The purposes of this study were to analyze the work patterns of selected hospital foodservices by Work Sampling methodology, and to investigate the relationship among operational factors affecting productivity. The hospitals were classified into 3 groups by the percentage of patient meals, and the percentage of special patient diet, and the menu items of patients meals. The groups clustered were characterized by productivity. Work Sampling methodology was utilized to analyze the work patterns of hospitals with selected 3 hospitals to investigate the productivity the productivity and labor times used in each work functions. Productivity index analyzed by Work Sampling were 10.36 min/meal, 10.95 min/meal, and 12.19 min/meal, respectively X, Y, Z hospital. Z hospital was significantly different from time used in direct work function and delay. Direct work function time was the highest, delay the lowest in Z hospital. The relation between the results of Work Sampling and the productivities of 3 groups showed not by delay but direct work function in the classification used in this study.
This thesis is a study on the work sampling method which is one of the important parts in the fields of work measurement today. The primary objective of this study is to examine various methods of selecting observation times in work sampling studies, including simple random systematic, and stratified sampling and a new method called restricted random sampling. The attribute of these sampling methods are explained, particulary statistical efficiency, and the important advantages of stratification are analysed. A case study of work sampling was made in a manufacturing plant to show its practical application and the effectiveness of the stratified random sampling technique.
The purposes of this study were to estimate the work measurement by the work sampling methodology. The results of the study were summarized as follows; The percentage of labor activities based on the analysis of work sampling were as follows; 1) In the A welfare facilities for the elderly, direct work function, indirect work function and delay were 68.28%, 8.73%, 22.99%, respectively. 2) In the B welfare facilities for the elderly, direct work function, indirect work function and delay were 70.04%, 9.42%, 20.54%, respectively.
Journal of Construction Engineering and Project Management
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제5권1호
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pp.40-46
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2015
This study presents the results of our analysis and recommendations for process and productivity improvements. The project studied consists of a 5-story research building, with a structure of steel frames supporting concrete slabs. The observations focused on the analysis of the overall erection and framing process. The methods used for the analysis consisted in intensive visits on site, where construction processes were observed in term of resources, activities, durations, materials' handling procedures, and technology used. Back to the office, authors used the information captured to model the different trades' activities, using work sampling and 5-minute rating technique. The work sampling provides insight into the activity, hence allowing for process improvements. The productivity of various trades is strongly dependent on the organization of the work process and work site conditions. Improving the productivity of the entire project or company is not possible until everyone is committed to improvement.
The work-related musculoskeletal disorders have constantly increased since it became an issue in 1996. In 2002, the Government established the risk factors analysis system in order to prevent musculoskeletal disorders. The proclamation by the Ministry of Labor defined eleven spheres of work associated with musculoskeletal disorders. As a result, business proprietors, who have workers engaged in tasks associated with musculoskeletal disorders, are required to conduct the risk factor analysis on a regular basis every three years. However, numerous issues have been raised while carrying out the risk factor analysis in various industries. One of the issues is that even though work sampling is an ideal method in risk factor analysis, most cases have selected extreme task postures, which is judged by an expert, due to limited time. This study will propose the desired direction of the risk factor analysis by comparing task assessment results between work sampling scenes and extreme task scenes.
The purpose of this study was to determine the standard work time of dietetic staff through work sampling methodology in school flood service systems. Work measurement through work sampling methodology was conducted in five conventional, five commissary and five joint management flood service systems over two consecutive weeks in October 1999. Statistical analysis was performed on the SAS/Win 6.12 package program for Kruskal-Wallis test and multiple comparison. Observed data were satisfied with a confidence level of 95% and a confidence interval of $\pm$ 0.05. The results of this study can be summarized as follows. The actual time spent by dietetic staff members in conventional, commissary, joint-management flood servile systems was 2,394, 2,521 and 2,110 minutes per week, respectively. Transportation time of each flood service systeml and ILO allowance rate (11%) was applied. Thus, the standard work time per week of dietetic staff members in conventional, commissary, joint-management flood service systems was 2,746.14, 2,861.58 and 2,520.81 minutes, respectively. The standardized index was 1.04, 1.08 and 0.95 men in conventional, commissary, and joint-management flood service systems, respectively. Regardless of the school flood service system, those with "the duty of cooking and distribution management" had the longest labor time, while those with "duty of nutritional education" had the shortest labor time.
