Ho Myun Jang;Kyong Hoon Kim;Sang Hyeon Kim;Kyung Hwan Kim;Jae Jun Kim
국제학술발표논문집
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The 3th International Conference on Construction Engineering and Project Management
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pp.983-989
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2009
This study aims to systematically identify direct and indirect factors that influence labor productivity and to build a model that mathematically quantifies them so as to efficiently manage and increase labor productivity in the construction work. This study was performed based on the productivity model for workers in reinforced concrete construction projects, because it aims to establish a general construction labor productivity model that reflects many factors that influence labor productivity. Using statistical analysis, we found that the components that significantly influence productivity were the worker component, the work characteristic component, the work technique component, the work management component, the equipment & materials component, and the work guide component, while the work delay components did not significantly influence productivity. In addition, a priority analysis was performed based on the components that showed statistically significant effects. The results of the analysis indicated that the influence of work management component and the work technique component is more than that of the worker component and the work characteristic component. The construction labor productivity model that was formulated in this study could be used for the determining the standard productivity during the initial planning stage, so the best strategy for increasing labor productivity could be formulated.
The purposes of this study were to analyze the work patterns of selected hospital foodservices by Work Sampling methodology, and to investigate the relationship among operational factors affecting productivity. The hospitals were classified into 3 groups by the percentage of patient meals, and the percentage of special patient diet, and the menu items of patients meals. The groups clustered were characterized by productivity. Work Sampling methodology was utilized to analyze the work patterns of hospitals with selected 3 hospitals to investigate the productivity the productivity and labor times used in each work functions. Productivity index analyzed by Work Sampling were 10.36 min/meal, 10.95 min/meal, and 12.19 min/meal, respectively X, Y, Z hospital. Z hospital was significantly different from time used in direct work function and delay. Direct work function time was the highest, delay the lowest in Z hospital. The relation between the results of Work Sampling and the productivities of 3 groups showed not by delay but direct work function in the classification used in this study.
The 9th International Conference on Construction Engineering and Project Management
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pp.492-499
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2022
A large number of employees shifted to Work from home (WFH) due to the COVID-19 pandemic, including the construction workforce. The changes in workload and productivity due to WFH impact the work performance and economic outputs of companies. However, there are mixed results about the impacts of WFH on workload and productivity. In particular, limited studies focused on specific types of work of different occupations in the construction workforce. This study aims to explore the impacts of WFH on workload and productivity considering different types of work for the construction workforce in the U.S. After identifying three main occupations and five types of work, an online survey (N = 69) was distributed. Descriptive analysis showed that participants had less workload (0.82 hours/week) and lower productivity (9.69%) during WFH. Three occupations had varied changes due to the different types of work. Analysis of Variance (ANOVA) indicated that there was no significant difference in workload, while productivity was decreased during WFH. In particular, the productivity of project-related work and communication and documentation decreased significantly. Overall, participants finished 2.85% less workload per week during WFH. The findings provide an insight into WFH in the construction workforce, which improves future remote or hybrid work arrangements in the construction industry.
In the construction industry, a great deal of research has been focused on productivity improvement because a minor change in labor productivity can often make the difference between a profit and a loss. This study shows how productivity measurement methods can be applied in practice, step by step, to analyze and identify potential problems both in productivity and methods performance for masonry work. A work sampling technique was conducted to determine the nature and extent of an observable activity as an aid to measuring overall performance. Also, a method productivity delay model was used to identify non-productivity in individual cycle times. From the work sampling technique, it was found that the masonry crew had a Labor Utilization Factor of 47.1%, and from the videotape analysis, it was found that the material and dumpster location need to be adjusted to reduce the travelling distance. We have found that efforts to improve the productivity of masonry work should be focused almost exclusively on machine and labor delays, based on the result from the method productivity delay model.
작업중단이 다음날의 현장 생산성에 미치는 영향을 정량화하기 위해 본 연구는 통계적 방법을 제안한다. 따라서 본 연구는 다음 영가설을 검정하는 절차를 거쳤다. '건설현장에서의 작업중단은 다음날의 현장 생산성과 생산성달성율에 아무런 영향을 미치지 않는다'. 이를 검정하기 위해 본 연구는 작업중단을 생산성에 영향을 미치는 더미 변수로 가정하고, 사례 데이터를 바탕으로 회귀분석을 실시, 작업중단이 생산성에 미치는 영향을 정량화하였다. 또한, 이론 바탕으로 작업중단이 다음날의 생산성달성율에 미치는 영향을 검토하였다. 이러한 연구를 바탕으로, 현장에서 작업연속성을 확보하기 위한 노력이 생산성 확보 차원에서 유효함을 알 수 있었다.
