이 논문은 프로젝트 관리 기법으로 널리 알려진 업무분담구조(WBS)에 관해 다루고 있다. 그러나 현재 국내산업에서 사용되고 있는 WBS는 잘못된 형식을 취하고 있다. 이러한 문제점은 WBS의 핵심요소인 물리적 계층 구조(PBS)가 공간 중심적으로 잘못 구축됨으로써 발생한다. 이 논문은 국내 철도 산업에서 작성된 PBS를 예제로 하용하여, 설계 구조 매트릭스(DSM)를 이용하여 기능 중심적 PBS로 새로이 구축하는 방법을 제시한다. 제안된 방법론과 프로세스는 빠른 시간 내에 올바른 PBS를 구축하는데 유용할 것이다.
건설업에서의 재해는 수십 년 동안 다른 산업보다 많이 발생하였기 때문에, 건설업에서의 재해는 반드시 줄여야 한다. 이러한 문제를 해결하기 위해서 작업분류체계(WBS) 및 위험분류체계(RBS)를 제시하였다. WBS와 RBS는 계층적 구조로 작업 및 위험 단위를 쉽고, 빠르게 찾을 수 있다. 그래서 본 연구에서는 건설업에서의 재해를 예방하기 위해 통합 WBS-RBS 프레임워크를 개발하고자 한다. 연구의 순서 다음과 같은 3단계로 진행되었다. ① 데이터 수집 ② 데이터 분류 ③ 통합 WBS-RBS 프레임워크 개발 순으로 진행되었다. 연구의 결과 가장 사고가 많이 발생한 건물용도, 건설공종 및 재해요인을 제시할 수 있었다. 연구 결과를 통해 의사결정자는 건물용도, 건설공종, 및 재해요인의 위험 수준을 고려할 수 있다.
본 연구의 목적은 강교량 제작 현장에서의 효율적인 정보관리를 지원하기 위한 정보관리체계의 구축을 목적으로 한다. 이를 위해 강교량 제작 업무 프로세스와 제작공종별 발생정보의 흐름과 정보관리 레벨(Level)을 분석함으로써 업무 수행과정에서의 효율적인 정보관리를 지원하기 위한 WBS 구축방안에 대한 연구를 수행하였다. 강교량 제작은 다양한 제작공정을 거쳐 수행되며, 각 단계별 업무 목적 및 관행에 따라 다양한 정보관리 수준을 갖는 것으로 파악되었으며, 효율적인 공정, 원가, 자원 및 풀질 등의 정보 관리, 공유 및 재활용을 위해서는 공종과 강교 거더의 부위 분류체계를 바탕으로 한 WBS의 구축이 바람직한 것으로 분석되었다.
최근 건설 프로젝트가 대형화, 복잡화됨에 따라 건설 프로젝트 관리에 있어 정보관리 시스템의 역할이 커지고 있다. 이에 따라 PMIS의 개발이 가속화되고 있다. PMIS를 효율적으로 운용하는데 여러 문제점이 있지만 그 중 가장 시급한 문제는 표준화된 WBS가 없다는 것이다. 본 연구는 공동주택 공사의 건설공사를 중심으로 공공기관과 민간건설업체 4곳의 전문가들에게서 면담을 실시한 후 문제점을 파악 나아가 각 기관별 WBS를 비교, 분석 하였다. 분석결과를 바탕으로 통합WBS 개선안을 제시하였고, 사례연구를 통해 현재 사용되고 있는 PMIS의 활용방안 개선안을 제시하였다.
건설사업관리는 다양한 업무를 수행하며, 그 중 작업분류체계(WBS)와 조직분류체계(OBS)의 구축은 핵심 업무의 하나이다. 하지만 현행 건설사업관리 업무에서는 WBS와 OBS의 실무적 활용도가 낮다. 이에 본 연구에서는 WBS와 OBS의 이해도, 활용수준, 적용효과, 연계성을 분석하기 위해 관련 전문가를 대상으로 설문조사를 실시하였다. 그 결과 건설사업관리자(CMr)가 적용할 수 있도록 WBS와 OBS의 표준화와 연계성이 확보되어야 한다는 것이 확인되었다. 이에 전문가 심층인터뷰와 워크샵을 통해 관리통제 요인을 추출한 후 AHP 중요도 분석을 실시하였다. 중요도 분석 결과 WBS와 OBS의 연계성 강화와 WBS의 변경으로 인한 OBS 업데이트의 중요도가 높은 것으로 나타났다. 제시된 결과는 직접적인 해결책은 아니지만, 건설관리자들이 고려해야할 기준을 제공할 것으로 기대된다.
