Literature on the relationship between recurrent urinary tract infections and urinary bladder carcinoma risk has been inconsistent. Therefore, we carried out this systematic review of observational studies to ascertain if there is any association between chronic urinary tract infection and urinary bladder carcinoma. A total of 10 databases were searched using Boolean: CINAHL, PUBMED, Google Scholar, Medline, Science Direct, SCIRUS, Cochrane, UK PubMed central, NHS evidence and WHO-website. The search yielded an initial hit of 3,518 articles and after screening and critical appraisal, seven studies were included for this review. Four articles reported an association between chronic urinary tract infections and bladder cancer while three concluded a weak or no association at least in one gender. Main findings in this review were that most of the studies reported an association between chronic urinary tract infections and bladder cancer risk. However, inferences about the causal association between chronic urinary tract infections and bladder cancer risk should be drawn cautiously considering the methodological limitations of case-control studies included in this review. Therefore, more empirical evidence is needed to determine the causal nature of relationships between chronic urinary tract infections and bladder cancer risk.
The growth of mobile commerce (m-commerce) has been accelerated around the world. Why do e-retailers have to put a great deal of effort for the distribution of their mobile apps? The literature has paid little attention to the influence of the introduction of an e-commerce app on shopping behaviors of consumers. By analyzing the dataset of 2,342 users in Korea, this study aims to broaden our understanding of mobile shopping app usage across competing e-retailers and different channels. We found that a user's prior usage of a specific e-commerce mobile app increases her subsequent usage of its website through a mobile web browser. Thus, mobile apps do not cannibalize the mobile web channel, and there could be a complementary relationship. We also found that a user's usage of competitors' apps is positively associated with her subsequent usage of a specific e-commerce app. Because many consumers search products and compare prices across multiple e-retailers, having a mobile app helps an e-retailer be exposed to more potential consumers. This study is among the first to study the role of mobile apps in e-commerce by showing the dynamics of cross-channel and cross-vendor usage by a user.
Journal of the Korean BIBLIA Society for library and Information Science
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v.14
no.2
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pp.159-178
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2003
Electronic reference service was defined as reference service designed for remote users and identified by a specific link from a library' website. This study examined whether academic libraries deliver web-based electronic reference services to remote users. Particularly, four types of electronic bulletin board services, free bulletin board, FAQ, Q&A and reference question-response service were measured in terms of 8 types of questions and 12 contents of questions. The result showed that there was few differences among 4 services. Guidelines for effective use of electronic bulletin board services in academic libraries were suggested: standardization of service names, easy access to menu services, definition of each menu, search function for contents and standard web forms.
International Journal of Advanced Culture Technology
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v.6
no.1
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pp.60-67
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2018
In this paper, the pattern of extracting the same expression is proposed by using the Android intelligent device to identify the facial expression. The understanding and expression of expression are very important to human computer interaction, and the technology to identify human expressions is very popular. Instead of searching for the symbols that users often use, you can identify facial expressions with a camera, which is a useful technique that can be used now. This thesis puts forward the technology of the third data is available on the website of the set, use the content to improve the infrastructure of the facial expression recognition accuracy, to improve the synthesis of neural network algorithm, making the facial expression recognition model, the user's facial expressions and similar expressions, reached 66%. It doesn't need to search for symbols. If you use the camera to recognize the expression, it will appear symbols immediately. So, this service is the symbols used when people send messages to others, and it can feel a lot of convenience. In countless symbols, there is no need to find symbols, which is an increasing trend in deep learning. So, we need to use more suitable algorithm for expression recognition, and then improve accuracy.
The purposes of this study were 1) to identify predictors of consumers′ apparel purchase on Internet shopping malls and 2) to determine reasons that respondents didn\`t have purchase intention of apparel on Internet shopping malls. The data were collected via a self-administered questionnaire from 204 male and female students who experienced shopping for apparel on Internet shopping malls, living in Cheju and analyzed by factor analysis, multiple regression analysis, t-test and paired t-test. Two predictors were found regarding purchase of apparel on the "big box" Internet shopping malls which sells various product categories; apparel quality and fun of order process. On the speciality Internet shopping malls which sells only fashion goods, diverse apparel assortment and easy handling and fun of information search were identified as predictors of apparel purchase. Reasons that respondents didn′t have purchase intention of apparel on Internet shopping malls were summarized and labeled as: difficulty of decision making due to virtual shopping environment, insufficiency of diverse apparels, users′ unease handling, risk of incredible apparel quality, unfamiliarity of Internet shopping and risks of unsecurity. Difficulty of decision making due to virtual shopping environment was determined as the most important factor of reasons that respondents didn′t have purchase intention of apparels in website.
