In ubiquitous environments, the real-time features are necessary to insure the QoS of the intelligent service robots. In this paper, we design and implement a real-time framework for intelligent service robots to support real-time features. The real-time framework to support real-time scheduling services is implemented on the general operating systems. We solve the problem that the scheduler of a general operating system can not support real-time features. This paper also proposes realtime scheduling services to guarantee the QoS of real-time robot applications. We implemented the proposed real-time framework on the Windows operating system and conducted some performance experiments. The experimental results show that the proposed real-time framework can improve thread response times and it has slight performance overhead of $62{\mu}s$.
Nowadays, a patient's private medical data which is exposed to the outside world has a severe effect on not only the patient's private life but also his/her social activities and environment. So, it is important to securely protect the patient's private medical data from the illegal manipulation. This paper studies the method to store the electronic prescription information in an IC card. For that, an access control for users, such as a doctor, a nurse, a medical institute member, a pharmacy, a pharmacist, or a patient, is proposed to access the data stored in an IC card. The certificate is issued using the Crypto API of a certificate management model supported by Windows 2000. The public/private key is created by the Cryptographic Service Provider program, and the electronic prescription is signed using the digital signature. The proposed system, therefore, can improve the quality of medical services by securing the safety and integrity of the electronic prescription, stored in an IC card.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.18
no.5
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pp.1231-1236
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2014
Recently, diffusion and proliferation of mobile devices increases, per person n opens for the mobile device era. Mobile devices and OS types of continuously growing trend. More than 80% of market share with Google's Android and Apple's iOS as well as Samsung and Intel is developing TIZEN, Linux and Mobile was the UBUNTU which UBUNTU for Phone, UBUNTU touch, Mozilla 's Firefox OS, Microsoft 's windows mobile and many more OS are ahead of the launch. But different OS can share files between systems or technology is not. Bluetooth or WIFI Direct such technologies are present but can be transferred between compatible devices low, resulting in constraints file types also exist. In this paper, is equipped with a WiFi card in an environment where the Android mobile OS party this model and method for sharing files between different research and can share the file system based on research on.
As the revision of Building Code including applying crime prevention design to buildings passed recently and target hardening ought to be evidence-based, we studied the Modus Operandi (MO) and intrusion tools of domestic burglary to earn basic data for improvement of crime prevention hardware in the future. To be specific, we reviewed related academic literature and police official statistics of domestic burglary critically and interviewed detectives in charge of burglary to specify and categorize MO and tools. We can derive some implications from research findings, including improvement of the statistical system for the MO of burglary, active sharing of the MO of burglary among the criminal justice agencies and related industries and experts. Also, crime prevention advice and education for the local residents focused on MO of burglary can be recommended. Based on this research, to enhance the level of community safety significantly, performance tests of crime prevention hardware such as security doors and windows etc. and the study on related certification system should be vitalized.
This paper proposes an image segmentation for a vision-based automated defect inspection system on surface image of TFT-LCD(Thin Film Transistor Liquid Crystal Display) panels. TFT-LCD images have non-uniform brightness, which is hard to finding defective regions. Although there are several methods or proposed algorithms, it is difficult to divide the defect with high reliability because of non-uniform properties in the image. Kamel and Zhao disclosed a method which based on logical stage algorithm for segmentation of graphics and character. This method is a one of the local segmentation method that has a advantage. It is that characters and graphics are well segmented in an image which has non-uniform property. As TFT-LCD panel image has a same property, so this paper proposes new algorithm to segment regions of defects based on Kamel and Zhao's algorithm. Our algorithm has an advantage that there are a few ghost objects around the defects. We had experiments to prove performance in real TFT-LCD panel images, and comparing with the FFT(Fast Fourier Transform) method which is used a bandpass filter.
Objectives: The aim of the study was to investigate the characteristics of the autonomic innervation of the heart in Precocious Puberty (PP) Girls.Methods: We studied 87 girls visiting Dongshin University Suncheon Oriental Medicine hospital from first Januarty 2013 to 31th December 2015. Among the 87 girls who were selected 14 people under the age of 8. The subjects were categorized in two groups, 2 PP girls and 12 healthy controls. We studied the difference of Heart rate variability (HRV) between two groups by Independent samples T-test using SPSS for windows (version 22.0).Results: The Standard deviation of all normal R-R intervals (SDNN), The spuare root of the sum of the spuare of difference between adjacent normal R-R intervals (RMS-SD) of PP group was non-significantly lower than non-PP group. Total power (TP), Very low frequency power (VLF), High frequency power (HF), Low frequency power (LF) of PP group was non-significantly lower than non-PP group, LF/HF ratio of PP group was significantly higher than non-PP group. Normalized high frequency power (HF norm) of PP group was non-significantly lower than non-PP group. Normalized low frequency power (LF norm) of PP was non-signficantly higher than non-PP group.Conclusion: The results suggest that imbalance of sympathetic and parasympathetic nervous system from girls of precocious puberty can be seen.
