In the standpoint of the arc pressure, the effects of the filler wire feed rate on the penetration was investigated in this study. The pure Ar gas was used as a shield gas and the parameters investigated were the welding current and the filler wire feed rate. By making the experiment on the arc pressure, we could know that the arc pressure was fluctuated as the depth-into-arc of the tungsten rod. Instead of the filler wire, the tungsten rod was supplied into the molten pool to make this experiment. Because the filler wire melted in arc and then we couldn't measure the arc pressure. So, the tungsten rod - the highest melting point - was used. According to the depth-into-arc of the tungsten rod, the arc pressure could be measured by using the manometer. It was proved that the arc pressure got higher as the wire feed rate was slow. It is reported the arc pressure is proportion to welding voltage and the square of welding current. But, in the filler wire TIG welding, we could blow that arc pressure was fluctuated as the depth-into-arc of filler wire was changed. We could measure the arc pressure by the variation of the filler wire feed rate and could verify that it affected bead shape and penetration.
In this study, a series of fatigue tests are carried out in order to estimate quantitatively the characteristics of fatigue crack growth rate for high strength steels of SM570, POSTEN60, and POSTEN80 steel, that is, the influence on fatigue crack growth rate according to the welding line, the characteristics of fatigue crack growth according to the welding method and the kinds of steel, and the characteristics of fatigue crack growth for base metal, heat affected zone and weld metal. From the test results, in case that the notch if parallel to welding line, it knows that the retardations of fatigue crack growth rate in crack tip at early stage increase remarkably than in case that the notch is perpendicular to welding line due to compressive residual stress. And the characteristics of fatigue crack growth rate according to welding method are that the dispersion of fatigue crack growth rate in case of FCAW method is smaller than that of SAW method. Also, it knows that the fatigue crack growth rate converges in high stress intensity factor range.
The experimental and numerical study has been conducted on the sleeve repair welding of API 5L X65 pipeline. SMAW and GTAW were applied to weld the sleeve. The macrostructure and hardness of repair welds have been examined. The finite element analysis of the multi-pass sleeve-fillet welding has been conducted to validate the experiment and investigate the effects of in-service welding conditions. The effect of gas flow rate on the hydrogen cracking was investigated. The effect of internal pressure on residual stresses and plastic strain was investigated. The allowable heat input was predicted considering the maximum temperature of inner surface of pipe and cooling rate at CGHAZ.
In order to propose the optimum welding condition for field application, the effects of welding heat input and cooling rate at PWHT on the mechanical properties were investigated. Submerged arc welding of 1.25Cr-0.5Mo steel for pressure vessel was conducted at welding heat inputs of 15.2kJ/cm, 30.9kJ/cm, and 44.8kJ/cm, and cooling rates of 184$^{\circ}C$/hr, 55$^{\circ}C$/hr, and 2$0^{\circ}C$/hr at PWHT. From the test results, as the welding heat input increase up to 30.9kJ/cm, the changes of microstructure and impact toughness were small. At the heat input of 44.8kJ/cm, however, toughness decreased obviously due to the coarsening of coarse-grained HAZ and formation of ferrite at bainite grainboundary of weld metal. On the other hand, cooling rates at PWHT did not effect on the changes in microstructure and mechanical properties. Even though tensile strength and impact toughness at all welding conditions of this study were above the minimum specification requirement, it was confirmed that heat input of 30.9kJ/cm was the optimum welding condition to improve welding performance by higher heat input.
Adoption of narrow gap welding shall be increased for the butt joint of thick plate, because the deformation and welding cost is reduced by decrease of cross-sectional area. However, sometimes narrow gap causes defects such as lack of fusion since it has small groove angle and narrow groove width. Therefore, GMAW, GTAW and SAW process shall be adopted to narrow gap welding with small bead hight and low deposition rate. In this study, Super-TIG welding using C-type strip was applied to semi-narrow gap butt joint in order to increase the welding productivity. High deposition rate 10kg/hr was obtained by high current 600A without undercut, humping bead and other welding defects. Measuring the mean and standard deviation of the melting depth to evaluate the developed processes, the fusion line type was determined by measuring the difference between maximum and minium melting depth. Furthermore, a model on arch fusion line and linear fusion line was suggested in order to prevent LF on groove wall in narrow gap butt welding.
