Journal of Korean Academy of Medicine & Therapy Science
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v.10
no.2
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pp.5-11
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2018
Objective: The purpose of the present study is to investigate whether intensive ankle training using biofeedback to increase proprioceptive senses and ankle-joint muscle strength effectively improves the balance of normal adults. Method: This study included 20 voluntary participants with normal adults. The subjects were randomly divided into 2 groups: the biofeedback intensive ankle training group (n=10) and the ankle training group (n=10). The biofeedback group used a visual biofeedback program. Subjects of the group that underwent ankle training only tried to keep their bodies balanced as well as possible on an Aero-Step. Both groups performed the exercise equally for three 30-minute sessions weekly for six weeks. The differences between the measurements before and after the experiment were analyzed using Wilcoxon signed-rank tests. Mann-Whitney U tests were used to analyze the differences in variations between the groups. Results: The biofeedback group showed significant differences in the weight distributions A, B, C, D, LEFT, and HEEL and on the weight-distribution index. In contrast, the ankle training group showed significant differences in the weight distributions A, C, and LEFT. A comparison of the differences between the two groups found significant differences between them in the weight distributions A, B, C, D, LEFT, and HEEL. Conclusion: The biofeedback group showed a greater ability to control weight distribution. A longer experimental period involving more subjects would aid in developing exercise programs that are more diverse.
Proceedings of the Polymer Society of Korea Conference
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2006.10a
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pp.113-113
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2006
Polymer separations are used to obtain information on molecular distributions (molecular-weight distribution, chemical-composition distribution, functionality-type distribution, etc.). The existing methods, such as size-exclusion chromatography are reliable, but imperfect. New methods and improvements to existing methods are being studied and some of the results will be discussed. In addition, comprehensive two-dimensional liquid chromatography allows the complete characterization of two mutually dependent distributions. LCxSEC chromatograms provide a very good qualitative impression of the distributions, but calibration is not straightforward. Finally, progress in mass spectrometry allows much better information to be obtained.
This paper aims at formulating various statistical models for the study of a ten year Weigh-in-Motion (WIM) data collected from various WIM stations in Hong Kong. In order to study the bridge live load model it is important to determine the mathematical distributions of different load affecting parameters such as gross vehicle weights, axle weights, axle spacings, average daily number of trucks etc. Each of the above parameters is analyzed by various stochastic processes in order to obtain the mathematical distributions and the Maximum Likelihood Estimation (MLE) method is adopted to calculate the statistical parameters, expected values and standard deviations from the given samples of data. The Kolmogorov-Smirnov (K-S) method of approach is used to check the suitability of the statistical model selected for the particular parameter and the Monte Carlo method is used to simulate the distributions of maximum value stochastic processes of a series of given stochastic processes. Using the statistical analysis approach the maximum value of gross vehicle weight and axle weight in bridge design life has been determined and the distribution functions of these parameters are obtained under both free-flowing traffic and dense traffic status. The maximum value of bending moments and shears for wide range of simple spans are obtained by extrapolation. It has been observed that the obtained maximum values of the gross vehicle weight and axle weight from this study are very close to their legal limitations of Hong Kong which are 42 tonnes for gross weight and 10 tonnes for axle weight.
To test the equality of survival distributions in the presence of arbitrary right censorship, the choice of weights which are functions of the number of individuals at risk at the time of each death is very important in increasing the power of the test. In this paper a weight by probit scale is derived and the efficiencies relative to the other weight's are also investigated.
In this paper, we analyze weight distributions of neural networks. If we construct a vector containing all weights of a neural network, then training process can be viewed as finding a solution point in the weight space. In order to obtain insight into the training process of neural networks, we investigate the distribution of the solution points in the weight space Experiments provide some interesting results, showing that solution points tend to form clusters in the weight space and the information may be used to speed up the training process.
