• 제목/요약/키워드: Web-based e-Business

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다조건 상품 검색을 지원하는 지능형 검색 시스템 (Intelligent Search System Providing The Various Conditional Product Search)

  • 서양진;한상용
    • 한국전자거래학회지
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    • 제4권3호
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    • pp.179-196
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    • 1999
  • A cyber shopping mall is a place where consumers acquire the product information and make purchase decision in the cyber space. Even though there are many advantages over traditional malls, there are still several limitations to do shopping in an existing cyber mall. One of them is the absence of efficient search tool to handle various products specifications. Existing search systems usually support the "keyword search only" with limited product information. Consumers spend lots of their time and efforts in searching products and comparing them. Recently, some web sites provide the shopping mall comparison service that supports the additional search conditions such as price and maker. These services improve the situation but it is not still acceptable. In this paper, we propose an intelligent product search system based on a mediator which supports various conditional search for each product. Our system provides consumers with search results that satisfy purchase specifications. Our system is implemented in Visual basic and pert and experimental results show satisfactory performance.

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클라우드 컴퓨팅 환경에서LMS와 LCMS기반의 이러닝 적용 방안 (A Study on the Application of the LMS and LCMS Based E-Learning in the Cloud Computing Environment)

  • 정화영;김은원;홍봉화
    • 전자공학회논문지 IE
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    • 제47권1호
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    • pp.56-60
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    • 2010
  • IT의 폭넓은 개발, Web 2.0 애플리케이션의 의 발전, 인터넷이 가능한 개인용 단말장치의 증가, 무선 네트워크의 유용성 등은 클라우드 컴퓨팅 모델을 만드는데 매우 중요한 역할을 수행하였다. 클라우드 컴퓨팅은 하나의 비즈니스 모델이며, 웹 애플리케이션의 새로운 트렌드다. 또한 형식은 그리드 컴퓨팅이나 유틸리티 컴퓨팅과 같은 형태를 사용한다. 클라우드 컴퓨팅 환경에서는 서버의 같은 하드웨어 자원을 사용할 수 있으며 정보를 공유하기 쉽다. 본 연구에서는 클라우드 컴퓨팅 환경에서 이러닝 분야를 적용하기 위한 방안을 제시한다. 이를 위하여 클라우드 컴퓨팅환경에서 LMS와 LCMS 기반의 이러닝을 제시하고자 한다. 이는 클라우드 컴퓨팅의 데이터센터에 LCMS를 포함한 LMS를 접속하도록 하였다.

그래프 탐색을 이용한 웹으로부터의 온톨로지 기반 규칙습득 (Rule Acquisition Using Ontology Based on Graph Search)

  • 박상언;이재규;강주영
    • 지능정보연구
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    • 제12권3호
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    • pp.95-110
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    • 2006
  • 지능형 에이전트와 규칙기반 시스템을 이용해 보다 지능적인 웹 환경을 구축하고자 하는 노력이 시맨틱 웹의 발전과 함께 증가하고 있다. 이러한 에이전트와 규칙기반 시스템에 필요한 규칙들을 이미 많은 지식들이 산재해 있는 웹으로부터 습득할 수 있다면 보다 효율적으로 시스템을 구축하는 것이 가능하며, 이러한 응용시스템의 확장은 시맨틱 웹의 발전을 더욱 가속화하는 계기가 될 수 있을 것이다. XRML 방법론은 웹으로부터 규칙을 습득하기 위한 단계적 방법을 제시하고 있으며, 온톨로지를 이용함으로써 규칙의 구성요소들을 자동으로 추출할 수 있도록 지원한다. 그러나 추출된 규칙구성요소들을 조합하여 완전한 규칙을 만드는 과정이 규칙관리자의 수작업에 의존하고 있다. 본 연구는 온톨로지와 그래프 탐색을 사용함으로써 이 과정을 자동화하고자 하는 연구이다. 온톨로지에 있는 규칙의 일반적 패턴을 기반으로 하여 그래프 탐색을 이용해 규칙구성요소들을 조합함으로써 웹 페이지로부터 자동으로 규칙을 추출할 수 있다.

