Many automotive companies are endeavoring to improve the quality of resistance spot welding by updating body-in-white (BIW) production line with adaptive control spot welding system to compensate the process disturbances such as gap, electrode wear, oxidized surfaces, poor fit up and adhesive etc. Most of the commercial adaptive weld controllers require proper "Initial Welding Schedule" or "Reference weld" to achieve compensation in welding parameters during real time welding. In this study, the compensation of a commercial adaptive weld controller had been observed and analyzed thoroughly for various process disturbances to find optimal initial welding schedule. It was observed that 90 percent of the expulsion current in constant current control as reference welding schedule conferred the maximum button diameter in adaptive control welding. Finally, effects of each disturbance in combined field disturbances system with adaptive control had also been confirmed with the design of experiment (DOE) by minitab(R)16 for combined disturbances situation and suitability of optimum initial weld current had also established with real body part validation test.
Nowadays, most automotives companies are making use of laser welding in car body assembly shop. But even though laser welding is better than resistance spot welding in many points, its application has been limited to special technology for manufacturing. The paper introduces in the field of remote welding system (RWS) to improve the process efficiency of laser welding. Positioning time of RWS between welding stitches is dramatically reduced to zero. It is a kind of solutions to generalize laser welding in mass production. This RWS consists of fiber laser, industrial robot and 3-axis scanner.
Kim, Ill-Soo;Jeong, Young-Jae;Lee, Chang-Woo;Yarlagadda, Prasad K.D.V.
대한용접접합학회:학술대회논문집
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대한용접접합학회 2002년도 Proceedings of the International Welding/Joining Conference-Korea
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pp.295-300
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2002
In this paper, an intelligent system to determine welding parameters for each pass and welding position in pipeline welding based on one database and FEM model, two BP neural network models and a C-NN model was developed and validated. The preliminary test of the system has indicated that the developed system could determine welding parameters for pipeline welding quickly, from which good weldments can be produced without experienced welding personnel. Experiments using the predicted welding parameters from the developed system proved the feasibility of interface standards and intelligent control technology to increase productivity, improve quality, and reduce the cost of system integration.
Welding conditions in process of spot welding must become optimum and need to guarantee stability and reliability of vehicle body considering dynamic load history. Because welding parameters in process of spot welding are various, it is difficult that the quality of spot weldment was included in the optimum levels. In this paper, we found the optimum welding conditions satisfying KS spot welding qualities using genetic algorithm and spot welding experiments of high tensile strength steel and galvanized steel. Those experiments were dissimilar weld and 2-lap spot welding. Genetic algorithm created random welding condition after that, selected optimum individuals by probability concept.
A laser beam welding and an electric arc welding were combined, and the positive points of each welding method are drawn such as high speed, low thermal load, deep penetration, and high productivity. The fiber laser-MIG conjugated welding. namely the hybrid welding has been studied mainly for the automation industry of a pipeline welding. In this study, the MIG welding was combined with a fiber laser welding to make up the hybrid welding. The weld shapes, microstructures and mechanical properties for weld zones after the hybrid welding or only fiber laser welding were investigated on the 700 MPa grade Ultra Fine Grained(UFG) high strength steel. The amount of acicular ferrite in weld metals and HAZ(heat affected zone) was observed larger after hybrid welding compared with after only laser welding. The Vickers hardness of the top area of the fusion zone after fiber laser welding was higher compared with after hybrid welding.
In this paper, we present research experimental results about the different thickness T-joint welding of the high power continuous wave(CW) Nd:YAG laser for the secondary battery of a vehicle. Although the conventional method used for the secondary battery is a argon TIG welding, we utilize a laser welding to improve Tungsten Inert Gas(TIG) welding's weakness. The laser, which has a couple of advantage such as aspect ratio, low Heat Affected Zone(HAZ), good welding quality and fast productivity utilized in this work is a CW Nd:YAG laser. In order to observe laser welding sections, we used a optical microscope. Through the analysis of the metallographic, hardness, aspect ratio, and heat input, we obtained the desired data in condition of 1800 W laser beam power and 1.8 m/min and 2.0 m/min laser beam travel speeds. In order to compare electric resistances of the argon TIG welding and laser welding, we made an actual battery and the electric resistance of the laser welding is reduced by 40~45% comparing with the argon TIG welding.
The welding distortion is caused by welding heat in the structures which are widely used in shipbuilding and automotive industries, thus many researchers have proposed such methods to control the welding distortion through trials and numerical studies. The welding distortion has been the main cause of low productivity due to the structural strength degradation, apparent flaw, additional deformation caused by the process followed the current assembly step, and the increase of correction workload. The deformation of fillet welding is investigated in this study, and the influence of the rib height on the welding distortion is verified through the actual experiment. And the numerical analysis model using the FE software MSC.marc for analysis of welding distortion is proposed.
Welding using lasers can be mass-produced in high speed. In the laser welding, performing real-time monitoring system of the welding quality is very important in enhancing the efficiency of welding. In this study, the plasma and molten metal which are generated during laser welding were measured using the UV sensor and IR sensors. The results of laser welding were classified into five categories such as optimal heat input, little low heat input, low heat input, partial joining due to gap mismatch, and nozzle deviation. Also, a system was formulated which uses the measured signals with a fuzzy pattern recognition method which is used to perform real-time evaluation of the welding quality and the defects which can occur in laser welding.
Pipe welding is used in various ranges such as civil engineering and ship building engineering. Until now, many technicians work for pipe welding manually under harmful, dangerous and difficult conditions. So it is necessary to install automation process. For automation pipe welding, relation between welding parameters & bead shape should be considered. Using this relation, bead shape could be expected from welding parameters. FCAW was used in this study. Instead of pipe workpiece, fillet joint plate is used, which were inclined 0,45,90,135,180 degree. By analyzing between welding parameters (current, welding speed, voltage) and bead shape parameters with non-linear multiple regression, bead shape parameters could be expected. Piecewise Cubic Hermite Interpolation was used to expect smooth curved bead shape with bead shape parameters. From these processes, bead shape could be expected from welding parameters.
The GMA welding process involves large number of interdependent variables which may affect product quality, productivity and cost effectiveness. The relationships between process parameters for a vertical weldment and mechanical properties are complex because a number of process parameters are involved. To make the vertical-position welding, a method that predicts bead geometry and accomplishes the desired mechanical properties of the weldment should be developed. In addition, a reliable welding process and conditions must be implemented to reduce weld structure failure. In this study, the welding process analysis of investigates the interaction between the heat input and welding parameter(Welding current, Arc voltage, Welding speed) for predicting the weldment hardness.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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