• 한국산학기술학회논문지
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• 제17권5호
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• pp.372-378
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• 2016

항만 구조물인 케이슨 및 블록 등을 수중에 거치하기 위해서는 기초사석을 투하하고 이 위에 구조물을 설치한다. 이때 기초 사석은 상구구조물을 지지하기 위한 기초 토대로서 사석의 규격, 비중, 중량 모양 및 치수 등이 균일하고 치밀하여야 하며 선정시험을 통과한 사석만을 사용하여 시공하야 한다. 또한 이러한 기초 사석을 고르게 만들어 주는 작업 구조물의 거치 이전에 반드시 이루어 져야 한다. 본 연구에서는 수중 고르기 작업 공정의 무인화를 위하여 수중 고르기 및 굴삭용 무인기계 뿐만 아니라 무인기계화 시공을 위한 원격제어용 운영시스템, 수중 물체 인식 및 수중위치 분석을 위한 수중 환경 모니터링 시스템이 개발되었다. 본 장비는 육상 및 수중 테스트를 통하여 검증을 완료 하여 우수한 성능을 확인하였다. 그러나 현장에 본 장비를 투입하기 위해서는 성능뿐만 아니라 건설 공정의 제안 및 분석 그리고 효율(경제성)이 분석되어야 한다. 본 연구에서는 수중고르기장비의 성능 및 기능, 건설공정절차, 기존의 공법과의 비교 분석하였다. 분석결과 기존의 잠수부를 투입하는 건설공법에 비하여 경제성, 효율성, 안전성이 향상되는 것으로 확인되었다.

• 한국학교ㆍ지역보건교육학회지
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• 제16권1호
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• pp.93-105
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• 2015

Objectives: This study is for understanding the perceived job training of the public health promotion program officials and analysis the educational needs in order to serve as the basis for the development of the future educational programs. Methods: To this end, we have developed a survey based on references and consultations with experts. We had explained the purpose and the intent of the survey to nationwide public health directors in advance and an online questionnaire was conducted for health promotion program and service providing personnel; the results from a total of 763 survey respondents were used in the final analysis. Collected data were analyzed through SPSS Win 21.0. Results: The results shows that the tasks of public health promotion personnel are 'business practices,' 'planning and evaluation related work' and so on in order of importance while the duties of service providing personnel are 'counseling,' 'education' and so on. One of the factors affecting field applications of education is 'awareness of the connection between education and career development' which accounts for 33% of explanatory power; the selected six other factors constitute 41.7%. Necessary educational contents for public officials are 'public health service planning,' 'report writing skills' and 'project evaluation methods.' On the other hand, for service providers, the contents are 'counseling methods,' 'development of educational materials,' 'monitoring health status' and so on. Conclusions: In order for trained service personnel to accord with the changed health promotion environment and the demand of local residents, Public Health Promotion officials should increase educational opportunities based on the competencies for each job, provide continuous learning opportunities and information even after the training, and finally, create a system that can link to career development.

• 한국산업보건학회지
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• 제23권1호
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• pp.11-19
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• 2013

Backgrounds: Occupations are grouped on the basis of similarity in tasks and duties performed. Standard occupational classification (SOC) is a tool for organizing all professions into a clearly defined set of groups according to the tasks and duties undertaken in the respective jobs. Objectives: The major objective of this study is to comprehensively review how a SOC system is used in occupational and safety fields such as surveillance, exposure monitoring, occupational epidemiological study, management of carcinogens and analysis of occupational accidents. Methods: We summarized the cases, policies and regulations used in SOC systems in advanced countries and as they appear in articles Results: We found that SOC systems have been widely used in various areas of occupational safety and health in the US, the UK, Finland, and the EU. In general, it is highly common to use SOC in the analysis of occupational accidents and diseases and to identify factors causing those accidents. The SOC system is also used not only for surveillance of exposure to hazardous agents and occupational health, but to manage carcinogens. In order to adjust the effects of a particular job, SOC is used in the general population health area. The Ministry of Employment and Labor (MOEL) has never used or introduced an SOC system. There have been no cases of the application of a SOC system to either the occupational safety and health field or to health surveillance for the general population in Korea. Conclusions: We suggested a need to introduce an SOC system in several occupational safety and health activities, such as work environment measurement, analysis of occupational accidents, specific physical examination and surveillance systems, etc.