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How to Sustain Smart Connected Hospital Services: An Experience from a Pilot Project on IoT-Based Healthcare Services

  • Park, Arum;Chang, Hyejung;Lee, Kyoung Jun
    • Healthcare Informatics Research
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    • 제24권4호
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    • pp.387-393
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    • 2018
  • Objectives: This paper describes an experience of implementing seamless service trials online and offline by adopting Internet of Things (IoT) technology based on near-field communication (NFC) tags and Bluetooth low-energy (BLE) beacons. The services were provided for both patients and health professionals. Methods: The pilot services were implemented to enhance healthcare service quality, improve patient safety, and provide an effective business process to health professionals in a tertiary hospital in Seoul, Korea. The services to enhance healthcare service quality include healing tours, cancer information/education, psychological assessments, indoor navigation, and exercise volume checking. The services to improve patient safety are monitoring of high-risk inpatients and delivery of real-time health information in emergency situations. In addition, the services to provide an effective business process to health professionals include surveys and web services for patient management. Results: Considering the sustainability of the pilot services, we decided to pause navigation and patient monitoring services until the interference problem could be completely resolved because beacon signal interference significantly influences the quality of services. On the other hand, we had to continue to provide new wearable beacons to high-risk patients because of hygiene issues, so the cost increased over time and was much higher than expected. Conclusions: To make the smart connected hospital services sustainable, technical feasibility (e.g., beacon signal interference), economic feasibility (e.g., continuous provision of new necklace beacons), and organizational commitment and support (e.g., renewal of new alternative medical devices and infrastructure) are required.

기업 간 의사결정 협력과 업무 성과에 관한 연구 (An Empirical Study on Joint Decision Making and Business Performance between Corporations)

  • 류성렬;서우종;구철모
    • 한국정보시스템학회지:정보시스템연구
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    • 제18권3호
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    • pp.89-110
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    • 2009
  • In today's e-business environment, it is important to make decisions cooperatively between companies on a supply chain for their business success. This research analyzes empirically the influences of organizational factors on joint decision making and the ones of the joint decision making on business performance. We collected 188 corporate-level data through a Web survey and tested them statistically through PLS method based on a structured equation modeling. The results showed that (i) partner's knowledge creation capabilities, inter-organizational process modularity, and inter-organizational trust had direct effects on joint decision making, (ii) joint decision making and electronic business interfaces bad direct impacts on business performance. Contrary to our expectation, however, the moderating effects of electronic business interfaces between corporations on the relationship between joint decision making and business performance was not significant. On the basis of these results, we discussed theoretical and managerial implications of the findings. The results are expected to provide useful perspectives when companies establish strategies to improve capabilities of cooperative decision making and business performance.

GIS서비스 네트워크 기반의 전자정부 프레임워크 연구 : 토지종합정보망을 중심으로 (Framework of e-Government based on GIS Service Network Integrating LMIS)

  • 최병남
    • Spatial Information Research
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    • 제11권4호
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    • pp.493-508
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    • 2003
  • GIS 기반의 토지데이터베이스가 수직적 수평적 행정체계 속에서 공유되고 언제 어디서나 국민에게 서비스되기 위해서는 다음의 문제가 해결되어야 한다. 첫째 이질 환경, 분산 환경에서 운영되고 있는 시·군·구의 개별 토지종합정보망을 수직적 수평적으로 연결한 GIS 서비스 네트워크로 묶어야 한다. 둘째는 이와 같이 묶은 GIS 서비스 네트워크에 쉽게 접근하여 원하는 자료를 검색할 수 있는 메카니즘이 있어야 한다. 이를 위해 정보기술발전 동향과 전자정부 구현요구를 감안하여 다양한 정보시스템을 단계적으로 Web기반의 통합 시스템으로 발전시키는 전략이 필요하다. 본 연구에서는 시·군·구 중심으로 구축된 토지종합정보망의 GIS자료를 언제 어디서나 제공할 수 있도록 시·군·구-광역시 도-중앙부처의 개별 서비스 시스템을 통합하여 GIS 서비스 네트워크를 구축하는 프레임워크를 제시했다.

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웹기반 분산 기업시스템의 적기협력을 위한 시간 제약 조건의 분석 (Analysis of Timing Constraints for Timely Collaboration among Web-Based Distributed Business Systems)

  • 서태정;이동우
    • 대한공업교육학회지
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    • 제33권2호
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    • pp.232-247
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    • 2008
  • 최근 기업들은 B2B EC와 같은 웹 기반 분산 환경에서 적기 협력을 필요로 한다. 특히 시간 제약을 필요로 하는 긴급 협조 요청이나 긴급 메시지는 즉시 처리 하여야 한다. 본 논문에서는 웹 기반 분산 시스템 환경에서 기업사이의 적기 협력을 위한 시간 제약 조건을 사건, 데이터, 행위 관점에서 분석하였고, 시스템 설계자들이 시간 제약 조건과 이의 위반에 관련된 적기 협력 방안을 적절히 표현할 수 있는 ECA 규칙 프로그래밍 기법을 제안한다. 그리고 웹 기반 능동 기능 컴포넌트를 이용하여 프로토타입을 구현하였다.

