Objectives: This study aimed to analyze sexual experience rates according to socio-demographic factors, health behavioral factors, and internet use time, and to identify sex experience related factors in high school students using the data from the 11th Korean Youth Health Risk Behavior Web-Based Survey. Methods: A total of 33,744 students (17,346 boys and 16,398 girls) in high schools were analyzed using the SPSS WIN version 22 program. SPSS complex samples methods were used for analyses. Socio-demographic factors, health behavioral factors, and internet use time as independents variables were included. The complex samples logistic regression analyses were used to calculate the odds ratio of the sexual experience according to the socio-demographic factors, health behavioral factors and internet use time. Unweighted frequencies and percentages were represented in result tables. Results: 3.6% of girls and 9.9% of boys in high school had sexual experiences. Daily average smoking amount and daily alcohol drinking amount were a dose-response relationship with sexual experience after considering confounding factors. Students who smoke 10-19 cigarettes had 5.74 times higher risk and 20 cigarettes or more had 7.27 times higher risk of sexual experiences, comparing with non-smoking students, relatively. Likewise, students who drink soju less than 1-2 bottles and more than 2 bottles had 3.82- and 4.35 times higher chance of sexual experiences, compared with non drinking students, respectively. Conclusions: We found that there were the dose-response relationship between health behavioral characteristics and sexual experiences. Further research is needed to identify an interaction effect between smoking and drinking alcohol on sexual experiences in high school students.
본 연구는 청소년의 흡연 정도에 따른 금연시도 영향요인을 비교하기 위해 시행되었다. 본 연구는 질병관리본부가 실시한 2016년 제12차 청소년 건강행태 온라인조사의 원시자료를 이용한 2차 분석 연구로 SPSS 21.0으로 복합표본 분석하였으며, 본 연구의 대상자는 청소년 흡연자 4,012명으로 하루 10개비 미만의 일반흡연 청소년은 3,171명(78.4%), 하루 10개비 이상의 중증흡연 청소년은 841명(21.6%)로 나타났다. 연구결과, 금연시도 비율은 일반흡연 청소년은 71.6%, 중증흡연 청소년은 64.8%로 일반흡연 청소년에서 더 높았다. 일반흡연 청소년의 금연시도 영향요인은 격렬한 신체활동, 우울 경험, 흡연 시작시기, 친구흡연, 금연교육 경험, 금연홍보 경험으로 나타났으며, 중증흡연 청소년의 금연시도 영향요인은 격렬한 신체활동, 친구흡연, 금연교육 경험, 금연홍보 경험으로 나타났다. 본 연구 결과를 토대로, 청소년 흡연자의 금연시도 성공을 위해 효과적인 밀착형 금연프로그램 개발을 위한 기초자료로 활용함을 기대한다.
Cloud computing is becoming an effective and efficient way of computing resources and computing service integration. Through centralized management of resources and services, cloud computing delivers hosted services over the internet, such that access to shared hardware, software, applications, information, and all resources is elastically provided to the consumer on-demand. The main enabling technology for cloud computing is virtualization. Virtualization software creates a temporarily simulated or extended version of computing and network resources. The objectives of virtualization are as follows: first, to fully utilize the shared resources by applying partitioning and time-sharing; second, to centralize resource management; third, to enhance cloud data center agility and provide the required scalability and elasticity for on-demand capabilities; fourth, to improve testing and running software diagnostics on different operating platforms; and fifth, to improve the portability of applications and workload migration capabilities. One of the key features of cloud computing is elasticity. It enables users to create and remove virtual computing resources dynamically according to the changing demand, but it is not easy to make a decision regarding the right amount of resources. Indeed, proper provisioning of the resources to applications is an important issue in IaaS cloud computing. Most web applications encounter large and fluctuating task requests. In predictable situations, the resources can be provisioned in advance through capacity planning techniques. But in case of unplanned and spike requests, it would be desirable to automatically scale the resources, called auto-scaling, which adjusts the resources allocated to applications based on its need at any given time. This would free the user from the burden of deciding how many resources are necessary each time. In this work, we propose an analytical and efficient VM-level scaling scheme by modeling each VM in a data center as an M/M/1 processor sharing queue. Our proposed VM-level scaling scheme is validated via a numerical experiment.
