The number of web service user is increasing steadily as web-based service is offered in various form. But, web service has a vulnerability such as SQL Injection, Parameter Injection and DoS attack. Therefore, it is required for us to develop Web IDS system and additionally to offer Rule-base intrusion detection/response mechanism against those attacks. However, existing Web IDS system didn't correspond properly on recent web attack mechanism because they didn't including suitable pre-processing procedure on huge web log data. Therfore, we propose an efficient web log pre-processing mechanism for enhancing rule based detection and improving the performance of web IDS base attack response system. Proposed algorithm provides both a field unit parsing and a duplicated string elimination procedure on web log data. And it is also possible for us to construct improved web IDS system.
Task environment for enterprises and public institutions are moving into cyberspace-based environment and structing the LTE wireless network. The applications "App" operated in the LTE wireless network are mostly being developed with Android-based. But Android-based malwares are surging and they are the potential DDoS attacks. DDoS attack is a major information security threat and a means of cyber attacks. DDoS attacks are difficult to detect in advance and to defense effectively. To this end, a DMZ is set up in front of a network infrastructure and a particular server for defensive information security. Because There is the proliferation of mobile devices and apps, and the activation of android diversify DDoS attack methods. a DMZ is a limit to detect and to protect against DDoS attacks. This paper proposes an information security method to detect and Protect DDoS attacks from the terminal phase using a Preemptive military strategy concept. and then DDoS attack detection and protection app is implemented and proved its effectiveness by reducing web service request and memory usage. DDoS attack detection and protecting will ensure the efficiency of the mobile network resources. This method is necessary for a continuous usage of a wireless network environment for the national security and disaster control.
Today, the typical web hacking attacks are cross-site scripting(XSS) attacks, injection vulnerabilities, malicious file execution and insecure direct object reference included. Web hacking security systems, access control solutions, access only to the web service and flow inside but do not control the packet. So you have been illegally modified to pass the packet even if the packet is considered as a unnormal packet. The defense system is to fail to appropriate controls. Therefore, in order to ensure a successful web services diagnostic system development is necessary. Web application diagnostic system is real and urgent need and alternative. The diagnostic system development process mu st be carried out step of established diagnostic systems, diagnostic scoping web system vulnerabilities, web application, analysis, security vulnerability assessment and selecting items. And diagnostic system as required by the web system environment using tools, programming languages, interfaces, parameters must be set.
KIPS Transactions on Computer and Communication Systems
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v.4
no.4
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pp.135-140
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2015
The WDSS improves defensive capacity against web application layer DDoS attack by using web cache server and L7 switch which are added on the DDoS shelter system. When web DDoS attack occurs, security agents divert traffic from backbone network to sub-network of the WDSS and then DDoS protection device and L7 switch block abnormal packets. In the meantime, web cache server responds only to requests of normal clients and maintains stable web service. In this way, the WDSS can counteract the web DDoS attack which generates small traffic and depletes server-client session resource. Furthermore, the WDSS does not require IP tunneling because it is not necessary to retransfer the normal requests to original web server. In this paper, we validate operation of the WDSS and verify defensive capability against web application layer DDoS attacks. In order to do this, we built the WDSS on backbone network of an ISP. And we performed web DDoS tests by using a testing system that consists of zombie PCs. The tests were performed by three types and various amounts of web DDoS attacks. Test results suggest that the WDSS can detect small traffic of the web DDoS attacks which do not have repeat flow whereas the formal DDoS shelter system cannot.
Journal of the Korea Institute of Information Security & Cryptology
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v.29
no.1
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pp.175-185
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2019
The security control is to protect IT system from cyber infringement by deriving valid result values in the process of gathering and analyzing various information. Currently, security control is very effective by using SIEM equipment which enables analysis of systematic and comprehensive viewpoint based on a lot of data, away from analyzing cyber threat information with only fragmentary information. However, It can also be said that cyber attacks are analyzed and coped with the manual work of security personnel. This means that even if there is excellent security equipment, the results will vary depending on the user using. In case of operating a characteristic web service including information provision, This study suggests the basic point of security control through characteristics information analysis, and proposes a model for intensive security control through the type discovery and application which enable a step-wise analysis and an effective filtering. Using this model would effectively detect, analyze and block attacks.