A genetic algorithm was applied to an arc welding process to determine near optimal settings of welding process parameters which produce good weld quality. This method searches for optimal settings of welding parameters through systematic experiments without a model between input and output variables. It has an advantage of being able to find optimal conditions with a fewer number of experiments than conventional full factorial design. A genetic algorithm was applied to optimization of weld bead geometry. In the optimization problem, the input variables were wire feed rate, welding voltage, and welding speed, root opening and the output variables were bead height, bead width, penetration and back bead width. The number of level for each input variable is 8, 16, 8 and 3, respectively. Therefore, according to the conventional full factorial design, in order to find the optimal welding conditions, 3,072 experiments must be performed. The genetic algorithm, however, found the near optimal welding conditions from less than 48 experiments.
A genetic algorithm was applied to an arc welding process to determine near optimal settings of welding process parameters which produce good weld quality. This method searches for optimal settings of welding parameters through systematic experiments without a model between input and output variables. It has an advantage of being able to find optimal conditions with a fewer number of experiments than conventional full factorial design. A genetic algorithm was applied to optimization of weld bead geometry. In the optimization problem, the input variables was wire feed rate, welding voltage, and welding speed and the output variables were bead height, bead width, and penetration. The number of level for each input variable is 16, 16, and 8, respectively. Therefore, according to the conventional full factorial design, in order to find the optimal welding conditions, 2048 experiments must be performed. The genetic algorithm, however, found the near optimal welding conditions from less than 40 experiments.
A genetic algorithm was applied to the arc welding process as to determine the near-optimal settings of welding process parameters that produce the good weld quality. This method searches for optimal settings of welding parameters through the systematic experiments without the need for a model between the input and output variables. It has an advantage of being capable to find the optimal conditions with a fewer number of experiments rather than conventional full factorial designs. A genetic algorithm was applied to the optimization of the weld bead geometry. In the optimization problem, the input variables were wire feed rate, welding voltage, and welding speed. The output variables were the bead height bead width, and penetration. The number of levels for each input variable is 16, 16, and 8, respectively. Therefore, according to the conventional full factorial design, in order to find the optimal welding conditions,2048 experiments must be performed. The genetic algorithm, however, found the near optimal welding conditions in less than 40 experiments.
Kim, Young-pyo;Kim, Woo-sik;Bani, In-wan;Oh, Kyu-Hwan
Proceedings of the KWS Conference
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2002.10a
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pp.390-395
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2002
The experimental and numerical study has been conducted on the sleeve repair welding of API 5L X65 pipeline. SMA W and GTAW were applied to weld the sleeve. The macrostructure and hardness of repair welds have been examined. The [mite element analysis of the multi-pass sleeve-fillet welding has been conducted to validate the experiment and investigate the effects of in-service welding conditions. The effect of gas flow rate on the hydrogen cracking was investigated. The effect of internal pressure on residual stresses and plastic strain was investigated. The allowable heat input was predicted considering the maximum temperature of inner surface of pipe and cooling rate at CGHAZ.
A study on microstructures of welds for Zircaloy-4 sheath end closure by the resistance upset welding methods was carried out. Two upset welding process variations such as magnetic farce and multi-impulse resistance welding were used. Grain size and microhardness across welds were analysed in terms of welding parameters. Magnetic farce resistance weld with one cycle of unbalanced mode has smaller upset length and $\alpha-grain$ size in heat affected zone than those of multi-impulse resistance weld because of lower heat input and shorter welding time. Heat affected zone formed by two upset resistance welding variations revealed fine Widmanstatten structure or martensitic ${\alpha}'$ structure due to the high heating rate and foster cooling rate. Magnetic force resistance welds showed recrystallized grains before grain growth, whereas multi-impulse resistance welds showed full grain growth.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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