본 논문에서 우리는 안경광학을 보다 효율적으로 학습할 수 있도록 3차원 가상현실기법을 이용하여 개발한 교육용 포롭터 시뮬레이션 프로그램에 관한 연구를 제시하였다. 특히 안구의 굴절이상도 분석과 같은 기능을 사이버 튜터 내부에 두어 현재의 교정상태를 양주경선의 굴절도를 통하여 확인해가면서 학습할 수 있도록 하였다. 실행 결과를 학습자에게 직관적으로 제시함과 동시에 학습자의 적극적인 참여를 유도하는 시스템을 구성함으로써 보다 효과적인 교육환경의 구현이 가능하도록 하였다. 따라서 이 프로그램이 안경사들의 훈련 뿐 만 아니라 안경광학 교육에 크게 도움이 되리라 기대된다. 연구의 다음 과정으로, 우리는 이 시뮬레이터의 개발 기술을 더욱 발전시킬 것이며, 사이버 튜터의 내용을 더욱 확장할 것이며, 학생들의 학습의욕을 더욱더 고취하기 위해 이 프로그램의 웹 서비스 버전이 인터넷 망을 통하여 제공될 수 있도록 할 것이다.
Background: Published studies on the association between the exonuclease 1 (EXO1) Glu589Lys polymorphism and cancer susceptibility have yielded conflicting results. Thus, a meta-analysis of published studies was performed to assess the possible association. Materials and Methods: All eligible case-control studies published up to January 2013 on the association between the EXO1 Glu589Lys polymorphism and cancer susceptibility were identified by searching PubMed, Web of Science, Science Direct and hand search. Either fixed-effect or random-effect models were used to calculate pooled odds ratios (ORs) with 95% confidence intervals (CIs) using the Comprehensive Meta-Analysis software version 2.2. Results: A total of 4,391 cancer cases and 4,339 controls from 10 studies were included. Overall, no significant association between the EXO1 Glu589Lys polymorphism and cancer susceptibility was observed in either genetic model. However; in subgroup analyses by cancer type, a significant association between EXO1 Glu589Lys and lung cancer risk was found (Lys vs Glu: OR=1.23, 95%CI=1.07-1.41, $p_{heterogeneity}$=0.05). Further, subgroup analysis by ethnicity indicated that there was a statistically increased cancer risk in Asians (Lys vs Glu: OR=1.42, 95%CI=1.30-1.55, $p_{heterogeneity}$=0.07; Lys/Lys vs Glu/Glu: OR=1.93, 95%CI=1.20-3.12, $p_{heterogeneity}$=0.01; Lys/Lys+Glu/Lys vs Glu/Glu: OR=1.52, 95%CI=1.37-1.68, $p_{heterogeneity}$=0.42; Lys/Lys vs Glu/Lys+Glu/Glu: OR=1.68, 95%CI=1.07-2.65, $p_{heterogeneity}$=0.02). However, significant association was absent in Caucasians. Conclusions: This meta-analysis suggests, for the first time, that the EXO1 Glu589Lys polymorphism is not associated with overall cancer susceptibility, although marginal associations were found for lung cancer and Asian subgroups. Additional well-designed studies with larger sample size focusing on different ethnicities and cancer types are needed to confirm these findings.
전체 학술지 논문 가운데 오픈액세스(Open Access, OA)가 차지하는 비중은 현재 20%-30%에 이르고 있고, 최근에는 출판 즉시 오픈액세스가 가능한 골드 OA에 대한 관심이 높다. 이 연구는 골드 OA를 출판하기 위한 선결 조건인 '논문 처리 수수료(Article Processing Charges, APC)' 지원에 관한 것으로 연구후원기관과 저자의 재직대학에서 어떠한 정책을 수립하여 실천하고 있는지를 알아보았다. 영국을 비롯한 유럽에서는 수년 동안 연구후원기관의 APC 부담에 관한 타당성 검토와 시범사업을 진행하여 왔고, 현재 본격적으로 시행하고 있는 단계이다. 미국을 비롯한 북미에서는 주요 대학도서관을 중심으로 OA 펀드를 조성하여 APC를 지원하고 있다. 반면에 한국은 연구후원기관과 대학에서 논문의 그린 OA를 추진할 뿐, APC를 지원하여 골드 OA를 출판하는 단계에 이르지 못하고 있다. 주제 분야에 따라 다르지만 국제 학술지에 논문을 출판하는 국내 연구자도 적지 않아 이들의 논문이 골드 OA로 출판된다면 국제적인 파급력은 크게 증진될 전망이다. 이에 국내 연구후원기관과 대학도 골드 OA에 관심을 갖고 OA 전문 학술지와 하이브리드 학술지에서 요구하는 APC를 지원하는 방향으로 정책의 기본 틀을 세우려는 노력을 경주해야 할 것으로 보인다.
