The vertical displacement of a ship on the basis of the sea level is an important parameter for its stability and control. To indicate the displacement on operating conditions, "draft marks" are carved on the hull of the ship in various ways. One of the methods is welding. The position, shape and size of the marks are specified on the shipbuilding rules by classification societies to be checked by shipbuilders. In most cases, high-skilled workers do the welding along the drawing for the marks and welding bead becomes the marks. But the inaccuracies due to human errors and high labor cost increase the needs for automating the work process of the draft marks. In the preceding work, an indoor robot was developed for automatic marking system on flat surfaces and the work proved that the robot welding was more effective and accurate than manual welding. However, many parts of the hull structure constructed at the outdoor are cowed shapes, which is beyond the capability of the robot developed for the indoor works on the flat surface. The marking on the curved steel surface requiring the 25m elevations is one of the main challenges to the conventional robots. In the present paper, the robot capable of climbing vertical curved steel surfaces and performing the welding at the marked position by effectively solving the problems mentioned earlier is presented.
Welding is essential for the manufacture of a range of engineering components which may vary from very large structures such as ships and bridges to very complex structures such as aircraft engines, or miniature components for microelectronic applications. Especially, a domestic situation of the welding automation is still depend on the arc sensing system in comparison to the vision sensing system. Specially, the gap-detecting of workpiece using conventional arc sensor is proposed in this study. As a same principle, a welding current varies with the size of a welding gap. This study introduce to the fuzzy membership filter to cancel a high frequency noise of welding current, and ART2 which has the competitive learning network classifies the signal patterns the filtered welding signal. A welding current possesses a specific pattern according to the existence or the size of a welding gap. These specific patterns result in different classification in comparison with an occasion for no welding gap. The patterns in each case of 1mm, 2mm, 3mm and no welding gap are identified by the artificial neural network.
Pipe welding is used in various ranges such as civil engineering and ship building engineering. Until now, many technicians work for pipe welding manually under harmful, dangerous and difficult conditions. So it is necessary to install automation process. For automation pipe welding, relation between welding parameters & bead shape should be considered. Using this relation, bead shape could be expected from welding parameters. FCAW was used in this study. Instead of pipe workpiece, fillet joint plate is used, which were inclined 0,45,90,135,180 degree. By analyzing between welding parameters (current, welding speed, voltage) and bead shape parameters with non-linear multiple regression, bead shape parameters could be expected. Piecewise Cubic Hermite Interpolation was used to expect smooth curved bead shape with bead shape parameters. From these processes, bead shape could be expected from welding parameters.
Tungsten Inert Gas(TIG) welding is today one of the most popular arc welding process because of its high quality welds and low equipment costs. Even if welding productivity increases with welding speed and current, this strategy is limited by the appearance of defects such as undercut and humping bead due to the depressed molten metal. The purpose of this study investigates the effect of He mixing ratio on the characteristics with high current and speed in TIG welding. The conclusions obtained permit to explain the arc start characteristics quantitatively and the maximum welding speed on stable bead formation with He mixing ratio for high current and speed TIG welding observed in experiments. Also through the relation of the maximum arc pressure and surface depression depth at high current and speed TIG welding, it made clear the mechanism of unstable bead formation.
Al6082-T6 is widely used because of its corrosion resistance and excellent strength. HAZ softening occurs in MIG welding process for this aluminium alloys because this aluminium alloy is heated to higher temperature than its aging temperature during welding. Therefore, low heat input and minimum standard deviation of heat input are required for narrow HAZ width and, for higher strength of welds. In this study, Al6082-T6 was used to examine for HAZ softening with various heat input in aluminium MIG welding. For weldments, micro hardness was measured and tensile test was carried out. Minimum hardness was increased at high speed welding such as 80cm/min and 120cm/min in welding speed comparing with 40cm/min. Also, in case of high speed welding such as 80cm/min and 120cm/min, tensile strength of weldments was increased about 10% comparing with low speed welding(40cm/min).
Park, H.C.;Park, Y.J.;Song, K.H.;Lee, J.W.;Jung, Y.H.;Didier, L.
