns of their workflow models but also estimate their process resources assigning and planning measurements in order to improve accuracy, reliability and efficiency of enterprise workflows.
This paper proposes a control path analysis mechanism to be used in the workflow mining framework maximizing the workflow traceability and re discoverability by analyzing the total sequences of the control path perspective of a workflow model and by rediscovering their runtime enactment history from the workflow log information. The mechanism has two components One is to generate the total sequences of the control paths from a workflow mode by transforming it to a control path decision tree, and the other is to rediscover the runtime enactment history of each control path out of the total sequences from the corresponding workflow's execution logs. Eventually, these rediscovered knowledge and execution history of a workflow model make up a control path oriented intelligence of the workflow model. which ought to be an essential ingredient for maintaining and reengineering the qualify of the workflow model. Based upon the workflow intelligence, it is possible for the workflow model to be gradually refined and finally maximize its qualify by repeatedly redesigning and reengineering during its whole life long time period.
Proceedings of the Korea Contents Association Conference
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2007.11a
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pp.550-552
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2007
Bioworks is designed to make, visualize, automate and execute a model of biological analysis processes as a workflow in biotechnology field. It provides for constructing a workflow model of complex biological analysis processes more easily and reporting the analysis results of each step. Users can perform their analysis process by using a visuality and validation module provided as a plug-in program. It supports sharing their workflow in XML format, to which conversion is supplied by Bioworks, with Web Services to improve the efficiency of their study.
Kim, Kyoungsook;Ham, Seonghun;Ahn, Hyun;Kim, Kwanghoon Pio
Journal of Internet Computing and Services
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v.20
no.3
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pp.85-92
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2019
In this paper, we extract the quantitative relation data of activities from the workflow event log file recorded in the XES standard format and connect them to rediscover the workflow process model. Extract the workflow process patterns and proportions with the rediscovered model. There are four types of control-flow elements that should be used to extract workflow process patterns and portions with log files: linear (sequential) routing, disjunctive (selective) routing, conjunctive (parallel) routing, and iterative routing patterns. In this paper, we focus on four of the factors, disjunctive routing, and conjunctive path. A framework implemented by the authors' research group extracts and arranges the activity data from the log and converts the iteration of duplicate relationships into a quantitative value. Also, for accurate analysis, a parallel process is recorded in the log file based on execution time, and algorithms for finding and eliminating information distortion are designed and implemented. With these refined data, we rediscover the workflow process model following the relationship between the activities. This series of experiments are conducted using the Large Bank Transaction Process Model provided by 4TU and visualizes the experiment process and results.
Because the designed workflow may contain potential errors which may result in deadlocks, livelocks and so on, it is important to analyze the correctness of a workflow definition before it is put into the run time environment. Proposed in this paper is a transformation procedure of an UML activity diagram into a Petri net for the analysis of a workflow. By combining the strengths of easy-to-use functionality of an activity diagram and the analysis power of a Petri net, workflow analysts in the enterprise can model and analyze various kinds of workflow definition more easily and accurately.
In this paper, we propose a novel analysis method and its algorithms to perform the betweenness centrality measurements on a valued and directed workflow-supported social network. The conventional workflow-supported social network model is to represent the existences of task transferring relationships among their performers by using a binary social network. However, it is necessary to consider not only the existences of task transferring relationships but also their quantities and directions in order to obtain much more effective and sophisticated analysis results. In conclusion, this paper newly defines a concept of valued and directed workflow-supported social network, and its betweenness centrality analysis method and algorithms. Especially, to verify the proposed method and algorithms, we try to apply the conventional method and the proposed method to an example workflow model respectively, and compare their betweenness centrality analysis results.
Proceedings of the Korean Society for Bioinformatics Conference
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2004.11a
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pp.13-20
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2004
Grid system has the potential to resolve the current need of bioinformatics for super-computing environment inexpensively. There are already several Grid applications of bioinformatics tools. To solve the real-world bioinformatics problems, however, the various integration of each tool is necessary in addition to the implementation of more basic tools. Workflow based problem solving environment can be the efficient solution for this type of software development. There are still heavy overhead, however, to develop and implement workflow model on current Grid system. He re we propose a model of simple problem solving environment that enables component based workflow design of integrated bioinformatics applications on Grid environment by using Condor functionalities. We realized this model for practical bioinformatics solutions of a genome sequence analysis and a comparative genome analysis. We implemented necessary bioinformatics tools and interfacing tools as the components, and combine them in the workflow model of each solution by using the tools presented in Condor.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.9
no.8
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pp.3216-3230
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2015
A hot-issued research topic in the workflow intelligence arena is the emerging topic of "workflow-supported organizational social networks." These specialized social networks have been proposed to primarily represent the process-driven work-sharing and work-collaborating relationships among the workflow-performers fulfilling a series of workflow-related operations in a workflow-supported organization. We can discover those organizational social networks, and visualize its analysis results as organizational knowledge. In this paper, we are particularly interested in how to visualize the degrees of closeness centralities among workflow-performers by proposing a graphical representation schema based on the Graph Markup Language, which is named to ccWSSN-GraphML. Additionally, we expatiate on the functional expansion of the closeness centralization formulas so as for the visualization framework to handle a group of workflow procedures (or a workflow package) with organizational workflow-performers.
This paper proposes a closeness centrality analysis algorithm for workflow-supported social networks that represent the collaborative relationships among the performers who are involved in a specific workflow model. The proposed algorithm uses the social network analysis techniques, particularly closeness centrality equations, to analyze the closeness centrality of the workflow-supported social network. Additionally, through an example we try to verify the accuracy and appropriateness of the proposed algorithm.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.9
no.9
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pp.3611-3634
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2015
In this paper, we build a theoretical framework for quantitatively measuring and graphically representing the degrees of closeness centralization among performers assigned to enact a workflow procedure. The degree of closeness centralization of a workflow-performer reflects how near the performer is to the other performers in enacting a corresponding workflow model designed for workflow-supported organizational operations. The proposed framework comprises three procedural phases and four functional transformations, such as discovery, analysis, and quantitation phases, which carry out ICN-to-WsoN, WsoN-to-SocioMatrix, SocioMatrix-to-DistanceMatrix, and DistanceMatrix-to-CCV transformations. We develop a series of algorithmic formalisms for the procedural phases and their transformative functionalities, and verify the proposed framework through an operational example. Finally, we expatiate on the functional expansion of the closeness centralization formulas so as for the theoretical framework to handle a group of workflow procedures (or a workflow package) with organization-wide workflow-performers.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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