The Journal of the Korea institute of electronic communication sciences
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v.15
no.3
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pp.593-602
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2020
Recently, as research on smart farms has been actively conducted, systems for efficiently cultivating crops have been introduced and various energy systems using renewable energy such as solar, geothermal and wind power generation have been proposed to save the energy. In this paper, we propose a new and renewable energy convergence system for crops that provides energy independence and improved crop cultivation environment. First, we present LPWA-based communication node and gateway for ICT-based data collection. Then we propose an integrated monitoring server that collects energy data, crop growth data, and environmental data through a communication node and builds it as big data to perform optimal energy management that reflects the characteristics of the environment for cultivating crops. The proposed system is expected to contribute to the production of low-cost, high-quality crops through the fusion of renewable energy and smart farms.
This study focuses on the regional characteristics observed in the composition and floor plan of folk houses in the Young-cheon region situated in the Southern East inland of Gyungsangbukdo. According to the typical characteristics of the Korean folk house, Young-cheon region is supposed to be classified as the Young-Nam region. Our study shows that the open inverse 'ㄱ' type composition is the most common among others, which consists the living room, UtChae and one BoosokChae that serves as a living room and a farm shop. The typical floor plan is called 'Young Nam type' 'H$\hat{o}$tjib' composed of four rooms. Young Nam type of house has a wall in front of the room floor with a door to make the space with the room floor as the internal space. This can be explained by the climatic conditions in the Southern region of Gyungsangbukdo, which has a very cold winter and has a harsh spring wind in Young-cheon. The structural feature to which we should pay attention is the Young Nam type house has a gambrel roof. The evolutions of the house in the 70s are observed in the roof during the Saemaeul Movement from a hut to a modernized roof. In the 80s, the replacement of the heating system, expansion of rooms, modernization of kitchen, replacement of paper windows, modernization of roof, and construction of amenities had taken place to change the space, construction and structure following the modern house features.
To establish a comprehensive management strategy, as part of the optimization of cultural practice for an oyster rack culture system, we used a numerical model to estimate the primary production in the waters on the eastern coast of Wando island, South Korea. The estimated primary production ranged from 17.12 to $1052.55mgC\;m^{-2}day^{-1}$ ($204.22{\pm}224.75mgC\;m^{-2}day^{-1}$ in average). Except for the times of peak phytoplankton blooms, the estimated primary production (PP) was consistently under $200mgC\;m^{-2}day^{-1}$, which is more similar to the value of PP measured off the western coast of South Korea than the southern coast. No clear relationship was observed between nitrogen content and rainfall with the exception of heavy rainfall events, indicating that precipitation might not be the main source of nutrients in these waters. No clear influence was observed from Doam tidal discharge, located 24 km north from these waters due to main tide comes in this area from the channel between Gunwe-myeon in Wando island and Pukpyeong-myeon in Haenam-gun. Because of the shallow water depth and strong tidal current, resuspension of sediments, which causes an input of nitrogen into the system, could be easily caused by even mild wind and the infrequent passing of ships. Microscopic examination of the phytoplankton composition showed additional contribution of benthic species such as Paralia sulcata into the waters, which increase the productivity of oyster farms in the waters. The availability of nitrate and phosphate for primary production was temporarily limited throughout most of the spring and autumn blooming season.