Objectives: The purpose of this study is to find a way to effectively introduce accreditation for ambulatory health care organization by identifying the physicians' attitude for accreditation and characteristics that affect thei r attitude. Methods: A web survey was conducted from February 15 to March 4, 2011 for 183 physicians who work in ambulatory health care organizations throughout the nation. Self-reported questionnaire was used for this study. SPSS WIN(version 12.0) was utilized for statistical analysis. Results: Physician's attitude towards accreditation for ambulatory health care organization was positive(25.7%), moderate(39.3%), and negative(35.0%). Clinics that practice as a group or which treat more patients per day showed more positive attitude(p<0.05). The result of ordinal regression analysis indicates the groups with daily patients over 100 showed 36.3 times more positive attitude than the one under 75(p<0.05). Conclusion: The accreditation for ambulatory health care organization has not been throughly discussed yet. Many physicians did not have knowledge about accreditation. Clinics that see more patients per day had more positive attitude for accreditation. It indicates the cost may play important role in voluntary participation in accreditation.
현재 웹에서 존재하는 웹페이지는 16억개 이상이며 이중에서 원하는 검색결과를 얻기란 쉽지 않은 일이다. 대부분의 검색엔진에서는 정밀한 검색결과를 제공하기 위하여 논리식의 형태로 검색할 수 있게 하고 있다. 하지만 일반적인 경우 사람들은 원하는 정보를 논리식 형태로 검색하는데 익숙하지 않다. 때문에 복잡한 논리식 형태로 검색하기 보다는 자연어로 검색한다. 따라서 본 논문에서는 사용자가 입력하는 자연어 질의를 검색엔진의 고급검색을 사용할 수 있는 논리식으로 변환하여 검색결과의 품질을 향상시켜주는 검색방법을 제안한다. 또한 사용자들은 검색형태의 특징 중 하나인 단순성에 의해 길게 검색하기 보다는 여러 번의 짧은 검색을 이용하는 경우가 훨씬 많다. 이에 따라 사용자들에게 편리성을 제공하기 위하여 앞에서 제안한 검색방법을 활용한 히스토리 검색방법을 제안한다. 본 논문의 검색방법들을 사용한 결과 자연어 상태의 검색결과보다 논리식으로 변환한 검색결과의 정확도가 개선되었고 누락되는 키워드 없이 사용자가 검색하고자하는 모든 키워드를 반영할 수 있다. 이러한 검색방법이 검색엔진의 발전에 기여할 것으로 기대한다.
PHR(Personal Health Records : 개인평생건강기록) 은 진료정보를 제공하는 것을 기본서비스로 하며, 환자와 서비스 제공자에게 유용한 서비스를 제공해야 한다. 본 연구는 진료정보의 제공 외 사용자에게 적합한 서비스를 발굴하는데 목적이 있다. 서비스 대상은 암환자로 한정하였고 PHR 서비스 발굴을 위하여 기존 사례 분석, 의료진 인터뷰, 환자 설문을 진행하였다. 그 결과로 발굴된 서비스는 3가지이다. 첫째, 환자에게 치료계획(patient's clinical pathway)을 제공하고 두 번째 온라인 질의응답기능 제공, 세번째 환자 본인의 상태를 입력하는 기능 제공이다. 발굴된 명지 PHR 서비스는 웹과 앱(안드로이드)으로 약 3개월간 파일롯 테스트를 하였고 유용성을 확인하였다. 향후 상업화된 PHR 서비스가 되기 위해서는 치료계획의 등록을 위한 표준화 및 사용자 편의성을 고려한 모델이 되어야 할 것이다.
본 논문에서는 오픈소스 플랫폼 라즈베리파이 3 모델을 기반으로 몽고DB 데이터베이스를 활용하여 풀 스택 플랫폼을 구현하였다. 가속도 센서를 사용하여 무선 통신으로 데이터를 로깅하는 도구로써 이벤트 구동 방식을 사용하였으며, 리눅스 라즈비안 Jessie 버전으로 초당 28 프레임으로 USB 카메라(MS LifeCam 시네마) 이미지를 획득하며, 안드로이드 모바일 기기와 인터페이스를 구축하기 위하여 블루투스 통신 기술을 확장하였다. 따라서 본 논문에서는 가속도 센서 동작을 검출하여 이벤트 트리거링을 감지하는 풀 스택 플랫폼 기능을 구현하고, IoT 환경에서 온도와 습도 센서 데이터를 수집한다. 특히 몽고 DB가 MEAN 스택과 가장 좋은 데이터 연결성을 갖고 있기 때문에 풀 스택 플랫폼 성능을 개발 향상시키는데 MEAN 스택을 사용하였다. 향후 IoT 클라우드 환경에서 풀 스택 성능을 향상시키고, 몽고 DB를 활용하여 보다 쉽게 웹 설계 성능을 향상시키도록 기술을 개발하겠다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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