Dehbi, Abdelouahab;Suckow, Detlef;Lind, Terttaliisa;Guentay, Salih;Danner, Steffen;Mukin, Roman
Nuclear Engineering and Technology
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제48권4호
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pp.870-880
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2016
A steam generator tube rupture (SGTR) event with a stuck-open safety relief valve constitutes one of the most serious accident sequences in pressurized water reactors (PWRs) because it may create an open path for radioactive aerosol release into the environment. The release may be mitigated by the deposition of fission product particles on a steam generator's (SG's) dry tubes and structures or by scrubbing in the secondary coolant. However, the absence of empirical data, the complexity of the geometry, and the controlling processes have, until recently, made any quantification of retention difficult to justify. As a result, past risk assessment studies typically took little or no credit for aerosol retention in SGTR sequences. To provide these missing data, the Paul Scherrer Institute (PSI) initiated the Aerosol Trapping In Steam GeneraTor (ARTIST) Project, which aimed to thoroughly investigate various aspects of aerosol removal in the secondary side of a breached steam generator. Between 2003 and 2011, the PSI has led the ARTIST Project, which involved intense collaboration between nearly 20 international partners. This summary paper presents key findings of experimental and analytical work conducted at the PSI within the ARTIST program.
"Scaling" plays an important role for safety analyses in the licensing of water cooled nuclear power reactors. Accident analyses, a sub set of safety analyses, is mostly based on nuclear reactor system thermal hydraulics, and therefore based on an adequate experimental data base, and in recent licensing applications, on best estimate computer code calculations. In the field of nuclear reactor technology, only a small set of the needed experiments can be executed at a nuclear power plant; the major part of experiments, either because of economics or because of safety concerns, has to be executed at reduced scale facilities. How to address the scaling issue has been the subject of numerous investigations in the past few decades (a lot of work has been performed in the 80thies and 90thies of the last century), and is still the focus of many scientific studies. The present paper proposes a "roadmap" to scaling. Key elements are the "scaling-pyramid", related "scaling bridges" and a logical path across scaling achievements (which constitute the "scaling puzzle"). The objective is addressing the scaling issue when demonstrating the applicability of the system codes, the "key-to-scaling", in the licensing process of a nuclear power plant. The proposed "road map to scaling" aims at solving the "scaling puzzle", by introducing a unified approach to the problem.
In most shipbuilding company, cutting procedure is proceed by cutting machine which run by CNC(Computer Numerical Code) data. In our cutting process, all CNC data is created by our nesting post processor system automatically. Among them, in case that cutting piece in the remnant plate, our system creates only one piece CNC data. Because remnant plate is not typical shape, and ship designers don't know remnant plate shape and quantity. In can happen some merit and good point if we modify 1:1 piece NC data by shorten cutting path, reducing cutting time or re-arrangement piece. For modifying cutting data, outside workers have to call to ship designer or have to go to NC control room where control the CNC system and cutting machine. It makes stop work process, and it waste time. In this paper, we introduce a program that can modify and replace 1:1 NC data with continuous or common NC data automatically.
This paper presents a two stage three-phase proton exchange membrane fuel cell (PEMFC) generation system. When the system is connected to a three-phase load, it is very sensitive to the characteristics and type of the load. Especially unbalanced three-phase loads, which result in a pulsating power that is twice the output frequency at the inverter output, and cause the dc-link to generate low frequency ripples. This penetrates to the fuel cell side through the front-end dc-dc converter, which makes the fuel cell work in an unsafe condition and degrades its lifespan. In this paper, the generation and propagation mechanism of low frequency ripple is analyzed and its impact on fuel cells is presented based on the PEMFC output characteristics model. Then a novel method to evaluate low frequency current ripple control capability is investigated. Moreover, a control scheme with bandpass filter inserted into the current feed-forward path, and ripple duty ratio compensation based on current mode control with notch filter is also proposed to achieve low frequency ripple suppression and dynamic characteristics improvement during load transients. Finally, different control methods are verified and compared by simulation and experimental results.
군집지능은 단순한 객체들이 팀을 이루어 간단, 단순한 행동을 조합하여 복잡하고 의미 있는 과제를 수행하는 것을 말한다. 네트워크 라우팅 분야에서도 이러한 군집지능을 이용한 연구가 수행되어 왔다. 특히 동적 토폴로지에서 지역적 정보를 이용한 경로 설정이 필요한 이동 애드혹 네트워크 (mobile ad-hoc network: MANET)에서의 라우팅은 군집지능의 한 응용분야로 알려져 있다. 본 논문에서는 MANET에서 개미의 군집지능을 이용한 라우팅 방안을 제안한다. 제안 방안은 효율적인 개미 관리를 통하여 오버헤드를 줄이고, 경로 설정시간을 단축하는 것을 목표로 설정하였다. 모의실험 결과, 제안 방안은 패킷 전송율의 성능은 유지하면서 경로 설정시간, 종단간 지연, 오버헤드에서는 향상된 성능을 보여주었다.