In order to investigate the properties of aqueous fibroin solution, the molecular weight distribution of silk fibroin was determined by gel filtration chromatography. The molecular weights spreaded from 200 kDa to less than 20 kDa. The distribution of molecular weight was significantly affected when the pH of solubilization solution is less than 1. Distributions of fibroin solution stored at various condition were also investigated.
The combined estimator of inter- and intra-block estimators in incomplete block designs can be expressed as a weighted average of two location estimators. The weight should be between 0 and 1. However, the negative variance component estimate could result in the weight being negative or larger than 1. In this paper, we show that if two location estimators have symmetric unimodal distributions, truncating the weight to 0 or 1 accordingly improves the combined estimator under an arbitrary convex loss function.
This study proposed a revision of standard sizing system for infant clothing to provide exact information for consumers and manufacturers. The size designation was set up by compensating the defect of existing system. Basic body measurement and reference body measurement were analysed according to size designation. The ages of the infants ranged from 0 to 36 month in accordance with safety standard of KC Self-Regularity Safety Confirmation. The results are as follows: Size designation for infant clothing was based on height that was basic body measurement. Chest girth, waist girth, head girth, arm length, foot length and weight were also analysed according to age of the month. It was proposed that height could be written alone and height with age of month did together for size designation. Size intervals of basic and reference body measurements were fixed as follows: size intervals are 5 cm in height, 2 cm in chest girth, 2 cm in waist girth, 1 cm in head girth, 2 cm in arm length, 0.5 cm in foot length and 2 kg in weight. The distributions of height and chest girth showed normal distributions. As height was taller, chest girth was also bigger. But the distribution of waist girth didn't show remarkable change with age of month. The distributions of arm length and weight showed remarkable difference with growth in 0~9 months, but the amount of growth variation got less in 12~18 months.
Traffic load and volume is one of the most important physical quantities for bridge safety evaluation and maintenance strategies formulation. This paper aims to conduct the statistical analysis of traffic volume information and the multimodal modeling of gross vehicle weight (GVW) based on the monitoring data obtained from the weigh-in-motion (WIM) system instrumented on the arch Jiubao Bridge located in Hangzhou, China. A genetic algorithm (GA)-based mixture parameter estimation approach is developed for derivation of the unknown mixture parameters in mixed distribution models. The statistical analysis of one-year WIM data is firstly performed according to the vehicle type, single axle weight, and GVW. The probability density function (PDF) and cumulative distribution function (CDF) of the GVW data of selected vehicle types are then formulated by use of three kinds of finite mixed distributions (normal, lognormal and Weibull). The mixture parameters are determined by use of the proposed GA-based method. The results indicate that the stochastic properties of the GVW data acquired from the field-instrumented WIM sensors are effectively characterized by the method of finite mixture distributions in conjunction with the proposed GA-based mixture parameter identification algorithm. Moreover, it is revealed that the Weibull mixture distribution is relatively superior in modeling of the WIM data on the basis of the calculated Akaike's information criterion (AIC) values.
Journal of the Korean Graphic Arts Communication Society
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v.7
no.1
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pp.65-72
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1989
Modified phenolics can have a retarding effect on the gelation of wood oil. Modified phenolic resins can be used in media for paint, varnishes, primers, overprinting varnishes, litho, letterpress and rotogravure inks. Varnishes based on rosin phenolic are faster drying, have better durability, are harder and glosser, and have greater resistance to water than ones based on ester gums. These physical properties is concerned with molecular weight distribution of rosin modified phenol resin. This paper was studied about molecular weight distribution of rosin phenolics which were prepared between $130~250^{\circ}C$. The results were as follows: 1) Average molecular weights inereased with increasing reaction temperature. 2) $M_w/M_n$ were from 3.43 to 46.44 with increasing reaction temperature and so the molecular weight distributions were changed from random distribution to broad distribution. 3) The relation ship between intrinsic viscosity and weight average molecular weight was follows: $[{\;}{\;}]={\;}1{\times}{\;}10^{-6}M_w,{\;}M_w=M_w$ 4) Esterification reaction between the acid group of rosin and polyol was started about $230^{\circ}C$$.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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