This research forms preliminary data for the coordination of environmental color planning in industry through a color analysis of work clothes and the work environment. A digital camera was used to study the work environment of two major shipbuilding companies located in Geoje city and Goseong county. The picture data was analyzed as G (ground: environment) and F (figure: clothes), and analyzed hue, value, and the chroma value through a Muncell conversion 9.0.6 from the color cluster, number of pixel, and RGB value. The results are as follows: First, GY, Y color were mostly used in the shipbuilding environment and work clothes. The color value was used in a relatively wide range but very low chroma (0-3), dark grayish, grayish tone dominated both fields. Second, the use of limited colors cannot be secured for safety in attention of the shipbuilding field. Third, unclear and vogue colors lessened the optical tiredness of workers that helped in the prevention of industrial accidents. Color combination and color selection should be considered for a secure safety color coordination between work clothes and the work environment when it comes to complicated color principles.
This paper presents a method for automatic generation of line balanced assembly sequences based on disassemblability and proposes a method of evaluating an assembly work time using neural networks. Since a line balancing problem in flexible assembly system requires a sophisticated planning method, reasoning about line balanced assembly sequences is an important field of concern for planning assembly lay-out. For the efficient inference of line balanced assembly sequences, many works have been reported on how to evaluate an assembly work time at each work station. However, most of them have some limitations in that they use cumbersome user query or approximated assembly work time data without considering assembly conditions. To overcome such criticism, this paper proposes a new approach to mathematically verify assembly conditions based on disassemblability. Based upon the results, we present a method of evaluating assembly work time using neural networks. The proposed method provides an effective means of solving the line balancing problem and gives a design guidance of planning assembly lay-out in flexible assembly application. An example study is given to illustrate the concepts and procedure of the proposed scheme.
Objectives: This study was conducted to examine the effect of the utilization of the educational planning model (ADDIE) and self-leadership of occupational health managers (OHM) on work performance. Methods: The sample of this study was 180 OHM with over six months of experience, who attended continuing education by the Korean Academic Society of Occupational Health Nursing. Data were collected from April to June 2019 and analyzed using frequency analysis, t-test, F-test, Pearson's correlation analysis, and multiple regression analysis through SPSS Program Ver. 23. Results: According to the results of multiple regression analysis of the factors influencing the work performance of OHM, the model was significant and the explanatory power was 40%. Self-leadership (${\beta}=.45$, p=.001), utilization of the educational planning model (${\beta}=.20$, p<.005), and position (${\beta}=.16$, p=.024) were significant influence factors on work performance. Conclusions: To improve the work performance of OHM, a customized program needs to be developed that promotes the utilization ability of the educational planning model and a strategy of benchmarking high performers in the light of their positions. The improvement of the work performance of OHM will eventually make a contribution to the reduction of industrial disaster and occupational diseases.
최근 장기간에 걸친 주택경기 침체 수요와 공급의 불균형에 의한 정적재고 증가, 수요자의 주거선호 변화 등으로 인해 차별화의 개념이 주택시장에서 경쟁우위 확보의 주요 요소로 대두되고 있다. 동일한 단위 평면 안에서 마감재 디자인 요소의 차별화에 의해 수많은 마감재 정보가 발생되고 고급화된 사양 선택으로 인하여 공동주택 단위 세대 내부의 마감 원가가 상향되고 있다. 본 연구는 현행 마감재 설계 단계의 프로세스를 대상으로 마감재 설계 및 대안 선정 시 발생되는 원가관리 측면에서의 문제점과 대규모 공동주택 건설 시 대량으로 발생하는 디자인정보, 원가정보, 작업정보 관리 측면에서 마감재 정보관리 문제점을 도출하고, 문제점을 해결하기 위한 방안으로 마감재 설계 및 대안 선정 시 원가관리와 정보를 관리 할 수 있도록 마감재의 디자인, 원가, 작업 정보를 통합하였다. 또한 프로젝트 원가관리 요소별 개선을 통해 원가기반의 마감재 정보 관리 프로세스를 제안하였다.
Work situational awareness test (WSAT) has been utilized to estimate the fatigue risk of workers who worked with time pressure or latent accident risks at their work environment. Thus researchers decided to use WSAT to estimate fatigue risk of cabin crews of an airline in Korea and to analyze empirically how such risk might have an effect on cabin crew's safety behavior. This was because there had not been enough research on accessing cabin crews' fatigue and analyzing its risk for the flight safety. In addition, the mediation effect of cabin crew's planning was also analyzed through Sobel-test by researchers among external factors such as lack of concentration, attention deficit, distraction and safety behavior. According to empirical analysis, it was found attention deficit and distraction of cabin crews due to fatigue during the flight had a significant negative effect on their planning. Planning was also proven to have mediation effect to cabin crew's safety behavior.
