The study was aimed to identify the educational needs for gerontological nursing using the nursing diagnosis classification of hospital nurses. A cross-sectional survey was conducted on 245 nurses who had experience caring for older patients within 1-year at two nurse web cafes. As a result of the study, 43 nursing diagnoses were classified into 6 areas: acute care, daily life care, education and counseling, environment and resource management, health promotion, and geriatric disease management. Nursing educational needs differed according to the age, sex, marital status, education level, size of the hospital, and working experience of the nurse. In order to effectively perform nursing care for the elderly and geriatric patients, it may be necessary to investigate the needs of continuous education and develop a detailed education program.
The Journal of the Convergence on Culture Technology
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v.8
no.5
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pp.39-50
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2022
The Purpose of this study was to confirm the effects of Active learning application on thecritical thinking disposition, problem-solving ability, and self-leadership of nursing students in the online health assessment practice course in the COVID-19 pandemic situation. Data collection was conducted from September 1st to December 17th, 2021 for 78 nursing students in the Department of Nursing at University D, and the collected data was analyzed using the SPSS/WIN 20 program. As a result of this study, the critical thinking disposition (t=-2.11 p=.038) and self-leadership (t=-2.07 p=.042) were statistically significantly increased after active learning was applied to the online nursing health assessment practice class. SOAP, Outcome-Present-Test(OPT) worksheet, clinical reasoning webs, mind map writing are confirm to improve critical thinking disposition, problem solving ability, self-leadership of nursing student, so research to confirm the effect in face to face classed should be conducted.
Backgrounds : Doctor of Osteopathy (D.O.) in the United States have drawn attention as one of the future models of Korean Medicine doctors in Korea in that they have their own fields of care and therapies that distinguish them from medical doctor (M.D.), but are also able to carry out the treatment of general doctors. By analyzing D.O.'s specialization strategy, this study intends to preview points for establishing the future role of Korean Medicine doctors. Methods : We searched books, research papers, reports, conference presentations, and media articles, and chronologically classified and organized the collected data. In addition, the latest update information on related institutions' web pages and expert opinions released were also reviewed. Results : The D.O. emerged as a form of doctor in alternative medicine, however it rapidly turned to an M.D. substitute during the pandemic of the 1910s and World War II in the 1940s. Through the American Osteopathic Association (AOA)'s organizational activity, curriculum specialization, research development, and financial support, D.O. now has secured the status of M.D. in 50 states and federal law in the US. It has its own and exclusive full practice rights, capable of prescribing drugs and practicing surgery, as well as manual therapy. Beginning in July 2020, M.D.-D.O. achieved the full integration-unification of the professional training and residency program. Conclusions : In order to introduce the D.O. model to Korean Medicine system, it is necessary to strengthen biomedicine in the curriculum, and significantly expand the educational infrastructure and faculty manpower.
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2022.05a
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pp.192-194
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2022
This paper analyzes the attack method of pastejacking and proposes a clip toaster that can effectively defend it. When programming, developers often copy and paste code from GitHub, Stack Overflow, or blogs. Pastejacking is an attack that injects malicious data into the clipboard when a user copies code posted on the web, resulting in security threats by executing malicious commands that the user does not intend or by inserting dangerous code snippets into the software. In this paper, we propose clip toaster to visualize and alertusers of threats to defend pastejacking that threatens the security of the developer's terminal and program code. Clip Toaster can visualize security threat notifications and effectively detect and respond to attacks without interfering with user actions.
Objectives: This study aimed to evaluate the oral symptoms experiences of Korean adolescents among multicultural families. Methods: Data on 985 participants from the 16th Korea Youth Risk Behavior Web-based Survey were collected and analyzed using complex sample descriptive statistics. Results: The foreign-born mother, foreign-born parents, and foreign-born father rates were 77.2%, 17.3%, and 5.4%, respectively. The toothache, gingival bleeding, tooth fracture, and tooth sensitivity experience rates were 21.3%, 18.8%, 13.3%, and 30.4%, respectively. The tooth fracture rate was highest in the foreign-born parents group (24.6%). The toothache odds ratio (OR) was 1.71 (95% CI: 1.24-2.37) times higher in girls. The foreign-born mother group was 2.47 (95% CI: 1.09-5.60) times higher than that of the foreign-born father or both parents foreign-born groups. The smoking group was 2.03 (95% CI: 1.20-3.43) times higher than that of the non-smoking group. The gingival bleeding OR was 5.11 (95% CI: 1.80-14.53) times higher in the lowest economic status group. The tooth fracture OR was 3.44 (95% CI: 1.01-11.70) times higher in the lowest economic status group. The tooth sensitivity OR was 1.53 (95% CI: 1.14-2.04) times higher in girls. Conclusions: It is necessary to establish a program to promote oral health of adolescents from multicultural families.