The purpose of this study is to analyze the diffusion period and productivity of smartwork in an organization. Firms are increasingly interested in smartwork for non contact work and working from home because of the corona 19. The smartwork is a new technology that changes face-to-face work in an organization. It helps the work of individuals and organizations regardless of time and place. The theoretical background describes the complexity, system thinking, diffusion theory, smart work, organizational resistance, and productivity. This study analyzes the diffusion period and productivity of smart work through business simulation techniques. A simulation study progresses four stages. There are problem definition, hypothesis establishment and causal loop diagram, model construction and verification, and policy evaluation. The simulation models contain an individual's resistance variables organizational investment and leadership variables related to the operation of smartwork. The organizational investment variables include organizational culture, legal system, implement systems and technology investment. The individual resistance variables include cognitive, attitude, structure and technological resistance. The leadership includes leadership interest variables and performance linkage variables. The simulation executed the changes of a people number adopting smart work and the organizational productivity monthly. As a result of the simulation, many organization members have accepted the smart work innovation after 20 months. The organizational productivity through smart work showed very high value after 16 months. In scenario analysis, the individuals' awareness and attitude resistance showed very important variables to productivity and a personal change of smart work adoption. Meanwhile, The organizational investment showed that the high driving-force increased not productivity and the low driving-force showed decreased low productivity. Also, leadership variables showed a powerful driver for changing smart work productivity. The implication of the study has suggested extending complexity, diffusion theory and organization resistance theory based on simulation methods.
When PCB soldering is performed with microscope due to the electronic components' microminiaturization, workers' awkward upper body postures and difficulties being in focus among lens, object and eyes are one of reasons for productivity decline. The object of this study is to investigate the level of difficulties of work and the extent of productivity improvement by changing work interfaces from the work using microscope to the work using LCD monitor. Independent variables was usage of microscope and image system and dependent variables were upper body segments including neck, shoulder, back, and waist, task convenience and eye fatigue. The Visual Analogue Scale (10cm) was used for questionnaire and one way ANOVA (two levels) and two sample t-test were conducted. In addition, RULA rating was conducted for working postures. The result showed that interface changes of LCD monitor, suggested by productivity comparison per one Man Hour, highly contributed to work convenience and productivity improvement.
Productivity is an important factor of the construction's success and growth. However, compared to the other industries, the study of productivity in the construction industry is still insufficient. Even though the Cast-in-Place piles work is also important in construction process, the research on the productivity is not enough. So, it is necessary for the systematic research on the productivity of Cast-In-Place Piles Work. Therefore, the purpose of the study is to classify lower productivity's cause and find a way to improve these situations. This study will give the checklist for the further study of factoring and improvement of the Cast-in-Place piles work productivity.
Journal of Construction Engineering and Project Management
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제5권1호
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pp.40-46
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2015
This study presents the results of our analysis and recommendations for process and productivity improvements. The project studied consists of a 5-story research building, with a structure of steel frames supporting concrete slabs. The observations focused on the analysis of the overall erection and framing process. The methods used for the analysis consisted in intensive visits on site, where construction processes were observed in term of resources, activities, durations, materials' handling procedures, and technology used. Back to the office, authors used the information captured to model the different trades' activities, using work sampling and 5-minute rating technique. The work sampling provides insight into the activity, hence allowing for process improvements. The productivity of various trades is strongly dependent on the organization of the work process and work site conditions. Improving the productivity of the entire project or company is not possible until everyone is committed to improvement.
Super high-rise mixed use buildings require a longer period for construction. Especially finishing work takes up about 40% of the whole construction period. Thus, finishing work is becoming an important factor in determining the construction period along with earth work and frame work. As the expected returns added by the reduction of the period and cost in constructing super high-rise mixed use buildings are huge, the expectations are now increasing for the possible gains. In this respect, as the period of finishing work is easier to be shortened than that of frame work, the efforts to acquire the technical knowledge to reduce the finishing work period are now being required. Accordingly, in this study, we aimed at suggesting the basic data for designing an economic plan for finishing-work procedure by analyzing the productivity of each work type of finishing work procedure on the basis of the execution and results of a construction method as a time-flexible finishing work plan. For this, we categorized the work types of finishing work procedure into each work unit and provided a work-system for each of them. Also, with case studies, we calculated the detailed amounts of the work-loads, required materials, productivity, and productivity index of the main work types of finishing work procedure and each of their separate work units as well as analyzed the relationship between the value results to suggest a better way to improve its productivity.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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