Wang, Jianxue;Wang, Ruogu;Zeng, Pingliang;You, Shutang;Li, Yunhao;Zhang, Yao
Journal of Electrical Engineering and Technology
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제10권3호
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pp.709-718
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2015
Traditional transmission planning usually caters for rated wind power output. Due to the low occurrence probability of nominal capacity of wind power and huge investment in transmission, these planning methods will leads to low utilization rates of transmission lines and poor economic efficiency. This paper provides a novel transmission expansion planning method for integrating large-scale wind power. The wind power distribution characteristics of large-scale wind power output and its impact on transmission planning are analyzed. Based on the wind power distribution characteristics, this paper proposes a flexible and economic transmission planning model which saves substantial transmission investment through spilling a small amount of peak output of wind power. A methodology based on Benders decomposition is used to solve the model. The applicability and effectiveness of the model and algorithm are verified through a numerical case.
Statistical distributions are very useful in describing wind speed characteristics and in predicting wind power potential of a specified region. Although the Weibull distribution is the most popular one in wind energy literature, it does not seem to be able to perfectly fit all the investigated wind speed data in nature. Thus, many studies are still being conducted to find flexible distribution for modelling wind speed data. In this study, we propose a new Odd-Burr Rayleigh distribution for wind speed characterization. The Odd-Burr Rayleigh distribution with two shape parameters is flexible enough to model different shapes of wind speed data and thus it can be an alternative wind speed distribution for the assessment of wind energy potential. Therefore, suitability of the Odd-Burr Rayleigh distribution is investigated on real wind speed data taken from different regions in the South Africa. Numerical results of the conducted analysis confirm that the new Odd-Burr Rayleigh distribution is suitable for modelling most of the considered real wind speed cases and it also can be used for predicting wind power.
This paper discussed the Feasibility study of wind power generation considering the topographical characteristics of Korea. In order to estimate the exact generation of wind power plants, we analyzed and compared wind resources in mountain areas and plain areas by introducing not only wind speed, the most important variable, but also wind distribution and wind standard deviation that can reflect the influence of landform sufficiently. According to the results of this study, generation was almost the same at wind power plants installed in southwestern coastal areas where wind speed was low as at those installed in mountain areas in Gangwondo where wind speed was high. This demonstrates that the shape parameter of wind distribution is low due to the characteristics of mountain areas, and the standard deviation of wind speed is large due to the effect of mountain winds, therefore, actual generation compared to southwestern coastal areas is almost similar in mountain areas even though wind speed is high.
Wind turbines as a power distribution system linked to the driving operation according to the characteristics of the distribution system can be adversely affected by a change of circumstances, depending on Distribution Systems with driving characteristics of a wind turbine can be affected. Thus according to the grid-tied wind turbines and transient suppression of the distribution lines and distribution lines outside of the accident in order to maintain stable power supply to supply reactive power efficient system is necessary to keep the voltage constant. In this paper, we substantiated in Jeju Hangwon 12 Unit Level 1MVA STATCOM system configuration, control, configure, and test results will be introduced.
This paper discussed the validity of wind force power generation in consideration of the topographical characteristics of Korea. In order to estimate the exact generation of wind power plants, we analyzed and compared wind resources in mountain areas and plain areas by introducing not only wind velocity, the most important variable, but also wind distribution and wind standard deviation that can reflect the influence of landform sufficiently. According to the results of this study, generation was higher at wind power plants installed in southwestern coastal areas where wind velocity was low than at those installed in mountain areas in Gangwondo where wind velocity was high. This suggests that the shape parameter of wind distribution is low due to the characteristics of mountain areas. and the standard deviation of wind velocity is large due to the effect of mountain winds, and therefore, actual generation is low in mountain areas although wind velocity is high.
India is a developing nation and heavily spends on the development of wind power plants to meet the national energy demand. The objective of this paper is to investigate wind power potential of Ennore site using wind data collected over a period of two years by three parameter Weibull distribution. The Weibull parameters are estimated using maximum likelihood, least square method and moment method and the accuracy is determined using R2 and root mean square error values. The site specific capacity factor is calculated by the mathematical model developed by three parameter Weibull distribution at different hub heights above the ground level. At last, the wind energy economic analysis is carried out using capacity factor at 30 m, 40 m and 50 m height for different wind turbine models. The analysis showed that the site has potential to install utility wind turbines to generate energy at the lowest cost per kilowatt-hour at height of 50 m. This research provides information of wind characteristics of potential sites and helps in selecting suitable wind turbine.