This paper discusses the problem of finding the Origin-Destination(O-D) shortest path in urban road networks that have variable special qualifies such as time windows for passing as well as geometrical special qualities such as U-turn and left-turn prohibition. The focus of this paper is motivated by the problem of finding minimum travel time paths for an advanced traveler information system (ATIS) in the context of intelligent transportation system(ITS) application. The transportation network with variable and geometrical special qualities is a more realistic representation of the urban road network in the real word. But, the traditional and existing shortest path algorithms can not search practical shortest path that variable special quality is reflected. This paper presents a shortest path algorithm which can search reasonable shortest path information for the urban ATIS application within a real time. The algorithm is based on genetic algorithm(GA). The high performance of the proposed algorithm is demonstrated by computer simulations.
In accordance with the implementation of the Zero Energy Building Certification System, it for the activation and expansion of the private sector is being steadily upgraded. Also The government has set up a step-by-step mandatory roadmap until it is expanded to the private sector, starting with the public sector. We analyzed the energy requirements of existing buildings from 2016 to 2017 and the by load relationships of major factor. Of the existing buildings, 714 buildings in central and southern areas excluding residential buildings such as apartments and officetels were classified and their primary energy requirements were analyzed. As new design technologies are applied, the demand for energy from the passive side is steadily declining. In addition, there is a need to interpret various methods to improve the zero energy building certification standard in the point that the zero energy building pilot project is continuously carried out in relation to the activation of renewable energy supply.
Purpose: The aim of the study was to compare the characteristics of the autonomic innervation of the heart in polycystic ovary syndrome(PCOS) patients with regulary cycling controls. Methods: We studied 21 patients visiting $\bigcirc\bigcirc$hospital from 25th June 2009 to 25th June 2010. The subjects were categorized in two groups, 11 PCOS patients and 10 healthy regularly cycling controls. We studied the difference of Heart rate variability (HRV) between two groups by Independent samples T-test using SPSS for windows(version 17.0). Results: The Standard deviation of all normal R-R intervals (SDNN), The spuare root of the sum of the spuare of difference between adjacent normal R-R intervals (RMS-SD) of PCOS group was non-significantly lower than non-PCOS group. High frequency power (HF) and Normalized high frequency power (HF norm) of PCOS group was significantly higher than non-PCOS group. Normalized low frequency power (LF norm) of PCOS was signficantly lower than non-PCOS group. The results means increased sympathetic and decreased vagal modulation. Total power (TP), Very low frequency power (VLF) of PCOS group was non-significantly lower than non-PCOS group. Low frequency power (LF), LF/HF ratio of PCOS group was non-significantly higher than non-PCOS group. Conclusion: The results suggest that PCOS can be related to decreased activity of parasympathetic nervous system.
The aim of this paper is to present the methodology for hand tracking and hand gesture recognition. The detected hand and gesture can be used to implement the non-contact mouse. We had developed a MP3 player using this technology controlling the computer instead of mouse. In this algorithm, we first do a pre-processing to every frame which including lighting compensation and background filtration to reducing the adverse impact on correctness of hand tracking and hand gesture recognition. Secondly, YCbCr skin-color likelihood algorithm is used to detecting the hand area. Then, we used Continuously Adaptive Mean Shift (CAMSHIFT) algorithm to tracking hand. As the formula-based region of interest is square, the hand is closer to rectangular. We have improved the formula of the search window to get a much suitable search window for hand. And then, Support Vector Machines (SVM) algorithm is used for hand gesture recognition. For training the system, we collected 1500 hand gesture pictures of 5 hand gestures. Finally we have performed extensive experiment on a Windows XP system to evaluate the efficiency of the proposed scheme. The hand tracking correct rate is 96% and the hand gestures average correct rate is 95%.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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