Arc-spot welding is generally used in joining of precise parts such as case and core in electronic compressor. It is important to control joining deformation in electronic compressor because clearance control in micrometer order is needed for excellent airtightness and anti-nose. The countermeasures far this deformation in field have mainly been dependent on the rule of try and error by operator's experience because of productivities. For control this deformation problem without influence on productivities, development of exact simulation model should be needed. In this study, to solve this deformation problem in arc-spot welded structure with case and core, we intend to make a simulation model that is able to predict deformation in precise order by tuning and feedback between sensing data and simulation results. This paper include development of heat input model for arc-spot welding, temperature monitoring and make a heat transfer model using sensing data in product.
This paper presents a new method of segmenting a one-dimensional signal into a set of features of type(line, Vee-groove, Lap-joint and etc.), A set of requirements for the segmentation process result from the application area, which in this case are laser welding, GMAW(Gas Metal Arc Welding), SAW(Submerged Arc Welding) and high speed tack welding. The algorithm is able to detect an exact welding position in the presence of noise and missing data, yet is reasonably economical to implement
In this Paper a basic technique of gantry robot control system has been developed to weld the curved part of a large structure. A welding robot is designed to rotate torch and make the torch angle normal to the welding surface. The Kalman filter is applied to obtain the smooth welding path signal from the noised Sensing data. A welding path finding algorithm has been developed in Turbo-C language.
Manufacturing technology platform for automotive and mobile industries has been constructed since 2009, for the platform technology project funded by ministry of knowledge and economics. Technology platform in laser welding has also been developed for automotive steel sheets with a strength up to 1GPa. Laser welding technology platform will provide welding characteristics for various laser sources, steel plates and welding conditions. This article shortly explains outline of laser welding technology platform and partially introduces the developed laser welding data base.
Effect of welding parameters such as current, speed and electrode pressure on the weld quality of tin coated steels for small containers was discussed in this paper. Welding was performed with low frequency wire seam welding system which was loaded with 1.5mm in diameter copper wire electrode. The welding parameters were monitored at the position close to the welding spot so as to minimize the instrumentation error, and the signals were stored into a digital data acquisition system before analysis. Results showed that critical current for sufficient nugget size increased as the base material thickness increased, while the width of the optimum welding range was reduced. The acceptable welding condition derived from this study was found to be effective within the thickness range of $\pm$10% of the nominal (0.25mm) thickness. Tin coating layer was proved not to affect seriously on the weld quality, i.e. strength and formability, since consumable wire electrode was used in this process. Test results also demonstrated that the welding current was thought to be the most effective parameter to form an acceptable weld, while welding speed or electrode pressure exerted less effect on the nugget formation. However, these two parameters played an important role because the former was related to the nugget overlap interval, and the latter, to the formation of expulsion during welding.
Because the quantitative relationships between welding parameters and welding result are not yet blown, optimal values of welding parameters for $CO_2$ robotic arc welding is a difficult task. Using the various artificial data processing methods may solve this difficulty. This research aims to develop an expert system for $CO_2$ robotic arc welding to recommend the optimal values of welding parameters. This system has three main functions. First is the recommendation of reasonable values of welding parameters. For such work, the relationships in between the welding parameters are investigated by the use of regression analysis and fuzzy system. The second is the estimation of bead shape by a neural network system. In this study the welding current voltage, speed, weaving width, and root gap are considered as the main parameters influencing a bead shape. The neural network system uses the 3-layer back-propagation model and a generalized delta rule as teaming algorithm. The last is the optimization of the parameters for the correction of undesirable weld bead. The causalities of undesirable weld bead are represented in the form of rules. The inference engine derives conclusions from these rules. The conclusions give the corrected values of the welding parameters. This expert system was developed as a PC-based system of which can be used for the automatic or semi-automatic $CO_2$ fillet welding with 1.2, 1.4, and 1.6mm diameter the solid wires or flux-cored wires.
We consider a scheduling problem arising in a shipyard subassembly welding process. There are four welding robots of gantry type, which perform the welding process for the subassemblies. Because the robots perform the welding operations at the same time, there is a possibility of collision between adjacent robots depending on the welding schedule. In this paper, we propose a heuristic method to find a welding schedule which does minimize the welding completion time while avoiding collision among the robots. The method consists of two phases: assignment and scheduling. In the assignment phase, we assign each welding line to a proper robot. In the scheduling phase, we determine the welding schedules for the robots so that collision is avoided. Computational experiences with the data which reflect the real situation are reported.
The welding residual stress should be considered in fatigue stress analysis because it develope during the process of the electric resistance spot welding and it causes bad affect on the fatigue crack initiation and growth at nugget edge of spot welded points. Therefore the accurate estimation of residual stress is crucial. In this study, nonlinear finite element analysis on welding residual stress generated during the process of the spot welding was conducted, and their results were compared with the experimental data measured by X-ray diffraction method. From the results, it was found that welding residual stress existed as tension in the nugget center and as compression around the nugget edge.
Many automated welding equipment are used in the industry. However, there are some problems to get quality welds because of the geometric error, thermal distortion, and incorrect joint fit-up. These factors can make the gap between base plates in case of a thick plate welding. The welding product with the quality welds can not be obtained without consideration of the gap. In this paper, the robot path and welding conditions are modified to get the quality weld by detecting the position and size of the gap. In this work, a low-priced laser range sensor is used. The 3-dimensional information is obtained using the motion of a robot, which holds a laser range sensor. The position and size of the gap is calculated using signal processing of the measured 3-dimensional information of joint profile geometry. The data measured by a laser range sensor is segmented by an iterative end point method. The segmented data is optimized by the least square method. The existence of gap is detected by comparing the data with the segmented shape of template. The effects of robot measuring speed and gap size are also tested. The recognizability fo the gap is verified as good by comparing the real joint profile and the calculated joint profile using the signal processing.
Continuous wave C $O_{2}$ laser beam welding and formability of zinc coated steel plates were investigated. First, the optimal welding condition could be obtained in lap configuration by using the data for heat input, gap size and fracture behaviour. The gap size for fully-penetrated bead could be predicted by the gap model by Akhter et al. AIso, it was found that the joining efficiency was constant. Secondly, the butt welding of dissimilar materials (zinc coated steel plate and cold rolled steel plate) with different thicknesses was investigated. In the thickness range of 0.8-2.0 mm, the maximum welding speed of 10m/min was obtained. In the butt welding of two plates with thickness 2.0 mm and l.6mm, the maximum, welding speed of 6m/min was obtained, Finally. the forming results of butt-welded plates showed that the joining design was important to apply the laser welded blank in the automotive production.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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