This study was carried out to investigate work analysis by use of work sampling and productivity of school feeding at three elementary schools in Seoul. The results were as knows: 1. In the mean work percent of dietitians The direct work functions showed the highest, as the mean work percent was 40.4% for me direct work functions, 29.9% for me indirect work functions and 29.8% for me delays. Among the direct work functions, routine clerical was 30.9%, and receiving was 9.5%. 2. In the mean work percent of bakers The direct work functions (73.5%) marked the highest. Among those, cooking was 41.8%, transportation was 15.9%, and cleaning was 8.5%. 3. In the mean work percent of workers The direct work functions (781%) were me highest. Among those, the decreasing order was cooking (32.3%), cleaning (27.8%), and transportation (13.8%). 4. Work percent per labor hour The work percent per labor hour of dietitians was higher in the morning than in me afternoon, while they continued to work even during the lunch time. Bakers usually worked in me morning, but rarely worked in me afternoon. Workers had lunch and break time after their food service. In me school aided by parents volunteers, the total work time of workers was reduced by an hour and their work percent in me afternoon was high. 5. The number of mea1s served per labor hour was 32.6 meals, and me labor time spent per served mea1 was 1.8 minutes.
The purposes of this study were to : a)determine the percentage of labor activities expen-ded in various work functionsof hospital foodservice b)estimate the labor time utilized in each work functions c)investigate the overall work patterns of hospital foodservice and d)provide the basic data for effective labor control This study was conducted in two hospitals with 1300 and 1200 ed capacities and every employees of the dietary department were included in 10days work measurement. Work sampling methodology developed by Donaldson and Ostenso was modified and used for observing overall activities of hospital dietary department. Consistency of data and observa-tion period were verified by 3$\delta$ control chart and control chart. Observed data were satisfied with confidence level of 95% and confidence interval of $\pm$0.05, The results of this study were as follows: 1) The direct work function indirect work function and delay were 74.8%, 9.2%, 16.0% respectively with A hospital and 82.2% 7.2%, 10.6% respectively with B hospital 2) The productivity indices of direct work indirect work and delay were 9.05 min/meal 1.12 min/meal 1.94 min/meal respectively and total 12.11 minutes were utilized per meal served in A hospital and 10.72 min/meal 0.94 min/meal 1.38 min/meal respectively and total 13.04 minutes were utilized per meal served in B hospital 3) Full time equivalent(FTE) utilized in daily work of irect work indirect work and delay were 62.24 men 7.69 men 13.35 men respectively in A hospital and 64.09 men 5.63 men 8.22 men respectively in B hospital. 4) The contents of work activities of each employee group showed that delay time of the service personnel group was more than any other employee groups in both A hospital and B hospital 5) Examination of daily work schedule by time intervals showed that transportation work function was carried out all day so it is necessary to improve this work.
In the construction industry, a great deal of research has been focused on productivity improvement because a minor change in labor productivity can often make the difference between a profit and a loss. This study shows how productivity measurement methods can be applied in practice, step by step, to analyze and identify potential problems both in productivity and methods performance for masonry work. A work sampling technique was conducted to determine the nature and extent of an observable activity as an aid to measuring overall performance. Also, a method productivity delay model was used to identify non-productivity in individual cycle times. From the work sampling technique, it was found that the masonry crew had a Labor Utilization Factor of 47.1%, and from the videotape analysis, it was found that the material and dumpster location need to be adjusted to reduce the travelling distance. We have found that efforts to improve the productivity of masonry work should be focused almost exclusively on machine and labor delays, based on the result from the method productivity delay model.
Purpose: This study examines the effect of distribution knowledge sharing on innovation ability using work ethic as a variable that strengthens this effect. Research design, data and methodology: This research was conducted on 283 auditors who work at the Small Public Accounting Firm (SPAF) in Indonesia. The research method used is a verification method with a quantitative approach. The sampling technique used is a non-probability sampling technique with a purposive sampling type. Furthermore, the data analysis technique used is PLS-SEM. Results: The results of the tests that have been carried out show that distribution knowledge sharing has a significant effect on the auditor's innovation ability. Other test results show that work ethic has a significant effect on innovation ability and work ethic strengthens the effect of distribution knowledge sharing on auditors' innovation ability. Conclusions: Auditors in Indonesia have implemented distribution knowledge sharing activities optimally followed by a maximum work ethic to encourage high innovation abilities that will be able to create new methods and ideas that can be useful for clients. This research is expected to provide distribution knowledge to auditors to be able to improve their abilities, especially in the field of auditing to increase their competence as auditors.