Nowadays, cloud computing is being adopted for more organizations. However, since cloud computing has a virtualized, volatile, scalable and multi-tenancy distributed nature, it is challenging task to perform attack detection in the cloud following conventional processes. This work proposes a solution which aims to collect web server logs by using Flume and filter them through Spark Streaming in order to only consider suspicious data or data related to denial-of-service attacks and reduce the data that will be stored in Hadoop Distributed File System for posterior analysis with the frequent pattern (FP)-Growth algorithm. With the proposed system, we can address some of the difficulties in security for cloud environment, facilitating the data collection, reducing detection time and consequently enabling an almost real-time attack detection.
The number of web service users has been increased rapidly as existing services are changed into the web-based internet applications. Therefore, it is necessary for us to use web log pre-processing technique to detect attacks on diverse web service transactions and it is also possible to extract web mining information. However, existing mechanisms did not provide efficient pre-processing procedures for a huge volume of web log data. In this paper, we proposed both a field based parsing and a high-speed log indexing mechanism based on the suggested B-tree Index Vector structure for performance enhancement. In experiments, the proposed mechanism provides an efficient web log pre-processing and search functions with a session classification. Therefore it is useful to enhance web attack detection function.
Baek, Yong Jin;Hong, Suk Won;Park, Jae Heung;Kang, Gyeong Won;Kim, Sang Bok
Convergence Security Journal
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v.18
no.5_1
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pp.113-120
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2018
Today, the development of information and communication technology is rapidly increasing the number of users of network-based service, and enables real-time information sharing among users on the Internet. There are various methods in the information sharing process, and information sharing based on portal service is generally used. However, the process of information sharing serves as a cause of illegal activities in order to amplify the social interest of the relevant stakeholders. Public opinion attack using macro function can distort normal public opinion, so security measures are urgent. Therefore, security measures are urgently needed. Macro attacks are generally defined as attacks in which illegal users acquire multiple IP or ID to manipulate public opinion on the content of a particular web page. In this paper, we analyze network path information based on traceback for macro attack of a specific user, and then detect multiple access of the user. This is a macro attack when the access path information for a specific web page and the user information are matched more than once. In addition, when multiple ID is accessed for a specific web page in the same region, it is not possible to distort the overall public opinion on a specific web page by analyzing the threshold count value.
Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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2002.10e
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pp.565-567
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2002
DDOS공격은 최근 인터넷 환경에서 큰 위험요소로 부각되고 있다. 하지만, DDOS공격을 완벽하게 막아내는 것은 현재까지 알려진 방법으로는 거의 불가능하다. 그 이유는DDOS 공격이 Vulnerability Exploit을 이용한 공격방법이 아니라 Network Resource를 고갈시켜서 공격대상 호스트의 서비스를 차단하기 때문이다. 그래서, DDOS공격을 방어하기 위해서는 DDOS공격 트래픽에 대한 정확한 분석과 탐지가 선행되어야 한다. 본 논문을 통해서 여러 가지 DDOS공격 Traffic의 특징을 살펴보고, Web traffic과의 차이를 통해 DDOS traffic을 탐지하는 방법을 제안하고자 한다.
Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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2011.06a
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pp.336-339
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2011
When SOAP messages carry vital business information, their integrity and confidentiality needs to be preserved. Concerns have been raised due to XML Rewriting attacks on SOAP message which create a foundation for typical faults in SOAP messages and make it vulnerable to use in Web Service environment. We have already provided a solution to tackle this problem on integrity of SOAP messages in earlier works by proposing a system called System Description Assistant. That system was able to identify and fix typical faults in SOAP messages. This paper mainly reflects future directions of our previous researches and enhances previous ones by adding more comprehensive functions to detect and possibly fix faults occurred due to XML rewriting attacks.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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