Purpose: This study was done to learn from the development of rural health nursing in developed countries. Method: A literature search was done using keywords such as "rural and nursing" or "rural and health" from the database CHINAL and website of institutions related to rural health and nursing. Results: In Australia, the type of rural health institution was categorized according to the population size and nursing service was done differently according to area. It is unique to Canada to have the Canadian Association of Rural and Remote Nursing, which published the survey report "the Nature of Nursing Practice in Rural and Remote Canada". In the U.S., the role of nurse practitioners in rural communities was relatively well developed and a diverse nursing care model was demonstrated. To improve health care access in rural communities, financial and political support by the governments has been part of long-term plans in the three countries. Conclusion: It is very informative to identity the difference and similarity in rural health nursing in three developed countries. For the future development of Korean rural nursing, suggestion can be made in terms of research, education and policy development.
Related to the maximum vector problem, a skyline query is to discover dominating tuples from a set of tuples, where each defines an object (such as a hotel) in several dimensions (such as the price and the distance to the beach). A tuple, an instance of an object, dominates another tuple if it is equally good or better in all dimensions and better in at least one dimension. Traditionally, skyline queries are defined upon single-instance data or upon objects each of which is associated with an instance. However, in some cases, an object is not associated with a single instance but rather by multiple instances. For example, on a review website, many users assign scores to a product or a service, and a user's score is an instance of the object representing the product or the service. Such data is an example of multi-instance data. Unlike most (if not all) others considering the traditional setting, we consider skyline queries defined upon multi-instance data. We define the dominance calculation and propose an algorithm to reduce its computational cost. We use synthetic and real data to evaluate the proposed methods, and the results demonstrate their utility.
This study aims at analyzing the web sites for 2020 art college graduation exhibitions to derive implications that should be considered for future online exhibitions. Fifteen web sites for graduation exhibitions of domestic visual design majors will be selected to analyze the usability of the web sites in the stages of arrival-search-appreciation-communication. The spread of online exhibitions accelerated by the coronavirus pandemic presents issues that were not covered in offline exhibitions. Based on the commonalities and peculiarities of graduation exhibitions by college, implications for mature and rational graduation exhibitions will be suggested.
International Journal of Computer Science & Network Security
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v.22
no.2
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pp.311-317
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2022
The research is devoted to the substantiation of the system approach to the involvement of digital marketing tools as a guarantee of international business development. It is proved that digital marketing, as a type of marketing based on the use of digital technologies allows to make a profit, to promote the brand, as well as goods and services in the market. The digital marketing toolkit system is a set of elements with existing relationships that ensure the effectiveness of the entire digital marketing, which in total is greater than its individual components. The implementation of a systems approach involves the implementation of the philosophy of digital marketing in general, its functions in the form of systems analysis, formation of strategic development goals and entry and promotion in the international market, preparation and implementation of tactical and strategic development plans.The use of such digital marketing tools as: content marketing, social media marketing, Email-marketing, targeted advertising, contextual advertising, media advertising, Search Engine Optimization, affiliate programs and the company's website is analyzed in detail.
A folksonomy is a classification system in which volunteers collaboratively create and manage tags to annotate and categorize content. The folksonomy has several problems in retrieving music using tags, including problems related to synonyms, different tagging levels, and neologisms. To solve the problem posed by synonyms, we introduced a mood vector with 12 possible moods, each represented by a numeric value, as an internal tag. This allows moods in music pieces and mood tags to be represented internally by numeric values, which can be used to retrieve music pieces. To determine the mood vector of a music piece, 12 regressors predicting the possibility of each mood based on acoustic features were built using Support Vector Regression. To map a tag to its mood vector, the relationship between moods in a piece of music and mood tags was investigated based on tagging data retrieved from Last.fm, a website that allows users to search for and stream music. To evaluate retrieval performance, music pieces on Last.fm annotated with at least one mood tag were used as a test set. When calculating precision and recall, music pieces annotated with synonyms of a given query tag were treated as relevant. These experiments on a real-world data set illustrate the utility of the internal tagging of music. Our approach offers a practical solution to the problem caused by synonyms.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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