Journal of Korean Society of Occupational and Environmental Hygiene
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v.33
no.1
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pp.78-90
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2023
Objectives: The purpose of this study is to standardize the process code of the work environment measurement database (WEMD) for the construction of a job-exposure matrix (JEM). Methods: The standard process code (SPC) was reclassified based on process similarity and drawing upon the code used in the existing K2B. It was supplemented through review by industrial hygiene experts. In addition, an index word database related to SPC was created and used for SPC search. A pilot evaluation project was conducted by experts to evaluate the validity of the newly reclassified standard process code. Results: A total of 70 final SPCs were developed, including 31 processes related to the construction industry. Using the Shiny program, we developed a standard code finder that can be used on the web (https://kscf.shinyapps.io/scf_app/). As a result of the pilot evaluation, it was determined that it was easier to search for standard codes than previous codes, so it was highly utilized. Conclusions: It is expected that JEM construction using industry-process information drawing on WEMD data will be possible using the 70 newly standardized process codes.
Purpose: The physical therapy diagnosis process requires high-level background knowledge, the ability to obtain added information from patients, accurate examination skills, and a framework for transforming thoughts into a diagnostic decision. Thus, the physical therapy diagnostic process is highly complicated and difficult work. To function as autonomous professionals, physical therapists must develop effective clinical diagnosis skills. As such, mobile application aids can help with accurate and scientific diagnoses. Therefore, this study aims to develop and evaluate the usability of a mobile application for physical therapy diagnoses. Methods: In this study, a diagnostic application was developed using App Inventor, the development environment was the Chrome web browser for Windows 10, and the mobile application was run on a Google Pixel 5. The developed application was evaluated for usability by 20 physical therapists with more than 5 years of clinical experience in the musculoskeletal physical therapy field, and a usability evaluation was conducted using a 5-point Likert scale for accuracy, convenience, satisfaction, and usability. The collected Likert scores were converted into percentages and analyzed as descriptive statistics. Results: The graphical user interface consisted of an initial screen with program guidance, 18 screens presenting the algorithm, and 12 screens presenting the estimated diagnosis based on the algorithm. As such, the usability evaluation of the developed application was as follows: accuracy 100%, convenience 90%, satisfaction 91%, and usability 88%. Conclusion: The newly developed mobile application for physical therapeutic diagnoses has a high accuracy, and it will aid in building an easy and reliable physical therapy diagnosis system.
Asia-pacific Journal of Multimedia Services Convergent with Art, Humanities, and Sociology
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v.8
no.4
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pp.151-160
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2018
The development of digital technology and the Internet has brought about a great change in the content industry. In order to keep pace with these changes, the copyright law has undergone several revisions, and the concept of "digital sound transmission" was introduced in the 2006 revision. However, in the current law, digital audio transmission is problematic in that the criteria for distinguishing between broadcasting and transmission is abstract and unclear. This ambiguity makes it difficult to judge the legal status of new music webcasting service such as "Free Litsen". Although these services are positioned as digital audion transmission, they have created a new concept of pseudo transmission because of its similarity to the audio transmission in its convenience and utility. These problems stem from the imbalance of between the development of technology and the legal system, so the change of the legal system is inevitable. Thus, this study discusses US copyright law and related cases, and then suggests solutions for pseudo transmission problems. This study suggests legislative criteria for pseudo transmission problems and legislative measures that can reduce the actual damage to the music market.
KHOEURN SAKSONITA;Jungsung Ha;Wan-Sup Cho;Phyoungjung Kim
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.28
no.7
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pp.29-37
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2023
Due to climate change, interest in crop production and distribution is increasing, and attempts are being made to use bigdata and AI to predict production volume and control shipments and distribution stages. Prediction of agricultural product imports not only affects prices, but also controls shipments of farms and distributions of distribution companies, so it is important information for establishing marketing strategies. In this paper, we create an artificial intelligence prediction model that predicts the future import volume based on the wholesale market melon import volume data disclosed by the agricultural statistics information system and evaluate its accuracy. We create prediction models using three models: the Neural Prophet technique, the Ensembled Neural Prophet model, and the GRU model. As a result of evaluating the performance of the model by comparing two major indicators, MAE and RMSE, the Ensembled Neural Prophet model predicted the most accurately, and the GRU model also showed similar performance to the ensemble model. The model developed in this study is published on the web and used in the field for 1 year and 6 months, and is used to predict melon production in the near future and to establish marketing and distribution strategies.
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2022.05a
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pp.329-332
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2022
This study aims to identify problems with existing e-learning content and non-face-to-face class methods, improve students' concentration, improve class achievement and educational effectiveness, and propose an artificial intelligence class system design using a web server. By using the function of face and eye tracking using OpenCV to identify attendance and concentration, and by inducing feedback through voice or message to questions asked by the instructor in the middle of class, learners relieve boredom caused by online classes and test by runner If the score is not reached, we propose an artificial intelligence education program system design that can bridge the academic gap and improve academic achievement by providing educational materials and videos for the wrong problem.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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