This paper presents an observer to estimate the displacement of hydraulic cylinders of an underwater robot for harbour construction using a pressure sensor. In harbour constructing, we place heavy armour stones weighing over 2~3 tons on the surface of the bank to protect it from storming wave. This work typically done by a diver is difficult and dangerous so that we have developed Stone Diver which is the underwater robot for harbour construction. The robot needs a displacement sensors to control the position of hydraulic cylinders. The position sensors mounted outside the cylinders cause poor durability in construction site where shock and dust usually occur. However, the pressure sensor mounted inside a waterproof box improves the durability. Based on the dynamic parameters and the pressures in the cylinder, the observer estimates the cylinder's position. This paper presents the positional accuracy of the pressure based observer and the performance of the underwater robot to assemble the armour stones.
The load cell is a force sensor and a transducer that is used to convert a physical force into a electrical signal for weighing equipment. Most conventional load cells are widely used a metal foil strain gauge for sensing element when force being applied spring element in order to converts the deformation to electrical signals. The sensitivity of a load cell is limited by its low gauge factor, hysteresis and creep. But silicon-based sensors perform with higher reliability. This paper presents the basic design and development of the silicon type load cell with an SUS630 diaphragm. The load cell consists of two parts the silicon strain gauge and the SUS630 structure with diaphragm. Structure analysis of load cell was researched by theory to optimize the load cell diaphragm design and to determine the position of peizoresistors on a silicon strain gauge. The piezo-resistors are integrated in the four points of silicon strain gauge processed by ion implantation. The thickness of the silicon strain gauge was polished by CMP under 100 ${\mu}M$. The 10 mm diameter SUS630 diaphragm was designed for loads up to 10 kg with 300 ${\mu}M$ of diaphragm thickness. The load cell was successfully tested, the variation of ${\Delta}$R(%) of four points on the silicon strain gauge is good linearity properties and sensitivity.
Kim, M.S.;Choi, D.S.;Park, J.M.;Ryu, K.H.;Noh, S.H.
Journal of Biosystems Engineering
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v.18
no.1
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pp.37-47
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1993
This study was conducted to develop the on-line monitoring system for plant growth responses. The system consisted of two parts. One system was the measuring system and the other was its controlling system. The established measuring systems were the ultrasonic wave sensor driver for height of plant, the potentiometer for diameter of plant stem, and the weighing system with strain gage application for plant weight. Also, computer program for measurement and controlling was developed, and the whole system was tested by the fabricated plant, and the actual plant growth responses were monitored by the system. When monitoring the actual plant growth responses, even the small amount of plant growth resposes could be measured by the system within tolerable error ranges.
Compensation of temperature is very important to make high precision Load Cell. In this study, we developed a new type of load cell. The structure of the load cell has four strain gauges m single surface of the load cell. Also a new temperature compensation method is proposed and these, characteristics are better than previous one. This study will offer application to other type of load cell end another sensors.
Md Sazzadul Kabir;Md Ashrafuzzaman Gulandaz;Mohammod Ali;Md Nasim Reza;Md Shaha Nur Kabir;Sun-Ok Chung;Kwangmin Han
Korean Journal of Agricultural Science
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v.51
no.1
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pp.63-77
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2024
Yield monitoring systems have become integral to precision agriculture, providing insights into the spatial variability of crop yield and playing an important role in modern harvesting technology. This paper aims to review current research trends in yield monitoring systems, specifically designed for non-grain crops, including cabbages, radishes, potatoes, and tomatoes. A systematic literature survey was conducted to evaluate the performance of various monitoring methods for non-grain crop yields. This study also assesses both mass- and volume-based yield monitoring systems to provide precise evaluations of agricultural productivity. Integrating load cell technology enables precise mass flow rate measurements and cumulative weighing, offering an accurate representation of crop yields, and the incorporation of image-based analysis enhances the overall system accuracy by facilitating volumetric flow rate calculations and refined volume estimations. Mass flow methods, including weighing, force impact, and radiometric approaches, have demonstrated impressive results, with some measurement error levels below 5%. Volume flow methods, including paddle wheel and optical methodologies, yielded error levels below 3%. Signal processing and correction measures also play a crucial role in achieving accurate yield estimations. Moreover, the selection of sensing approach, sensor layout, and mounting significantly influence the performance of monitoring systems for specific crops.