• 한국정보통신학회논문지
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• 제12권11호
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• pp.1954-1960
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• 2008

근래의 Robot은 모든 산업체에서 사용되고 있다. 이 전의 로봇은 단순 작업용으로 쓰여 왔으나, 근래에 로봇은 사람과 같은 동작 및 행동을 할 수 있는 형태로 발전되고 있다. Robot의 동작은 입력된 명령을 반복 수행하거나 혹은 매 순간마다 센서의 출력 값에 따라 다른 동작을 수행한다. 본 논문에서는 자율적으로 목적물을 뒤따르는 자율이동로봇에 대해 연구하였다. 이 로봇은 무거운 짐을 인간 대신에 운반하는 목적으로 사용될 수 있다. 로봇의 구성은 목적물의 위치 인식 센서, 동작을 제어하는 프로세스 그리고 모터를 구동하는 구동부이다. 또한 로봇이 통신망과 연동하여 원격제어 또는 동작 상태를 모니터링을 하도록 하였다. 구동 오차를 줄이기 위한 방법으로 외부 환경에 대한 동작 알고리즘 개발하였다. 실험으로 자율로봇을 제작하였고, 초음파 센서의 지향성과 지향성에 대한 오차 그리고 구동시의 유연성을 보였다. 또한 로봇과 감지 시스템과의 통신 결과를 그림으로 보였다.

• 한국콘텐츠학회논문지
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• 제21권5호
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• pp.11-21
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• 2021

이 연구는 코로나 19 팬데믹이 지난 1년 동안 한국 언론사 기자들의 취재 관행, 조직 내부 관행, 뉴스 생산에 어떤 영향을 미치고 있는지를 탐색하였다. 이를 위해 종합일간지, 경제일간지, 뉴스통신사, 방송사에 근무하는 취재 기자를 대상으로 심층 인터뷰를 하였다. 그 결과, 기자들은 한 번도 경험하지 못한 재택근무를 하고 있으며, 출입처가 통제되거나 폐쇄되어 현장 취재에 어려움을 겪고 있는 것으로 나타났다. 기자들은 취재원을 직접 만나기 어려워 전화나 SNS를 통한 간접 취재와 온라인 브리핑에 의존하고 있으며, 결과적으로 뉴스의 다양성과 현장성이 떨어지고 현장 감시기능이 약화하고 있다는 인식을 보였다. 또한, 조직 내 회의나 모임이 사라져 아이디어 교감이나 선후배 간 취재 노하우 전수에도 애로가 있다고 언급하였다. 현재 진행형인 코로나 19가 국내 언론의 취재 관행, 조직 내부 관행, 뉴스 생산 등 미디어 생태계에 불러온 변화를 다양한 관점에서 논의하였다.

• 한국정보통신학회논문지
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• 제26권4호
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• pp.556-561
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• 2022

본 논문에서는 선박 용접공정에 사용되는 장비에 전력선통신 기술을 접목하고 금속블록을 통신매체로 사용하는 블록매체통신시스템을 제시한다. 여기서는 디지털 피더와 금속블록을 지지하는 핀지그에 유도성 커플러를 설치하고, 피더에 연결된 용접건에서 발생되는 전류에 정보신호를 더하여 금속블록에 인가함으로써 작업이 시작되면 현장에서 발생되는 정보를 상황실 서버에 실시간 전송한다. 현장시험 결과, 제시된 블록매체통신시스템의 송신부에서 전송된 데이터는 상황실 서버컴퓨터에 정확하게 수신되는 것을 확인하였다. 따라서 제시된 시스템은 기존 용접공정에 대한 변경 없이 구축이 가능하므로 향후 조선소 스마트 팩토리화를 통한 조선산업의 경쟁력 강화에 도움이 될 것으로 기대된다. 또한 전자파 차폐 환경이나 밀폐된 공간에서 작업자에게 발생할 수 있는 응급상황에 신속한 대처가 가능하므로 산업재해 예방효과도 클 것으로 사료된다.

• 대한원격탐사학회지
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• 제38권5_3호
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• pp.819-834
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• 2022

인공지능 기법들은 특히 영상분류(image classification), 객체탐지(object detection), 영상분할(image segmentation)에 효과적으로 사용되고 있다. 특히, 딥러닝(deep learning)은 최근 컴퓨팅 파워의 증대와 함께 깊고 두터운 네트워크 구성이 가능해지고 보다 효율적인 활성함수(activation function)와 옵티마이저(optimizer)를 활용한 특징맵(feature map)의 생성을 통해 상당히 높은 정확도를 도출할 수 있다. 본고에서는 최근 다양한 원격탐사 분야에서 활용성이 확대되고 있는 딥러닝 영상인식 기법인 Convolutional Neural Network (CNN) 기반 모델 및 Transformer 기반 모델에 대한 기술동향 및 사례연구를 검토하고, 우리나라에서 이들 기법의 활용방안 및 발전방향 등을 제시하고자 한다. 향후 원격탐사 기반의 재난 상황 대응을 위해서는 위성영상의 적시성 확보와 실시간 딥러닝 처리, 그리고 위성, 드론 및 Closed-circuit Television (CCTV) 영상이 함께 활용되는 영상 빅데이터 플랫폼도 개발되어야 할 것이다.