This study has made use of the work sampling for work analysis and productivity of food service institutions centering on 3 general hospitals of 400∼600 beds and centralized service system in Seoul. The results were as flollows; 1. In the mean work percent of dietitians: The indirect work functions marked the highest, as it was 22.0% for the direct work functions, 57.4% for the indirect work functions and 20.6% for the delays. Among the indirect work functions, the decreasing order was original clerical (38.1%), instruction or teaching (8.5%), conference or interview (8.5%), and appraisal (2.3%). 2. In the mean work percent of clerical personnels: The direct work functions (67.2%) marked the highest. Among those, routine clerical was 64.3%, and receiving was 2.8%. 3. In the mean work percent of workers: The direct work functions (77.4%) marked the highest. Among those, the decreasing order was service (24.7%), cooking (22.5%), cleaning (18.2%), and transportation (10.3%). 4. Work percent per labor hour: Dietitians usually continued to work even during the lunch time. In case of clerical personnel working in turn, work percent was high even during the lunch time, however in the other case, it was very low. It was shown that the workers had lunch and break time after every their service. 5. The number of meals served per labor hour were 6.3 meals, and labor time spent per served meal 9.8 minutes.
This study represents the method of application of W.S(Work Sampling) to determine job sequence. The result shows job sequence which has the came performance measure of optimal job sequence is selected by average number of 199 sampling. In the case, the optimal job sequence is not selected within the sampling number of 921 which satisfy the reliability of 99.5% and precision of 99%, the deviation is very little which 0.73%. This improves the possibility of application of W.S method to select optimal job sequence is very high.
The purpose of this study were to analyze work function and labor productivity in school foodservice systems through work sampling methodology. Conventional foodservice were classified into 5 group depending on the number of meals served. Commissary school foodservices were also classified into 5 group by cluster analysis using the number of meals served, the number of satellite schools, and the duration of time for delivery of food. Work measurement through work sampling methodology was conducted in at 5 conventional and 21 commissary food -services during 3 consecutive days from September to October in 1995. Results from work measurement through work sampling methodology were as followed : The most prevalent work functions was cleaning (26.5%) and then processing (25.1%) in conventional while it was processing (30.9%) and then cleaning(25.2%) in commissary school foodservice. Delay was 22.9% and 19.7% respectively. Mean labor minutes per meal of conventional and commissary foodservics were 4.57 and 4.09 minutes, respectively : no significant difference in labor minutes per meal existed between the two systems. but mean labor minutes per meal of commissary foodsevices(1.79min) was significantly lower than that of conventional foodservice(2.33min) during work time before service (p<0.05). Productivity was significantly lower in foodservices which served less than 400 servings ; n significant differences existed among 401-70, 701-1,100 and 1,101-1,500 meals. The highest productivity was in conventional school foodservices which served 1,501-1,900meals. Labor minutes per meal of commissary school foodservice which served less than 400meals per day was significantly lower than those of foodservice which served 401-1,900meals (p<0.05). Labor minutes per meal, preparation and cleaning were positively correlation in two school foodservice systems.
The purposes of this study were to develop standardized indices of staffing needs in each school, foodservice system through work sampling methodology . Conventional school foodservices were classified into 5 groups depending on size of meals served. Commissary school foodservices were also classified into 5 groups by cluster analysis using number of meals served, number of satellite schools, and time for transportation of food. Work measurement through work sampling methodology was conducted in 15 conventional and 21 commissary foodservices during 3 consecutive days from September to October in 1995. Statistical data analysis was completed using the SAS programs for descriptive analysis, cluster analysis, and simple linear regression. The results were as follows : Average points of leveling factors of conventional and commissary foodservices were 1.066 and 1.061 , respectively. Mean labor hours per work force was 328 minutes and 366 minutes in conventional and commissary foodservice , respectively. Standardized work time was calculated using leveling factor, ILO allowance rate (175) , and observational work time. The model for standardized indices of staffing needs was developed based on simple linear regression in each school foodservice system. In conventional school foodservice systems(for 100-1,900 meals per day) standardized staffing needs=3.2497 +0.005267$\times$number of meals served (F=273.1, R-square 0.9750, p<0.001). In commissary school foodservice systems (for 200-1,600 meals per day ) Standardized staffing needs=3.393384 +0.0063$\times$number of meals served (F=30.78, R-square 0.6580, p<0.001).
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[게시일 2004년 10월 1일]
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