A mobile robot with various types of sensors and wireless camera is introduced. We show this mobile robot can detect objects well by combining the results of active sensors and image processing algorithm. First, to detect objects, active sensors such as infrared rays sensors and supersonic waves sensors are employed together and calculates the distance in real time between the object and the robot using sensor's output. The difference between the measured value and calculated value is less than 5%. We focus on how to detect a object region well using image processing algorithm because it gives robots the ability of working for human. This paper suggests effective visual detecting system for moving objects with specified color and motion information. The proposed method includes the object extraction and definition process which uses color transformation and AWUPC computation to decide the existence of moving object. Shape information and signature algorithm are used to segment the objects from background regardless of shape changes. We add weighing values to each results from sensors and the camera. Final results are combined to only one value which represents the probability of an object in the limited distance. Sensor fusion technique improves the detection rate at least 7% higher than the technique using individual sensor.
Kim, Joon-Tae;Kim, Young-Suk;Seo, Seung-Won;Kim, Young-Hyun;Chang, Young-Keun
International Journal of Aeronautical and Space Sciences
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v.3
no.1
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pp.61-73
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2002
This paper addresses the conceptual design results of the HAUSAT-1 (Hankuk Aviation University SATellite-1), developed by Space System Research Lab. of Hankuk Aviation Univ., which is a new generation picosatellite. This project has been funded by Korean Government for the purpose of developing the space core technology. This is the first attempt at the level of university in Korea to develop the satellite weighing less than 1kg and accelerates opportunities with low construction, low launch cost space experiment platforms. The purpose of the HAUSAT-1 project is to offer graduate and undergraduate students great opportunities to be able to understand the design process of satellite development as a team member. Its mission objectives are to track its position by the GPS receiver system, to deploy the thin film solar cell panel to generate extra power, and to measure plasma density and temperature with the plasma sensor. The HAUSAT-1 will orbit at the altitude of 650 km with 65 degree inclination angle with 12 months of design mission life. It is planned to be launched on November 2003 by Russian launch vehicle "Dnepr".
Proceedings of the Korean Institute of Building Construction Conference
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2023.05a
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pp.221-222
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2023
The purpose of this study is to analyze the applicability and limitations of SPOT robots in the construction industry. The SPOT robot, which is being introduced to construction sites for smart construction with the progress of the 4th industrial revolution, is shaped like a four-legged dog and is equipped with various sensors for data collection and autonomous driving. In this study, hardware and software were analyzed, such as the size of the SPOT robot, mobility on slopes and heights, operating environment, and software functions that can collect data with a sensor weighing up to 14 kg. In addition, while the SPOT robot operates in a construction environment, performance such as stability, accuracy, signal connection distance, and obstacle avoidance are evaluated, and the applicability and limitations of the SPOT robot in the construction industry are analyzed. Based on this analysis, the purpose of this study is to evaluate when and how SPOT robots can be effectively used at construction sites, identify limitations, and derive contributions and improvements for the construction industry.
Journal of Korea Society of Industrial Information Systems
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v.22
no.5
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pp.31-37
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2017
In this Paper, we have Improved the Manufacturing Process of Liquid Aluminum Sulfate using the Design of Automated Measurement Systems. The Manufacturing Process of Liquid Aluminum Sulfate uses a Large Weight. The Quality of a Product Depends Highly on the Proportion of the Raw Material Input in the Production Process. Therefore, it is Very Important to Accurately Measure the Amount of Raw Material. For Automation Design, Load Cell Sensor which can Measure Large Weight Accurately and PLC Technology which is most used in Automation Process are Applied. The Content of Aluminum Oxide in the Aluminum Sulfate Produced before the Automation Design Varies from 8.023% to 8.250%. However, after Automation Design, the Amount of Change from 8.09% to 8.19% was Greatly Reduced. As a Result, we could Reduce the Quality Defect rate Due to Weighing Errors and Reduce Safety Accidents by Applying Automation System.
To develop a microcomputer-based data acquisition system for measurement of variables such as temperature and weight in food process, a low-cost data acquisition system was developed using an Apple II microcomputer. The system consisted of a microcomputer, a temperature sensor made of pt-100, a strain gauge load cell for weighing, a preamplifier for signal conditionings and an interface device. Interface device was built with programmable interface chip MC 6821, tristate buffer 74244 and analog-to-digital converter ADC 0809. The analog signals of temperature and weight were serially acquisited upon the program. The BASIC language was used for operating the data acquisition and data handling programs. The system successfully measured the variables such as temperature and weight with various sampling intervals in food dehydration process.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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