Purpose: The purpose of this study was to understand the life of newly appointed professors of nursing by exploring the meaning and essence of their academic work and life experience. Methods: The participants consisted of 11 newly appointed female full-time professors with less than five years of experience who had been purposely sampled from three or four-year nursing colleges. Data were collected from October 2010 to December 2011 through the face-to-face interview and phone interview. Thematic analysis was conducted using hermeneutic phenomenological methodology. Results: The findings were classified into seven themes: 'Starting feeling hope and delight', 'putting sustained energy into lecturing and training', 'struggling in the tense atmosphere where assessments are often conducted', 'gaining courage in an associated relationship network', 'experiencing confusion of the identity as a professor', 'seeking compromise, handling their work and housework', and 'shedding new light on reality with self-awareness'. Conclusion: This study is significant in that it offered the foundation for the creation of human resources networks and mentoring programs that help newly appointed professors to effectively adjust to university society on the basis of the sympathetic understanding of and support for their life.
With the spread of COVID-19, non-face-to-face social exchanges around the world have increased, leading to a rise in the demand for telework. The recent advancement in technology has facilitated the emergence of metaverse platforms, with telework utilizing the metaverse gaining significant popularity. Such metaverse telework is signaling innovative changes in the business environment, yet sufficient research has not been conducted. This study analyzed the factors affecting the perceived work productivity, job performance, and job satisfaction of metaverse telework users. To achieve this, an online survey was conducted, focusing on individual factors (self-management tactics, sense of belonging, social presence, IT complexity) and situational factors (perceived workload, organizational support, metaverse telework environment, and flexible work arrangements). Out of the total responses, 358 valid questionnaires were used for the analysis, excluding any insincere responses. The SPSS 27.0 software was employed to verify the research hypotheses. This study proposed effective strategies to enhance the efficiency of telework within the metaverse.
In this paper, we performed a quantitative analysis of face color according to the health status of four constitution types. 205 Korean male in age from 65 to 80 were participated in this study and 85 subjects were finally selected for the analysis. Imaging process techniques were employed to extract feature variables associated with face color from a frontal facial image. Using the extracted feature variables, the correlations between face color and health status, face color and health status in each constitution type, and face color and four constitution types in heath status group were investigated. As the result, it was observed that the face color of healthy group contained more red component and less blue component than unhealthy group. For each constitution type, the face parts showing a significant difference according to health status were different. This is the first work which reports the correlation between the face color and health status of four constitution types with a objective method, and the numerical data for the face color according to the health status of four constitution types will be an objective standard to diagnose a patient's health status.
본 논문은 3차원 얼굴 영상으로부터 등고선 영역을 추출하여 얼굴의 지역적 특징이 잘 반영되는 투영 벡터를 이용한 얼굴 인식 알고리즘을 제안한다. 얼굴의 외곽 형상은 사람에 따라 비슷한 모양을 나타내므로 구분하는데 어려움이 많다. 그러나 3차원 얼굴 영상은 깊이 정보를 갖고 있으므로, 코로부터 일정 깊이 값에 대한 영역을 추출하면 사람마다 다른 형상이 추출 될 수 있다. 얼굴 내에서 가장 높은 코를 먼저 추출한 후, 이를 기준으로 깊이 값을 취하면, 코를 포함한 얼굴 내의 등고선 영역을 추출하였다. 이 영역 또한 비슷한 형상을 나타낼 수 있으므로, 논문에서는 영상을 투영한 후 투영 벡터의 국부화를 통하여 영상의 지역적 특성이 잘 반영되는 통계적 성질의 투영 벡터 방법을 사용하여 특징 벡터를 추출하였다. 제안된 방법을 이용한 유사도 비교는 입력과 데이터 베이스에 대하여 각각 두개의 깊이 데이터에 대해 유클리드 거리를 사용하였으며, 실험 결과 5위 이내의 인식률이 94.3%로 나타났다.