건설공사 공정 공사비 통합관리시스템(EVMS, Earned Value Management System)에서 대부분의 정보들은 공사정보 분류체계(WBS, Work Breakdown Structure)를 중심으로 활용된다. 즉, 공정편차와 비용편차 등의 EVM 성과정보 역시 WBS에서 선택된 공종을 중심으로 결과물이 분석되므로, EVMS에서 WBS는 정보중심 역할을 하게 된다. 본 연구에서는 WBS 정보가 4상한의 좌표방식으로 표현되어 프로젝트의 대 중 소 공종이 용이하게 표현될 수 있는 좌표식 공사정보분류체계(WBS Map) 표현기법을 구축하였다. 또한 연구에서는 WBS Map에 근거한 EVMS를 개발하였으며, 개발된 EVMS에서는 각종 속성 지표값들을 색상기호 등으로 시각화하는 방법론을 구축하여 EVMS 정보의 실무 활용성을 높일 수 있도록 하였다.
BIM에서 가장 중요한 요소 중의 하나가 디지털 데이터이다. 체계적인 디지털 데이터 관리를 위해 최근까지 연구를 통해 객체분류체계(OBS)와 속성분류체계(Pset)가 제시되어 왔다. 특히 공정 및 기성 관리에 사용되는 디지털 데이터는 WBS와 CBS로 나뉘고 이를 BIM 객체와 매핑하려면 CBS의 수량 분개가 필요한데 CBS는 양이 매우 방대하고 공종이나 규격, 명칭 및 CBS 코드가 발주처마다 상이하여 WBS나 BIM 모델에 맞는 수량 분개 작업을 엑셀 등을 이용해서 수작업으로 한다는 것은 사실상 어렵다. 이러한 문제점을 극복하기 위해 BIM 모델에 의해 산출하기 힘든 수량 중에서 대부분을 차지하는 연장에 근거한 수량의 전체분을 분개하는 방안, 축적된 WBS-CBS 이력으로부터 최적 CBS를 도출하는 방안과 합리적인 CBS 데이터베이스 구축을 위해 필수적인 CBS 코드 통합 표준화 방안을 제시하였다.
Although the depression of oversea construction market becomes more serious recent years, asian construction market is relatively dynamic, particularly in china. However, few research has been conducted about how to manage construction projects in china as foreign developers. Four important risks are identified from series of surveys using the WBS-RBS method, the result shows that the main risk of tender stage is 'Tender max price error', ' Bill of quantities error', 'Unusual low price' and 'Moral risk' respectively.
효과적인 중소기업 정보화를 위하여 표준화된 생산정보화 시스템 개발 방법론(PSDM)을 통하여 단계별 주요 업무에 대한 작업을 정의하고 관련 연관도를 통하여 업무에 대한 선행 및 후행 관계를 정의한 후 그에 따른 프로젝트 범위 일정 비용 인적자원 관리를 위한 최적의 업무분류체계(WBS : Work Breakdown Structure)를 연구개발 하고자한다. 시스템의 신뢰성 품질 생산성 향상을 위한 관리 항목 설정, 중소기업 IT업체 감리업체 등 참여 기업간의 의사소통, 그리고 구축된 생산정보화의 유지보수를 포함한 운영지원 등 보다 체계적이고 효율적인 시스템 구축을 위해 중소기업 생산정보화에 적합한 WBS의 연구로 생산정보화를 구축하고자 참여하는 많은 중소기업 및 IT업체들이 표준화된 방법론을 이용하여 시스템 구축을 보다 효과적으로 수행할 수 있으며, 보다 높은 신뢰성을 가진 시스템을 계획된 개발 일정에 알맞게 구축한다.
생산성은 모든 생산조직의 견실성 및 생산 활동의 효율성 평가를 위한 매우 중요한 경영 지표 중 하나로써 생산성의 기능은 건설 산업에 있어서도 예외일 수 없다. 그러나 국내의 경우 생산성의 중요성과 그 기능에도 불구하고 건설 생산성 관리와 관련된 사항은 대부분 현장관리자의 경험과 직관에 의존하고 있으며 생산성 데이터를 데이터베이스화하여 공사계획 및 관리에 적극활용하지 못하고 있다. 이러한 문제는 생산성 데이터와 관련된 정보의 수집 및 분석 방법이 체계적이지 못한 결과로, 생산성 데이터의 효과적인 활용을 위해 우선적으로 WBS개선이 이루어져야 한다. 따라서 본 연구에서는 연구문헌 분석, 해외사례 분석으로 연구에 적용함에 따른 적합여부 및 개선사항을 도출하고, 현장 인터뷰를 통해 현장여건을 반영한 후, 설정된 기본방향을 바탕으로 생산성 데이터 수집 및 분석을 위한 WBS를 구축하였다. 마지막으로 생산성 데이터 수집 및 분석을 위한 체계로의 검증을 실시하였다. 향후 구축된 WBS를 통해 수집된 생산성 데이터는 OLAP을 이용한 생산성 분석 및 Data Mining을 이용한 생산성 예측에도 활용될 것으로 기대된다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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