International Journal of Korean Welding Society
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제2권1호
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pp.45-51
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2002
In the multi-pass welding of pressure vessels or ships, the mechanical touch sensor system is generally used together with a manipulator to measure the gap and depth of the narrow gap to perform seam tracking. Unfortunately, such mechanical touch sensors may commit measuring errors caused by the deterioration of the measuring device. An automation system of narrow gap multi-pass welding using a laser vision system which can track the seam line of narrow gap and which can control welding power has been developed. The joint profile of the narrow gap, with 250mm depth and 28mm width, can be captured by laser vision camera. The image is then processed for defining tracking positions of the torch during welding. Then, the real-time correction of lateral and vertical position of the torch can be done by the laser vision system. The adaptive control of welding conditions like welding currents and welding speeds, can also be performed by the laser vision system, which cannot be done by conventional mechanical touch systems. The developed automation system will be adopted to reduce the idle time of welders, which happens frequently in conventional long welding processes, and to improve the reliability of the weld quality as well.
Gas metal arc welding(GMAW) is regarded as one of the best candidate for welding automation in industrial joining application. It is important to monitor the weld quality for the high performance weld automation. In GMAW, weld quality is closely related to arc stability especially. In this paper, arc light signal is measured and spectrum analyzed to the detect the variation of the weld quality. The FFT of the signal showed that the amplitude variance of FFT power spectrum was very large in poor weld process such as the decrease of weld bead width and height. The results show that it is possible to detect the weld defect position in weld process.
Park, Hee-Chang;Park, Young-Jo;Song, Keun-Ho;Lee, Jae-Woong;Jung, Yung-Hwa;Luc Didier
대한용접접합학회:학술대회논문집
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대한용접접합학회 2002년도 Proceedings of the International Welding/Joining Conference-Korea
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pp.706-713
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2002
In the multi-pass welding of pressure vessels or ships, the mechanical touch sensor system is generally used together with a manipulator to measure the gap and depth of the narrow gap to perform seam tracking. Unfortunately, such mechanical touch sensors may commit measuring errors caused by the eterioration of the measuring device. An automation system of narrow gap multi-pass welding using a laser vision system which can track the seam line of narrow gap and which can control welding power has been developed. The joint profile of the narrow gap, with 250mm depth and 28mm width, can be captured by laser vision camera. The image is then processed for defining tracking positions of the torch during welding. Then, the real-time correction of lateral and vertical position of the torch can be done by the laser vision system. The adaptive control of welding conditions like welding Currents and welding speeds, can also be performed by the laser vision system, which cannot be done by conventional mechanical touch systems. The developed automation system will be adopted to reduce the idle time of welders, which happens frequently in conventional long welding processes, and to improve the reliability of the weld quality as well.
Welding automation is one of the most important manufacturing issues in shipbuilding in order to lower the cost, increase the quality, and avoid the labor problems. Generally the on-line teaching is utilized on the robot that is used in the welding automation system, but it requires much effort and long time to program. Especially, if the system is composed of more than two cooperating robots, it demands much more skill to program the robots' motion. Thus, a convenient programming tool is required for efficient utilization of welding automation system. In this study, a convenient programming tool is developed for welding automation in which gantry-robot system is used. The system is composed of a gantry transporter and two robots mounted on the gantry to cover the wide work range in the ship building application. As a programming tool, an off-line programming software based on PC is developed. By using this software, field operator does not need to concern about coding of task programs for three control units, one is for gantry and two are for robots. The task programs are automatically generated by assembling the program modules in database according to geometrical information of workpiece and welding condition, which become the only concern of field operator, The feasibility of the generated programs can be verified via a motion simulator previously to on-line running.
This paper was described on investigation to prevent porosity in high speed MIG Welding of Al 6082-T6. Porosity measurement was carried out by using image analysis of micrographs with the help of an analysis software. The main parameter was arc length and torch progressive angle. The porosity ratio was increased as arc length was increased. The arc length was increased depending upon the output voltage. By proper selection of pulse waveform parameter, the stable arc of one pulse one drop was generated. The porosity ratio of optimum condition in one pulse one drop was lower than high voltage condition. When torch progressive angle was an angle of advance $10^{\circ}$, porosity ratio was minium.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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