Jeong-Hwan Kim;Seung-Soo Lee;Jin-Woong Park;Ji-Hyeok Yoon;Jong-Won Seo
국제학술발표논문집
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The 3th International Conference on Construction Engineering and Project Management
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pp.457-463
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2009
The earthwork is essential procedure for all civil engineering projects. Because of its importance in terms of cost and time, it should be managed effectively. In light of this, The Intelligent Excavating System (IES) research consortium has established to improve the productivity, quality and safety of current excavating/earthwork system by the Ministry of Land, Transportation and Maritime Affairs (MLTM) of Korea. This paper summarizes ongoing research aimed at development knowledge and presents a framework of task planning and visualization system for IES. The task planning and visualization system consists of three functions. 1) Using digital terrain model which created by 3D laser scanner, the system can divide it and generates global/local work area so that the excavator can work through the area. 2) In order to operate and/or control the excavator, the system exports the location, paths of boom, arm and bucket data of the excavator to control center. 3) The task planning system is visualized on the computer programming aided-graphic interface which simulates the planned work processes and eventually assists the operator for the control of the excavator. The case study which we have performed, demonstrates the effectiveness of the proposed system.
This research classified fashion merchandisers into different categories depending on the type of companies they worked for and inquired into their line of work. In so doing, the authors attempted to outline the work for merchandise mix performed by each type of merchandiser and provide some raw data, which can be utilized to enhance their work efficiency. The evaluation tool used for this study was the questionnaire made on the basis of preceding studies, literature, and trade journals, which was then modified through one on one interviews with fashion merchandisers. The questionnaire contained 15 questions about merchandise mix. For data analysis, SPSS Package Program was used to conduct frequency analysis, ANOVA, and Tukey's test. The findings are as follows 1. National brand merchandisers spent most time on merchandise planning, then department store buyers, followed by imported brand merchandisers, and lastly buying office merchandisers. 2. In merchandise planning, National brand merchandisers did more work overall compared to other merchandisers. In production planning, buying office merchandisers spent more time than any others on searching for new suppliers and decision-making. 3. Production planning took up a greater portion of their work for National brand merchandisers and buying office merchandisers compared to department store buyers and imported brand merchandisers. 4. Imported brand merchandisers spent more time on purchase planning and actual purchase compared to any others.
This paper presents a method of an automatic work time evaluation based on the verification of a disassemblability and assembly configuration. Even though a work time evaluation is an important field of concern for planning assembly lay-out, there are some limitations using cumbersome user query or approximated work time data without considering assembly condition. To overcome such restriction, this paper presents a method to mathematically verify assembly conditions based on the disassemblability, which is defined by the separability and stability cost. The separability cost represents a facility of the part disassembly operation, and the stability cost which represents a degree of the stability for the base assembly motion. Based upon the results, we propose a new approach of evaluating work time using neural networks. The proposed method provides an effective means of solving the work time evaluation problem and gives a design guidance of planning assembly lay-out in flexible manufacturing application. Example study is given to illustrate the concepts and procedure of the proposed schemes.
It is well-known that bio-systems does not calculate inverse dynamics for trajectory planning, but they move by proper modulation of system impedances. Inspired by bio-systems, a biomimetic trajectory planning method is proposed in this work. This scheme is based on employment of redundant actuation which prevails in bio-systems. We discuss that for the generation of the biomimetic trajectory, intelligent structure of bio-systems plays an important role. Redundant actuation and kinematic redundancy fall into such a category of intelligent structure. The proposed biomimetic trajectory planning modulates the complete dynamic behavior such as natural frequencies and damping ratios by using the intelligent structure. Experimental work is illustrated to show the effectiveness of the proposed biomimetic trajectory planning for a five-bar mechanism with redundant actuators.
A Project planning is one of the most important processes that determines success and failure of the project. Scope management for project planning is also essential job in system integration project. However project planning is very difficult because lots of factor and their relationships should be considered. Therefore project planning of SI project has been done by project manager s own knowledge and experiences. It is necessary to develop an algorithm of WBS(Work Breakdown Structure) identification & document selection along to project's specificity in project management system using AI technique. This study also present method (ODW model) to cope with the limitations of the existing study that has uniformly customizing the methodology by only project complexity. We propose PPSM(Project planning support module) that apply Rule for determination of route map and document level, and CBR for WBS identification.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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