• 제목/요약/키워드: Weighted linear combination

검색결과 55건 처리시간 0.042초

Solving Dynamic Equation Using Combination of Both Trigonometric and Hyperbolic Cosine Functions for Approximating Acceleration

  • Quoc Do Kien;Phuoc Nguyen Trong
    • Journal of Mechanical Science and Technology
    • /
    • 제19권spc1호
    • /
    • pp.481-486
    • /
    • 2005
  • This paper introduces a numerical method for integration of the linear and nonlinear differential dynamic equation of motion. The variation of acceleration in two time steps is approximated as a combination of both trigonometric cosine and hyperbolic cosine functions with weighted coefficient. From which all necessary formulae are elaborated for the direct integration of the governing equation. A number of linear and nonlinear dynamic problems with various degrees of freedom are analysed using both the suggested method and Newmark method for the comparison. The numerical results show high advantages and effectiveness of the new method.

T-S 퍼지를 사용한 유도전동기의 가중적분 H 제어 (Weighted Integral H Control of Induction Motor using T-S fuzzy)

  • 김민찬;박승규;윤태성;곽군평;안호균
    • 한국정보통신학회논문지
    • /
    • 제17권6호
    • /
    • pp.1399-1408
    • /
    • 2013
  • 본 논문은 유도전동기의 제어에 있어서 성능향상을 위하여 가중치를 도입한 새로운 적분제어기법을 제안하여 $H_{\infty}$ T-S 퍼지제어기와 함께 사용하였다. $H_{\infty}$ T-S퍼지제어기는 유도전동기의 비선형성과 강인성을 위하여 사용되었고 가중치를 도입한 적분제어기는 추적문제를 조정기문제로 바꾸어 줌과 동시에 제어성능을 향상시키기 위해서 사용되었다. $H_{\infty}$ T-S퍼지제어기는 국부선형모델을 기반으로 구해지는 국부선형제어기 들의 선형결합으로 구성되며 각각의 국부 선형제어이득들은 LMI(Linear Matrix Inequlity)를 이용하여 계산된다. 본 논문에서는 가중치에 따라 결정되는 다양한 LMI해의 선택을 가능하게 함으로써 제어성능을 향상시켰다.

가중주성분분석을 활용한 정준대응분석과 가우시안 반응 모형에 의한 정준대응분석의 동일성 연구 (Equivalence study of canonical correspondence analysis by weighted principal component analysis and canonical correspondence analysis by Gaussian response model)

  • 정형철
    • 응용통계연구
    • /
    • 제34권6호
    • /
    • pp.945-956
    • /
    • 2021
  • 본 연구에서는 가중주성분분석으로부터 정준대응분석을 유도하는 Legendre와 Legendre (2012)의 알고리즘을 고찰하였다. 그리고, 가중주성분분석에 기반한 Legendre와 Legendre (2012)의 정준대응분석이 가우시안 반응모형에 기초한 Ter Braak (1986)의 정준대응분석과 동일함을 다루었다. 생태학에서 종의 발현 정도를 잘 설명할 수 있는 가우시안 반응곡선에서 도출된 Ter Braak (1986)의 정준대응분석은 종 패킹 모형(species packing model)이라는 기본 가정을 사용한 후 일반화선형모형과 정준상관분석을 결합시키는 방법으로 도출된다. 그런데 Legendre와 Legendre (2012)의 알고리즘은 이러한 가정없이 Benzecri의 대응분석과 상당히 유사한 방법으로 계산되는 특징을 지닌다. 그러므로 가중주성분석에 기초한 정준대응분석을 사용하면, 결과물 활용에 약간의 유연성을 지닐 수 있게 된다. 결론적으로 본 연구에서는 서로 다른 모형에서 출발한 두 방법이 장소점수(site score), 종 점수(species score) 그리고 환경변수와의 상관관계가 서로 동일함을 보인다.

Generation of 2-D Parametric Surfaces with Highly Irregular Boundaries

  • Sarkar, Subhajit;Dey, Partha Pratim
    • International Journal of CAD/CAM
    • /
    • 제8권1호
    • /
    • pp.11-20
    • /
    • 2009
  • The conventional methods of boundary-conformed 2D surfaces generation usually yield some problems. This paper deals with two boundary-conformed 2D surface generation methods, one conventional approach, the linear Coons method, and a new method, boundary-conformed interpolation. In this new method, unidirectional 2D surface has been generated using some of the geometric properties of the given boundary curves. A method of simultaneous displacement of the interpolated curves from the opposite boundaries has been adopted. The geometric properties considered for displacements include weighted combination of angle bisector and linear displacement vectors at all the data-points of the two opposite generating curves. The algorithm has one adjustable parameter that controls the characteristics of transformation of one set of curves from its parents. This unidirectional process has been extended to bi-directional parameterization by superimposing two sets of unidirectional curves generated from both boundary pairs. Case studies show that this algorithm gives reasonably smooth transformation of the boundaries. This algorithm is more robust than the linear Coons method and capable of resolving the 2D boundary-conformed parameterization problems.