웹기반 신용교육에서 학습자의 몰입이 학습효과에 미치는 영향분석 (Analysis on the Educational Effects of Flow in Web-based Credit Education)

  • 이명근;김형근
    • 한국컴퓨터정보학회:학술대회논문집
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    • 한국컴퓨터정보학회 2011년도 제44차 하계학술발표논문집 19권2호
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    • pp.257-259
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    • 2011
  • 본 연구는 웹기반 신용교육에서 학습자의 몰입과 학습효과간의 관계를 분석하여 이를 기반으로 프로그램의 기획, 설계에 있어 시사점을 제공하기 위한 연구이다. 기존 연구 결과에 기초하여 웹기반 신용교육에서 몰입에 영향을 미치는 영향요인들을 학습자의 자기효능감, 상호작용성, 프로그램 유용성으로 정리하고, 몰입수준, 학습효과간에 어떠한 인과적 관계가 있는지 규명하였다. 분석결과 첫째, 상호작용성과 프로그램 유용성이 몰입수준, 학업만족도, 학습전이도 등과 상관관계가 높은 것으로 나타났다. 둘째, 몰입 영향요인으로 정리된 자기효능감, 상호작용성, 프로그램 유용성은 모두 몰입수준에 유의한 영향을 주는 것으로 나타났다. 셋째, 몰입 영향요인 중 상호작용성과 프로그램 유용성은 몰입수준 촉진을 매개로 하여 학습효과에 긍정적인 영향을 미치는 것으로 밝혀졌다.

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NAMA: 개인화된 상기 시스템 구축에서의 선응적인 욕구 파악을 위한 상황인지가 가능한 다중 에이전트 웹서비스 접근법 (NAMA: A Context-Aware Multi-Agent Based Web Service Approach to Proactive Need Identification for Personalized Reminder System)

  • 권오병;김민용;최성철;박규로
    • Asia pacific journal of information systems
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    • 제14권3호
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    • pp.121-144
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    • 2004
  • Developing a personalized system on a user's behalf which is working around the Internet-based marketplace is one of the challenging issues in intelligent e-business, especially mobile commenrce. It has been highly recommended that such a mobile personalized system has to perceive the user's needs a priori by tracking user's current context such as location with activity and then to identify the current needs dynamically and proactively. Automatically and unobtrusively getting user's context is an inevitable feature for the development of autonomous mobile commenrce. However, personalization methodologies and their feasible architectures for context-aware mobile commerce have been so far very rare. Hence, this paper aims to propose a context-aware mobile commerce development methodology by applying agent and semantic web technologies for personalized reminder system, which is one of the mobile commerce support system. We revisited associationism to understand a buyer's need identification process and adopt the process as 'purchase based on association' to implement a personalized reminder system. Based on this approach, we have showed how the agent-based semantic web service system can be used to realize need-aware reminder system. NAMA(Need-Aware Multi-Agent), a prototype system, has been implemented to show the feasibility of the methodology and framework under mobile setting proposed in this paper. NAMA embeds bluetooth-based location tracking module and identify what a user is currently looking at through her/his mobile device such as PDA. Based on these capabilities, NAMA considers the context, user profile with preferences, and information about currently available services, to aware user's current needs and then link her/him to a set of services, which are implemented as web services.

A Comparative Study of Phishing Websites Classification Based on Classifier Ensemble

  • Tama, Bayu Adhi;Rhee, Kyung-Hyune
    • 한국멀티미디어학회논문지
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    • 제21권5호
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    • pp.617-625
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    • 2018
  • Phishing website has become a crucial concern in cyber security applications. It is performed by fraudulently deceiving users with the aim of obtaining their sensitive information such as bank account information, credit card, username, and password. The threat has led to huge losses to online retailers, e-business platform, financial institutions, and to name but a few. One way to build anti-phishing detection mechanism is to construct classification algorithm based on machine learning techniques. The objective of this paper is to compare different classifier ensemble approaches, i.e. random forest, rotation forest, gradient boosted machine, and extreme gradient boosting against single classifiers, i.e. decision tree, classification and regression tree, and credal decision tree in the case of website phishing. Area under ROC curve (AUC) is employed as a performance metric, whilst statistical tests are used as baseline indicator of significance evaluation among classifiers. The paper contributes the existing literature on making a benchmark of classifier ensembles for web phishing detection.