• Journal of Korea Water Resources Association
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• v.50 no.5
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• pp.289-302
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• 2017

DFB (Divergence Form for Bed slope source term) was rigorously derived and the error of mDFB using mean water depth at the cell face in DFB was clearly demonstrated. In addition, DFB technique turned out to be an exact method to the bed slope source term. The existing volume/free-surface relationship to the PSC (Partially Submerged Cell) has been corrected. It was discussed that treatment for the partially submerged edge is required to satisfy the C-property in PSC. It is expected that this study will provides a more accurate means in analyzing the shallow water equations with the approximate Riemann solver.

• Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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• 2012.05a
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• pp.581-581
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• 2012

경사면의 잠김과 드러남(wetting and drying)에 대한 천수방정식의 수치 실험으로서 그 전선 근처에서 수심이 매우 작은 경우, 수심이 작을 때 2차 정확도를 위한 MUSCL의 적용 여부, 그리고 마찰 적용의 한계 수심 등에 대해 수심경사법(DGM)과 수면경사법(SGM)을 비교 검토하였다. 먼저, 포물선형 융기에서 정상상태의 기준해와 비교하고 하류에서 배수(drain)가 되는 경우를 상정하였다. 그리고 삼각형 바닥 턱을 지나는 댐 붕괴 흐름에 대한 실험의 결과와 비교하였다. 마지막으로 유사난수 발생에 의한 불규칙 바닥 구간을 지나는 가상 댐 붕괴 흐름에 대해 모의하였다. 정상 상태의 잠긴 바닥(wet bed)에 대해 정수 상태에서 SGM의 선평형성(well-balancedness)이 만족되었으나, 흐름이 상류와 사류일 때 각각 DGM과 SGM에서 유량 변동이 있음을 확인하였다. 드러난 바닥(dry bed)으로 흐름이 진행될 때 수심이 음의 값이 되지 않도록 잠김 드러남 전선근처에서 수심이 매우 작아지는 경우($<1{\times}10^{-6}m{\sim}1{\times}10^{-5}m$) 수심을 0으로 강제하고, n이 0.011과 0.04인 경우 수심이 각각 $1{\times}10^{-4}m$와 $1{\times}10^{-2}m$보다 작은 경우 마찰의 적용을 배제하는 것이 불가피하였다. SGM에 의한 MUSCL에서 수심이 $5{\times}10^{-5}m{\sim}5{\times}10^{-2}m$보다 작을 때 1차 정확도로 회귀가 불가피하였으나, DGM에서는 그와 같은 정확도의 훼손이 나타나지 않았다.

• Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea CI
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• v.43 no.6 s.312
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• pp.17-25
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• 2006

As information systems to be computerized get significantly scaled up, data modeling issues apparently considered to be crucial once again as the early 1980's under the terms of data governance, data architecture or data quality. Unfortuately, merely resorting to heuristics-based field approaches with more or less no firm theoretical foundation of knowledge with regard to criteria of data design lead quite often to major failures in efficacy of data modeling. In this paper, we have compared normalization-critical data modeling approach, well-known as the Non-Stop Data Modeling methodology in the literature, to the Information Engineering in which in many occasions the notion of do-normalization is supported and even recommended as a mandatory part in its modeling nature. Quantitative analyses have revealed that NS methodology ostensibly outperforms IE methodology in terms of efficiency indices like adequacy of entity judgement, degree of existence of data circulation path that confirms the balancedness of data design and ratio of unnecessary data attribute replication.