Approximated Posterior Probability for Scoring Speech Recognition Confidence

  • 김규홍;김회린
    • 대한음성학회지:말소리
    • /
    • 제52호
    • /
    • pp.101-110
    • /
    • 2004
  • This paper proposes a new confidence measure for utterance verification with posterior probability approximation. The proposed method approximates probabilistic likelihoods by using Viterbi search characteristics and a clustered phoneme confusion matrix. Our measure consists of the weighted linear combination of acoustic and phonetic confidence scores. The proposed algorithm shows better performance even with the reduced computational complexity than those utilizing conventional confidence measures.

  • PDF

이웃 정보에 기초한 반모델을 이용한 발화 검증 (Utterance Verification Using Anti-models Based on Neighborhood Information)

  • 윤영선
    • 대한음성학회지:말소리
    • /
    • 제67호
    • /
    • pp.79-102
    • /
    • 2008
  • In this paper, we investigate the relation between Bayes factor and likelihood ratio test (LRT) approaches and apply the neighborhood information of Bayes factor to building an alternate hypothesis model of the LRT system. To consider the neighborhood approaches, we contemplate a distance measure between models and algorithms to be applied. We also evaluate several methods to improve performance of utterance verification using neighborhood information. Among these methods, the system which adopts anti-models built by collecting mixtures of neighborhood models obtains maximum error rate reduction of 17% compared to the baseline, linear and weighted combination of neighborhood models.

  • PDF

A New Input Estimation Algorithm for Target Tracking Problem

  • Lee, Hungu;Tahk, Min-Jea
    • 제어로봇시스템학회:학술대회논문집
    • /
    • 제어로봇시스템학회 1998년도 제13차 학술회의논문집
    • /
    • pp.323-328
    • /
    • 1998
  • In this paper, a new input estimation algorithm is proposed for target tracking problem. The unknown target maneuver is approximated by a linear combination of independent time functions and the coefficients are estimated by using a weighted least-squares estimation technique. The proposed algorithm is verified by computer simulation of a realistic two-dimensional tracking problem. The proposed algorithm provides significant improvements in estimation performance over the conventional input estimation techniques based on the constant-input assumption.

  • PDF

Stereo Matching Using Independent Component Analysis

  • Jeon, S.H.;Lee, K.H.
    • 대한원격탐사학회:학술대회논문집
    • /
    • 대한원격탐사학회 2003년도 Proceedings of ACRS 2003 ISRS
    • /
    • pp.496-498
    • /
    • 2003
  • Signal is composed of the independent components that can describe itself. These components can distinguish itself from any other signals and be extracted by analysis itself. This algorithm is called Independent Component Analysis (ICA) and image signal is considered as linear combination of independent components and features that is the weighted vector of independent component. This algorithm is already used in order to extract the good feature for image classification and very effective In this paper, we'll explain the method of stereo matching using independent component analysis and show the experimental result.

  • PDF

SOME PROPERTIES OF TOEPLITZ OPERATORS WITH SYMBOL μ

  • Kang, Si Ho
    • 충청수학회지
    • /
    • 제23권3호
    • /
    • pp.471-479
    • /
    • 2010
  • For a complex regular Borel measure ${\mu}$ on ${\Omega}$ which is a subset of ${\mathbb{C}}^k$, where k is a positive integer we define the Toeplitz operator $T_{\mu}$ on a reproducing analytic space which comtains polynomials. Using every symmetric polynomial is a polynomial of elementary polynomials, we show that if $T_{\mu}$ has finite rank then ${\mu}$ is a finite linear combination of point masses.

스크린 콘텐츠 비디오의 압축을 위한 인접 화소의 가중 합을 이용한 적응적 Residual DPCM 기법 (Adaptive Residual DPCM using Weighted Linear Combination of Adjacent Residues in Screen Content Video Coding)

  • 강제원
    • 방송공학회논문지
    • /
    • 제20권5호
    • /
    • pp.782-785
    • /
    • 2015
  • 그래픽스 등 컴퓨터로 합성한 영상을 일컫는 스크린 콘텐츠 비디오의 경우는 색대비가 높은 그래픽 요소로 인하여 예측 후에도 잔차 신호의 공간적 연관성이 여전히 높게 나타나므로 현 샘플의 가장 인접한 화소를 이용하는 residual differential pulse-code modulation (RDPCM) 기법을 효율적으로 적용할 수 있다. 본 논문에서는 잔차 신호의 주위 인접 화소의 가중 합으로 보다 정확한 예측의 RDPCM을 수행하는 부호화 기법을 제안한다. 각 가중 계수는 현재 잔차 신호의 인접 영역에서 왜곡 값에 L1 정규화를 포함한 비용함수를 최소화 하여 추정한다. 제안 기법은 스크린 콘텐츠 동영상 압축 참조 코덱 대비 약 3.1%의 부호화 성능 향상을 보인다.