• 한국산업보건학회지
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• 제31권1호
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• pp.22-30
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• 2021

Objectives: The objectives of this study were to develop a quality control protocol of inorganic acids using ion chromatograph and to evaluate analytical proficiency of the legally designated agencies. Methods: This study prepared inorganic acid samples by injecting three anion certified solutions (chloride, nitrate, and sulfate) on the quartz filters. To investigate the storage stability and concentration consistency of the samples, 240 samples for each anion were tested at weeks 0, 2, 4, 8, 12, and 16 while storing at 4℃ and 25℃. To evaluate analytical proficiency, two separate testings were administrated for six skilled analysts and 46 analysts affiliated with legally designated agencies. Results: Average recoveries of the three ions after 16 weeks of storage were fairly high (over 95%). In addition, average recoveries (chloride = 97%, nitrate = 96%, and sulfate = 103%) after 16 weeks of storage at low temperate were relatively higher than those (94%, 93%, and 98%) at room temperature. The coefficients of variation (CV) for the three ions were less than 5% except for the sulfate sample at 5.56 ㎍ (CV = 12.4%). The average ratios of the concentration values analyzed by the legally designated agencies to the injected concentrations were close to 1. However, their CVs were relatively greater (chloride ≤ 49%, nitrate ≤ 14%, and sulfate ≤ 28%), which implies a need for quality control. Conclusions: The quality control protocol used in this study for the three inorganic acids can be utilized in the quality control for ion chromatography.

• International Journal of Computer Science & Network Security
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• 제22권9호
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• pp.183-188
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• 2022

Recently, more and more researches aimed at the development of automated and autonomous ships are appearing in the scientific environment. One of the main reason is the need to solve the problems of safe navigation and reducing accidents due to human factor, as well as the ever-increasing problem associated with the lack of qualified maritime personnel. Development of technologies based on application of artificial intelligence also plays important role, after all for realization of autonomous navigation concept and enhancement of ship automatic maneuvering processes, advancement of maneuvering functions and elaboration of specific algorithms on prevention of close quarter situations and dangerous approach of ships will be required. The purpose of this work is the review of preconditions of occurrence of the autonomous ship navigation conception, overview of introduction stages and prospects for ship remote control based on unmanned technologies, analysis of technical and intellectual decisions of autonomous surface ships, main research tendencies. The research revealed that the technology of autonomous ship navigation requires further development and improvement, especially in terms of the data transmission protocols upgrading, sensors of navigation information and automatic control systems modernization, which allows to perform monitoring of equipment with the aim of improving the functions of control over the autonomous surface ship operation.

• 국제학술발표논문집
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• The 9th International Conference on Construction Engineering and Project Management
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• pp.353-360
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• 2022

Due to the dense and complicated working environment, the construction industry is susceptible to many accidents. Worker's fall is a severe problem at the construction site, including falling into holes or openings because of the inadequate coverings as per the safety rules. During the construction or demolition of a building, openings and holes are formed in the floors and roofs. Many workers neglect to cover openings for ease of work while being aware of the risks of holes, openings, and gaps at heights. However, there are safety rules for worker safety; the holes and openings must be covered to prevent falls. The safety inspector typically examines it by visiting the construction site, which is time-consuming and requires safety manager efforts. Therefore, this study presented a worker-driven approach (the worker is involved in the reporting process) to facilitate safety managers by developing integrated computer vision and inertia sensors-based mobile applications to identify openings. The TensorFlow framework is used to design Convolutional Neural Network (CNN); the designed CNN is trained on a custom dataset for binary class openings and covered and deployed on an android smartphone. When an application captures an image, the device also extracts the accelerometer values to determine the inclination in parallel with the classification task of the device to predict the final output as floor (openings/ covered), wall (openings/covered), and roof (openings / covered). The proposed worker-driven approach will be extended with other case scenarios at the construction site.