International Journal of Advanced Culture Technology
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제9권3호
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pp.100-105
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2021
This study examines the effectiveness of the study through a case of PBL(problem-based-learning) class conducted in a balanced culture course called at 00- University in the second semester of 2020. The effects of learning are as follows: First, PBL(problem-based-learning) has sufficient active interaction between the teacher and the learner. In the face of prolonged non-face-to-face learning, the PBL teaching method has sufficient interaction between the professors-learner and the learner. Second, PBL learning can actively utilize various problems that fit the characteristics of the subject and actively utilize the process of role sharing and collaboration. By presenting various problem situations suitable for the subject, students will be able to share roles individually or as a team, and fully experience the process of collaboration and discussion in the process of investigating the data. Third, critical perceptions of problem situations can be extended. In modern times, a variety of problem situations arise and critical perceptions of them must be fully learned. In a mass production and mass consumption society, students should develop the ability to blindly recognize and distinguish between real and fake information in a flood of information. The limitations identified in this class case are, first, the nature of the subject, "Understanding Culture and Philosophy," which makes it possible to discuss the global cultural phenomenon, but it should be discussed in terms of philosophy. Second, it is not easy to work as a team on non-face-to-face online. Nevertheless, PBL is a very effective method of learning in which active interactions and learning activities take place between professors and students, whether face-to-face or face-to-face online learning.
Objectives: The aim of this study is to present an appropriate sampling method for individual exposure assessment based on a comparison of toluene diisocyanate (TDI) concentrations collected through different sampling methods by work process type. Methods: Two plants handling TDIs in the Incheon area were selected. The samplings were taken during respective processes of spray painting, drying, grinding, and foaming, in which the production of TDIs took on different forms. For the sampling methods for airborne TDIs, open-face cassette holder, modified 2-piece cassette holder, and impinger were used, and the sampling was performed simultaneously at the same locations. Results: The comparison of TDI collection concentrations by each process depending on the sampling method showed high concentrations in the order of the impinger, modified 2-piece cassette holder, and open-face cassette holder for spray painting and foaming. In all processes with the exception of drying, TDI collection concentrations were higher for sampling done with the modified 2-piece cassette holder than with the open-face cassette holder. Conclusions: Based on these results, the modified 2-piece cassette holder was found to be a more appropriate sampling method than the open-face cassette holder when taking individual samples of TDIs from spray painting, grinding, and foaming processes. In particular, for individual exposure assessment of the spray painting process, which features comparatively high collection concentrations compared to the other processes, the use of a modified 2-piece cassette holder is considered appropriate.
In order to design establish automation or optimization of the machining process, predictions of the forces in machining are often needed. In this paper, a theoretical model in face milling is presented based on Oxley's predictive machining theory, where the cutting forces are predicted from input data of fundamental work material properties, tool geometry and cutting conditions without any preliminary cutting experiment. A simulation system for the cutting forces in face milling is developed using the model. Milling experimental tests are conducted to verify the model and the predictive results are compared and discussed with the experimental results.
To gain more knowledge of aluminum foam sandwich structure and promote the engineering application, aluminum foam sandwich consisting of 7050 matrix aluminum foam core and 304 stainless steel face-sheets was studied under three-point bending by WDW-T100 electronic universal tensile testing machine in this work. Results showed that when aluminum foam core was reinforced by 304 steel face-sheets, its load carrying capacity improved dramatically. The maximum load of AFS in three-point bending increased with the foam core density or face-sheet thickness monotonically. And also when foam core was reinforced by 304 steel panels, the energy absorption ability of foam came into play effectively. There was a clear plastic platform in the load-displacement curve of AFS in three-point bending. No crack of 304 steel happened in the present tests. Two collapse modes appeared, mode A comprised plastic hinge formation at the mid-span of the sandwich beam, with shear yielding of the core. Mode B consisted of plastic hinge formation both at mid-span and at the outer supports.
The deep excavation work in Korean downtown is almost excuted near by existing structures and utility lines because of the diminution of available yard for construction. So, it was required more and more that the accurate control of displacement on the earth retaining system for minimizing the popular complaint and the damage from constructional accident. Automatic monitoring system is adopted in fracture zone for real time monitoring. In addition, Face mapping is carried out on the face of fracture zone according to excavation sequence. As the result of automatic monitoring system and face mapping, we was able to take the necessary reinforcement and changing excavation method within suitable time. This paper is informed about a stability case on the deep rock excavation site with fracture zone in urban area by automatic monitoring system.
Emotion recognition plays an important role in the research area of human-computer interaction, and it allows a more natural and more human-like communication between humans and computer. Most of previous work on emotion recognition focused on extracting emotions from face, speech or EEG information separately. Therefore, a novel approach is presented in this paper, including face, speech and EEG, to recognize the human emotion. The individual matching scores obtained from face, speech, and EEG are combined using a weighted-summation operation, and the fused-score is utilized to classify the human emotion. In the experiment results, the proposed approach gives an improvement of more than 18.64% when compared to the most successful unimodal approach, and also provides better performance compared to approaches integrating two modalities each other. From these results, we confirmed that the proposed approach achieved a significant performance improvement and the proposed method was very effective.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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