Endocrine disrupting chemicals (EDC) have been emphasized due to their threats in human health. Waste incinerator emission has been emphasized as a source of EDC including polychlorinateddibenzofurans(PCDD/F) and other carcinogenic polycyclic aromatic hydrocarbons (PAHs). Urinary 1-hydroxypyrene (1-OHP) has been used as an exposure biomarker for the PAHs. On the other hand, etheno-DNA adducts, e.g. 1, $N^6-ethenodeoxyadenosine({\varepsilon}dA)$, has been developed as an useful effective or response biomarker for carcinogenesis. Thus, I investigated association between urinary 1-OHP and ${\varepsilon}dA$ levels due to distance from an incinerator which was built more 10 years ago in the middle of a farm in P city. I designated the EDC-high and low exposed group due to distance from the incinerator, i.e. within 2.5km and $5.0{\sim}7.5km$ from the incinerator, respectively. The study subjects were age and sex-matched males and females (mean age, $61.3{\pm}9.6$ yrs; total 40 persons, male, 10; female, 10 for the each group). Urinary 1-OHP and ${\varepsilon}dA$ were analyzed with HPLC-FD and IP-HPLC-FD, respectively. As results, the distance from the incinerator was not associated with urinary 1-OHP nor ${\varepsilon}dA$ levels (p=0.43 and 0.82, respectively). On the other hand, urinary ${\varepsilon}dA$ levels were significantly higher in the hyperlipidemia group (N=10) than normal group (N=30). In conclusion, urinary 1-OHP nor ${\varepsilon}dA$ levels can not be suggested as an incinerator-related exposure nor effective biomarker. However, not only distance from the incinerator bot also systemic approaches including wind and soil contamination are required to assume exposure levels of incinerator-related EDC.
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2015.10a
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pp.183-185
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2015
Recently, big data analysis based on machine learning has gained popularity and many machine learning techniques have been applied to the field of agriculture. By using machine learning technique to analyze huge number of samples of biological and environmental data, new observations can be found. In this research, we consider the estimation of proportional daily weight increase (PDWI) based on measurement data from experimental swine farm. In order to derive the exact formulation for PDWI estimation, we have used measured value of mean, daily maximum, daily minimum of temperature, humidity, CO2, wind speed and measured PDWI values. Based on collected data, we have derived equation for PDWI estimation using tree-based algorithm. In the derived formulation, we have found that the daily average temperature is the most dominant factor that affects PDWI. Our results can be applied to pig farms to estimate the PDWI of swine.
The Transactions of the Korean Institute of Power Electronics
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v.15
no.6
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pp.451-459
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2010
This paper describes the performance comparison results for a hybrid back-to-back converter, which is composed of a 3-level 24-pulse converter and a 3-level PWM converter, in order to interconnect a large scale wind farm with the power grid. Also it describes the performance comparison results when the 24-pulse converter operates in only firing-angle control, and both firing-angle and the zero-voltage control. For the purpose of systematic performance comparison, computer simulations with PSCAD/EMTDC software were carried out, and based on simulation results a scaled hardware model with 2 kVA rating was built and tested.
Carvalho, Rafael H.;Honorato, Danielle C.B.;Guarnieri, Paulo D.;Soares, Adriana L.;Pedrao, Mayka R.;Oba, Alexandre;Paiao, Fernanda G.;Ida, Elza I.;Shimokomaki, Massami
Journal of Animal Science and Technology
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v.60
no.1
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pp.30.1-30.10
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2018
Background: The poultry industry suffers losses from problems as pale, soft and exudative (PSE), and dark, firm and dry (DFD) meat can develop in meat as a result of short- and long-term stress, respectively. These abnormalities are impacted by pre-slaughter animal welfare. Methods: This work evaluated the effects of open vehicle container microclimate, throughout the $38{\pm}10km$ journey from the farm to the slaughterhouse, on commercially turkey transported during the Brazilian winter season. The journey was initiated immediately after water bath in truck fitted with portable Kestrel anemometers to measure air ventilation, relative humidity, temperature and ventilation. Results: The inferior compartments of the middle and rear truck regions showed highest temperature and relative humidity, and lower air ventilation. In addition, the superior compartments of the front truck regions presented lower temperature and wind chill, and highest air ventilation. The breast meat samples from animals located at the inferior compartments of the middle and rear truck regions and subjected to with water bath (WiB) treatment presented highest DFD-like and had lowest PSE-like meat incidence than those from animals located at other compartments within the container. Lower incidence of PSE-like meat was observed in birds without water bath (WoB). Conclusions: Assessment on turkeys transported under Brazilian southern winter conditions revealed that breast meat quality can be affected by relative humidity, air ventilation, temperature, and transport under subtropical conditions promoting color abnormalities and the formation of simultaneously PSE-like and DFD-like meat.
Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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2017.05a
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pp.329-329
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2017
In this study attempted to evaluate the stability of the protection methods by examining hydraulic characteristics of the area around the point in which marine cable protector is installed such as surf zone occurrence point of shore-end submarine cables suitable for coastal marine environmental conditions, flow rate t the tope of the protector and maximum wave height, and to provide basic data for the selection of the optimal protection method. In performing hydraulic model experiments, the topography of submarine cable installation location was reproduced in 2-D sectional channel, and models appropriate for experimental scale and similitude law were produced and installed for each condition of submarine cables and protectors. Since the topography and submarine cable protectors were reproduced and installed in 2-D sectional channel, the exact reproduction of surf and transformation in shallow water zone was possible, and thus the physical properties could be clearly analyzed. For stability review, an experiment to examine the stability was conducted using a wave maker with 50-year frequency design waves as target, and wave height and cycles were applied based on the approximate lowest low water level(Approx. L.L.W), which is the most dangerous in submarine cable protection methods. As for experimental time, typhoon passing time in summer (about 3 hours) was applied, and wave patterns and deviation ratio of the submarine cable protector were investigated after making irregular waves corresponding to design waves. In addition, current meter and wave height meter were installed at the installation location of the submarine cable protector, and the flow rates and wave height at the top of the protector were measured and analyzed to review hydraulic properties.
Global warming affects critical natural resources, one of which is the oceans that occupy 70% of the total cover of the earth. In other words, ocean warming is a subset of global warming which needs to be addressed urgently. Purple laver (pyropia spp.) is one of the most vulnerable items to climate change although it is a major export product of Korean fisheries. The purpose of this study is to analyze the causality of how climate change caused by global warming affects the increase or decrease of PLP (purple laver production). The target area for analysis was set to Maro-hae between Jindo-gun and Haenam-gun. We selected marine environmental factors and meteorologic factors that could affect PLP as variables, as well as co-integration tests to determine long-term balance, and the Granger causticity tests. As a result, PLP and marine environmental factors WT (water temperature), pH, and DO confirmed that long-term equilibrium relationships were established, respectively. However, there is only causality with WT and it is confirmed that there is only a correlation between pH and DO (dissolved oxygen). There was no long-term equilibrium relationship between PLP and HDD (heating degree days) and there is a causal effect that HDD affects PLP; however, it was less clear than that of WT. The relationship between PLP and RF (rainfall), WS (wind speed), SS (percentage of sunshine), and FF (farm facilities) was all balanced in the long term, and causality exists. Based on the results of the analysis, policy proposals were made.
This study was conducted to predict the changes of potential distribution for invasive alien plant, Conyza bonariensis in Korea. C. bonariensis was found in southern Korea (Jeju, south coast, southwest coast). The habitats of C. bonariensis were roadside, bare ground, farm area, and pasture, where the interference by human was severe. Due to the seed characteristics of Compositae, C. bonariensis take long scattering distance and it will easily spread by movement of wind, vehicles and people. C. canadensis in same Conyza genus has already spread on a national scale and it is difficult to manage. We used maximum entropy modeling (MaxEnt) for analyzing the environmental influences on C. bonariensis distribution and projecting on two different RCP scenarios, RCP 4.5 and RCP 8.5. The results of our study indicated annual mean temperature, elevation and temperature seasonality had higher contribution for C. bonariensis potential distribution. Area under curve (AUC) values of the model was 0.9. Under future climate scenario, the constructed model predicted that potential distribution of C. bonariensis will be increased by 338% on RCP 4.5 and 769% on RCP 8.5 in 2100s.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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