The 8th International Conference on Construction Engineering and Project Management
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pp.409-416
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2020
This paper proposes a study measuring productivity improvement by using a type of technology called "Machine Guidance" through work sampling in earthwork. Earthwork is the activity typically on the critical path, indicating that productivity for the activity is critical for managing schedule on time. Thanks to the development of sensing and information system technologies, productivity for earthwork has been improved. While there have been many studies investigating the application of a certain type of technology to earthwork, few studies have measured the productivity improvement and presented how the technology leads to productivity improvement. Based on the thorough literature review, it is hypothesized that Machine Guidance contributes to improving productivity of earthwork by reducing indirect workhours spent for information waiting and inspection. In addition to the literature review, this paper presents a research model to test the hypothesis by using the work sampling technique. By proving and quantifying the productivity improvement from the technology use, this study can help practitioners justify the investment for technology use, which will contribute to the deployment of technology and more effective execution of earthwork.
When conducting an exposure assessment, the primary goal of the industrial hygienist is to fully characterize the worker's exposure during a work shift to compare it with an occupational exposure limit. This applies regardless of the duration of the work activity as an activity that is relatively short in duration can still present exposure in excess of the occupational exposure limit even when normalized over an 8-hr shift. This goal, however, is often impeded by the specification of a minimum sample volume in the published sampling method, which may prevent the sample from being collected or submitted for analysis. Removing the specification of minimum sample volume (or adjusting it from a requirement to a recommendation), in contrast, allows for a broader assessment of jobs that consist of short-duration and high-exposure activities and also eliminates the unnecessary practice of running sampling pumps in clean air to collect a specified, minimum volume.
Purpose: This study was conducted to explore the perspectives of gender and role in the family for nurses' work-family balance. Method: Data were collected through in-depth interviews with 14 married nurses having children, who were selected through convenience sampling and purposive sampling from November 1, 2011 to January 20, 2012. The data were analyzed using qualitative thematic analysis. Results: The common themes resulted from data analysis included following traditional gender roles, giving up any expectation of spouse's role, coordinating the division of family roles, and refusing to stick to gender roles. The age of nurse, family background of husband, and social-economic contexts were essential to explain the couple dynamics. Conclusions: Nurses who received private family support were stably leading a work-family balance, yet unable to change the gender structure of spouse for the work-family balance. On the other hand, young nurses who were unable to get any support, had a tendency of cooperating with their spouses and adopting more negotiable and pragmatic approach to work-family balance.
Today's social networking services have tens of millions of users, and are growing fast. Their sheer size poses a significant challenge in capturing and analyzing their topological characteristics. Snowball sampling is a popular method to crawl and sample network topologies, but requires a high sampling ratio for accurate estimation of certain metrics. In this work, we evaluate how close topological characteristics of snowball sampled networks are to the complete network. Instead of using a synthetically generated topology, we use the complete topology of Cyworld ilchon network. The goal of this work is to determine sampling ratios for accurate estimation of key topological characteristics, such as the degree distribution, the degree correlation, the assortativity, and the clustering coefficient.
This study is concerned with a job sequencing method using the concept of sampling technique. This sampling technique has never been applied to develop the scheduling algorithms. The most job sequencing algorithms have been developed to determine the best or good solution under the special conditions. Thus, it is not only very difficult, but also taken too much time to develop the appropriate job schedules that satisfy the complex work conditions. The application areas of these algorithms are also very narrow. Under these circumstances it is very desirable to develop a simple job sequencing method which can produce the good solution with the short tine period under any complex work conditions. It is called a sampling job sequencing method in this study. This study is to examine the selection of the good job sequence of 1%-5% upper group by the sampling method. The result shows that there is the set of 0.5%-5% job sequence group which has to same amount of performance measure with the optimal job sequence in the case of experiment of 2/n/F/F max. This indicates that the sampling job sequencing method is a useful job sequencing method to find the optimal or good job sequence with a little effort and time consuming. The results of ANOVA show that the two factors, number of jobs and the range of processing time are the significant factors for determining the job sequence at $\alpha$=0.01. This study is extended to 3 machines to machines job shop problems further.
WOLOR, Christian Wiradendi;SOLIKHAH, Solikhah;FIDHYALLAH, Nadya Fadillah;LESTARI, Deniar Puji
The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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제7권10호
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pp.443-450
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2020
This study aims to add insight into the effectiveness of e-training, e-leadership, work-life balance, and work motivation on millennial generation employees' performance in today's work life amid the outbreak of the COVID-19 pandemic that requires to work more online. Unlike previous generations, millennials are technology-literate, intent on succeeding quickly, give up easily, and seek instantaneous gratification. The population in this study are millennial generation employees at one of Honda motorcycle dealers in Jakarta, Indonesia. The number of samples collected was 200. The sampling technique used is the side probability method, with proportional random sampling technique. The research method used is an associative quantitative approach through survey methods and Structural Equation Modeling. Data were collected through questionnaires distributed to millennial generation employees, with results then processed through the Lisrel 8.5 program. The results of this study show, first, that e-training, e-leadership, and work-life balance have positive effect on work motivation. Second, e-training, e-leadership, work-life balance, and work motivation have positive effect on employees' performance. The findings indicate that companies must pay attention to the factors of e-training, e-leadership, and work-life balance to keep employees motivated and to maintain optimal employee performance, especially during the COVID-19 pandemic through working online.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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