This article presents a study of the largest-ever (height = 220 m) cooling tower using the large eddy simulation (LES) method. Information about fluid fields around the tower and 3D aerodynamic time history in full construction process were obtained, and the wind pressure distribution along the entire tower predicted by the developed model was compared with standard curves and measured curves to validate the effectiveness of the simulating method. Based on that, average wind pressure distribution and characteristics of fluid fields in the construction process of ultra-large cooling tower were investigated. The characteristics of fluid fields in full construction process and their working principles were investigated based on wind speeds and vorticities under different construction conditions. Then, time domain characteristics of ultra-large cooling towers in full construction process, including fluctuating wind loads, extreme wind loads, lift and drag coefficients, and relationship of measuring points, were studied and fitting formula of extreme wind load as a function of height was developed based on the nonlinear least square method. Additionally, the frequency domain characteristics of wind loads on the constructing tower, including wind pressure power spectrum at typical measuring points, lift and drag power spectrum, circumferential correlations between typical measuring points, and vertical correlations of lift coefficient and drag coefficient, were analyzed. The results revealed that the random characteristics of fluctuating wind loads, as well as corresponding extreme wind pressure and power spectra curves, varied significantly and in real time with the height of the constructing tower. This study provides references for design of wind loads during construction period of ultra-large cooling towers.
This paper describes operational characteristics of wind turbine induction generators interconnected with distribution networks using PSCAD/EMTDC. Due to the simple and durable structure, induction generators are the most common type used in wind Power generation. Generally, induction generators are classified into two groups according to the shape of rotor, one is squirrel-cage type and the other is wound-rotor type. In this study, we simulate the start-up and the output variation of generators interconnected with distribution networks and compare the operational characteristics of squirrel -cage type and wound-rotor type induction generators located in the unfaulted distribution lines about the disturbance occurred on the associated distribution feeders emanated from the substation to which wind turbine generator is connected. In order to obtain the realistic results, we use the radial distribution network of IEEE 13-bus model.
The purpose of this 3-D numerical simulation is to calculate and examine the complex 3-D stall phenomena on the rotor blade and wake distribution of the wind turbine. The flow characteristics of 500kW Horizontal Axis Wind Turbine (HAWT) are compared with the calculated 3-D stall phenomena and wake distribution. We used the CFX-TASCflow to predict flow and power characteristics of the wind turbine. The CFD results are somewhat consistent with the BEM (Blade Element Momentum) results. And, the rotational speed becomes faster, the 3-D stall region becomes smaller. Moreover, the pressure distribution on the pressure side that directly gets the incoming wind grows high as it goes toward the tip of the blade. The pressure distribution on the blade's suction side tells us that the pressure becomes low in the leading edge of the airfoil as it moves from the hub to the tip. However, we are not able to precisely predict on the power coefficient of the rotor blade at the position of generating complex 3-D stall region.
The accurate evaluation of wind characteristics and wind-induced structural responses during a typhoon is of significant importance for bridge design and safety assessment. This paper presents an expectation maximization (EM) algorithm-based angular-linear approach for probabilistic modeling of field-measured wind characteristics. The proposed method has been applied to model the wind speed and direction data during typhoons recorded by the structural health monitoring (SHM) system instrumented on the arch Jiubao Bridge located in Hangzhou, China. In the summer of 2015, three typhoons, i.e., Typhoon Chan-hom, Typhoon Soudelor and Typhoon Goni, made landfall in the east of China and then struck the Jiubao Bridge. By analyzing the wind monitoring data such as the wind speed and direction measured by three anemometers during typhoons, the wind characteristics during typhoons are derived, including the average wind speed and direction, turbulence intensity, gust factor, turbulence integral scale, and power spectral density (PSD). An EM algorithm-based angular-linear modeling approach is proposed for modeling the joint distribution of the wind speed and direction. For the marginal distribution of the wind speed, the finite mixture of two-parameter Weibull distribution is employed, and the finite mixture of von Mises distribution is used to represent the wind direction. The parameters of each distribution model are estimated by use of the EM algorithm, and the optimal model is determined by the values of $R^2$ statistic and the Akaike's information criterion (AIC). The results indicate that the stochastic properties of the wind field around the bridge site during typhoons are effectively characterized by the proposed EM algorithm-based angular-linear modeling approach. The formulated joint distribution of the wind speed and direction can serve as a solid foundation for the purpose of accurately evaluating the typhoon-induced fatigue damage of long-span bridges.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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