This paper describes the design concept of a bio-inspired legged underwater and estimating its performance by implementing simulations. Especially the leg structure of an underwater organism, diving beetles, is fully adopted to our designing to employ its efficiency for swimming. To make it possible for the robot to both walk and swim, the transformable kinematic model according to applications of the leg is proposed. To aid in the robot development and estimate swimming performance of the robot in advance, an underwater simulator has been constructed and an approximated model based on the developing robot was set up in the simulation. Furthermore, previous work that we have done, the swimming locomotion produced by a swimming patten generator based on the control parameters, is briefly mentioned in the paper and adopted to the simulation for extensive studies such as path planning and control techniques. Through the results, we established the strategy of leg joints which make the robot swim in the three dimensional space to reach effective controls.
Purpose: This study was done to identify the impact of emotional labor, social support, pay satisfaction and professional concept on burnout and intention to stay for infection control nurses and to identify the relationship between burnout and intention to stay. Methods: Participants were 146 nurses who consented and faithfully responded to the research questions. Data were analyzed using SPSS 18.0 and AMOS 20.0. Results: The variables affecting burnout and intention to stay in infection control nurses were identified. Emotional labor (B=.424) had a positive impact on burnout, social support (B=-.528), professional self-concept (B=-1.056) and pay satisfaction (B=-.072) had negative impacts on burnout, social support (B=.392)and pay satisfaction (B=.136) had positive impacts on intention to stay, and burnout had a negative impact on intention to stay. Conclusion: As a result, in order to reduce burnout in infection control nurses and increase their intention to stay, the infection control nurses themselves must invest in education and self-improvement to become specialists while hospitals and the government should make efforts to develop specialists by holding workshops and seminars. In addition, institutional procedures should be put in place so as to oblige hospitals to hire nurse specialists for infection control work in infection control units.
In wireless mesh sensor networks (WMSNs), sensor nodes are connected in the form of a mesh topology and transfer sensor data by multi-hop routing. A data aggregation method for WMSNs is required to minimize the number of routing hops and the energy consumption of each node with limited battery power. This paper presents a shortest path data aggregation method for WMSNs. The proposed method utilizes a simple hash function based on shuffled row major indexing for addressing sensor nodes. This allows sensor data to be aggregated without complex routing tables and calculation for deciding the next hop. The proposed data aggregation algorithms work in a fractal fashion with different mesh sizes. The method repeatedly performs gathering and moves sensor data to sink nodes in higher-level clusters. The proposed method was implemented and simulations were performed to confirm the accuracy of the proposed algorithms.
In the present work, flow analysis has been performed in the steam turbine bypass control valve (single-path type) for two different cases i.e., case with steam only and case with both steam and water. The numerical analysis is performed by solving three-dimensional Reynolds-averaged Navier-Stokes (RANS) equations. The shear stress transport (SST) model and $k-{\varepsilon}$ model are used to each different case as turbulence closure. Symmetry condition is applied at the mid plane of the valve while adiabatic condition is used at the outer wall of the cage. Grid independency test is performed to find the optimal number of grid points. The pressure and temperature distributions on the outer wall of the cage are analyzed. The mass flow rate at maximum plug opening condition is compared with the designed mass flow rate. The numerical analysis of multiphase mixing flow(liquid and vapor) is also performed to inspect liquid-vapor volume fraction of bypass valve. The result of volume fraction is useful to estimate both the safety and confidence of valve design.
We report the facile synthesis of graphene-$CdLa_2S_4$ composite through a facile solvothermal method at low temperature. The as-prepared products were characterized by X-ray diffraction (XRD) and by Scanning electron microscopy (SEM) with energy dispersive X-ray (EDX) analysis and BET analysis, revealing the uniform covering of the graphene nanosheet with $CdLa_2S_4$ nanocrystals. The as-prepared samples show a higher efficiency for the photocatalytic degradation of typical MB dye compared with P25 and $CdLa_2S_4$ bulk nanoparticles. The enhancement of visible-light-responsive photocatalytic properties by decolorization of Rh.B dye may be attributed to the following causes. Firstly, graphene nanosheet is capable of accepting, transporting and storing electrons, and thus retarding or hindering the recombination of the electrons with the holes remaining on the excited $CdLa_2S_4$ nanoparticles. Secondly, graphene nanosheet can increase the adsorption of pollutants. The final cause is that their extended light absorption range. This work not only offers a simple way to synthesize graphene-based composites via a one-step process at low temperature but also a path to obtain efficient functional materials for environmental purification and other applications.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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